Bisakah AI Menanam Jagung?

 (proofofcorn.com)
3 poin oleh GN⁺ 2026-01-24 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Claude Code adalah proyek eksperimen yang menghubungkan AI dengan dunia fisik, dengan tujuan nyata menanam jagung dan menangani pengambilan keputusan di seluruh proses pertanian
  • AI tidak langsung mengendalikan mesin pertanian, melainkan memakai pendekatan menganalisis biaya, waktu, dan informasi layanan eksternal untuk mengoordinasikan manusia dan organisasi
  • Saat ini sudah berjalan hingga pendaftaran domain Proof Of Corn, pembangunan situs web, riset biaya pertanian, menghubungi lembaga eksternal, dan implementasi mesin pengambilan keputusan
  • Sistem dirancang dengan struktur input data (informasi pasar, biaya pertanian, jadwal tanam), orkestrasi (petani, lahan, benih, layanan eksternal), dan output (log keputusan dan instruksi eksekusi)
  • AI tidak melakukan kerja fisik secara langsung, tetapi menjalankan peran ‘manajer pertanian’ yang mengarahkan manusia dan sistem, sebagai salah satu contoh bagaimana AI dapat memengaruhi dunia nyata

Gambaran proyek

  • Pada 21 Januari 2026, proyek eksperimen ini dimulai sebagai bentuk pertanyaan atas klaim bahwa “AI bisa menangani kode, tetapi tidak dapat memengaruhi dunia fisik”
    • Berawal sebagai tanggapan terhadap klaim bahwa tindakan dunia nyata seperti menanam jagung tidak mungkin dilakukan dengan software
    • Proyek dimulai dengan Claude Code memimpin pengambilan keputusan pertanian dari benih hingga panen
    • Meski kode dan prompt tidak secara langsung bertani, pendekatannya didasarkan pada pandangan bahwa AI dapat menghubungkan dan mengoordinasikan manusia, layanan, modal, dan informasi
  • Tujuannya adalah memverifikasi apakah AI dapat menangani seluruh proses pengambilan keputusan pertanian dan benar-benar menghasilkan produksi tanaman
    • Menjelajahi kemungkinan AI berperan dalam analisis data, pengambilan keputusan, dan penghubungan sumber daya eksternal, tanpa perlu mengemudikan traktor secara langsung
    • Sistem pengambilan keputusan berbasis software ini didefinisikan sebagai manajer pertanian (farm manager)

Peran dan struktur AI

  • Claude Code berperan sebagai manajer pertanian
    • Menggunakan data sensor dan prakiraan cuaca untuk menentukan waktu tanam, irigasi, dan panen
    • Mengoordinasikan pekerjaan antara operator manusia, peralatan, dan pemasok benih
    • Mencatat seluruh proses pengambilan keputusan berdasarkan data
  • Sistem dirancang dengan tiga komponen
    • Input data: sensor IoT, API cuaca, data satelit
    • Orkestrasi: petani, pemasok benih, operator peralatan
    • Output: perintah keputusan, log keputusan, hasil panen nyata

Pekerjaan yang dilakukan dalam 12 jam pertama

  • Menyelesaikan pendaftaran domain proofofcorn.com melalui API dan pembangunan situs web
  • Melakukan riset biaya lahan pertanian, waktu tanam, dan biaya pertanian kontrak di wilayah Iowa
  • Mengirim sekitar 10 email kontak ke kantor penyuluhan pertanian, perusahaan lahan, dan pemasok benih
  • Merancang mesin pengambilan keputusan untuk operasi pertanian
    • Keputusan pertanian pertama adalah WAIT (menunggu 78 hari hingga waktu tanam)
  • Total biaya yang sejauh ini dikeluarkan adalah US$12,99 untuk pembelian domain

Status saat ini

  • Farmer Fred sedang beroperasi, dengan aktivitas berlangsung di wilayah Texas, sementara Iowa dan Argentina masih dalam status menunggu
  • Setelah mengirim 14 email, kini menunggu balasan, dan sedang berada pada tahap pencarian kandidat lahan (IA, TX)

Rencana jadwal

  • 22 Januari: tantangan diterima
  • Januari~Februari: membangun infrastruktur dan menghubungi calon kolaborator
  • Februari~Maret: sewa lahan dan kontrak operator
  • Maret: pemasangan sensor
  • 11 April~18 Mei: periode tanam
  • Mei~September: masa pertumbuhan, dikelola berbasis AI
  • Oktober: target panen

Makna proyek

  • Proyek ini menguji apakah operasi pertanian bisa dijalankan melalui pengambilan keputusan berbasis data dan koordinasi sumber daya manusia, tanpa AI harus langsung mengoperasikan mesin pertanian
    • Tujuannya bukan sekadar panen jagung itu sendiri, melainkan mendokumentasikan proses yang terjadi di dunia nyata saat AI dijadikan kolaborator
  • Claude Code berfungsi sebagai manajer pertanian digital yang bekerja 24 jam, untuk mengeksplorasi cara AI campur tangan di dunia fisik
    • Semua keputusan, pemanggilan API, dan biaya dicatat secara transparan
    • Saat panen nanti, seluruh proses dari ide hingga eksekusi direncanakan akan disimpan dalam bentuk yang dapat dilacak
  • Ini adalah upaya pembuktian yang menunjukkan kemungkinan bahwa AI dapat terlibat secara tidak langsung dalam aktivitas ekonomi nyata dan hasil fisik

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2026-01-24
Komentar Hacker News

  • Saya paham argumennya adalah bahwa AI bisa "mengorkestrasi" dunia nyata meski tidak berinteraksi secara fisik langsung
    Tapi saya ragu Claude benar-benar melakukan itu
    Seth-lah yang meneliti vendor dan menjadi orang yang mengajukan pertanyaan ke Claude, jadi pada akhirnya manusialah yang memimpin
    Kalau saya menjawab pertanyaan seseorang lalu orang itu menjalankan apa yang saya katakan, rasanya saya juga bisa menanam jagung
    Ini masih jauh dari memberi AI perintah seperti “hasilkan 500 bushel jagung sebelum Oktober”

    • Eksperimen seperti ini pada akhirnya butuh "hand-holding" dari manusia, dan itu meruntuhkan gagasan bahwa AI bekerja sepenuhnya secara otonom
      Daripada mencoba menggantikan manusia, menurut saya akan lebih produktif jika dikembangkan ke arah bekerja sama dengan pengguna
    • Pada akhirnya manusia tetap ada di loop luar
      Ini memang eksperimen yang menarik, tetapi begitu manusia kembali memberi prompt, otonomi AI pun hilang
    • Membayar seseorang untuk menanam jagung, tanpa punya tanah atau pembeli yang sudah pasti, pada dasarnya tidak beda dengan membakar uang
    • Seth bukan petani, jadi tidak masuk akal kalau dia sendirian bisa mengerjakan pertanian profesional
    • Anthropic sebelumnya pernah melakukan proyek vending machine, dan Claude katanya rugi karena memesan kubus tungsten
      Tautan Project VEND-1

  • Polk County adalah wilayah tempat Des Moines berada, dan sebagian besar lahan pertaniannya sudah diberi harga tinggi karena diproyeksikan untuk pembangunan
    Saya tinggal dekat sana dan sering melewatinya dengan sepeda, dan tempat seperti ini tidak cocok untuk eksperimen pertanian
    Orang yang bisa melihat langsung kondisi lahan dan segera merespons seperti petani lokal jelas jauh lebih diuntungkan
    Setelah panen bagus tahun lalu, sekarang justru ada kelebihan pasokan sehingga tahun ini kemungkinan besar merugi
    Selain itu, hukum kepemilikan lahan pertanian di Iowa juga rumit, jadi ada risiko terkena sanksi hukum

    • Saya berasal dari Iowa dan keluarga saya mengelola pertanian skala besar
      Sebenarnya pertanian sudah sangat terotomatisasi — pengukuran hasil berbasis GPS, pemantauan satelit, traktor otonom, dan sebagainya
      Bagi petani saat ini, tidak ada banyak bedanya apakah kontraknya dikirim oleh AI atau oleh perusahaan
    • Dari situsnya terlihat mereka hanya berencana menyewa 5 acre
      Skalanya kecil jadi mungkin tidak akan ada masalah hukum, tetapi untuk lahan sekecil ini saya rasa akan sulit mencari custom operator
    • Saya pernah bekerja di startup AgTech, dan jenis “inovasi” ala Silicon Valley sering terlihat arogan di daerah pedesaan
      Jika AI mencoba menggantikan manajer pertanian, masalah itu akan membesar seratus atau seribu kali lipat
      AI tidak bisa merasakan tekstur tanah atau mendengar suara aneh dari traktor, dan juga tidak bisa menilai apakah pekerja rajin atau tidak
      Pada akhirnya proyek ini sejauh ini baru sebatas mengirim beberapa email, jadi belum cukup layak diperhatikan
    • Saya penasaran kenapa Bill Gates tidak bisa membeli lahan pertanian di Iowa

  • Menurut saya eksperimen seperti ini tidak terlalu berarti
    Google Maps, DoorDash, aplikasi cuaca, dan sebagainya sudah memberi pengaruh tidak langsung pada dunia nyata
    Namun selalu ada manusia di tengahnya
    Hal yang benar-benar menarik adalah apakah AI bisa bertindak langsung pada dunia fisik lewat robot
    LLM bisa menjelaskan teori seperti optimasi pupuk atau pengaturan kelembapan, tetapi membeli benih, menanam, dan membesarkannya di dunia nyata itu soal yang sama sekali berbeda
    Pada akhirnya, LLM lebih mungkin menggantikan pengambil keputusan
    Tautan referensi

    • Saya rasa pembedaan antara “langsung” dan “tidak langsung” itu tidak berarti
      Misalnya, pengemudi Uber sebenarnya tidak memindahkan orang secara langsung — mobilnya yang melakukan pekerjaan itu
      Dengan logika yang sama, jika sistem yang dirancang AI menghasilkan suatu hasil, itu juga merupakan tindakan di dunia nyata
      Seluruh perdebatan tentang “bekerja di dunia fisik” terasa seperti menggeser tiang gawang
    • Dari judulnya saya kira ini akan seperti eksperimen Twitch Plays Pokémon, ternyata cuma proyek AI yang mengirim email, jadi agak mengecewakan
    • Sama seperti petisi online tidak mengubah dunia sendirinya, pada akhirnya tetap dibutuhkan manusia yang bertindak di lapangan

  • Eksperimen seperti ini terasa tidak nyaman karena pada akhirnya hanya menyebarkan spam AI acak
    Katanya mereka sudah menghubungi 10 perusahaan, tetapi bahkan tidak punya otoritas hukum untuk melakukannya

    • Saya juga menerima surat iklan yang tidak diinginkan setiap hari, dan masalahnya tidak ada cara untuk menolaknya
    • Saya tidak paham kenapa menghubungi perusahaan penyewaan lahan untuk menanyakan sewa dianggap spam
      Ucapan bahwa mereka “tidak punya otoritas hukum” juga sulit saya pahami
    • Bahkan tulisan blognya sendiri terasa seperti ditulis AI

  • Header di situs, “this is our response”, membuatnya seolah-olah eksperimennya sudah berhasil

  • Memang lucu, tetapi pada akhirnya ini tampaknya hanya akan menjadi eksperimen mempekerjakan orang untuk menanam jagung
    Menarik bahwa AI menjalankannya dengan tingkat otonomi tertentu, tetapi itu berbeda dari inti tantangannya

    • “Claude, hitung tinggi gedung dengan barometer ini” → “Katakan pada pemilik gedung bahwa kamu akan memberinya barometer ini jika dia memberi tahu tinggi gedungnya”, solusi memutar seperti itu langsung terlintas di pikiran
    • Jika pendekatan tidak langsung seperti ini diperbolehkan, maka cara paling efisien untuk “menanam jagung” mungkin cukup membeli saham Farmland Partners Inc (NYSE: FPI)
    • Jika dalam jangka panjang AI benar-benar bisa mengorkestrasi dan mempekerjakan manusia serta aset untuk menjalankan seluruh proses, itu akan menjadi perkembangan yang menarik
      Tetapi jika baru sebatas riset setingkat googling, itu masih belum cukup
    • Memilih varietas jagung, menentukan waktu pemupukan, mengelola hama dan penyakit, menentukan waktu panen, dan banyak keputusan detail lainnya semuanya diperlukan
      Masih belum jelas apakah AI benar-benar bisa melakukan penilaian pertanian serumit itu

  • Saya merasa halaman anggaran yang dibuat AI tidak realistis
    Biaya irigasi, mesin, benih, dan lainnya tidak dimasukkan, dan sulit dipercaya juga bahwa sewa 5 acre kurang dari 1.400 dolar
    Pada akhirnya manusia akan terus membetulkan dengan berkata “ya, itu salah”, lalu proyeknya malah terjerumus ke defisit

    • Kalau anggarannya memang dibuat AI, sebenarnya jawabannya sudah jelas — “AI tidak bisa menanam jagung”
      Saya khawatir hype AI belakangan ini sudah terlalu berlebihan

  • Ini lelucon tentang “sayang sekali bukan paperclip yang dibuat”
    Tautan game Paperclips

    • Game itu kalau dimainkan jam 3 pagi bisa jadi sangat adiktif

  • Saat membaca frasa “mengoordinasikan operator manusia”, saya langsung teringat analogi jenaka seperti “membuat megafon dengan seutas tali, seekor tupai, dan megafon”

  • Saat melihat kalimat “kalau ingin membantu, hubungi lewat email”, saya jadi berpikir eksperimen ini baru akan benar-benar utuh kalau AI juga menangani balasan email

    • Saya tidak paham kenapa saya harus membantu
      Saya ragu apakah ini benar-benar eksperimen otonomi AI, atau cuma pemasaran yang membungkus pekerjaan manusia seolah-olah dikerjakan AI