- Banyak orang terus mengumpulkan catatan, tautan, dan dokumen dengan alat seperti Obsidian dan Notion, tetapi fenomena bahwa itu jarang berujung pada hasil kerja nyata terus berulang
- Tampaknya hambatan utamanya bukan pada cara mengatur seperti tag atau folder, melainkan pada tahap yang menghubungkan ke pekerjaan yang sedang berlangsung saat ini untuk menghasilkan ‘tindakan berikutnya’
- Karena itu, muncul gagasan bahwa yang dibutuhkan bukan sekadar ‘alat pengorganisasian’, melainkan konsep mesin aksi
- mendeteksi proyek aktif yang benar-benar sedang menjadi fokus pengguna
- menampilkan kembali catatan atau tautan yang sudah ada pada saat yang tepat sesuai konteks tersebut
- lalu mengusulkan tindakan berikutnya yang konkret ke alat to-do yang sudah dipakai
- Ada dua isu inti yang ingin diuji melalui ini
- sinyal apa yang paling baik mewakili konteks proyek aktif pengguna
(aplikasi to-do, issue tracker, dokumen, kalender, atau bahkan kondisi di kepala pengguna)
- dalam loop pengetahuan → pencocokan proyek → usulan tindakan → pembelajaran hasil,
apa cara paling sederhana untuk mendapatkan umpan balik tanpa kebisingan atau risiko privasi
- Pertanyaan yang diajukan ke komunitas adalah sebagai berikut
- di titik mana ‘second brain’ pribadi paling sering runtuh
(apakah saat mengumpulkan / mengatur / mencari / mengeksekusi, termasuk contoh terbaru)
- apa kriteria yang saat ini digunakan untuk menganggap sesuatu sebagai ‘proyek aktif’, dan
sampai data mana alat masih boleh diizinkan untuk dibaca
- terkait AI yang mengusulkan tindakan berdasarkan catatan atau tautan,
apa syarat yang benar-benar tidak bisa diterima
(privasi, notifikasi berlebihan, usulan tidak akurat, biaya perubahan workflow, harga, dan sebagainya)
Ringkasan tanggapan utama
Mengatur bisa menjadi bentuk penundaan
- nicbou: Pada titik tertentu mengatur itu sendiri bisa menjadi penundaan, membangun second brain bukanlah ‘benar-benar mengerjakan pekerjaan’
- Catatan bukan komitmen pada niat, melainkan komitmen ke ingatan, dan ia tidak tertarik pada database yang dapat dicari dengan tag
- Catatan Markdown untuk kerja dipakai untuk mengumpulkan informasi selama beberapa hari/minggu lalu diubah menjadi panduan
- Menyukai buku catatan kertas, yang menjadi timeline sketsa / to-do / pemikiran
- Menulis jurnal dengan catatan harian Obsidian, tetapi tidak punya kegunaan khusus selain saat sedang ‘debugging’ sesuatu dalam hidup
- visarga: Sudah mengekspor data dari semua platform dan mengindeksnya ke database RAG, tetapi jarang dipakai
- Sistem itu berorientasi ke masa lalu, padahal yang dibutuhkan adalah sesuatu yang berorientasi ke masa kini
- Saat LLM memakai pencarian riwayat chat atau fitur memori, hal itu membuat terjebak dalam pola dan mengurangi kreativitas
- Membuat alat MCP ‘anti-memory system’: memanggil model tanpa seluruh konteks percakapan agar mendapatkan sudut pandang baru
Sistem sederhana sudah cukup
- input_sh: Di Obsidian, catatan 'root' yang terbuka secara default hanya menampilkan tiga daftar
- catatan yang baru diperbarui, catatan yang baru dibuat, dan catatan yang ditandai favorit
- bilah pencarian dan itu saja sudah cukup
- AI sama sekali tidak boleh mengakses catatan: second brain harus diisi oleh hal-hal yang ditulis sendiri
- Barrin92: Hanya memakai satu file TODO.org, yang berumur lebih dari sebulan akan dihapus
- Sekali setahun merapikan seluruh catatan; jika tidak ingat kenapa dulu menulisnya, maka dihapus
- Yang biasanya bertahan sebagian besar adalah ulasan buku
- Tanpa AI, hanya memakai grep; second brain terdengar seperti digital hoarding
- specproc: Satu-satunya yang efektif adalah kertas dan pena, dan tidak meninjaunya kembali setelah lebih dari seminggu
- exe34: Menggunakan grep pada file org
- shevy-java: Daftar todo yang sangat sederhana dan file teks, dirapikan dengan skrip Ruby
- otaklah penentu prioritas yang sebenarnya
Mengirim memo ke diri sendiri lewat email
- aappleby: Mengirim tautan/halaman menarik ke email sendiri sebagai catatan
- Sebenarnya tidak menindaklanjuti apa pun, tetapi kadang menelusuri folder 'Notes To Self'
- Yang tidak berguna atau terlalu jelas dihapus, sisanya dibiarkan saja
- Tinjauan semi-berkala secara tidak langsung membantu menghafal isi dan menyegarkan memori jangka pendek
- Keuntungannya: bukan sekadar 'menyalin hal keren', melainkan 'mencerna ide dan mengintegrasikannya ke keseluruhan'
Nilai nyata dari kebiasaan menimbun
- fathermarz: Menyimpan tautan, paper, dan blog post sebagai referensi
- Otak manusia bisa menghubungkan detail kecil dari hal-hal yang pernah dilihat, tetapi tidak selalu ingat itu apa
- Mencari dari tautan bertag, jarang berguna tetapi saat berguna rasanya sangat memuaskan
- kyriakos: Memakai Karakeep self-hosted untuk menyimpan tautan
- Dalam setahun, hanya dua kali kembali untuk mencari tautan yang sudah disimpan
- Kebanyakan hal yang terasa perlu disimpan untuk nanti ternyata tidak berguna
- flexagoon: Nilai Karakeep ada pada pencarian full-text + AI tagging
- Sering kali ingin mengunjungi kembali halaman atau tulisan yang pernah dibuka tetapi tidak bisa menemukannya
- Bekerja seperti mesin pencari pribadi
Menimbun sebagai masalah emosional
- laurieg: Sudah memakai Obsidian selama setahun, alat yang sangat berharga
- Kuncinya adalah memakainya untuk menyelesaikan masalah nyata, bukan masalah yang diinginkan
- Obsidian perlu dibiarkan sedikit berantakan dulu baru kemudian diberi keteraturan
- Menyimpan banyak catatan/tautan adalah semacam digital hoarding
- Seperti hoarding sungguhan, ini bukan masalah pengorganisasian, melainkan masalah emosional
Kekhawatiran AI/privasi
- qwertox: Dari proyek kerja, issue/board, dokumen/wiki, hingga kalender, tidak ada satu pun yang rela diizinkan untuk dibaca alat
- Kalau bukan self-hosted + open source, tidak bisa diterima
- inetknght: Jika AI tidak berjalan 100% di mesin sendiri, maka ia tidak boleh mengakses hal-hal penting
- termasuk catatan yang bernilai bisnis dan proyek pribadi
- Harga juga masalah: $20 untuk proyek akhir pekan oke, tetapi $20 per tugas tidak bisa diterima
- hahahahhaah: Energi aktivasi untuk mendapatkan persetujuan organisasi atas AI pihak ketiga sangat besar
- Itu tidak akan terjadi sampai mencapai level seperti Cursor atau Loveable
Membangun 'spyware' pribadi
- sureglymop: Sedang mengerjakan proyek perangkat lunak spyware/pengumpulan data pribadi
- Mirip MS Recall, tetapi lebih fokus pada keamanan/privasi
- Agen mengumpulkan ketikan, pergerakan mouse, jendela aktif, riwayat clipboard, perintah shell, dan riwayat browsing
- Data disimpan dalam keadaan terenkripsi
- Gagasannya: kedekatan referensi temporal lebih berguna daripada menautkan secara manual lewat Obsidian
Pentingnya workflow dan kebiasaan
- tonymet: Kebiasaan dan ritual lebih penting daripada alat
- yang penting adalah menjadwalkan waktu tiap beberapa hari untuk meninjau catatan dan mengubahnya menjadi tindakan nyata serta konten
- tunesmith: Masalahnya adalah mindset 'capture anything'
- jika prinsip dan prioritas pribadi jelas, akan ada jalan keluar berupa mengatakan 'tidak'
- MomsAVoxell: Workflow adalah inti, pekerjaan tidak selesai seketika
- ini bisa digeneralisasi agar pengguna mendefinisikan dan menegakkan workflow mereka sendiri
Kolaborasi mengurangi kebiasaan menimbun
- dtkav: Sedang mengerjakan plugin/platform relay.md untuk membuat Obsidian menjadi kolaboratif
- Saat bekerja bersama orang lain, muncul rasa punya audiens yang mencegah penimbunan
- Melacak dan berbagi pekerjaan dengan plugin kanban
Yang diinginkan: second brain yang komunikatif
- RickS: Di mana second brain paling sering runtuh? Karena tidak ada percakapan
- Ia ingin sistem memahami apa yang sedang berjalan, memahami hal-hal yang menonjol, lalu berkata “oh, ini terkait dengan X” saat ada info baru
- Secara berkala muncul pop-up seperti “Saya menemukan korelasi/ide terkait ini di area X, Y, Z... apakah ini terasa relevan?”
- push vs pull: second brain harus menjadi chatbot yang proaktif
- 'noise' lebih merupakan masalah kualitas insight daripada frekuensi: jika 80% push notification memicu respons “wah, poin bagus”, maka tiap 5 menit pun tidak masalah
- Mencakup kehidupan pribadi juga: seperti mengeluh soal manajer, atau menghubungkan side project ke kalender
Pencarian dan pengambilan kembali adalah masalah inti
- rapjr9: Alasan utama membuat catatan adalah membantu ingatan
- dengan menulis, jadi lebih mudah mengingat dan lebih mungkin dieksekusi
- Usulan dari AI akan mengganggu
- Tetapi AI yang bisa, lewat kata kunci samar dan riwayat, menarik kembali informasi lama tanpa kata kunci yang tepat bisa berguna
- haunter: Menginginkan layanan penyimpanan bookmark/catatan dengan pencarian berbasis konteks
- masalahnya adalah lupa bahwa bookmark/catatan itu ada
- Saat mencari sesuatu, butuh layanan yang memunculkannya kembali berdasarkan konteks
- phendrenad2: Memiliki ribuan bookmark dan hal-hal yang ingin ditindaklanjuti
- Akan bagus jika ada alat AI yang mengambil semua bookmark lalu memunculkan 1–2 insight per hari
Beragam sistem dan pendekatan
- alexsmirnov: Menggunakan Obsidian bersama Claude code dan git
- menata dengan tag, folder, dan tautan melalui aturan untuk AI
- meninjau catatan dari folder 'inbox' dengan skrip, memformat, memberi tag, lalu menaruhnya ke lokasi yang sesuai
- memeriksa hasilnya dengan git diff, dan reset jika salah
- WilcoKruijer: Berbicara ke AI secara tidak terstruktur lalu mengekstrak entri knowledge base berdasarkan skema tertentu
- memberikan feedback loop ke AI dengan alat validasi skema
- allenu: Hal menarik disimpan untuk referensi nanti, bukan ditulis sebagai item tindakan tertentu
- catatan kerja harian adalah jenis yang berbeda: berisi daftar to-do yang benar-benar dicek
- smeej: Menggunakan Logseq, dengan kurung ganda pada istilah kunci
- tujuan PKM bukan mengubah catatan menjadi deliverable
- melainkan agar tidak mengulangi kesalahan lama dan tidak menciptakan ulang roda
Skeptisisme dan sudut pandang filosofis
- komali2: Entah itu Zettelkasten, org mode, atau GTD, rasanya tidak terlalu penting
- banyak orang yang sangat produktif memakai sistem semacam ini, dan orang-orang yang masih dibicarakan 2.500 tahun kemudian jelas tidak memakainya
- Stephen King punya jadwal menulis ketat, George RR Martin kebalikannya, tetapi keduanya sama-sama penulis terkenal dunia
- secara sinis, kendali atas hasil hidup terasa setara dengan melempar dadu
- phippsytech: Menimbun informasi yang menarik tetapi belum bisa langsung diikuti
- khawatir hal-hal yang disimpan itu tidak akan muncul lagi saat benar-benar penting
- sedang memikirkan feed pasif bergaya radio yang merangkum informasi yang dikumpulkan dan memutarnya kembali
- terasa tidak nyaman mirip dengan acara TV tentang hoarding
- masalah sebenarnya bukan cara menyimpan informasi, melainkan sejak awal tidak cukup memfilter apa yang layak disimpan
2 komentar
Tamparannya terasa sangat menyakitkan
Komentar Hacker News
Pada titik tertentu, aku merasa bahwa merapikan itu sendiri menjadi bentuk penundaan
Membangun ‘otak kedua’ berbeda dengan benar-benar melakukan sesuatu
Catatan hanyalah alat bantu ingatan, bukan niat. Aku hampir tidak pernah membuka lagi database bertag atau yang bisa dicari
Dalam pekerjaan, aku mengumpulkan catatan Markdown per topik lalu mengembangkannya menjadi panduan
Aku juga suka notebook kertas. Ada keindahan dalam sketsa, to-do, dan pikiran yang menumpuk secara kronologis
Setelah penuh, aku memindainya lalu menyimpannya di laci
Untuk jurnal, aku memakai daily note Obsidian. Membuka aplikasi lebih mudah daripada menulis di kertas
Tidak ada kegunaan khusus, dan aku hanya membukanya lagi saat perlu debugging sesuatu dalam hidup
Tulisan terkait: Things That Aren’t Doing The Thing
Aku juga berusaha meningkatkan kemungkinan untuk dieksekusi, alih-alih membuat arsip terlihat lebih ‘cantik’
Sepertinya kamu memperlakukan informasi yang disimpan lebih sebagai ingatan daripada basis pengetahuan. Itu pendekatan yang masuk akal
Tapi menurutku perkembangan manusia dan AI pada akhirnya berasal dari akumulasi pengetahuan dan evolusi tantangan baru
Terlalu berorientasi ke masa lalu, jadi sulit fokus pada masa kini
Saat LLM memakai riwayat percakapan atau memori, aku merasa kreativitasnya menurun
Jadi aku membuat ‘anti-memory system’, memanggil model tanpa konteks masa lalu agar mendapat sudut pandang yang segar
Aku menginstruksikan model agar hanya diberi sebagian informasi. Aku percaya jumlah informasi yang tidak terlalu banyak maupun terlalu sedikit bisa merangsang kreativitas
Panduan yang kamu buat mendorong tindakan orang lain, dan catatan pribadi pun pada akhirnya menjadi bagian dari tindakan
Aku mengatur Obsidian agar saat dibuka otomatis membuka ‘root note’
Di dalamnya ada tiga daftar: catatan yang baru diubah, catatan baru dibuat, dan catatan favorit
Pencariannya juga bagus, jadi menurutku itu sudah cukup
AI sama sekali tidak boleh mengakses catatanku. Ini adalah otak kedua yang kutulis sendiri
Aku banyak memakai AI di tempat lain, tapi untuk area ini, batasnya sama sekali tidak boleh dilewati
Justru aku ingin AI memberitahuku, “catatan ini terlihat seperti curahan pikiran yang berantakan, jadi sebaiknya ditinjau”
Kalau AI hanya melakukan pengindeksan lokal dan peningkatan pencarian, apakah itu juga tetap kamu tolak?
Saat ini aku sedang mengembangkan proyek pengumpulan data/spying pribadi
Mirip Microsoft Recall, tapi berfokus pada keamanan dan privasi
Strukturnya berupa server/data store dan agen klien, dan untuk sekarang baru ada versi Linux
Ia merekam event keyboard dan mouse, jendela aktif, clipboard, perintah shell, perilaku browsing, dan lain-lain
Data disimpan dalam keadaan terenkripsi, dan saat offline tetap masuk antrean lalu disinkronkan saat koneksi kembali
Alih-alih tautan manual, dasar utamanya adalah referensi berbasis waktu (locality of reference)
Ke depan aku juga berencana menambahkan fitur screenshot dan video
Saat ini masih di tahap desain, dan aku sempat membuat sendiri format biner untuk penyimpanan event klien, tapi masih ragu apakah itu tepat untuk jangka panjang
Ada banyak tantangan seperti perubahan hardware, pertahanan terhadap analisis statistik, dan penyimpanan jangka panjang
Tantangan utamanya tampaknya bukan pengumpulan data, melainkan keamanan, kegunaan, dan pemeliharaan jangka panjang
Format kustom memang mungkin, tapi dalam jangka panjang bebannya besar pada evolusi skema dan pemulihan
Aku mengumpulkan tautan atau halaman menarik dengan mengirim email ke diriku sendiri
Sesekali aku membuka folder ‘Notes To Self’, menghapus yang tidak berguna, dan membiarkan sisanya
Proses ini memberi efek menyegarkan memori jangka pendek
Jadi ini bukan sekadar menyalin hal keren, tapi proses memberi makan ide ke dalam kepala
Proses mengelompokkan itu sendiri membantu ingatan
Kadang saat kulihat lagi, aku menemukan kembali wawasan berguna yang sempat kulupakan
Aku memakai catatan sebagai alat bantu ingatan
Kalau kutulis, aku mengingatnya lebih baik, lalu kutinjau lagi nanti dan kubuang yang tidak bernilai
Tautan kusimpan di halaman wiki agar bisa dicari
Notebook kertas tidak bisa dicari, jadi tidak praktis. Memindainya juga merepotkan dan gambar tidak bisa dikenali
Aku sempat mempertimbangkan notepad e-paper, tapi kutunda karena harga dan masalah keandalan sinkronisasi
Saran dari AI terasa mengganggu, tapi AI yang bisa menemukan konteks lama meski kata kuncinya samar tampaknya akan berguna
Misalnya saat mencari “guitar pedal DSP”, ia bisa menemukan halaman audio yang terkait
Tapi untuk menangani data selama 20 tahun, skalabilitas dan biaya pasti akan jadi masalah
Penyimpanan jangka panjang dan pencarian berbasis konteks masih jadi masalah yang sedang dipecahkan AI, tapi menurutku itu akan menjadi mungkin seiring perkembangan teknologi
Konsep ‘pencarian fuzzy’mu mirip dengan AI usulan berbasis niat yang sedang kubayangkan
Aku mulai memakai Obsidian setahun lalu, dan itu sangat berguna
Kuncinya adalah memakainya untuk menyelesaikan masalah nyata
Contoh: karena kehilangan kontak, aku membuat buku alamat; untuk melacak olahraga, aku menggambar grafik
Tidak masalah kalau awalnya dipakai secara berantakan. Nanti bisa diperbaiki sedikit demi sedikit
Aku tidak memakai AI. Pencarian yang bagus dan sedikit perapian sudah cukup
Sebenarnya mengumpulkan catatan dan tautan secara berlebihan terasa lebih seperti kompulsi penyimpanan digital
Itu bisa jadi tindakan untuk mengisi kekosongan emosional
Banyak ‘manajemen pengetahuan’ sebenarnya adalah manajemen kecemasan — menyimpan terasa seperti kemajuan, dan menghapus terasa seperti kehilangan pilihan
Dalam kasusku, aku penasaran mana yang lebih efektif: mengurangi jumlah input atau loop tinjau/hapus
Aku juga ingin tahu apakah dorongan untuk menyimpan berasal dari ketakutan akan lupa atau perfeksionisme
Aku tidak memakai catatan ‘otak kedua’ untuk bertindak
Itu lebih mirip bookmark untuk menyimpan hal-hal menarik
Nanti aku mencarinya lewat tag saat butuh inspirasi
Sebaliknya, catatan kerja memang terhubung dengan tindakan nyata
Aku mencentang daftar tugas dan menautkan ide terkait
Tapi aku tidak membuatnya terlalu formal. Intinya adalah memakainya sebagai scratchpad kerja
Aku penasaran apakah fitur yang bisa menghubungkan ide dan pekerjaan secara otomatis akan terasa berguna
Aku mengumpulkan tautan, makalah, dan tulisan blog
Otak manusia bisa membangun koneksi hanya dari petunjuk kecil, tapi tidak bisa mengingatnya dengan akurat
Jadi aku mencari tautan yang sudah diberi tag. Memang tidak sering kupakai, tapi ketika pas, rasanya sangat memuaskan
Kalau ada alat yang bisa meningkatkan frekuensi momen itu, apakah menurutmu itu akan bernilai?
Aku punya kebiasaan mengumpulkan tautan, catatan, screenshot, bahkan potongan kertas
Terutama aku mencatat apa yang kukerjakan setiap hari agar bisa merujuknya saat standup meeting
Karena itu aku membuat sendiri aplikasi catatan sederhana bernama tinyleaps.app
Tanpa backend, semuanya disimpan di local storage browser, dan hanya ada fitur ringkasan mingguan serta ekspor
Memang belum selesai, tapi bahkan sekarang pun sudah berguna bagiku
https://tinyleaps.app
Masalah pada kebanyakan sistem to-do adalah pola pikir ‘tangkap semua hal’
Padahal fokus yang sebenarnya adalah mengetahui siapa dirimu, apa yang harus kamu lakukan, dan apa yang tidak boleh kamu lakukan
Karena itu aku mendefinisikan prinsip dan prioritas pribadi, lalu menghapus dengan tegas apa pun yang tidak cocok
Aku sedang bereksperimen dengan konsep bernama Concerns, yang membatasi jumlah proyek aktif yang bisa dipertahankan secara bersamaan (misalnya 3~5)
Sisanya dibiarkan ‘tidak aktif’ agar sistem menyembunyikannya secara otomatis
Aku penasaran berapa banyak yang kamu pertahankan, dan dengan kriteria apa kamu menentukan apakah sesuatu itu ‘aktif’ atau tidak