10 poin oleh xguru 2026-01-24 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Framework untuk menjalankan agen AI dan workflow secara stabil di lingkungan produksi
  • Pengembangan dimulai sejak Oktober 2024 dan bertumbuh selama sekitar 15 bulan, dengan ratusan tim menggunakan versi beta di produksi
  • Sudah digunakan oleh perusahaan nyata seperti Replit, PayPal, dan Sanity
  • Telah dioperasikan secara stabil selama beberapa bulan di lingkungan produksi berskala besar, sehingga dinilai siap merilis 1.0
    • Telah mencapai tingkat kematangan yang cukup untuk mem-fix API
  • Proyek baru dapat di-scaffold dengan konfigurasi dasar 1.0 melalui CLI, dan proyek lama didukung migrasi otomatis melalui codemod

Perubahan di 1.0

  • Untuk penggunaan di produksi, fokus pada perubahan struktural yang mengurangi kompleksitas deployment dan operasi
  • Server Adapter:
    • Mengekspos agen, workflow, tool, dan server MCP secara otomatis sebagai endpoint HTTP
    • Memungkinkan integrasi Mastra langsung ke server Express, Hono, Fastify, dan Koa yang sudah ada
    • Menghilangkan beban menjalankan proses server khusus Mastra secara terpisah
  • Composite Storage:
    • Beralih dari struktur storage tunggal ke konfigurasi storage per domain
    • Memungkinkan pemisahan data memori, workflow, skor, dan observability ke backend yang berbeda
    • Mendukung integrasi selektif dengan infrastruktur yang sudah ada seperti Postgres, LibSQL, dan ClickHouse
    • Masalah biaya, latensi, dan skalabilitas dapat dilokalisasi per domain
  • Dukungan AI SDK v6
    • Dapat menggunakan LanguageModelV3 dan ToolLoopAgent
    • Tetap mempertahankan kompatibilitas mundur penuh dengan model V1·V2 yang ada
    • Menormalkan format internal sambil mempertahankan informasi token inferensi dan token input cache