vvrite — Aplikasi pengetikan suara AI on-device macOS sumber terbuka

Halo, awalnya saya menggunakan alat pengetikan suara yang sudah ada seperti superwhisper atau spokenly dengan menghubungkannya ke gamepad 8bitdo micro. Tapi entah kenapa latensi jaringannya terasa cukup mengganggu.

Karena itu saya terus menguji model lokal, dan kali ini setelah mencoba model Qwen3-ASR, saya merasa ini yang saya cari. Performanya gesit dan tidak kalah dari model cloud, jadi saya membuat vvrite untuk menjalankannya secara lokal sambil menghadirkan UX yang sama. Tergantung performa perangkat, aplikasi ini cukup cepat dan juga tidak banyak memakan memori.

vvrite adalah aplikasi yang langsung mulai merekam saat Anda menekan hotkey (default Option+Space) dari menu bar macOS, lalu saat ditekan lagi akan mengenali suara dengan AI on-device dan otomatis menempelkannya ke kolom input yang sedang aktif. Mendukung Apple Silicon Mac dengan macOS 13 atau lebih baru. Bisa langsung diinstal melalui DMG yang sudah ditandatangani/disahkan di GitHub Releases.

[toida]

Saya tadinya mau coba pakai handy, tapi kalau ini katanya lebih mendukung bahasa Korea, sepertinya saya harus mencobanya. Terima kasih.

[0xvicky]

Saya agak terganggu dengan alat pengenalan suara bahasa Korea yang saya pakai,

jadi ketika grok merekomendasikan yang open-source ini
(direkomendasikan dengan tulisan sangat kecil di bagian akhir), saya coba pakai.

Ternyata bagus, jadi saya kustomisasi lalu memakainya.

Saya juga menambahkan 3 model lagi,
karena suara notifikasinya terlalu keras, saya tambahkan pengaturan volumenya...
serta memperbaiki beberapa bug juga..

Untuk sementara, saya akan terus
bersenang-senang coding dengan suara memakai yang ini.

Setelah membuka kodenya, sepertinya ini proyek
yang dikerjakan oleh seseorang yang bukan developer,
jadi saya jadi lebih ingin mendukungnya~~

Jauh seratus kali lebih baik daripada
seseorang yang cuma kepikiran terus lalu menunda-nunda
(saya..) 😂

Melihat jejak superpowers yang masih tertinggal juga
membuat saya berpikir, "Oh, jadi begini cara orang-orang melakukannya.."
sekalian jadi kepikiran juga~

[xguru]

Wah, setelah dicoba ternyata cepat dan bagus. Akan saya pakai dengan baik.

[rayinclay]

Terima kasih!

[wedding]

Saya sedang membuat aplikasi perintah suara untuk Android, dan qwen memang terbukti bagus. Namun, karena saya masih belum bisa mengoptimalkannya, saat ini saya menggunakan whisper base yang di-fine-tune dengan dataset bahasa Korea.

[jwseo]

Apakah ini lebih bagus daripada Whisper large v3 turbo? Saya masih memakai yang itu, jadi penasaran apakah Anda sudah sempat membandingkannya. Saya juga lihat Moonshine dari sini dan sempat berpikir ingin mencobanya, tapi tahu-tahu sudah lewat 3 minggu haha

[rayinclay]

Untuk bahasa Korea, ini jelas lebih bagus daripada Whisper!
Moonshine tidak terlalu berbeda dengan parakeet.

[hoonix]

Apa perbedaannya dengan handy?

[rayinclay]

Aplikasi semacam ini UX-nya kemungkinan besar hampir mirip semua. vvrite juga tidak jauh berbeda. Pada akhirnya yang menentukan adalah performa model.
Kalau Anda hanya akan memakai bahasa Inggris, parakeet yang didukung handy sudah cukup,
namun untuk dukungan bahasa Korea, berdasarkan pengalaman saya Qwen3-ASR terasa sebagai opsi terbaik.
Tapi karena belum ada yang mendukungnya, saya membuatnya sendiri.

[jhk0530]

Wah, ini alat yang keren. Secara pribadi, akan lebih bagus kalau ditambahkan UI untuk melihat lagi panduan pengguna (manual). Waktu awal memasang, saya asal menekan-nekan jadi sempat bingung cara pakainya wkwk

[jhk0530]

Nama tool ini dibaca bagaimana? Apakah dibaca "rite"?

[rayinclay]

Terima kasih atas masukannya! Akan saya terapkan di rilis berikutnya.
Memang dimaksudkan dibaca "light"... tapi saya juga tidak begitu yakin enaknya dibaca bagaimana.

[nemorize]

Bagaimana menurut Anda tentang Bright?
vvrite - vwrite - bright, memuat ketiga makna itu sekaligus...