6 poin oleh GN⁺ 2026-01-29 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Di era AI, standar pencurian kekayaan intelektual menjadi makin kabur, sehingga perdebatan tentang definisi dan batas toleransi plagiarisme semakin memanas
  • Plagiarisme telah berulang sepanjang sejarah dalam sastra, musik, dan pidato, dan bahkan karya-karya terkenal pun pernah lolos tanpa banyak dipersoalkan
  • Karena tidak ada definisi yang jelas, plagiarisme ditafsirkan sangat luas, mulai dari salin-tempel harfiah hingga peminjaman gagasan, sementara perkembangan teknologi membuat deteksi dan penyalinan sama-sama menjadi lebih mudah
  • Batas antara kreasi dan orisinalitas sudah lama kabur, dan para raksasa sastra seperti Chaucer, Shakespeare, dan Swift pun pernah menghadapi tuduhan plagiarisme
  • Anthropic setuju membayar penulis sebesar US$1,5 miliar atas penggunaan 7 juta buku bajakan
  • Kreativitas dan orisinalitas selalu berada dalam hubungan tegang dengan peniruan, dan AI kini memperluas persoalan lama ini menjadi isu bagi individu maupun masyarakat luas

Karya sastra terkenal dan kelonggaran terhadap plagiarisme

Sejarah plagiarisme dan maknanya di era modern

  • Buku baru Roger Kreuz membahas beragam kasus plagiarisme sepanjang abad ke-20 dalam musik (Bob Dylan), sastra (Dylan Thomas), dan pidato (Joe Biden)
  • Dalam pidato penerimaan Nobel Sastra Bob Dylan yang menyebut "Moby Dick", ditemukan ungkapan yang mirip dengan SparkNotes
  • Kata plagiarisme sendiri dipinjam dari puisi penyair Romawi Martial, dan kata Latin plagiarius berarti "penculik"
  • Menurut hukum Romawi, plagiator didefinisikan sebagai penjahat yang "harus dilemparkan kepada binatang buas pada acara publik pertama"

Perdebatan plagiarisme yang kembali mencuat di era AI

  • Meski konsep plagiarisme sudah tua, pelatihan dan generasi AI membuatnya kembali penting pada tingkat pribadi maupun hukum
    • Masalah etika penggunaan AI untuk menulis surat lamaran atau surat cinta
    • Masalah tanggung jawab hukum perusahaan AI atas pelatihan menggunakan materi berhak cipta
  • Batas antara pencurian intelektual dan inspirasi menjadi makin kabur karena AI

Sulitnya mendefinisikan plagiarisme dan pengaruh teknologi

  • Spektrum plagiarisme sangat luas, dari penyalinan kata demi kata hingga peminjaman ide
  • Teknologi digital membuat penyalinan lebih mudah, tetapi sekaligus memperkuat deteksi
  • Berbeda dari era penyalinan manual dan percetakan huruf logam di masa lalu, turunnya biaya penyalinan secara drastis meningkatkan frekuensi plagiarisme

Babak baru AI dan plagiarisme

  • Karena LLM seperti ChatGPT dan Claude dilatih dengan materi berhak cipta dalam jumlah besar, muncul kritik bahwa mereka membajak karya para kreator
  • Dalam satu gugatan, para penggugat menuduh perusahaan AI melakukan "pencurian sistematis dalam skala besar"
  • Pada 15 Januari 2026, dua penerbit mengajukan ikut serta dalam gugatan class action terhadap GoogleAI dengan tuduhan "pelanggaran hak cipta paling luas dalam sejarah"
  • Anthropic mencapai kesepakatan pembayaran US$1,5 miliar karena menggunakan 7 juta buku ilegal untuk pelatihan
  • Kreuz berpendapat bahwa penggunaan ChatGPT bukan plagiarisme karena tidak menyalin dari satu sumber tunggal
  • Ia membandingkan LLM dengan "penulis bayangan" yang tidak diakui, tetapi banyak orang memandangnya sebagai "plagiarisme dengan kaki tangan AI"
  • Dari sudut pandang kritis, ini adalah kejahatan ganda: AI mencuri kata-kata dari bahan pelatihan, lalu pengguna mengambil untung dengan mengklaim kata-kata itu sebagai miliknya

Batas lama antara kreasi dan plagiarisme

  • Tokoh sastra besar seperti Chaucer, Shakespeare, dan Swift pernah dituduh melakukan plagiarisme, nyaris seperti sebuah "daftar tokoh besar dunia sastra"
  • Shakespeare meminjam adegan tongkang dalam "Antony and Cleopatra" dari Plutarch, tetapi ia harus menyalinnya sendiri dengan tangan
  • Untuk membuat tiruan Dickens seperti "Martin Guzzlewit" atau "Oliver Twiss", tetap diperlukan waktu dan pekerjaan penataan huruf
  • Sejak hadirnya tombol Ctrl+C, plagiarisme menjadi lebih mudah dan lebih sulit dikendalikan
  • Laurence Sterne mengecam para plagiator 250 tahun lalu dengan membandingkannya dengan apoteker, tetapi ternyata ungkapan itu sendiri diambil dari Robert Burton
  • Mark Twain pernah berkata bahwa dalam ucapan manusia "hampir tidak ada apa pun selain plagiarisme"

Membedakan inspirasi dan plagiarisme

  • Ucapan terkenal T.S. Eliot: "Penyair yang belum matang meniru, penyair yang matang mencuri"
    • Namun bagian akhirnya kurang dikenal: "penyair yang buruk merusak apa yang mereka ambil, dan penyair yang baik menjadikannya sesuatu yang lebih baik atau berbeda"
  • Dalam gugatan Anthropic, hakim membandingkan perusahaan itu dengan "pembaca yang ingin menjadi penulis" dan menilai bahwa mereka menciptakan karya baru

Lahirnya sistem hak cipta dan pengaruh teknologi

  • Dengan terbentuknya sistem hak cipta pada abad ke-18, hak reproduksi menjadi lebih jelas dan pelanggaran penyalinan bisa dituntut dengan lebih tegas
  • Robert Douglas-Fairhurst, profesor sastra Inggris di Oxford: karya tulis adalah sebuah profesi, sehingga orang harus melindungi miliknya
  • Charles Dickens menggugat para printer yang mencetak salinan bajakan karena kemarahan soal hak cipta dan alasan finansial

Perkembangan teknologi deteksi AI

  • Universitas-universitas kini semakin menggunakan AI untuk mendeteksi tugas yang ditulis AI
  • Para mahasiswa memakai layanan seperti Dumb it Down untuk membuat tulisan AI tampak lebih alami
  • CEO layanan deteksi plagiarisme Turnitin, Chris Caren, mengatakan tulisan hasil plagiarisme itu seperti "beige": rapi ditulis tetapi tidak dinamis
  • Ciri bahasa tulisan AI: kata-kata membosankan seperti "holistic" dan penggunaan "notably" yang terlalu sering

Plagiarisme sebagai masalah semua orang

  • Frekuensi penyebutan plagiarisme di The New York Times meningkat 8 kali lipat dibanding era 1950-an
  • Mungkin kasus plagiarisme memang meningkat, tetapi ia juga menarik perhatian publik karena mengikuti struktur narasi tragedi yang nyaris sempurna: kejatuhan seorang pahlawan yang cacat
  • Di era AI, perdebatan tentang plagiarisme meluas dari para penulis menjadi persoalan masyarakat secara keseluruhan

Implikasi penutup

  • Artikel ini secara satir menggambarkan zaman ketika plagiarisme telah berubah dari pengecualian menjadi tindakan yang umum
  • Subjudul “steal industry is booming” secara kritis menggambarkan plagiarisme sebagai gejala budaya yang telah dinormalisasi
  • Ini mengisyaratkan bahwa bukan hanya sastra, melainkan juga keaslian dan orisinalitas kreasi dalam budaya secara luas sedang menghadapi tantangan
  • Pertanyaan “Apakah kita semua kini menjadi plagiator?” menegaskan perlunya menata ulang etika dan nilai kreativitas

1 komentar

 
GN⁺ 2026-01-29
Komentar Hacker News
  • Menurutku ini sederhana
    jika seseorang menggunakan ulang kalimat panjang atau kata-kata apa adanya tanpa mencantumkan sumber, itu tidak baik
    menafsirkan ulang cerita yang sudah ada dengan kata-kata lain itu tidak masalah
    menyalin gambar yang nyaris sama dengan maksud menipu orang jelas tidak boleh
    tetapi meniru gaya atau isi masih oke jika pendekatannya berbeda
    orang terlalu terobsesi pada kebaruan. Jika seseorang terinspirasi dari karyaku lalu menyusunnya kembali atau mengekspresikannya ulang, menurutku itu hal yang keren
    misalnya Star Wars mengikuti struktur narasi pahlawan klasik secara sangat langsung, tetapi tetap bernilai. Sebagian besar fantasi modern juga seperti fanfic dari Middle Earth, namun tetap bagus karena keberadaannya sendiri
    hanya karena seseorang seumur hidup menekan nada secara acak, bukan berarti dia bisa memiliki semua musik yang dibuat selama puluhan tahun setelah itu

    • Hukum pada dasarnya juga mengambil posisi yang sama
      penggunaan yang tidak transformatif itu bermasalah, tetapi penggunaan transformatif tidak apa-apa
      tidak boleh ada niat untuk menipu soal sumber, dan sekadar meniru gaya itu masih boleh
    • Perjalanan pahlawan bukanlah cerita yang nyata, melainkan kerangka naratif dari buku The Hero With a Thousand Faces yang menganalisis struktur cerita
      kebanyakan cerita hebat mengikuti struktur ini sampai taraf tertentu, tetapi cara implementasi masing-masinglah yang membuat sebuah cerita menjadi istimewa
      seperti menyebutnya “aplikasi web yang menyalin React mentah-mentah”, padahal pada praktiknya bisa jadi sepenuhnya berbeda
    • Sekolah cenderung terlalu menekankan ‘orisinalitas sempurna’
    • Seperti ungkapan “Everything Is A Remix”, kreasi yang benar-benar baru nyaris merupakan kisah mitologis. Mirip cerita Newton dan apel, sebagian adalah legenda yang dibumbui
  • Semakin banyak universitas yang mencoba mendeteksi tulisan buatan AI
    tetapi ada laporan penelitian yang menunjukkan akurasi deteksi AI Turnitin sekitar 90%
    jadi sulit mengatakan bahwa itu mendeteksi dengan sempurna

    • Aku sudah mencoba beberapa alat, tetapi dalam banyak kasus masalah ini secara inheren mustahil
      gaya menulis sebagian orang bisa mirip AI, dan AI juga bisa menulis seperti manusia
      bahkan ketika AI hanya membantu beberapa kalimat, keseluruhannya bisa dinilai sebagai tulisan AI
      pada akhirnya batas antara manusia dan AI menjadi kabur
    • Faktanya, sebagian besar tulisan mahasiswa sendiri memang ‘datar dan kurang dinamis’
      itulah sebabnya sulit dibedakan dari tulisan AI, dan makna menulis sebagai sarana pembuktian belajar pun mulai hilang
      sekarang mungkin presentasi lisan atau diskusi menjadi satu-satunya cara membuktikan pembelajaran
    • Aku memasukkan tugas yang mencurigakan ke Turnitin dan beberapa LLM untuk membandingkan probabilitas buatan AI
      jika probabilitasnya tinggi, aku memverifikasi kutipannya, dan jika masih mencurigakan, aku memanggil mahasiswa itu lalu menanyainya langsung
      pada akhirnya tetap dibutuhkan penilaian manusia
    • Bahkan jika akurasinya 90%, dalam praktiknya sistem itu dirancang sebagai tingkat deteksi AI 86% dan tingkat false positive pada tulisan manusia hampir 0%
      hasil itu didapat karena sistem disetel untuk mengurangi false negative ketimbang false positive
      jika mau, itu juga bisa disetel menjadi detektor yang lebih seimbang
    • Ungkapan “90% efektif” itu menyesatkan
      sebenarnya yang dimaksud adalah sensitivitas 90% dan spesifisitas 100%
      artinya, dari 100 pelaku kecurangan berbasis AI, 10 orang tidak akan tertangkap, tetapi tulisan manusia tidak akan salah diklasifikasikan
  • Menyedihkan ketika karya yang dibuat dengan susah payah didaur ulang tanpa batas oleh mesin, lalu diulang-ulang tanpa sumber

    • Tetapi aku sendiri juga sepanjang hidup telah menyerap dan menyusun ulang ide orang lain
      menyebut itu sebagai ciptaanku sendiri dan merasa bangga karenanya adalah bagian dari sifat manusia
    • Jika mesin menyerap pekerjaanku lalu menyebarkan ide-ide baru kepada banyak orang, itu sendiri punya nilai
      hak kekayaan intelektual (IP) lebih dekat pada alat motivasi psikologis daripada moralitas
      di dunia ideal, penelitian akan dilakukan demi rasa ingin tahu murni, bukan demi keuntungan pribadi, tetapi kenyataannya tidak begitu
    • Kerja (work) dan hasil kerja (work product) itu berbeda
      karyawan dibayar untuk kerja mereka, sementara hasilnya dimiliki perusahaan
      sebaliknya, pekerja mandiri memiliki hasil kerjanya, tetapi tidak menerima gaji untuk kerjanya
      jika sesuatu dirilis dalam semangat ‘berbagi’, berarti itu sama saja dengan mendistribusikan modal sendiri secara gratis
      jika menginginkan imbalan, harus dijual atau diganti lewat merek dan reputasi
    • Aku menganggap hak kekayaan intelektual itu sendiri adalah fiksi
      ironisnya, setelah kemunculan AI justru makin banyak orang yang membela hak cipta
    • Mungkin karena aku seorang matematikawan, jadi secara pribadi aku tidak terlalu peduli pada isu seperti ini
  • Jika hak pencipta dilemahkan, kekuasaan distributor akan membesar
    struktur ini membuat sebagian besar keuntungan ekonomi mengalir ke perantara distribusi

    • Tetapi jika hak cipta diperkuat, distributor bisa membuat kontrak yang memaksa penulis mengalihkan hak mereka
      sistem seperti di Jerman, tempat pengalihan hak cipta tidak dimungkinkan, membantu mencegah hal itu
    • Sebenarnya arus seperti ini sudah lama berlangsung
      seperti industri minyak, struktur yang menyedot kekayaan di tahap perantara telah menyebar ke seluruh masyarakat
      demam AI pada akhirnya juga terasa seperti perpanjangan dari kerakusan “bagaimana aku bisa mengambil bagianku
    • Di era internet, biaya distribusi hampir nol, sehingga justru hak cipta memperkuat distributor
      pencipta memiliki kapasitas produksi yang terbatas, sedangkan distributor dapat menimbun hak cipta tanpa batas
  • Konsep plagiarisme dalam novel dan makalah ilmiah itu berbeda
    dalam novel, meminjam ide masih bisa diterima, tetapi dalam dunia akademik ide itu sendiri adalah aset utama, sehingga pencantuman sumber wajib dilakukan
    sekadar mengubah kalimat adalah bentuk plagiarisme yang paling licik
    makalah yang baik penuh dengan kutipan dan daftar pustaka, lalu menambahkan wawasan baru di atasnya

    • Pendidikan yang benar adalah “ekspresikan ulang, tetapi tetap kutip”
      menggunakan kalimat yang sama tanpa kutipan adalah plagiarisme, sedangkan parafrase + kutipan adalah benar
      hanya saja batas ‘pengetahuan umum (common knowledge)’ sering kabur dan menimbulkan kebingungan
    • Tetapi ada juga yang menganggap ‘mencuri ide’ itu sendiri adalah fiksi
      tragedi sesungguhnya di era AI adalah orang-orang mulai menerima konsep hak cipta tanpa kritik
  • Merekomendasikan RiP!: A Remix Manifesto dan video YouTube
    meski karya 20 tahun lalu, pada akhirnya manusia juga adalah mesin remix
    LLM menurutku adalah contoh pertama yang secara teknis mengimplementasikan sebagian dari kreativitas manusia
    ia tidak punya emosi, tetapi manusia bertindak sebagai filter akhir yang memberi kualitas dan emosi

  • Alasan insinyur sering sulit memahami hak kekayaan intelektual (IP) adalah karena hukum ini berpusat pada niat (intent)
    struktur pengadilan yang membuat penilaian dengan memperkirakan ‘niat’ tidak selaras dengan cara berpikir insinyur

    • Atau mungkin kelas ‘kreator’ sendiri, karena penghasilan mereka dipertaruhkan, terjebak dalam struktur yang membenarkan privatisasi ide
  • “Cerita plagiarisme” adalah kisah yang menarik seperti narasi pahlawan tragis
    tetapi ‘perusahaan teknologi’ pada awalnya bukan pembuat konten langsung, melainkan pihak yang hanya menengahi akses
    sekarang mereka memproduksi konten secara langsung lewat AI generatif
    dalam proses itu, persoalannya adalah apakah mereka memakai materi berhak cipta dalam jumlah besar tanpa izin, dan itu urusan pengadilan untuk memutuskannya
    pada akhirnya, perusahaan-perusahaan perantara ini tetap mengumpulkan data dan mengawasi, lalu memakai informasi itu dengan leluasa

  • Di era AI, batas antara plagiarisme dan inspirasi menjadi kabur
    ada perdebatan apakah memakai ChatGPT itu plagiarisme, atau bentuk kolaborasi dengan ‘co-author AI’
    bahkan suara AI untuk membacakan artikel pun, jika dilatih dari ciri suara orang sungguhan, pada dasarnya tidak berbeda dari persoalan hak cipta

  • Ia mengajukan pertanyaan, “jika tak seorang pun pernah menulis fiksi ilmiah, apakah AI benar-benar bisa menulis fiksi ilmiah?”

    • Sebenarnya fiksi ilmiah sudah ada sejak narasi paling awal umat manusia
      dalam Epos Gilgamesh dan Ramayana pun sudah ada unsur imajinatif
      genre terlalu luas untuk menjadi konsep yang bisa dimiliki
      inspirasi bukan plagiarisme
    • Akan menarik untuk bereksperimen dengan meminta LLM yang hanya dilatih dari materi lama menulis novel setelah dijelaskan gaya baru, lalu melihat seberapa berbeda hasilnya dari gaya yang sebenarnya
    • Pada akhirnya AI hanya bisa menghasilkan genre baru jika memiliki data pelatihan
      sulit baginya menciptakan fiksi ilmiah tanpa landasan apa pun
    • AI tidak menulis apa pun tanpa prompt masukan. Itu jangan dilupakan