Banyak orang mengatakan bahwa mereka terutama menggunakan Claude untuk membuat berbagai agen dan menyiapkan workflow sehingga semuanya—mulai dari perancangan, pengembangan, hingga pengujian—dilakukan secara otomatis. Ada banyak tulisan tentang metode seperti itu, tetapi saya penasaran seperti apa hasilnya saat benar-benar berjalan. Ada juga banyak tulisan tentang menggunakan model yang berbeda untuk perancangan, pengembangan, pengujian, dan sebagainya, serta model mana yang cocok untuk pekerjaan tertentu.
Saat ini saya menggunakan sesuatu yang disebut Cursor; untuk semua pekerjaan yang disebutkan, model di sana mengatur otomatis dan melakukan semuanya dalam satu alat ini, tetapi saya tetap harus terus mengawasi, berdialog, dan memberi arahan. Saya penasaran, jika menggunakan Claude dengan cara yang disebutkan di atas, apakah itu bisa menjadi sepenuhnya otomatis. Dari pengalaman saya, makin besar proyeknya, jika tidak terus diberi arah, hasilnya cenderung melenceng atau kurang memadai. Apakah ada tulisan atau video yang menjelaskan secara rinci tentang metode yang "sepenuhnya otomatis" itu? Saat melihat tulisan atau video seperti itu, saya belum menemukan metode yang cukup rinci untuk benar-benar diikuti.
4 komentar
Menurut saya, alih-alih mengejar kondisi otomatisasi penuh secara menyeluruh, strategi yang lebih realistis adalah memecah pekerjaan dan mendefinisikan penanggung jawab untuk tiap tugas. Misalnya, pengenalan pola, ekstraksi makna, dan menghubungkannya dengan pengetahuan umum diserahkan kepada LLM, sementara pemberian makna, penambahan konteks, dan pengambilan keputusan dilakukan oleh manusia. Jika contoh ini diterapkan pada situasi pemrograman, pembuatan kode berulang atau penulisan test case bisa didelegasikan ke LLM, sedangkan keputusan arsitektur dan pemodelan domain tetap dilakukan manusia. Dengan begitu, masalahnya akan menyempit menjadi sampai sejauh mana pengambilan keputusan bisa diotomatisasi, dan saya rasa Anda akan lebih mudah menemukan contoh kasus yang lebih spesifik.
Terima kasih atas jawabannya. Seperti yang saya sebutkan di postingan asli, saya memang melihat tulisan-tulisan seperti itu, tetapi karena tidak membahas metode yang konkret, saya penasaran apakah ada dokumen atau informasi yang sudah dikenal luas.
Saya tidak tahu apakah ini karena kondisi ekonomi, tetapi belakangan ini ada banyak tulisan dan kuliah yang seolah-olah mengatakan semua hal bisa diselesaikan dengan AI agent. Namun, hingga saat ini, secara realistis masih sulit untuk menyelesaikan semuanya 100% hanya dengan AI. Saya melihat bahwa, tergantung bidangnya, tingkat maksimalnya sekitar 70–80%, dan untuk melampaui itu, tenaga ahli di bidang tersebut menurut saya tetap wajib.
Saya sering melihat banyak tulisan tentang cara menggunakan AI, tetapi saya belum begitu paham bagaimana seharusnya melakukannya.
Saya sendiri belum pernah melihat tulisan atau video yang menjelaskan metodologi untuk "otomatis sepenuhnya",
namun tampaknya diskusi dan eksperimen terkait hal ini sedang dilakukan secara lokal di berbagai tempat.
Saya rasa artikel-artikel di bawah ini bisa menjadi petunjuk untuk pertanyaan Anda!
https://anthropic.com/engineering/…
https://openai.com/ko-KR/index/harness-engineering/
https://github.com/karpathy/autoresearch
https://www.minimax.io/news/minimax-m27-en