- Setelah berlangganan bulanan Claude Code, penulis merasakan bisa mewujudkan 3D graphics, RAG, otomatisasi newsletter, dan lain-lain dalam hitungan jam tanpa pengetahuan awal. Bahkan tanpa melihat satu baris kode pun, hasilnya sudah melampaui sekadar tingkat “bisa jalan”, dan kuotanya masih sangat longgar sampai-sampai 1/3 jatah pun tak habis meski dipakai seharian
- “Ide itu murah, dan eksekusi lebih murah lagi” — jika hingga 2 tahun lalu siklus validasi seperti definisi target, peninjauan teknis, desain, dan estimasi jadwal memakan waktu berbulan-bulan, kini semuanya bisa selesai dalam beberapa jam hanya dengan sebuah laptop dan segelas air
- Begitu implementasi cepat menjadi mungkin, strateginya sendiri ikut berubah. Alih-alih kualitas, kini yang diprioritaskan adalah berbagai percobaan, dan bottleneck pun berpindah dari kecepatan pengembangan ke promosi dan retensi
- Meski sudah merilis side project berturut-turut, hampir tak ada trafik selain dari kenalan. Dengan hipotesis bahwa tingkat penggunaan produk akan naik jika kanal influencer dibesarkan dan follower dikumpulkan, penulis memulai eksperimen mengelola akun Instagram card news otomatis berbasis AI
- Tulisan ditutup dengan pertanyaan, “Apa yang harus aku lakukan agar bisa diterima kerja” di era ketika AI membuat segalanya. Ini adalah kegelisahan yang sangat mentah tentang identitas developer dan nilai karier setelah biaya eksekusi runtuh
Alur pikir yang berubah akibat runtuhnya biaya eksekusi
- Dulu, bahkan ketika sebuah ide muncul, harus melewati tahap validasi seperti “Siapa targetnya? Bagaimana desainnya? Bisa dibuat dalam N bulan?” sehingga banyak ide yang akhirnya ditinggalkan di tengah jalan
- Sekarang bahkan tak perlu repot mencatat. Cukup kirim ide yang terpikir ke Claude, dan dalam beberapa jam produk yang berfungsi sudah jadi. Yang dibutuhkan hanya sebuah laptop, segelas air, dan sedikit camilan
- Side project kini bukan lagi “belajar”, melainkan setara pengisi waktu luang. Penulis sendiri mengakui tak mungkin itu menjadi pembelajaran karena proses pengembangannya dilakukan tanpa sekali pun melihat kode
- Cepat membuat → tingkat penggunaan rendah → memikirkan promosi → kanal influencer → card news otomatis AI: hal yang mengesankan adalah penulis membuka alur pikir ini apa adanya
Hal-hal yang sedang dibuat
- Face Filter: filter AR yang menempelkan wajah ke model 3D poligon. Proyek pengisi waktu luang yang dibuat tanpa pernah belajar 3D graphics sama sekali, dan motivasi pembuatannya hanya karena “terasa lucu”
- MAGI: awalnya dirilis sebagai chatbot konsultasi ala konsep MAGI dari Evangelion, tetapi gagal retensi karena tidak ada “alasan khusus untuk harus memakai ini”. Setelah itu dipivot dan dirilis ulang sebagai layanan undian yang memilih satu orang dari kandidat yang didaftarkan pengguna
- TORO: awalnya dirancang sebagai chatbot dengan gaya bicara mengeong seperti kucing, tetapi karena terasa tidak menarik, penulis membuat karakter lain juga. Dengan menganalisis chat log KakaoTalk sejak 2019 menggunakan Claude Code, penulis menyusun prompt agar chatbot meniru gaya bicaranya sendiri. Kini layanan tersebut dihubungkan ke Discord dan web, bahkan dijalankan dengan home server dan domain
- Dibangun dengan mengandalkan kuota gratis Gemini dari Google AI Studio. Gemma 3 juga sempat dicoba, tetapi jika parameternya rendah hasilnya terlalu bodoh, dan jika tinggi terlalu lambat, sehingga akhirnya ditinggalkan. Riwayat percakapan disimpan dengan RAG agar bisa terus belajar, tetapi prinsip cara kerjanya sendiri masih belum benar-benar dipahami
- Penulis juga membuat fitur konversi ke gaya bicara GeekNews GN+. Layanan ini dimulai karena sebagai student developer yang menulis blog, penulis ingin berbagi insight bersama. Penulis sendiri tidak tahu apakah metode ini akan terasa menyenangkan atau justru menyinggung bagi pengguna GeekNews.
- Selain itu, penulis berharap status flagged pada tulisan di https://news.hada.io/topic?id=27672 bisa dilepas. Penulis menduga terkena penalti karena membagikan link tulisan itu ke orang-orang sekitar sehingga dalam 1 jam mendapat 5p. Email sudah dikirim ke email resmi GN dan juga email developernya, tetapi sampai sekarang belum ada balasan. Penulis merasa sedih sampai menangis.
Kegelisahan berikutnya
- Melalui akun Instagram, penulis berencana memverifikasi apakah mengunggah secara konsisten efektif untuk mendatangkan trafik meski kualitasnya rendah karena hanya berupa otomatisasi sederhana. Termasuk akan dilacak apakah orang-orang yang masuk benar-benar menekan link
- Dalam minggu depan, penulis juga berencana melakukan promosi langsung untuk produk-produk yang selama ini sudah dibuat
- Karena mulai tertarik pada prinsip kerja RAG, penulis berencana mempelajarinya. Kegelisahan soal diferensiasi juga terus berlanjut: “Aku ingin membuat alat yang berguna dengan melatihnya memakai gaya bicaraku, tetapi ketika semua produk jadi sudah tersedia, apa alasan orang harus memakai ini?”
- Tulisan ditutup dengan kalimat bahwa jika saja diberi kesempatan masuk ke suatu tempat, penulis yakin bisa menempel di perusahaan seharian untuk mengembangkan software, namun di saat yang sama tangan dan kaki gemetar karena masa depan yang tidak pasti. Ini memperlihatkan kecemasan kerja developer di era AI secara sangat mentah
8 komentar
Seperti demam dot-com, blog, dan SaaS di masa lalu, saat ini bermunculan begitu banyak aplikasi AI, tetapi sebagian besar ditakdirkan menghilang tanpa pernah benar-benar bersinar. Di lingkungan tempat siapa pun bisa membuat aplikasi dengan AI, jika tidak ada pembeda yang benar-benar istimewa, bentuk aplikasi itu sendiri akan segera menjadi tidak bermakna. Kini kita mulai memasuki era 'perangkat lunak tak terlihat', ketika AI secara spontan membuat lalu membuang fungsi yang dibutuhkan saat itu juga.
Jika menengok kembali ledakan pengembangan aplikasi pada masa awal smartphone, situasi sekarang menjadi semakin jelas. Kini inti pengembangan AI bukan lagi coding, melainkan ide, perancangan, dan kemampuan eksekusi. Secara alami, definisi 'developer' di dalam perusahaan pun sedang berubah. Namun kenyataannya keras. Perusahaan memaksakan pengembangan super-singkat dengan AI, menuntut pekerjaan yang dulu memakan waktu dua minggu diselesaikan hanya dalam dua hari. Para developer kadang juga kecanduan pada 'kesenangan membuat' proyek pribadi, tetapi justru pengembangan sebagai pekerjaan menghadapi intensitas kerja yang makin berat. (Ini mengingatkan pada fenomena yang sama saat 'otomatisasi perkantoran' di era 90-an. Bukan berarti pekerjaan menjadi lebih santai dan mudah karena otomatisasi perkantoran, melainkan lebih banyak pekerjaan dibebankan kepada lebih sedikit orang...)
Lama-lama kita akan beradaptasi lagi. Seperti perbedaan antara pekerjaan kantoran saat itu dan pekerjaan kantoran sekarang.
Memang terasa menyenangkan karena dibanding dulu, proses mewujudkan dan membangun ide menjadi jauh lebih cepat.
Namun, jika semua orang memiliki kemampuan seperti itu, saya jadi berpikir bagaimana cara membuktikan kemampuan yang lebih unggul daripada orang lain.
Kuota masih tersisa?
Ya, masih ada sedikit tersisa.
Kalau boleh tahu, jika Anda menghabiskan seluruh kuota paket Max, bagaimana Anda memanfaatkan AI?
Saya benar-benar penasaran apakah saya memakainya terlalu dangkal, atau memang sekadar terlalu sedikit menggunakannya.
Workflow Agentic yang benar-benar untuk pekerjaanku
Developer yang muncul dalam tulisan ini disebut menggunakan dua akun paket Max, dan saat itu masih kurang mereka bahkan membayar pemakaian tambahan.
Di videonya juga ada banyak cara pemanfaatan dan pemikiran yang layak dijadikan referensi, jadi sepertinya bagus untuk disimak juga!
Menghasilkan 1 juta baris kode dengan 13 miliar token... benar-benar luar biasa.
Terima kasih! Saya akan mencobanya dengan baik, lalu nanti membagikan ulasannya di blog saya haha
Saya juga pada awal memakai Max masih punya sisa kuota,
sekarang saya memakainya di beberapa terminal sekaligus, atau membangun sistem multi-agent,
sehingga bahkan untuk pekerjaan yang sama pun token dihabiskan dengan pendekatan yang mengejar lebih banyak token dan kualitas yang lebih tinggi.