Pencarian/analisis/pencocokan hingga prediksi program dukungan pemerintah kami otomatisasi dengan AI

Masalah
Siapa pun yang pernah mengajukan program dukungan pemerintah pasti akan paham.
Pengumuman yang diunggah ke Bizinfo (bizinfo.go.kr) bisa mencapai puluhan setiap hari. Bahkan jika dicari dengan kata kunci, untuk menilai apakah itu relevan bagi perusahaan kita, kita tetap harus membuka file lampiran HWP satu per satu lalu membaca sendiri syarat kelayakan, isi dukungan, dan kriteria evaluasinya. Menganalisis satu pengumuman memakan waktu 30 menit hingga 1 jam. Untuk menemukan program yang sesuai, proses ini harus diulang puluhan kali.
Di UKM, hampir mustahil ada staf khusus yang menangani pekerjaan ini; kenyataannya, CEO yang turun langsung atau perusahaan harus menghabiskan jutaan won untuk konsultasi eksternal.

CoBIZ adalah layanan web yang mengotomatisasi proses ini dengan AI.

1. Pencarian & caching pengumuman

Mengumpulkan pengumuman secara real-time dari API Bizinfo dan melakukan vector indexing ke ChromaDB
Pemfilteran multidimensi seperti bidang, wilayah, jenis institusi, status progres, dan lainnya
Pengumuman yang sudah pernah dikumpulkan akan di-cache sehingga bisa langsung dicari

2. Analisis pengumuman dengan AI (self-orchestration multi-agent)

Saat pengumuman dipilih, lampiran HWP/PDF otomatis diunduh → ekstraksi teks → analisis AI
Kualitas analisis dijaga dengan pipeline multi-agent 3 tahap: Supervisor → Analyst → Critic
Syarat kelayakan, isi dukungan, cara pendaftaran, kriteria evaluasi, dan hal-hal yang perlu diperhatikan ditampilkan dalam bentuk terstruktur
Mengumpulkan juga contoh proyek terpilih dan ulasan terkait program tersebut melalui Brave Search

3. Pencocokan program yang dipersonalisasi

Jika profil perusahaan dimasukkan dan disimpan (60+ item seperti industri, skala, sertifikasi, keuangan, bidang teknologi, alasan diskualifikasi, dll.)
Menghasilkan skor pencocokan 0~100 dengan vector similarity search + analisis kecocokan AI
Menampilkan penilaian 4 tahap: "sesuai/menjanjikan/perlu dicek/tidak sesuai" beserta alasan pencocokannya

4. Pembuatan ide emergen

Menghasilkan 10 ide proyek usulan dengan menggabungkan kata kunci kekuatan perusahaan + profil + pengumuman yang cocok
Menggunakan framework TRIZ, SCAMPER, Blue Ocean, dan Design Thinking
Memprioritaskan dengan matriks evaluasi 4 sumbu: keunggulan/teknis/tingkat kesulitan implementasi/kecocokan

5. Pra-evaluasi pendanaan kebijakan & alat bisnis

Diagnosis kecocokan awal sebelum mengajukan pendanaan kebijakan
Alat analisis bisnis bawaan berbasis profil perusahaan

Tech stack

Frontend: Gradio (di-host di HuggingFace Spaces)
AI: Groq API (streaming), arsitektur multi-agent
Pencarian: ChromaDB (vector DB), Brave Search API
Pemrosesan dokumen: ekstraksi teks HWP/HWPX/PDF/XLSX
Caching: penyimpanan permanen + scheduler indexing di background
Sumber data: API publik Bizinfo (bizinfo.go.kr)

Tempat untuk mencoba
🔗 https://huggingface.co/spaces/Heartsync/cobiz
Cukup masukkan email untuk menyimpan profil perusahaan dan memanggilnya lagi nanti. Tidak ada pendaftaran terpisah.
Roadmap

Notifikasi pembaruan pengumuman (email/KakaoTalk)
Pembuatan draft proposal otomatis
Manajemen riwayat proyek yang sudah dijalankan
Dashboard manajemen jadwal/milestone proyek

Latar belakang pembuatan
Selama 12 tahun bekerja di bidang perencanaan, saya sudah berkali-kali mengajukan proyek pemerintah. Karena frustrasi harus terus mengulang pekerjaan manual yang sama, saya membuat seluruh alur ini menjadi satu alat: "mencari pengumuman → membaca → menilai apakah cocok untuk kami → mematangkan ide".
Tujuannya terutama agar UKM/startup bisa mengeksplorasi dan menyiapkan proyek sendiri tanpa konsultasi eksternal.
Masukan sangat diterima.