Singularitas akan terjadi pada hari Selasa

• Dengan menganalisis 5 metrik nyata untuk mengukur kemajuan AI dan menghitung waktu tercapainya Singularitas hingga tingkat milidetik, hasilnya adalah Selasa, 18 Juli 2034
• Hasil fitting independen pada 5 metrik seperti skor MMLU, jumlah token per dolar, interval peluncuran model frontier, jumlah makalah arXiv bertema "emergent", dan pangsa kode Copilot menunjukkan bahwa satu-satunya metrik yang benar-benar memperlihatkan kurvatur hiperbolik adalah jumlah makalah arXiv bertema "emergent"
• Semua metrik kapabilitas mesin mengikuti tren linear dan tidak menunjukkan sinyal singularitas; satu-satunya hal yang benar-benar berakselerasi adalah perhatian, kegembiraan, dan kecemasan manusia terhadap fenomena emergen AI
• Bahkan pada 2026 saat ini, singularitas sosial mendahului singularitas teknologis melalui PHK massal, keterlambatan institusional, konsentrasi modal, turunnya kepercayaan, dan perombakan politik
• Hakikat singularitas bukanlah saat mesin mencapai superintelijensi, melainkan saat manusia kehilangan kemampuan untuk mengambil keputusan kolektif yang konsisten terkait mesin

---

Data: 5 metrik kemajuan AI

• Menggunakan 5 metrik yang dipilih berdasarkan "signifikansi antropik (anthropic significance)" dalam arti Yunani, bukan mengacu pada perusahaan Anthropic
• Skor MMLU: benchmark yang setara dengan SAT untuk model bahasa, mencakup data dari GPT-3 (Juni 2020, 43.9%) hingga Claude Opus 4.5 (November 2025, 90.8%)
• Token output per dolar: mengukur runtuhnya biaya kecerdasan dan diterapkan transformasi log, mulai dari GPT-3 davinci (16,667 token/$) hingga Gemini 2.0 Flash (2,500,000 token/$) dalam rentang 5 digit
• Interval peluncuran model frontier: penyusutan jarak antar momen yang "mengejutkan", turun tajam dari GPT-3→ChatGPT (902 hari) hingga Gemini 2.5 Pro→GPT-4.1 (20 hari)
• Jumlah makalah arXiv "emergent": berdasarkan trailing 12 bulan, sebagai ukuran meme untuk tingkat kegembiraan akademik
• Pangsa kode Copilot: proporsi kode yang ditulis oleh AI
• Setiap metrik dinormalisasi ke [0,1]; interval peluncuran dibalik (semakin pendek semakin tinggi nilainya), token/$ ditransformasi log lalu dinormalisasi, dan tiap seri mempertahankan skala independennya

Mengapa model hiperbolik

• Fungsi eksponensial f(t) = ae^(bt) yang umum dipakai untuk ekstrapolasi AI hanya mencapai tak hingga saat t→∞, sehingga tidak bisa merepresentasikan singularitas dalam waktu terbatas
• Pertumbuhan polinomial (t^n) juga tidak dapat mencapai tak hingga dalam waktu terbatas
• Fungsi hiperbolik x(t) = k/(t_s − t) + c memiliki sifat penyebut menjadi 0 saat t→t_s, sehingga divergen pada waktu hingga
• Pertumbuhan hiperbolik terjadi ketika pertumbuhan mempercepat pertumbuhannya sendiri: AI yang lebih baik → alat riset AI yang lebih baik → AI yang lebih baik → loop umpan balik positif superlinear

Metodologi fitting

• Untuk setiap metrik j, dilakukan fitting hiperbolik independen y_i^(j) = k_j/(t_s − t_i) + c_j, tetapi waktu singularitas t_s dibagikan bersama
• Setiap seri memiliki skala k_j dan offset c_j sendiri, sehingga metrik dengan sumbu y berbeda seperti skor MMLU dan token per dolar tetap bisa bersepakat pada t_s
• Saat meminimalkan RSS total, ada masalah bahwa t_s optimal selalu menuju tak hingga: hiperbola yang sangat jauh tereduksi menjadi garis lurus dan cocok untuk data berisik
• Sebagai alternatif, dilakukan grid search untuk mencari puncak R² secara independen pada tiap seri
  • Jika R² mencapai puncak pada t_s yang hingga, berarti ada sinyal hiperbolik nyata
  • Jika R² terus meningkat saat t_s→∞, berarti data sebenarnya linear dan tidak ada sinyal singularitas
• Hasilnya: hanya arXiv "emergent" yang memiliki puncak R² yang jelas, sedangkan 4 metrik lainnya lebih cocok dengan model linear

Tanggal yang dihasilkan

• Waktu prediksi singularitas: Selasa, 18 Juli 2034, 02:52:52.170 UTC
• n = 52 (5 seri), interval kepercayaan 95%: Januari 2030–Januari 2041 (lebar 132.4 bulan)
• R² per seri (berdasarkan t_s bersama): MMLU 0.747, token/$ 0.020, interval peluncuran 0.291, arXiv "emergent" 0.926, pangsa kode Copilot 1.000
• Interval kepercayaan 95% diturunkan dari profile likelihood terhadap t_s, berdasarkan ambang F-kritis

Analisis sensitivitas

• Analisis Drop-One-Out: mengukur seberapa jauh t_s bergeser jika satu metrik dihapus
• Menghapus MMLU, token/$, interval peluncuran, atau pangsa kode Copilot masing-masing tidak mengubah t_s sama sekali (+0.0 bulan)
• Jika arXiv "emergent" dihapus, t_s bergeser ke Februari 2036 sejauh 18.6 bulan (terdorong ke batas pencarian)
• Kesimpulannya: arXiv melakukan seluruh pekerjaan, sementara seri lain hanya menyediakan kurva konteks pada t_s bersama
• Copilot memiliki 2 titik data dengan 2 parameter sehingga derajat kebebasan 0; ia dapat ter-fit sempurna ke hiperbola apa pun dan tidak memengaruhi t_s

Apa arti t_s sebenarnya

• Bahwa jumlah makalah arXiv menjadi tak hingga bukan berarti ada jumlah makalah tak terbatas yang diterbitkan pada hari Selasa tahun 2034
• t_s adalah penanda transisi fase: titik di mana kurvatur lintasan saat ini tidak lagi bisa dipertahankan, lalu entah menembus ke sesuatu yang secara kualitatif baru atau jenuh sehingga hiperbola terbukti salah
• Fakta kunci yang terasa tidak nyaman: satu-satunya metrik yang benar-benar mengikuti hiperbola adalah perhatian manusia, bukan kapabilitas mesin
• MMLU, token/$, interval peluncuran, dan metrik kapabilitas atau infrastruktur nyata lainnya semuanya linear dan tidak punya ekstremum
• Satu-satunya kurva yang menunjuk ke tanggal hingga adalah frekuensi para peneliti menemukan dan menamai perilaku baru, yaitu "kegembiraan akademik yang diukur secara meme"
• Kesimpulan dari data: mesin membaik pada kecepatan tetap, sementara manusia berakselerasi dan menjadi semakin bersemangat tentang hal itu dengan laju yang juga meningkat

Singularitas sosial: fenomena yang sudah berlangsung

• Jika t_s adalah titik ketika laju kejutan AI melampaui kemampuan manusia untuk memprosesnya, maka pertanyaan menariknya adalah apa yang terjadi pada manusia, bukan pada mesin
• Gejolak pasar tenaga kerja: pada 2025 diumumkan 1.1 juta PHK (keenam kalinya ambang ini terlampaui sejak 1993), dengan lebih dari 55,000 kasus secara eksplisit menyebut AI sebagai penyebab
  • Temuan HBR: perusahaan memangkas tenaga kerja bukan berdasarkan kinerja AI, melainkan berdasarkan potensi AI
  • Kurva tidak perlu mencapai ekstremum; cukup terlihat seolah akan mencapainya untuk memicu restrukturisasi dini
• Kegagalan respons institusional: aturan high-risk dalam EU AI Act ditunda ke 2027, AS mencabut perintah eksekutif AI 2023 pada Januari 2025 lalu mengeluarkan perintah baru pada Desember untuk mendahului hukum tingkat negara bagian, sementara California dan Colorado mengambil jalur sendiri
  • Undang-undang yang sedang ditulis saat ini mengatur masalah tahun 2023, dan ketika hukum itu berhasil mengejar GPT-4, dunia sudah mencapai GPT-7
  • Ketidakmampuan pemerintah yang terlihat jelas tidak lagi mengikis kepercayaan, tetapi meruntuhkannya, dengan tingkat kepercayaan global terhadap AI turun ke 56%
• Konsentrasi modal setingkat dot-com: 10 saham teratas di S&P 500 (sebagian besar terkait AI) mencapai 40.7% dari bobot indeks pada 2025, melampaui puncak era dot-com
  • Sejak rilis ChatGPT, saham terkait AI menyumbang 75% dari imbal hasil S&P 500, 80% pertumbuhan laba, dan 90% pertumbuhan belanja modal
  • Shiller CAPE 39.4, level yang terakhir kali terlihat pada 1999
• Dampak psikologis: para terapis melaporkan lonjakan FOBO (Fear of Becoming Obsolete), dengan pasien mengatakan "alam semesta sedang berkata 'kamu tidak lagi dibutuhkan'"
  • 60% pekerja di AS memperkirakan AI akan menghapus lebih banyak pekerjaan daripada yang diciptakannya
  • Penggunaan AI naik 13% dibanding tahun sebelumnya, sementara kepercayaan terhadap AI turun 18%: makin dipakai, makin tidak dipercaya
• Retakan epistemik: kurang dari 1/3 riset AI dapat direplikasi, kurang dari 5% peneliti yang membagikan kode, dan publikasi dari lab perusahaan menurun
  • Kesenjangan pengetahuan antara lab frontier dan publik makin lebar, sementara pembuat kebijakan beroperasi dengan informasi yang sudah usang
  • Para ahli yang bersaksi di kongres saling bertentangan: bidang ini bergerak lebih cepat daripada laju terbentuknya keahlian
• Perombakan politik: TIME melaporkan potensi backlash populis terhadap AI, Foreign Affairs menulis bahwa "ekonomi kemarahan akan memperkuat populisme", dan HuffPost memberitakan bahwa AI akan mendefinisikan pemilu sela 2026
  • MAGA terbelah soal apakah AI pro-korporasi atau anti-buruh, sementara Sanders mengusulkan moratorium pusat data
  • Sumbu kiri-kanan lama tidak lagi mampu menanggung bobot pertanyaan ini dan sedang runtuh
• Semua ini terjadi 8 tahun sebelum t_s: singularitas sosial mendahului singularitas teknologis, dan kekacauan institusional maupun psikologis dimulai bukan saat kapabilitas menanjak vertikal, tetapi saat lintasannya mulai dipersepsikan

Catatan penting (Caveats)

• Tanggal berasal dari satu seri tunggal: hanya arXiv "emergent" yang memiliki kurvatur hiperbolik nyata; 4 seri lainnya lebih cocok dengan garis lurus
  • Makna praktis tanggal singularitas ini adalah "momen ketika riset tentang emergensi AI melesat vertikal", dan pertanyaan kuncinya adalah apakah kegembiraan akademik merupakan indikator awal atau indikator terlambat
• Model mengasumsikan stationarity: pada akhirnya kurva akan berbelok ke bentuk logistik (kejenuhan hype) atau bentuk lain yang tidak dapat diwakili model (transisi fase sungguhan); t_s adalah titik ketidakberlanjutan rezim saat ini, bukan prediksi tentang apa yang terjadi setelahnya
• Efek plafon MMLU: artefak kompresi kurtosis akibat kejenuhan benchmark, yang tercermin dalam R² rendah
• Token/$ ditransformasi log dan tidak monotonik: GPT-4 lebih mahal daripada 3.5, dan Opus 4.5 lebih mahal daripada DeepSeek-R1; kurva biaya tidak mulus dan bercampur antara kemajuan Pareto dan model berbiaya tinggi
• Lima metrik tidak cukup: menambahkan SWE-bench, ARC, GPQA, volume pembelian komputasi, gaji talenta, dan lainnya mungkin mengurangi ketergantungan pada arXiv; alasan memakai lima metrik adalah karena "muat di meja"
• Copilot hanya punya 2 titik data: dengan derajat kebebasan 0, ia tidak berkontribusi pada t_s

Kesimpulan

• Dengan data nyata dan model matematis, diperoleh satu waktu singularitas yang tampak jelas
  • Singularitas ini bukan berarti mesin menjadi supercerdas, melainkan runtuhnya perhatian sosial manusia
• Hal yang ditemukan matematika adalah satu metrik yang melengkung menuju ekstremum pada milidetik tertentu: laju manusia menemukan perilaku AI yang emergen
  • Empat metrik lainnya linear: mesin membaik dengan stabil, dan yang berakselerasi adalah manusia
• Di bidang tenaga kerja, institusi, modal, persepsi, dan politik, singularitas sosial sudah berlangsung
• Sebelum singularitas teknologis tiba, akan lebih dulu datang batas kolektif ketika manusia tidak lagi mampu menanggung laju perubahan AI
• Singularitas dalam data adalah singularitas perhatian manusia, dan ia sudah menarik secara gravitasi segala hal yang disentuhnya
  • Umat manusia sudah masuk ke dalam hitung mundur itu

[mammal]

Hal menariknya, hari pengumuman besar seperti model baru dari OpenAI, Google, dan Anthropic biasanya jatuh pada hari Selasa atau Kamis.

Berdasarkan waktu Korea, pengumuman biasanya dilakukan sekitar pukul 2-3 pagi pada hari Rabu dan Jumat (pukul 10 pagi waktu California), jadi kalau kamu tidak bisa tidur dini hari, coba cek berita pada saat itu.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Tulisan ini benar-benar menarik. Penulis menguraikan model dan metodologinya dengan panjang lebar lalu akhirnya masuk ke inti — yang lebih penting daripada apakah singularitas benar-benar datang adalah berapa banyak orang yang mempercayainya dan bertindak berdasarkan itu
  Karena itu saya mengalihkan fokus dari perdebatan teknis ke diskusi sosial. Posisi bahwa “sangat buruk jika kita mencoba menggantikan tenaga kerja manusia tanpa mengubah struktur masyarakat yang bergantung pada kerja upahan untuk bertahan hidup” terasa jauh lebih meyakinkan

  • Ini mengingatkan saya pada konsep favorit saya, ‘epistemic takeover (pengambilalihan epistemik)’.
    Bentuk sederhananya adalah “membuat semua orang percaya bahwa Anda sudah menang”, dan bentuk yang lebih canggih adalah “membuat semua orang percaya bahwa orang lain juga mempercayainya”. Pada akhirnya orang akan bertindak mengikuti keyakinan itu
  • Saya pikir menjelaskan “bagaimana LLM sebenarnya bekerja” mirip dengan berkata, “manusia hanyalah kumpulan molekul dan neuron, jadi tidak ada maknanya.”
    LLM memang sekadar mesin prediksi statistik, tetapi dalam proses itu bisa muncul emergent behavior, yakni perilaku cerdas. Kita masih belum bisa memastikannya
  • Ada juga banyak orang yang menolak argumen bahwa “buruk jika penggantian tenaga kerja terjadi lebih dulu daripada reformasi sosial”. Masalahnya, mereka tidak menanggung biayanya, melainkan menerima stock option
  • Saya tidak setuju dengan klaim bahwa “tidak penting apakah singularitas benar-benar terjadi.”
    Jika singularitas tidak datang, maka keyakinan orang sangat penting, tetapi jika benar-benar datang, keyakinan hampir tidak berarti apa-apa
  • Diskusi seperti ini juga sudah ada pada 1980-an. Industri teknologi harus membina orang-orang yang peduli pada kapabilitas nyata dan nuansanya, dan menyingkirkan para pengikut ala self-help yang merasa “bisa sukses bahkan tanpa produk”

• Mengutip bagian dari 『Dune』 karya Frank Herbert, ada yang mengatakan bahwa akibat manusia menyerahkan berpikir kepada mesin, manusia lain akhirnya menguasai manusia melalui mesin
  Ia memperingatkan bahwa kita nanti tidak akan lagi membaca, menulis, atau berpikir. Jika LLM mengambil alih semuanya, ia mengklaim akhir umat manusia akan datang
  Lalu ia menyebut proyek Poison Fountain, memperkenalkan senjata anti-AI yang menyuntikkan ‘data beracun’ ke web crawler setiap hari. Ia mengajak orang untuk ikut serta

  • Bagi saya LLM tidak memberi dampak seperti itu. Justru saya memakainya secara berguna sebagai alat pencarian yang diperkuat
  • Saya membayangkan utopia ala Iain Banks sebagai tandingan distopia Herbert
  • Ucapan penulis SF tidak boleh diterima seperti nubuat. Herbert hanya membuat perangkat untuk menjelaskan mengapa singularitas tidak terjadi dalam pandangan dunianya
  • “Akhir umat manusia” sudah diramalkan berkali-kali, tetapi umat manusia selalu berubah dan bertahan hidup. Jika satu masalah dihilangkan, masalah baru hanya akan muncul

• Ada yang memperkenalkan cerpen R.A. Lafferty tahun 1965, 「Slow Tuesday Night」.
  Ini SF 2600 kata tentang masyarakat supercepat, yang menggambarkan dunia di mana satu hari berlalu hanya dalam hitungan menit

  • Ada adegan seorang filsuf menyelesaikan buku filsafat hanya dalam 7 menit, dan itu tampak seperti penyetelan prompt LLM. Proses mencampur kata dan menambahkan ‘tanda tangan kepribadian’ terasa mirip dengan penulisan AI saat ini

• Ada yang mengutip kalimat, “Singularitas bukanlah saat mesin menjadi supercerdas, melainkan saat manusia tidak lagi mampu membuat keputusan kolektif yang koheren tentang mesin,” dan merasa takjub

  • Rasanya kita sudah lama melewati titik itu
  • Ditambah lagi, sikap perusahaan Big Tech yang ingin bergerak lebih cepat daripada birokrasi sambil menghindari regulasi memperburuk keadaan

• Isi artikelnya menarik. Pada 2025, 1,1 juta PHK diumumkan, dan 55 ribu di antaranya menyebut AI sebagai alasannya. Tetapi ini adalah PHK yang didasarkan pada ‘kemungkinan’, bukan pada kinerja AI yang nyata
  Pada akhirnya AI hanya menyingkap fakta yang sebenarnya sudah kita tahu, yaitu terlalu banyak pekerjaan kantoran yang tidak bermakna

  • Selama 32 tahun sejak 1993, skala PHK seperti ini sudah terjadi 6 kali. Jadi rata-ratanya sekali tiap 5 tahun, tidak terlalu bersejarah
  • Ini hanya perpanjangan dari ‘next quarter problem’ demi kinerja jangka pendek. Perusahaan monopoli tidak akan kehilangan pelanggan bahkan jika mereka memangkas setengah tenaga kerjanya
  • Alasan jabatan manajer menengah bertambah adalah karena pekerjaan lain menghilang. Orang memilih jabatan birokratis yang tak bermakna agar tidak kelaparan
  • DevOps dulu diperkirakan akan menghapus DBA dan SysAdmin, tetapi justru menciptakan industri baru. “Pekerjaan yang tidak bermakna” masih tetap ada
  • Jabatan administratif yang naik 3 kali lipat dibanding 1960-an juga karena populasi bertambah 3 kali lipat. Jadi tidak bisa langsung dipastikan semuanya tidak bermakna

• Ada yang memperkenalkan persamaan diferensial yang memodelkan “ledakan kecerdasan” secara sederhana
  dx/dt = x² memiliki solusi x = 1/(C - t), sehingga pertumbuhannya lebih tajam daripada pertumbuhan eksponensial yang lajunya sebanding dengan x.
  Tetapi jika mempertimbangkan batasan dunia nyata (listrik, sumber daya, dan sebagainya), pada akhirnya bentuknya akan mendekati pertumbuhan logistik

  • Karena light cone, pertumbuhan berskala besar tidak mungkin lebih cepat dari x³, dan dalam praktiknya dianggap sekitar x² sebagai batasnya
  • Ada juga reaksi bercanda seperti, “Berani-beraninya membawa logika dan realitas ke dalam diskusi singularitas!”

• Ada yang mengingatkan bahwa semua ini terjadi berkat video game. Tanpa perkembangan perangkat keras GPU, tidak akan ada LLM
  Sebenarnya AI adalah hasil akumulasi teknologi selama puluhan tahun — chip, internet, open source, cloud, data center, bahkan matematika dan fisika, semuanya adalah proses yang tak terelakkan menuju singularitas

  • Tetapi ada juga yang skeptis, dengan berkata bahwa “bahkan tanpa NVIDIA, industri lain tetap akan mengembangkan perangkat keras untuk operasi aljabar linear”
  • Yang lain menepisnya sebagai “omong kosong total”

• Ada yang bercanda lega dengan berkata, “Syukurlah, berarti kita aman sampai 2034”

• Ada yang mempertanyakan mengapa singularitas tidak lagi dibahas lewat konsep penggandaan pengetahuan (knowledge doubling)
  Menyebut ‘Knowledge Doubling Curve’ dari Buckminster Fuller dan ‘Law of Accelerating Returns’ dari Ray Kurzweil,
  ia mengatakan bahwa dulu pengetahuan manusia berlipat ganda setiap 100 tahun, lalu setiap 25 tahun, jadi bukankah sekarang titik saat kecepatannya mendekati tak terhingga seharusnya dianggap sebagai singularitas

• Ada yang lega karena berarti kita tidak perlu mengalami masalah timestamp Unix 2038

  • Ia membayangkan cerita pendek apokaliptik pada 20 Januari 2038, saat kawanan drone berjatuhan dari langit dan umat manusia bertahan hidup
  • Bisa jadi hasrat eskatologis seperti ini sendiri adalah dorongan psikologis menuju kiamat
  • Ia juga bercanda bahwa kita tidak perlu memelihara perangkat lunak vibecoded era 2020-an
  • Ia mengenang membeli kaus ‘Y2038’ pada 1998. Waktu itu terasa seperti masa depan yang sangat jauh, tetapi sekarang tinggal 12 tahun lagi
  • “Huh, biar mesin yang mengurusnya,” katanya dengan rasa lega

[pencil6962]

Bahkan dengan perkiraan yang optimistis, 8 tahun lagi kita masih punya banyak waktu dan banyak hal untuk dikerjakan. Kita tidak mungkin hidup tanpa melakukan apa pun selama waktu yang dibutuhkan seorang bayi baru lahir untuk menjadi murid sekolah dasar.