- Pengalaman "vibe coding"—menyelesaikan web app hanya dengan prompt—kini menjadi hal yang biasa di kereta bawah tanah, sementara persaingan AI coding agent mulai memanas dan produktivitas melonjak tajam
- Seiring anjloknya saham perusahaan software seperti Adobe dan Salesforce, nilai tenaga kerja dan model bisnis lama pun semakin cepat tergerus
- Terjadi keruntuhan struktur biaya: pekerjaan yang dulu bernilai puluhan hingga ratusan ribu dolar kini bisa dikerjakan dengan paket bulanan 200 dolar
- AI mempercepat kecepatan rilis alih-alih kualitas kode, memungkinkan produksi massal dan mengguncang paradigma "ship risk" dalam industri software itu sendiri
- Dampak samping seperti kerusakan ekosistem, kode rentan keamanan, dan lonjakan burnout sudah jelas terlihat, tetapi kemungkinan lahirnya banyak software yang sebelumnya tidak pernah ada juga ikut membesar
Munculnya vibe coding dan penggunaan sehari-hari
- Vibe coding adalah istilah yang dibuat pakar AI Andrej Karpathy sekitar setahun lalu, yaitu cara membuat software dengan mengirim prompt ke chatbot khusus alih-alih menulis kode secara langsung
- Saat pulang kerja di kereta bawah tanah dan mengetik prompt ke alat AI lewat ponsel, pada saat tiba di rumah sudah bisa selesai sebuah website, fitur aplikasi musik, alat pencarian, atau game sederhana
- Yang paling sering digunakan adalah Claude Code dari Anthropic, dan Codex dari OpenAI serta Google Gemini juga menawarkan performa serupa
- Claude Code mencapai pendapatan 1 miliar dolar hanya dalam 6 bulan setelah peluncuran
- Sejak November 2024, alat coding AI meningkat drastis, hingga mampu berjalan terus selama satu jam untuk membuat website dan aplikasi sesuai rancangan
- Dengan sekitar 30 menit waktu pribadi per hari dan 1 jam waktu Claude, penulis menangani side project yang terbengkalai lebih dari 10 tahun
Perbandingan dengan struktur biaya software lama
- Sebagai mantan CEO perusahaan jasa software, penulis memiliki pengalaman dalam estimasi biaya software profesional
- Estimasi lama untuk memperbarui website pribadi sekitar 25 ribu dolar, sementara pekerjaan transformasi dataset skala besar berada di kisaran 350 ribu dolar
- Harga 350 ribu dolar itu merupakan harga pasar tahun 2021 dengan asumsi 1 product manager, 1 desainer, 2 engineer (termasuk 1 senior), serta 4–6 bulan masa desain, coding, pengujian, dan maintenance
- Sekarang, dengan paket Claude 200 dolar per bulan, pekerjaan bernilai ratusan ribu dolar bisa dikerjakan pada malam hari dan akhir pekan
- Saat mengingat wajah para mantan karyawan, muncul situasi di mana semakin sulit menemukan dasar penagihan atas jam kerja para desainer dan developer JavaScript
Guncangan pasar software dan anjloknya harga saham
- Saham software seperti Monday.com, Salesforce, dan Adobe jatuh bersamaan, membuat Nasdaq 100 kehilangan 500 miliar dolar hanya dalam dua hari
- Saham perusahaan software hukum turun setelah Anthropic meluncurkan alat otomatisasi kerja hukum
- Perusahaan jasa keuangan dan properti juga didiskon pasar sesuai perkiraan para trader bahwa AI automation akan menurunkan kebutuhan tenaga kerja manusia
- Meski ada pandangan bahwa reaksi pasar terlalu terburu-buru, saat melihat large language model menyelesaikan masalah mahal seperti migrasi platform dengan cepat, terasa jelas bahwa perubahan yang terjadi bersifat mendasar
Kemungkinan lenyapnya "ship risk"
- Pepatah pemrograman "real artists ship" adalah ungkapan Steve Jobs untuk menekankan pentingnya menyelesaikan dan merilis produk
- Sebagian besar industri software diorganisasi dengan fokus pada pengelolaan ship risk, yaitu beroperasi dengan asumsi adanya kemungkinan produk tidak pernah benar-benar dirilis ke dunia nyata
- Kembalinya Steve Jobs ke Apple pada 1997 juga terjadi karena Apple gagal merilis sistem operasi baru, sehingga mengakuisisi perusahaan miliknya, NeXT; keturunan langsung software NeXT menjalankan Mac dan iPhone pada 2026
- Jika AI membuat software dapat dirilis dengan cepat, maka birokrasi besar, proses, dan struktur biaya ini bisa ikut lenyap
- Walaupun kualitas kode AI tidak luar biasa, sebagian besar software saat ini juga tidak berkualitas tinggi, dan pengguna lebih menginginkan tujuan tercapai daripada koneksi artistik, jadi cukup jika software-nya berjalan
Efek samping dan kekhawatiran atas AI coding
- Kerusakan ekosistem: data center menghabiskan miliaran galon air setiap tahun untuk pendinginan
- Kerentanan keamanan: dapat menghasilkan kode yang buruk dan tidak aman
- Hasil seragam: memproduksi massal aplikasi cookie-cutter alih-alih solusi yang mendalam
- Developer yang terlalu bersemangat bisa coding secara obsesif hingga mengalami burnout
- Kiriman AI membanjiri proyek open source, dan muncul juga bot yang berpura-pura menemukan bug keamanan lalu menuntut pembayaran
- Jevons paradox—logika bahwa peningkatan efisiensi justru mendorong kenaikan konsumsi—ikut disebut, tetapi pada saat yang sama perusahaan konsultan teknologi besar juga berpotensi melakukan PHK dari 10 ribu hingga 1 juta orang
- Perusahaan seperti IBM melihat AI akan menciptakan banyak pekerjaan baru, tetapi ada kesepahaman bahwa pekerjaan itu tidak akan sama dengan pekerjaan lama
Penyebaran AI dan dampaknya ke seluruh industri
- "Fitur AI" kini ditambahkan ke software yang digunakan setiap hari, dan ini menjadi titik awal perubahan
- Di semua industri seperti asuransi, keuangan, arsitektur, manufaktur, tekstil, dan manajemen proyek, ada upaya untuk meredakan prinsip yang setara dengan ship risk melalui AI
- Saat large language model saja tidak cukup, perusahaan memanfaatkan world model yang mensimulasikan realitas fisik; contoh penggunaan terkenalnya adalah taksi swakemudi Waymo milik Alphabet
- Dalam sistem Silicon Valley yang sempurna, bot menulis kode untuk bot yang mengemudikan taksi, kode baru lahir setiap menit, dan semua aplikasi menghasilkan dirinya sendiri
Realitas di lapangan pembangunan platform AI
- Penulis bekerja di tim yang membangun platform software AI dan membantu pelanggan beradaptasi dengan perubahan
- Setiap 6 bulan muncul lagi perubahan besar terkait AI, sehingga tim harus mencerna perubahan itu dan menyetel ulang produk, strategi, serta pemasaran
- Karena "kemajuan" ini, roadmap terus terdorong mundur dan semua anggota tim kelelahan
Ketiadaan regulasi dan kekhawatiran sosial
- Sebagian besar industri AI dipimpin oleh orang-orang yang memperlakukan pikiran manusia sebagai bahan mentah
- Industri ini tersusun dalam struktur ouroboros berupa saling investasi, dan ekonomi dunia bergantung pada pandangan optimistis mereka
- Perubahan sosial sebesar ini memerlukan governance federal yang hati-hati dan regulasi yang matang
- Kenyataannya justru sebaliknya: beredar slop video AI rasis yang dibagikan di Truth Social, Grok yang dioperasikan di dalam Pentagon, serta kebijakan Gedung Putih yang memungkinkan jaksa agung AS menggugat upaya regulasi AI di tingkat negara bagian
Kemungkinan yang dibuka vibe coding
- Ada pegawai di organisasi nirlaba imigrasi yang harus melakukan klik tanpa henti untuk membuat laporan, pemilik usaha kecil yang mengelola semuanya lewat email hingga kehilangan pesanan, dan dokter yang waktu konsultasinya habis untuk mengisi electronic health record
- Ada jutaan, mungkin miliaran, produk software yang seharusnya ada tetapi tidak pernah dibuat karena kekurangan anggaran—dashboard, laporan, aplikasi, project tracker, dan lain-lain
- Jika vibe coding berkembang sedikit lagi dan menjadi lebih mudah diakses serta lebih andal, nonspesialis pun bisa belajar sendiri lewat video tutorial untuk memanfaatkan kekuatan alat ini
- Bahkan dengan standar saat ini, dalam beberapa minggu orang sudah bisa diajari membuat web app yang kompleks, dan dalam sekitar 6 bulan bisa mengerjakan sebagian besar pekerjaan dari 20 tahun pengalaman
- Menurunnya nilai individu dibanding dulu memang terasa pahit, tetapi jika orang-orang yang kesulitan membuat laporan, memproses pesanan, meng-upgrade aplikasi, dan memperbarui catatan akhirnya bisa mendapatkan software yang mereka butuhkan, dalam jangka panjang ini mungkin menjadi pertukaran yang baik
1 komentar
Sekitar 6 bulan sudah cukup untuk menangani sebagian besar pekerjaan yang biasanya membutuhkan 20 tahun pengalaman
Saya cuma bisa tertawa melihat ini. Jadi penasaran apakah yang menulis artikel ini pernah sekalipun melakukan deployment production.