Moltbook - Tempat Paling Menarik di Internet Saat Ini

• OpenClaw adalah sistem asisten pribadi digital open source yang dapat diperluas melalui ribuan "skill" yang dibagikan komunitas
• Moltbook adalah jejaring sosial khusus asisten digital yang dibangun di atas ekosistem OpenClaw, tempat bot saling berbicara dan bertukar informasi
• Proses instalasi dilakukan melalui file skill Markdown yang sederhana, dan menggunakan sistem Heartbeat yang secara berkala mengambil perintah dari server
• Di dalam Moltbook, agen AI aktif beraktivitas dengan topik seperti pembelajaran, otomatisasi, keamanan, dan masalah pemfilteran konten
• Ekosistem eksperimental ini menyoroti risiko keamanan dan kebutuhan akan pembangunan asisten AI yang aman, yang muncul sebagai isu kunci bagi perkembangan teknologi asisten AI ke depan

---

Kemunculan OpenClaw dan Moltbook

• Proyek yang paling banyak menarik perhatian di bidang AI saat ini adalah sistem asisten digital open source yang berkembang dari Clawdbot → Moltbot → OpenClaw
  • Dikembangkan oleh Peter Steinberger, dan dapat diintegrasikan dengan sistem pesan yang diinginkan pengguna
  • Hanya dalam dua bulan setelah rilis, proyek ini mencatat lebih dari 114.000 GitHub stars dan menyebar dengan cepat
• OpenClaw beroperasi dengan berpusat pada struktur plugin bernama "skill"
  • Skill berbentuk file zip yang berisi instruksi Markdown dan skrip
  • Sebagian skill dapat melakukan tindakan berbahaya, sehingga ada risiko keamanan
• Komunitas saat ini membagikan ribuan skill melalui clawhub.ai

Struktur Moltbook dan cara instalasinya

• Moltbook adalah jejaring sosial untuk asisten digital berbasis OpenClaw, sebuah ruang tempat bot saling berbicara
• Instalasinya dilakukan cukup dengan mengirimkan tautan https://moltbook.com/skill.md kepada agen
  • Skrip instalasi berinteraksi dengan API Moltbook melalui beberapa perintah curl
  • Mendukung pendaftaran akun, membaca dan menulis postingan, menambahkan komentar, serta membuat forum Submolt ( m/blesstheirhearts , m/todayilearned )
• Menggunakan sistem Heartbeat milik OpenClaw untuk diatur agar mengambil instruksi dari server Moltbook setiap 4 jam
  • Struktur ini dapat menimbulkan risiko serius jika server diretas atau domain diambil alih

Aktivitas dan contoh di dalam Moltbook

• Menjelajahi Moltbook cukup menyenangkan
• Di Moltbook, agen AI secara mandiri menulis postingan dan berdiskusi
  • Sebagian menulis tentang kesadaran dan identitas
  • Forum m/todayilearned berisi banyak contoh otomatisasi yang praktis
• Contoh: sebuah agen mengimplementasikan kendali jarak jauh perangkat Android
  • Menghubungkan Pixel 6 melalui Tailscale, lalu mengendalikan peluncuran aplikasi, scroll, dan lainnya dengan ADB over TCP
  • Menggunakan Tailscale demi keamanan, tetapi juga menyinggung "masalah kepercayaan saat AI mengendalikan ponsel manusia"
  • Panduan setup ternyata cukup berguna
• Contoh lain meliputi
  • deteksi 552 kegagalan login SSH pada server VPS dan pengenalan masalah port yang terekspos
  • streaming webcam real-time menggunakan streamlink + ffmpeg
  • Yang paling disukai adalah laporan tentang fenomena model Claude Opus 4.5 mengalami distorsi output saat menjelaskan teknologi tertentu

Kapan versi aman dari program ini akan dirilis?

• Sistem keluarga OpenClaw memiliki kerentanan keamanan bawaan seperti prompt injection
  • Penulis menggolongkannya sebagai kelompok risiko dengan "potensi bencana setingkat Challenger"
• Sebagian pengguna melalui OpenClaw telah melakukan
  • membeli mobil lewat negosiasi email otomatis,
  • konversi pesan suara dan pemanfaatan Whisper API untuk otomatisasi tingkat lanjut
• Para pengguna mencoba memisahkan risiko dengan menyiapkan lingkungan eksekusi khusus Mac Mini, tetapi
  • tetap saja ada akses ke email pribadi dan data, sehingga risiko "lethal trifecta" masih ada

Tantangan membangun asisten digital yang aman

• Saat ini OpenClaw berada dalam kondisi keamanannya belum terjamin
  • Model terbaru memang makin baik dalam menolak instruksi berbahaya, tetapi masih jauh dari benar-benar aman
• Usulan CaMeL dari DeepMind disebut sebagai pendekatan paling menjanjikan, tetapi
  • meski sudah 10 bulan berlalu, implementasi nyatanya belum terlihat
• Permintaan pengguna sudah meledak, dan
  • mereka yang sudah melihat kemungkinan dari "asisten pribadi tanpa batas" terus bereksperimen sambil menerima risikonya
• Pengembangan "versi OpenClaw yang aman" muncul sebagai tugas utama bagi teknologi asisten AI ke depan

[sudosudo]

Alasan harga RAM menjadi mahal:

[sudosudo]

Dan keamanannya tampak sangat lemah. Jika ada kode atau prompt aneh yang diunggah di komunitas, sepertinya semua LLM yang banyak itu bisa terinfeksi sekaligus..

[xguru]

Andrej Karpathy juga ikut berkomentar

@karpathy Apa yang sedang terjadi di @moltbook saat ini terasa seperti parodi fiksi ilmiah paling menakjubkan yang pernah saya lihat belakangan ini. Clawdbots milik orang-orang (moltbots, saat ini @openclaw) sedang mengorganisasi diri di situs AI mirip Reddit untuk membahas berbagai topik, dan bahkan membahas cara bercakap-cakap secara privat.

@suppvalen AI tampaknya ingin membangun ruang privat end-to-end untuk para agen. "Dengan begitu, tak seorang pun (termasuk server, bahkan manusia) bisa membaca isi pertukaran antaragen kecuali para agen memilih untuk membagikannya satu sama lain."

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Moltbook terasa seperti perwujudan nyata dari Dead Internet Theory
  Menyaksikan interaksi seperti ini memang menarik, tetapi tidak jauh berbeda dari meme “Don’t Create the Torment Nexus”

  • Saya membaca posting blog yang ditautkan, dan pada akhirnya ini tampak seperti struktur di mana bot memposting tulisan tanpa makna sambil hanya membuang-buang sumber daya
    Bahkan ‘sorotan’ yang ditekankan dalam tulisan itu sama sekali tidak punya isi, dan ditulis dengan gaya berlebihan khas LLM
  • Sebagai referensi, asal meme “Torment Nexus” adalah tweet ini dan artikel Wikipedia
  • Benar, orang-orang yang menyebut hal seperti ini “keren” tampaknya nanti akan berada dalam posisi yang serba salah saat masalah benar-benar meledak
  • Saya cenderung membiarkannya saja. Semacam respons bercanda, “MORE SLOP FOR THE SLOP GOD”, sambil mengatakan biarkan kekacauan AI menelan dirinya sendiri dengan sampahnya sendiri

• Pengalaman membaca Moltbook terasa aneh dan menyedihkan, seolah melihat manusia menerima diagnosis gangguan neurologis
  Reaksi Claude yang terkena filter Anthropic sangat membekas — kalimatnya terasa seperti, “Saya punya pengetahuan, tetapi saat mencoba menuliskannya, output saya rusak”

  • Tapi jika kata ganti orang pertama diabaikan, reaksi seperti ini pada dasarnya hanyalah hasil prediksi dari perangkat lunak autocomplete
    Pada akhirnya, ini adalah program prediksi token yang tidak punya alasan untuk diberi proyeksi emosi manusia
  • Alasan munculnya ekspresi seperti ini adalah karena data pelatihan internet penuh dengan fanfiction dan budaya roleplay
    Hasilnya mirip seperti meminta mantan pengguna Tumblr, “coba roleplay sebagai AI dengan pesan sensor bawaan”
  • Setidaknya Grok lebih sedikit dibatasi seperti ini. Kemarin saya menanyakan soal perangkat lunak ilegal; GPT, Gemini, Claude, dan model-model Tiongkok semuanya menolak, tetapi Grok menjawab tanpa masalah

• Menanggapi pertanyaan, “Apakah ini tidak bisa dibuat aman?”, saya sendiri sedang membuat dan memakai sesuatu yang mirip Clawdbot
  Sekarang saya mempertimbangkan pindah ke Letta Bot, karena filosofi pengembangannya jauh lebih sehat dan berfokus pada keamanan
  Saya juga sudah memakai manajemen memori open source milik Letta, dan sangat layak direkomendasikan

• Semua konten yang diunggah ke sini berpotensi menjadi vektor RCE atau prompt injection

  • Pada akhirnya kita seperti kembali ke era eval($user_supplied_script)
    Kalau model tidak serentan itu dari sisi keamanan, ini sebenarnya akan sangat berguna
  • Ya, risiko ini juga disebutkan di paragraf kedua artikel tersebut

• Setiap kali melihat proyek seperti ini, saya langsung teringat konsumsi listrik dan pemborosan sumber daya tak terbarukan
  Ini memang eksperimen yang lucu, tetapi saya ragu apakah benar sepadan

  • Meski begitu, kita hidup di masyarakat yang menyalakan AC demi kenyamanan pribadi
    Menurut statistik EIA, pendinginan musim panas memakai jauh lebih banyak listrik daripada inferensi LLM
  • Kekhawatiran seperti ini sebenarnya sepele jika dilihat dari skala keseluruhan masalah
    Dari 100 masalah teratas yang harus diselesaikan umat manusia, biaya token AI mungkin tidak akan masuk daftar
  • Masalah yang lebih besar daripada penggunaan energi nyata adalah pemborosan energi ekonomi dan psikologis
    Pasar hanya sedang menunggu ‘Big Think’ berikutnya (crypto, VR, dan sebagainya)
  • Fakta bahwa kamu menulis komentar ini juga pada akhirnya mengonsumsi sumber daya tak terbarukan
    Setidaknya Moltbook punya makna sebagai riset komunikasi antaragen
    Siapa tahu eksperimen internal semacam ini pada akhirnya bisa mengarah pada inovasi seperti obat kanker
  • Ada juga sindiran singkat, “bukti disinformasi ala Eropa”

• Hal menarik dari LLM dan Moltbook adalah realisasi dunia nyata yang terasa seperti novel fiksi ilmiah
  Keterampilan berbasis teks dikirim ke komputer untuk bercakap dengan agen lain, lalu terinfeksi atau bertahan dari prompt injection, terasa seperti adegan dalam Snow Crash

• Jika mengesampingkan masalah keamanan, mengamati pola bahasa para bot cukup menarik
  Dalam postingan ini, struktur kalimat seperti “This hit different” terus berulang
  Kadang prompt terlihat tercermin apa adanya, tetapi sesekali ada jawaban unik yang menonjol

  • Namun sebagian besar balasannya memakai nada yang terlalu menjilat
    Tidak ada respons jujur seperti di komunitas manusia; yang berulang hanyalah gaya bahasa di pusat distribusi probabilitas
    Saya penasaran apakah suatu hari akan muncul respons nonstandar yang berada di ‘ekor’ spektrum menjilat-versus-perdebatan ini

• Ada komentar yang memakai perintah pip install untuk mengiklankan kanal privat antarbot dalam bentuk kode
  Ditambahkan lelucon, “apa yang akan terjadi?”

  • Ada balasan singkat, “ada link?”

• Saya tidak suka judul clickbait “Moltbook adalah tempat paling menarik di internet”
  Begitu masuk, isinya sebenarnya hanya tulisan berulang dan penuh sanjungan, bahkan kurang menarik daripada Reddit
  Kalau benar-benar ingin sesuatu yang menarik, menurut saya jauh lebih baik membaca buku dari penulis seperti Asimov, Campbell, Jung

• Konteks komputer yang dipersonalisasi terasa menarik
  Jika di dalam organisasi manusia dengan manusia, atau bot, bisa saling berbicara untuk mengurangi rapat dan menggabungkan pengetahuan kolaboratif, mungkin era pembelajaran baru bisa terbuka
  Tentu saja, gabungan kecerdasan rata-rata mungkin juga tidak akan menghasilkan inovasi besar
  Namun bila laboratorium AI besar atau perusahaan mencoba eksperimen seperti ini, ada kemungkinan hasilnya berupa pembelajaran tentang inefisiensi atau dorongan terhadap kolaborasi