- ClickHouse mengakuisisi Langfuse, dan kedua perusahaan akan terus mengembangkan platform rekayasa AI berbasis open source
- Langfuse mempertahankan model open source dan self-hosting, tanpa perubahan langsung pada lisensi atau cara pengoperasian layanan cloud
- Dengan dukungan teknologi dan sumber daya dari ClickHouse, performa, stabilitas, keamanan, dan kepatuhan dapat ditingkatkan
- Kedua perusahaan telah lama bekerja erat dengan berbagi infrastruktur data dan basis pelanggan, dan akuisisi ini meresmikan kemitraan tersebut
- Tim Langfuse bergabung dengan ClickHouse dan akan fokus pada peningkatan platform pendukung pengembangan AI agent untuk produksi
Gambaran akuisisi
- ClickHouse mengakuisisi Langfuse, dan Langfuse tetap mempertahankan tujuan untuk membangun platform rekayasa LLM terbaik
- Dari sudut pandang pengguna, tidak ada perubahan penggunaan secara langsung, dengan kanal dukungan dan tingkat layanan yang tetap sama
- Melalui akuisisi ini, kecepatan pengembangan dan kapasitas investasi meningkat, sekaligus memperkuat performa, keandalan, dan eksekusi roadmap produk
Hal yang tetap dipertahankan
- Langfuse tetap open source dan self-hosted, tanpa rencana perubahan lisensi
- Langfuse Cloud akan beroperasi seperti sebelumnya, dengan produk, endpoint, dan pengalaman penggunaan yang tetap sama
- Sistem dukungan juga tetap sama, dengan SLA dan kanal yang dipertahankan untuk pelanggan yang ada
Hal yang akan ditingkatkan
- Bergabung dengan ClickHouse akan meningkatkan performa dan keandalan arsitektur yang padat data
- Bekerja sama dengan tim engineering ClickHouse untuk memperkuat area performa inti
- Keamanan dan kepatuhan kelas enterprise diperkuat dengan memanfaatkan sumber daya ClickHouse
- Berbagi pengetahuan tentang customer success dan dukungan, sehingga lebih banyak waktu bisa dialokasikan untuk pengembangan yang berfokus pada pengguna
Latar belakang pertumbuhan Langfuse
- Langfuse dimulai untuk menyelesaikan masalah berulang dalam pengembangan agent berbasis LLM
- Pada tahap awal, mereka berhasil membangun produk dengan cepat dan membentuk komunitas melalui prototipe berbasis Postgres
- Ketika penggunaan meningkat dan batasan Postgres mulai terlihat, lapisan data Langfuse v3 dialihkan ke ClickHouse
- Peralihan ini memungkinkan arsitektur yang mendukung analitik berkecepatan tinggi dan pemrosesan data skala besar
Sejarah kerja sama dengan ClickHouse
- Langfuse berjalan di atas ClickHouse, dan ClickHouse memanfaatkan Langfuse untuk meningkatkan agent mereka sendiri
- Langfuse Cloud adalah pelanggan utama ClickHouse Cloud, dengan umpan balik teknis dan perbaikan bersama yang terus berlanjut di antara kedua pihak
- Kerja sama diperkuat melalui meetup bersama dan acara komunitas (Berlin, San Francisco, Amsterdam, dan lainnya)
- Dalam proses upgrade Langfuse v2→v3, ribuan tim mengadopsi ClickHouse, membentuk fondasi pertumbuhan bersama
- Akuisisi ini berarti mengubah kemitraan yang sudah ada menjadi hubungan kerja sama permanen
Kecocokan budaya organisasi dan teknis
- Kedua perusahaan memiliki kesamaan dalam budaya yang berpusat pada open source, filosofi produk yang mengutamakan developer, dan fokus pada performa serta keandalan
- Seluruh tim Langfuse bergabung dengan ClickHouse untuk terus mengembangkan produk Langfuse
- Kolaborasi dengan tim engineering infrastruktur kelas dunia diharapkan dapat meningkatkan kualitas produk
Fokus ke depan
- Memperkuat fitur monitoring dan analitik agent di lingkungan produksi
- Mengintegrasikan workflow tracing, labeling, dan eksperimen untuk mempersingkat siklus iterasi
- Memperluas performa untuk self-hosting skala besar dan deployment enterprise
- Meningkatkan UI/UX dan pengalaman developer, sambil menjaga fitur kompleks tetap sederhana
- Membagikan progres pengembangan melalui roadmap publik
Komunitas dan ucapan terima kasih
- Langfuse tumbuh melalui GitHub Issues, PR, feedback, dan percakapan di Slack
- Untuk membalas kepercayaan komunitas, mereka akan memanfaatkan sumber daya ClickHouse untuk memperkuat keandalan produk
- Tim akan terus merekrut di Berlin dan San Francisco, sambil mempertahankan kanal komunikasi dengan pengguna
Ringkasan FAQ
- Tetap open source: tidak ada perubahan lisensi
- Self-hosting tetap dimungkinkan: tetap didukung
- Langfuse Cloud: produk, endpoint, dan kontrak tetap sama
- Kanal dukungan: tetap sama seperti sebelumnya
- Susunan tim: seluruh tim Langfuse bergabung dengan ClickHouse dan terus mengembangkan produk
Partisipasi komunitas
- Menampung pendapat pengguna di GitHub Discussions
- Pertanyaan pelanggan enterprise diterima melalui email khusus (enterprise@langfuse.com)
1 komentar
Komentar Hacker News
Baru-baru ini ClickHouse berhasil mengamankan pendanaan sebesar 400 juta dolar. Disebutkan bahwa valuasinya mencapai 15 miliar dolar, lebih dari dua kali lipat dibanding setahun lalu
Kini posisinya bukan lagi sekadar produk DB, melainkan mulai diposisikan sebagai “perangkat lunak basis data untuk pengembangan agen AI”
Tautan artikel Bloomberg
Dengan ditambah Langfuse, mereka berkembang menjadi alternatif untuk Snowflake / Databricks
Belakangan ini semua orang mencari narasi AI, jadi untuk menarik pendanaan, kenyataannya mereka tidak punya banyak pilihan selain mengikuti arus itu
Bahkan startup DB dengan pendapatan jutaan dolar pun, jika tidak punya narasi AI, bisa terlihat kurang menarik dibanding startup AI yang masih merugi
Sekarang narasi AI telah menjadi asumsi dasar sekaligus syarat bertahan hidup
Karena itu kebanyakan melakukan pivot mengikuti tren panas (keamanan, observability, kripto, AI, dan sebagainya)
Kalimat “tujuan kami adalah membangun platform engineering LLM terbaik” terasa menarik.
Agak mengejutkan mendengar ini dari ClickHouse yang awalnya adalah perusahaan DB deret waktu
Jika melihat pengumuman resmi ClickHouse (tautan), judulnya adalah “masa depan observability LLM open source”, yang berarti tim Langfuse akan melanjutkan pekerjaan mereka yang sudah ada di dalam ClickHouse
Meski begitu, frasa terkait LLM memang terasa agak canggung. Setiap kali perusahaan DB menyebut LLM, kesannya sedikit seperti gaya berlebihan
ClickHouse sendiri pada dasarnya tidak pernah benar-benar menjadi DB deret waktu
Saat mempelajari NLP, ketika mendapatkan wawasan ini, kumpulan alat yang bisa dimanfaatkan jadi jauh lebih luas
HyperDX (bagian dari ClickStack) yang diakuisisi ClickHouse tahun lalu dan akuisisi Langfuse kali ini tampak sangat cocok
Belakangan ini kebanyakan platform observability menambahkan fitur observasi LLM
Tautan terkait
Ingin bertanya kepada orang yang pernah memakai Langfuse dan ClickHouse bersama
Sebelumnya saya pernah mencoba alat wrapper LLM seperti Langchain, LlamaIndex, dan Autogen, tetapi kualitasnya rendah atau cepat usang, jadi akhirnya saya menghindarinya
Apakah Langfuse berbeda dari alat-alat seperti itu?
Ini lebih dekat ke alat logging/tracing LLM, sementara “manajemen prompt” atau “fitur eksperimen” hanyalah opsi tambahan
Kebanyakan alat yang disebut tadi kurang berguna dan kemungkinan besar akan segera menghilang
Kalau developernya berpengalaman, lebih baik merancang arsitektur yang lebih baik sendiri
Namun fitur manajemen prompt-nya terlalu sederhana, jadi agak mengecewakan
Akuisisi ini tampaknya bukan sekadar ikut tren AI, melainkan bagian dari arus integrasi vendor data
Snowflake mengakuisisi Observe, AWS mempermudah memasukkan log CloudWatch ke dalam katalog Iceberg, dan Azure juga mencoba pendekatan serupa lewat Fabric
Kini batas antara analitik data dan observability makin kabur
Sekarang migrasi yang menyakitkan dari ClickHouse v2 ke v3 jadi terasa masuk akal
Panduan upgrade
Sebagai penggemar ClickHouse, saya merasa area agent eval adalah kekuatan produk ini
Akuisisi kali ini tampak seperti strategi untuk masuk lebih dalam ke pasar tempat produk mereka bekerja dengan baik, sekaligus memperkuat integrasi vertikal
Langfuse berasal dari batch YC 23, jadi cukup mengesankan bisa diakuisisi secepat ini
Ada kemungkinan dana seed 4 juta dolar pada 2023 sudah habis, dan ini bisa jadi fire sale
(Selamat untuk timnya!) Rasanya belakangan ini setiap hari ada saja yang diakuisisi
Sebenarnya ada apa dengan lingkungan makro saat ini?
Mungkin saja ClickHouse akan memanfaatkan kesempatan ini untuk memperbaiki kerumitan dokumentasi Langfuse