- Vector DB yang dapat di-embed langsung di dalam aplikasi, dirancang untuk melakukan pencarian kemiripan skala besar dengan konfigurasi minimal
- Dibangun di atas engine Proxima milik Alibaba, menghadirkan skalabilitas kelas produksi dan performa pencarian latensi rendah
- Mendukung vektor dense dan sparse, serta dapat menjalankan kueri multi-vektor dalam satu panggilan
- Melalui fitur pencarian hibrida, mendukung pencarian presisi dengan menggabungkan kemiripan semantik dan pemfilteran terstruktur
- Berbentuk library in-process yang dapat langsung dijalankan tanpa server maupun proses konfigurasi, sehingga bisa berjalan di notebook, server, CLI, lingkungan edge, dan lainnya
- Mendukung platform Linux (x86/ARM) dan macOS, serta mudah dipasang di lingkungan Python/Node.js
- Terdiri dari engine inti berbasis C++ dan struktur binding SWIG·Python, mendukung komputasi berperforma tinggi dan integrasi dengan berbagai bahasa
- Meningkatkan waktu muat indeks dan efisiensi memori melalui optimasi seperti
unordered_map untuk pencarian kunci rata-rata O(1)
- Memanfaatkan operasi kuantisasi Int4/Int8 untuk menjaga keseimbangan kecepatan dan akurasi saat memproses vektor berskala besar
- Lisensi Apache-2.0
2 komentar
Alibaba sebelumnya sempat merilis sesuatu yang tampaknya merupakan AliSQL, fork MySQL, sambil menggabungkan DuckDB untuk pencarian vektor pada artikel terkait di bawah, jadi sepertinya mereka sedang banyak mencoba hal-hal baru. QWEN juga begitu, dan di era AI ini Alibaba tampak seperti perusahaan Tiongkok yang paling giat melakukan aktivitas open source.
Benar-benar sering terlihat.