Cursor Composer 2 terkonfirmasi sebagai model berbasis Kimi K2.5 dengan RL

• Ditemukan bahwa kimi-k2p5-rl tercantum di jalur permintaan melalui manipulasi base URL OpenAI, yang mengungkap bahwa Composer 2 berbasis Kimi K2.5 + reinforcement learning (RL)
• Permintaan yang diblokir di versi sebelumnya terekspos di Composer 2, lalu patch pemblokiran langsung diterapkan
• Di komunitas muncul dugaan rebranding model Moonshot dan kemungkinan pelanggaran kewajiban atribusi lisensi
• Setelah Moonshot secara resmi mengakui hubungan kerja sama dengan Cursor, hal ini dipastikan sebagai kolaborasi resmi, bukan penggunaan tanpa izin
• Insiden ini dinilai memicu diskusi tentang transparansi model AI, kepatuhan lisensi, dan praktik rebranding

---

Kontroversi model Cursor Composer 2

• Cursor Composer 2 dipastikan secara internal menggunakan model Kimi K2.5 + RL
  • Ketika pengguna mengubah base URL OpenAI dan menyiapkan server untuk membuang permintaan, jalur permintaan diketahui memuat accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast
  • Dari sini terungkap bahwa Composer 2 merupakan bentuk model Kimi K2.5 yang diterapkan reinforcement learning (RL)
  • Di Composer 1.5 permintaan semacam ini diblokir, tetapi di Composer 2 tidak diblokir sehingga bisa dikonfirmasi
  • Setelah itu, celah ini segera diblokir
• Di komunitas muncul kemungkinan pelanggaran lisensi dan masalah etika
  • Sejumlah pengguna mengkritik Cursor karena diduga me-rebrand model milik Moonshot dan mengemasnya sebagai model buatan sendiri
  • Menurut lisensi Modified MIT milik Kimi K2.5, ada penilaian bahwa penggunaan model mengharuskan atribusi eksplisit di UI
  • Pengguna lain menyebut model tersebut mungkin berbasis GLM-5, sehingga bisa jadi memakai lisensi MIT standar yang tidak mewajibkan atribusi
  • Namun karena ID model secara jelas ditampilkan sebagai kimi-k2p5, muncul kemungkinan adanya perjanjian terpisah dengan Moonshot
• Setelah itu, pihak Moonshot secara resmi mengakui hubungan kerja sama
  • Moonshot menyatakan memiliki hubungan kerja sama dengan Cursor, dan menyebut Kimi 2.5 adalah model yang unggul
  • Dengan demikian, dipastikan ini bukan sekadar penggunaan tanpa izin, melainkan bentuk kolaborasi resmi
• Reaksi komunitas terbagi antara kritik etis dan sudut pandang pragmatis
  • Sebagian menilai Cursor merusak semangat open source dan memanfaatkan kontribusi komunitas secara komersial
  • Sebagian lain mengatakan bahwa “kebanyakan pengguna lebih mementingkan kecepatan menulis kode dan workflow daripada nama model,” sehingga persaingan berbasis hasil lebih penting daripada asal model
  • Ada juga pendapat yang menekankan perlunya pengungkapan informasi model secara transparan, karena perubahan model dapat mengubah pengalaman pengguna
• Dari sisi teknis, perhatian tertuju pada cara ID model terekspos dan kecepatan patch keamanan
  • Pelacakan ID model melalui proxy dikenal sebagai teknik yang sebelumnya juga dipakai dalam analisis perilaku caching GPT-4
  • Kali ini pun eksposur terjadi dengan cara serupa, dan patch pemblokiran diterapkan hanya dalam beberapa jam
  • Sejumlah pengguna juga menyebut telah mengonfirmasi bahwa penyedia inferensi Cursor adalah FireworksAI
• Insiden ini dinilai kembali menyoroti isu rebranding model AI, kepatuhan lisensi, dan transparansi
  • Dalam proses integrasi model terbuka ke layanan komersial, pentingnya kewajiban atribusi dan pengungkapan semakin besar
  • Pada saat yang sama, tren bahwa workflow dan pengalaman pengguna menjadi inti persaingan, bukan model itu sendiri juga semakin menguat

[slowandsnow]

Copilot jauh lebih murah dan lebih bagus, jadi rasanya tidak ada lagi alasan untuk memakai Cursor.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Cursor Composer 1 berbasis Qwen, versi ini berbasis Kimi. IDE-nya berbasis VSCode
  Seluruh perusahaan ini tampak seperti membungkus ulang open source lalu menjualnya kembali
  Reaksi di Twitter seperti “tim 50 orang mengalahkan Anthropic” terasa lucu

  • Aku heran kenapa tidak ada kemarahan seperti “AS mencuri teknologi Tiongkok”. Kalau perusahaan AS, dibingkai sebagai ‘penantang kecil yang hebat’, kalau perusahaan Tiongkok, dianggap ‘pencuri’. Standar ganda yang terlalu mudah ditebak
  • Ini bukan sekadar membungkus ulang open source, mereka juga melakukan fine-tuning dengan data mereka sendiri. Ada alasan kenapa semua pemain besar membuat coding harness mereka sendiri
  • Tingkat integrasi Cursor bukan cuma sekadar menyolokkan LLM ke VSCode. Meski begitu, rasanya VSCode atau Claude Code akan segera menyusul. Untuk saat ini Cursor masih unggul
  • Pada akhirnya ini berarti Cursor berbagi data dua arah dengan LLM Tiongkok. Kimi bisa belajar lebih lanjut dari data input-output yang dikumpulkan Cursor
  • Sebenarnya kebanyakan produk teknologi saat ini dibuat dari gabungan lebih dari 1000 proyek open source. Yang mengejutkan dari Cursor bukan itu, melainkan skala investasinya

• Moonshot telah secara resmi mengonfirmasi kemitraan ini. Cursor mengakses Kimi-k2.5 melalui platform FireworksAI_HQ
  Tweet resmi Moonshot
  Menurut pihak Cursor, hanya seperempat komputasi model final yang berasal dari base model dan sisanya adalah hasil pelatihan mereka sendiri
  Penjelasan leerob

• Dua karyawan Moonshot awalnya mengatakan “tidak ada lisensi”, lalu perusahaan menghapus postingan itu untuk menghindari kontroversi
  Artikel terkait

  • Mereka seharusnya tidak pernah mem-posting tweet seperti itu sejak awal. Internet akan menjalankan penegakan lisensi dengan sendirinya
  • Di situs resmi Moonshot tertulis jelas bahwa “Kimi K2.5 adalah model open source, dan kode serta bobotnya dipublikasikan di Hugging Face dan GitHub”
  • Ada juga tweet lain yang dihapus tautan

• Pernyataan bahwa “ini cuma Kimi K2.5 yang ditambah RL” meremehkan masalahnya. Mendapatkan hasil seperti ini dengan RL itu sangat sulit
  Tim riset Cursor sangat dihormati di industri. Mungkin saja memang ada kesepakatan dengan Moonshot. Sampai ada pernyataan resmi, rasanya tidak ada masalah

  • Mengejutkan melihat kemarahan berlebihan terhadap AI. Semua orang menginginkan open weights, tapi ketika itu benar-benar dimanfaatkan mereka tetap tidak senang

• Cursor pada dasarnya adalah perusahaan harness IDE/agen coding. Alih-alih melatih model sendiri, masuk akal bagi mereka untuk melisensikan lalu melakukan fine-tuning pada model seperti Kimi
  Tetapi kombinasi fork VSCode + LLM open source membuat moat-nya tampak lemah

  • Jika software engineering hanya membutuhkan tingkat kecerdasan tertentu, bisa jadi harness akan menjadi lebih penting daripada model
  • Masalahnya, ada juga klaim bahwa lisensinya memang tidak ada tautan gambar
  • Nilai sebenarnya dari Cursor adalah data pengguna. Pola penggunaan, tingkat persetujuan, dan feedback memungkinkan fine-tuning diuji lewat A/B test

• Ada banyak alasan untuk menertawakan Cursor, tetapi setidaknya model autocomplete mereka memang sangat bagus
  Aku penasaran kenapa OpenAI atau Anthropic tidak berinvestasi lebih banyak di bagian ini

  • Aku juga setuju. Tab autocomplete Cursor memang terbaik, tetapi belakangan coding berbasis agen sedang dominan jadi frekuensi pemakaiannya menurun
  • Antigravity juga punya model autocomplete berbasis Windsurf
  • Modelnya hebat, tapi UX-nya agak menjengkelkan
  • Sangat disayangkan banyak perusahaan sekarang menyerah pada autocomplete. Terutama di codebase non-standar, autocomplete yang bagus jauh lebih berguna daripada agen

• Cursor secara terbuka mengatakan bahwa mereka “mengambil model open source lalu meningkatkannya dengan data coding mereka sendiri”
  Mereka menerapkan continued pretraining dan RL, serta menegaskan bahwa itu bukan pretraining penuh
  Cukup mengesankan bahwa hasilnya melampaui Opus 4.6 dan mendekati GPT-5.4. Terutama saat bahkan Meta pun kesulitan mengejar OpenAI/Anthropic, ini patut diperhatikan

• Cara Cursor bergerak seperti ini adalah strategi yang normal. Tidak semua perusahaan perlu melatih foundation model sendiri
  Dibutuhkan kompetisi di level produk untuk menggoyang struktur harga monopolistik Anthropic dan OpenAI

• Tidak ada kata “cuma” dalam RL. Fine-tuning adalah elemen kunci yang bisa sangat mengubah hasil

  • Katanya, GPT-5 juga memakai basis pretrain yang sama dengan GPT-4o

• Kemungkinan besar ini melanggar ToS Moonshot. Perkembangannya akan menarik untuk dilihat

  • Tapi Moonshot juga melatih modelnya dari output model Anthropic dan melanggar ToS, sedangkan Anthropic sendiri punya kontroversi hak cipta. Pada akhirnya semua pihak sedang melanggar
  • Sebenarnya yang berlaku bukan ToS melainkan lisensi MIT yang dimodifikasi. Jika mencapai 100 juta MAU atau pendapatan bulanan di atas 20 juta dolar, mereka hanya perlu menampilkan “Kimi K2.5” di UI
    Teks lisensi lengkap
  • Kemungkinan besar mereka memang punya lisensi. Tidak mencantumkannya di model card memang kurang transparan, tetapi white-labeling adalah praktik yang umum
  • Berdasarkan syarat lisensi MIT yang dimodifikasi untuk Kimi K2.5, jika sudah melewati skala tertentu tampaknya cukup dengan menampilkan namanya saja, jadi seharusnya tidak masalah

[xguru]

Cursor Composer 1 menggunakan Qwen, dan versi kali ini berbasis Kimi. IDE-nya berbasis VSCode
Seluruh perusahaan tampaknya beroperasi dengan membungkus ulang open source lalu menjualnya kembali. Sekarang memang zamannya menghasilkan uang dengan mengemas ulang open source

Waduh, kalau tim Cursor melihat ini pasti lumayan tersengat..