MdooAI – Platform pembelajaran AI yang memahami alur komputasi, dari matematika dasar hingga backpropagation
(mdooai.com)Halo. Saya adalah seorang pekerja yang bekerja sebagai developer, mulai tertarik pada AI, dan sejak tahun lalu berkuliah di program pascasarjana kecerdasan buatan kelas malam sambil belajar.
Saya juga pernah mengikuti kompetisi kecerdasan buatan dan meraih penghargaan, serta secara langsung membuat dan melakukan tuning pada berbagai model, dan ada satu hal yang saya rasakan.
Teknik memang penting, tetapi pada akhirnya yang menciptakan perbedaan performa adalah pemahaman terhadap fondasi dasarnya.
Menerapkan model dengan cepat lewat vibe coding memang menjadi lebih mudah, tetapi ketika performanya tidak keluar sesuai harapan, menjelaskan penyebabnya dan memperbaikinya tetap sulit.
Khususnya, tanpa pemahaman tentang dasar matematika dan prinsip kecerdasan buatan, saya merasa sulit menganalisis secara struktural di mana bottleneck terjadi.
Karena itu, berdasarkan materi yang saya pelajari dan rapikan, saya mengembangkan sendiri sebuah platform pembelajaran dan membukanya untuk publik.
Platform ini disusun sebagai kurikulum yang terhubung secara bertahap, mulai dari matematika dasar hingga struktur inti deep learning.
📘 Part 1. Matematika Dasar dan Kecerdasan Buatan
Ch.00 Matematika Dasar dan Kecerdasan Buatan: Mempelajari bahasa AI
Ch.01 Fungsi: Unit dasar AI yang menghubungkan input dan output
Ch.02 Eksponen dan Fungsi Eksponensial: Matematika pertumbuhan dan aktivasi
Ch.03 Fungsi Logaritma: Mengubah perkalian menjadi penjumlahan, bahasa untuk merancang loss
Ch.04 Limit dan ε-δ: Mendefinisikan “semakin mendekat tanpa batas”
Ch.05 Kontinuitas: Kurva tanpa putus, membuka pintu menuju diferensiasi
Ch.06 Diferensiasi dan Turunan: Kemiringan sesaat, kompas pembelajaran
Ch.07 Aturan Rantai: Mengurai fungsi bertumpuk, inti backpropagation
Ch.08 Turunan Parsial dan Gradien: Dunia banyak variabel, arah gradient descent
Ch.09 Integral: Luas dan akumulasi, jembatan menuju probabilitas
Ch.10 Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas: Menangkap ketidakpastian dalam angka
Ch.11 Rata-rata dan Varians: Pusat dan sebaran distribusi
Ch.12 Distribusi Uniform dan Distribusi Normal: Dari inisialisasi hingga prediksi
📗 Part 2. Memahami Struktur Deep Learning
Ch.00 Langkah Pertama Deep Learning: Bagaimana AI berpikir?
Ch.01 Dot Product Vektor: Menemukan kemiripan antar data
Ch.02 Perkalian Matriks: Keajaiban menghitung sekaligus
Ch.03 Lapisan Linear: Bobot yang menentukan tingkat kepentingan
Ch.04 Fungsi Aktivasi: Menambahkan kemampuan mengambil keputusan pada kecerdasan buatan
Ch.05 Neuron Buatan: Unit yang mengumpulkan informasi dan mengirimkan sinyal
Ch.06 Pemrosesan Batch: Belajar sekaligus dengan mengelompokkan data
Ch.07 Koneksi Bobot: Rantai dalam jumlah sangat besar yang membentuk kecerdasan
Ch.08 Hidden Layer: Kedalaman pemikiran yang tidak terlihat
Ch.09 Jaringan Saraf Dalam: Kekuatan untuk memecahkan masalah yang lebih kompleks
Ch.10 Lebar dan Neuron: Menemukan lebih banyak fitur sekaligus
Ch.11 Softmax: Mengubah hasil menjadi keyakinan
Ch.12 Gradien dan Backpropagation: Cara belajar dari kesalahan
Ch.13 Ringkasan Akhir: Peta kecerdasan buatan dalam sekali lihat
Ini bukan sekadar ringkasan konsep sederhana, melainkan disusun agar pengguna mengikuti alur komputasi secara bertahap untuk memahami “mengapa cara kerjanya seperti ini”. Berfokus pada visualisasi dan interaksi.
Ke depannya, saya berencana terus memperluas berbagai konten pendidikan AI, termasuk machine learning.
Saat ini masih versi awal, tetapi terus saya tingkatkan.
Jika Anda memberi masukan, saya akan secara aktif merefleksikannya.
9 komentar
Terima kasih. Saya akan memakainya untuk belajar AI.
Terima kasih. Kami berencana menambahkan lebih banyak konten. Sering-seringlah berkunjung!
Fungsi. Soal nomor 15. $f(x) = -3x + 5, f(7) = -16
Saya memasukkan 16, tetapi muncul sebagai jawaban salah.
Ah, akan saya perbaiki errornya. Terima kasih!
Saat memasukkan jawaban selama proses penyelesaian soal, jika jawaban yang benar adalah bilangan negatif dengan tanda
-, sistem tidak dapat mengenali tanda yang sudah ada di depan dan menganggapnya sebagai jawaban yang salah.Ah, kami akan memperbaiki kesalahannya. Terima kasih!
Saya baru pertama kali menerapkan AdSense, jadi ada kesalahan..! Akan saya perbaiki, terima kasih :)
Isinya bagus, tapi popup iklannya terlalu banyak sehingga sulit dilihat.
Saya baru pertama kali menerapkan AdSense jadi ada kesalahan..! Akan saya perbaiki, terima kasih :)