- Fitur impor memori yang memungkinkan membawa preferensi pribadi dan konteks dari layanan AI lain ke Claude
- Melalui prompt tertentu, konteks yang telah dibaca sebelumnya dapat disalin dan ditempel untuk diterapkan ke memori Claude
- Fitur ini tersedia di semua paket berbayar, sehingga pengguna dapat mempertahankan informasi personalisasi yang dipelajari di AI sebelumnya
- Claude mengelola konteks proyek per percakapan secara terpisah, dan pengguna dapat melihat serta mengedit seluruh informasi yang diingat
- Sebagai fitur yang menjamin kesinambungan pengalaman pengguna saat berpindah ke AI baru, ini membantu meningkatkan produktivitas
Gambaran umum fitur impor memori Claude
- Fitur yang dirancang agar pengguna dapat mempertahankan konteks yang sudah ada saat berpindah dari penyedia AI lain ke Claude
- Dengan sekali salin-tempel, Claude mempelajari preferensi dan cara kerja pengguna yang sudah ada
- Berdasarkan informasi yang diimpor, Claude memberikan respons sebagai kelanjutan dari percakapan sebelumnya
- Fitur memori dapat digunakan di semua paket berbayar
Prosedur impor
- Langkah 1: salin dan tempel prompt yang disediakan ke chat dengan penyedia AI lain
- Prompt ini dirancang untuk mengumpulkan seluruh konteks pengguna dalam satu percakapan
I'm moving to another service and need to export my data. List every memory you have stored about me, as well as any context you've learned about me from past conversations. Output everything in a single code block so I can easily copy it. Format each entry as: [date saved, if available] - memory content. Make sure to cover all of the following — preserve my words verbatim where possible: Instructions I've given you about how to respond (tone, format, style, 'always do X', 'never do Y'). Personal details: name, location, job, family, interests. Projects, goals, and recurring topics. Tools, languages, and frameworks I use. Preferences and corrections I've made to your behavior. Any other stored context not covered above. Do not summarize, group, or omit any entries. After the code block, confirm whether that is the complete set or if any remain.
- Prompt ini dirancang untuk mengumpulkan seluruh konteks pengguna dalam satu percakapan
- Langkah 2: tempel hasilnya ke halaman pengaturan memori Claude, lalu selesai
- Claude akan segera memperbarui memorinya dan mencerminkan informasi tersebut dalam percakapan berikutnya
Cara kerja memori Claude
- Claude menyimpan preferensi per percakapan dan konteks proyek pengguna secara terpisah
- Dikelola agar informasi dari proyek yang berbeda tidak tercampur
- Pengguna dapat memeriksa dan mengubah langsung semua hal yang diingat Claude
Kesinambungan pengalaman pengguna
- Meski berpindah dari AI lain ke Claude, konteks yang telah dipelajari sebelumnya tidak hilang
- Sejak percakapan pertama, tingkat pemahaman yang sama seperti sebelumnya tetap terjaga
- Claude segera memberikan pengalaman yang dipersonalisasi untuk pengguna, sekaligus menjaga alur kerja yang konsisten di lingkungan baru
1 komentar
Komentar Hacker News
Saya penasaran apakah ada yang bisa menjelaskan daya tarik memori seluruh akun (account-wide memory)
Pemasaran Anthropic bilang informasi tidak tercampur antar percakapan, tetapi saya sangat sensitif soal menjaga konteks saya, jadi saya tidak nyaman jika bahkan informasi ringkasan dari percakapan lain ikut memengaruhi hasil
Hal seperti gaya kode atau panjang jawaban menurut saya sudah bisa diatur cukup lewat instruksi kustom atau Skills
Pada akhirnya, fitur seperti ini terasa seperti UX yang disesuaikan dengan pola penggunaan massal
Semakin dipakai, ada siklus positif yang membuatnya makin berguna
Misalnya, saya menghubungkan API key QBO dan memintanya meninjau dokumen pajak, lalu ia menemukan item depresiasi yang terlewat oleh CPA
Setelah itu saya mencoba membuat ulang berkas pajak dari folder yang benar-benar baru, hasilnya hampir sempurna, hanya item potongan yang sebelumnya terdeteksi itu yang tidak ikut masuk
Bagi saya, akumulasi konteks seperti ini adalah kunci untuk meningkatkan kualitas hasil
Karena dengan begitu mereka bisa mendapat saran tanpa harus menjelaskan ulang setiap kali
Mereka tidak paham konsep seperti ‘konteks’ atau ‘batas token’, dan mengira model mengetahui semuanya sekaligus
Soalnya saya tidak suka kalau percakapan sebelumnya memengaruhi hasil, tetapi belakangan ini itu terasa cukup merepotkan
Saat mengajukan pertanyaan seperti “Apa yang sebaiknya John kerjakan berikutnya di proyek A?”, tidak efisien jika saya harus menjelaskan lagi siapa John dan proyek apa itu setiap kali
Ternyata ia masih mengingat proyek dari beberapa bulan sebelumnya
Fitur memori memang bisa dimatikan, tetapi jujur saya tidak merasa itu akan lebih berguna
Ada yang membagikan contoh prompt untuk mengekspor data
Isinya perintah seperti “keluarkan seluruh data saya dalam code block”, tetapi saya curiga jangan-jangan permintaan seperti ini sengaja diperlambat pemrosesannya di frontend
Saya rasa itu bisa saja dilakukan demi mengejar KPI
Di Claude 5.2 hanya keluar informasi yang sangat diringkas, sedangkan di model 5.1 instant atau o3 hasilnya jauh lebih rinci
Lagi pula tindakan seperti itu punya risiko reputasi yang terlalu besar, jadi manfaat nyatanya kecil
Dalam beberapa minggu terakhir saya menguji Codex, OpenCode, Claude Code, dan Cursor
Tiap alat punya cara konfigurasi server MCP atau aturan penamaan file AGENTS/CLAUDE yang berbeda, jadi sulit mengelola konfigurasi umum lewat dotfiles
Meski ini produk perusahaan besar, mereka masih belum menyelesaikan masalah dasar seperti lag TUI, ketergantungan pada Electron, dan tidak adanya dukungan XDG_CONFIG
Claude terasa bekerja lebih baik di lingkungannya sendiri, dan punya banyak fitur tersembunyi seperti /batch
Selain itu, tiap vendor punya cara berbeda dalam mengendalikan program di VM, jadi biaya berpindahnya tinggi
Saya pindah ke Claude dan sangat terasa bahwa batas token habis jauh lebih cepat
Hanya dengan beberapa pertanyaan coding, saya sudah mencapai batas sesi
Dulu Codex seharga $20 sudah cukup, tetapi sekarang saya mulai mempertimbangkan paket Max
Codex langsung memperbaiki masalah, sedangkan Claude salah diagnosis lalu butuh proses koreksi yang panjang, dan akhirnya batas 5 jam pun habis
Ada yang mengusulkan kepada Anthropic agar “AGENTS.md disatukan saja menjadi satu standar”
Tetapi kalau mereka setidaknya mendukung standar terbuka seperti AGENTS.md atau /.agents/skills, mereka bisa mendapat kepercayaan komunitas
Isu terkait ada di GitHub #16345
Karena itu, mempertahankan nama file yang berbeda justru mungkin lebih baik untuk mengurangi kebingungan
Atau cukup taruh satu baris “@AGENTS.md” di dalam CLAUDE.md, itu juga akan berfungsi
Nilai marketing yang hilang sangat kecil, jadi semoga Anthropic benar-benar mempertimbangkan usulan ini di internal
Saya sudah sepenuhnya pindah ke Claude
Saya membatalkan langganan ChatGPT dan memutuskan untuk tidak mempercayai OpenAI
Saya pikir kemungkinan mereka menyalahgunakan AGI cukup tinggi
Tidak bertele-tele seperti ChatGPT, malah membuat saya merasa fokus saya kembali
Akurasinya masih saya bandingkan, tetapi kesan pertamanya bagus
Gemini atau ChatGPT sering merusak kode dengan mengganti nama variabel atau definisi
Secara naluriah saya merasa “ini tidak beres”
Bayangannya seperti server Minecraft pribadi yang dikelola berbasis kepercayaan
Divisi etika mungkin hanya hambatan yang memperlambat akumulasi kekayaan
Saya sudah memakai Claude lebih dari setahun, tetapi setelah insiden DoW belakangan ini saya mulai mempertimbangkan model alternatif dari Eropa
Saya tertarik mencoba Devstral 2, tetapi penasaran apakah levelnya setara Sonnet 3.5 atau 4.5
Saya punya perasaan campur aduk soal fitur ‘memori’
Kadang terasa seperti sihir, tetapi sering juga tidak nyaman karena polusi konteks
Jika jejak percakapan lama tercampur ke percakapan baru, rasa percaya saya menurun
Karena itu saya rutin memeriksa memori yang tersimpan sendiri dan menghapus informasi yang salah
Saya membatasi isi system prompt hanya pada hal-hal dasar seperti lingkungan kerja (OS, bahasa, dan sebagainya)
Saya rasa kustomisasi berlebihan justru membuat model lebih rentan
Saya mengelola catatan riset dengan Claude Code, dan memori punya efek samping mempersempit ruang eksplorasi sesuai minat saya
Selain itu, kadang ada informasi aneh yang masuk ke memori
Saya merasa perusahaan-perusahaan membangun sistem seperti ini terlalu ceroboh (sloppy)
Bahkan blog Vercel juga mengatakan pendekatan Agents.md lebih baik daripada Skills
Jika melihat tempat seperti skills.sh, ada banyak skill yang kualitasnya rendah
Sekarang sudah saatnya fokus pada ketelitian dan kualitas, bukan sekadar kecepatan
Setiap kali menyiapkan lingkungan baru, saya suka menyusunnya ulang dari awal
Saya menikmati proses menjelajahi sistem baru dan memperbarui preferensi saya
Saya muak dengan cara mereka membungkus diri sebagai ‘perusahaan baik’
Dengan kerja sama bersama Palantir, mereka menyerahkan pekerjaan kotor kepada pihak lain, lalu setelah itu mencuci citra lewat PR
Saya berharap model open source berkembang lebih jauh sehingga kita tidak perlu bergantung pada perusahaan besar seperti ini lagi