2 poin oleh GN⁺ 26 hari lalu | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Melihat kenyataan bahwa perusahaan di industri tradisional lebih fokus pada membangun solusi sendiri daripada konsultasi eksternal, penulis meninggalkan pekerjaan kantoran dan kembali ke pekerjaan lapangan
  • Ia tertarik pada industri pengendalian hama karena memiliki struktur pendapatan berulang dan pasar yang terfragmentasi, serta stabilitas berbasis regulasi, lalu melamar langsung
  • Setelah bergabung, ia mendapatkan lisensi dalam 13 hari dengan alat belajar GPT sambil mengalami sistem berpusat pada Salesforce yang tidak efisien dan pemantauan berlebihan
  • Setelah itu ia beralih ke penjualan, mencapai ARR $30.000 dalam 21 hari, dan membangun workflow otomatis serta sistem penjualan berbasis peta
  • Setelah keluar, ia mendorong akuisisi perusahaan pengendalian hama kecil dan pengembangan tooling internal, sambil menyiapkan evolusi menuju model platform yang dapat diskalakan

Dari konsultan white-collar ke teknisi pengendalian hama

  • Saat bekerja di konsultasi penjualan white-collar, ia merasakan kenyataan bahwa perusahaan di industri tradisional tidak lagi mengizinkan wawancara riset atau observasi pendampingan
    • Permintaan sangat banyak, dan secara internal ada kecenderungan kuat untuk fokus pada membangun solusi sendiri (self-build)
    • Berkat pengalaman membantu bisnis perpipaan keluarga, ia terbiasa dengan pekerjaan lapangan dan ingin keluar dari pekerjaan kantor
    • Pada akhirnya ia memutuskan untuk kembali ke pekerjaan blue-collar

Mengapa memilih industri pengendalian hama

  • Saat mengerjakan konsultasi strategi masuk pasar untuk sebuah perusahaan renovasi, ia bertemu seorang pengusaha yang pernah menjual perusahaan pengendalian hama
    • Selama 20 tahun ia membesarkan perusahaan itu dan sejak awal memperoleh keunggulan kompetitif lewat adopsi vertical SaaS
    • Ia menyebut karakteristik industri ini sebagai struktur pendapatan berulang, spesialisasi, pasar yang terfragmentasi, industri yang diatur, dan pasar AS senilai $30 miliar (TAM)
  • Malam itu juga ia mengirim lamaran ke semua perusahaan pengendalian hama di wilayahnya

Proses perekrutan dan masuk ke lapangan

  • Setelah tidak ada respons selama 3 hari, ia datang langsung dan mendapat tawaran ikut ride-along dari 3 tempat, dan tawaran kerja dari 2 di antaranya
    • Ia bergabung dengan anak perusahaan dari grup besar yang memiliki berbagai merek regional di seluruh negeri
    • Hanya sekitar setengah perusahaan yang kemudian menghubunginya, sehingga ia merasakan inefisiensi proses perekrutan
  • Proses mendapatkan lisensi bukan sekadar formalitas, tetapi mencakup belajar dari buku, seminar, dan pengalaman lapangan di bawah supervisi
    • Kebanyakan pegawai baru membutuhkan 2–3 bulan, tetapi ia lulus hanya dalam 13 hari dengan alat belajar GPT buatannya sendiri, mencetak rekor baru di perusahaan
    • Manajer pelatihan tahu aplikasi ini ada, tetapi tidak menunjukkan minat — karena aplikasi itu bisa menggantikan seperempat pekerjaannya

Realitas kerja lapangan

  • Butuh 3 minggu untuk penugasan kendaraan, dan pada hari pertama baterai mobil habis, sementara kartu bahan bakar baru keluar setelah lebih dari 5 minggu
    • Pada awalnya ia mengeluarkan biaya bahan bakar dari kantong sendiri, dan penggantiannya butuh 2–3 minggu
    • Karena kebanyakan teknisi bergantung pada gaji, hal ini menjadi beban besar
  • Sistem inti berbasis Salesforce, tetapi terlalu dikustomisasi sehingga tidak efisien
    • Di ponsel kantor terpasang lebih dari 10 aplikasi, tetapi yang benar-benar dipakai hanya sekitar 2
    • Ada pemantauan menyeluruh atas idle kendaraan, GPS, waktu kunjungan, catatan panggilan, dan lainnya
    • Para teknisi mengetahui workaround untuk hal ini, dan semuanya tetap mempertahankan tingkat kinerja tertentu
  • Rekan-rekannya mulai memanggilnya “Undercover Boss”

Beralih ke penjualan dan hasilnya

  • Saat mendampingi teknisi senior, ia berhasil menutup upsell kecil kepada pelanggan dan menangkap peluang di bidang penjualan
    • Ia menerima tawaran posisi penjualan dari perusahaan
    • Ia segera memetakan calon pelanggan di wilayah penjualannya dan membangun workflow otomatis
  • Dalam 21 hari, ia mencapai ARR tahunan $30.000
    • Melalui kampanye outbound, ia menandatangani kontrak $24.000 dengan pusat perbelanjaan, ditambah beberapa upsell kecil ke pelanggan lama
    • Proses penawaran internal tertunda karena alur persetujuan yang rumit dan keharusan membuat akun baru
  • Pelatihan penjualan hanya sekelas webinar Zoominfo, dan sebagian besar tenaga penjualan melakukan kunjungan langsung dengan kendaraan perusahaan
    • Tenaga penjualan teratas mencapai ARR tahunan $800.000–$1,2 juta, dan tingkat attrition sangat rendah
  • Perusahaan berjalan stabil, tetapi kurang punya kemauan untuk memperbaiki atau insentif untuk berinovasi
    • Para karyawan memandang mempertahankan kondisi saat ini lebih aman

Keluar dari perusahaan dan awal yang baru

  • Dalam wawancara resign, manajernya menyarankan, “Buka perusahaanmu sendiri
    • Saat ini ia sedang mengupayakan akuisisi perusahaan pengendalian hama residensial skala kecil
    • Setelah akuisisi, ia berencana membangun tooling internal dan mengembangkannya menjadi model platform yang dapat diskalakan
  • Ia berharap bisa berkolaborasi dengan orang-orang yang punya pengalaman investasi dan operasi di industri home service

1 komentar

 
GN⁺ 26 hari lalu
Komentar Hacker News
  • Menjual SaaS atau AI ke perusahaan seperti ini bukan gaya saya
    Saya ingin membangun perusahaan sesuai prinsip saya, dan bekerja bersama orang-orang yang berbagi nilai tersebut
    Saat saya memberi tahu manajer bahwa saya ingin resign, dia berkata, “kalau nanti mulai bisnis sendiri, hubungi saya”, dan memang itulah yang saya lakukan sekarang
    Saat mendengar cerita seperti ini, saya suka bahwa ada jalan untuk membangun sesuatu sendiri, lepas dari narasi lama bahwa kalau bukan venture, tidak ada artinya
    Memang tidak mudah membesarkan perusahaan jasa dengan modal ventura, tetapi belakangan ini, berkat AI, pendekatan bootstrap pun jadi sangat memungkinkan
    AI mengurangi kebutuhan tenaga pengembang dan mempermudah pemeliharaan solusi lincah untuk pelanggan per pelanggan
    Pada akhirnya, meski dimulai sebagai bisnis gaya hidup, tetap ada ruang untuk berkembang menjadi waralaba, lisensi, bahkan SaaS

    • Saya sedang meninggalkan pola pikir “kalau bukan venture, tidak ada artinya”, dan kali ini fokus pada penyelesaian masalah yang mendasar
      Pengendalian hama itu sederhana, tetapi pasarnya besar, dan kalau dasar-dasarnya dijalankan dengan baik secara konsisten, pertumbuhannya bisa seperti bunga majemuk
      Perusahaan saya sebelumnya dimulai dengan tujuan “menaklukkan dunia”, tetapi kali ini saya menempatkan “perusahaan yang baik” sebagai fondasi, lalu menargetkan menjadi yang terbaik di industri di atasnya
    • Klaim bahwa AI membuat adaptasi dan pemeliharaan menjadi mudah bagi non-ahli terasa berlebihan
      Dalam praktiknya, AI paling banter membantu membuat tiruan dangkal lebih cepat, atau meningkatkan kecepatan kerja para ahli
      Ini tidak berlaku bagi kebanyakan industri bootstrap
    • Terasa agak seperti selera yang unik kalau seseorang bilang punya passion pada pengendalian hama
      Mungkin yang sebenarnya membuat bersemangat bukan hamanya, melainkan proses membangun bisnis
    • Sebenarnya bisnis gaya hidup sudah ada sejak dulu
  • Saya juga suka ide membuat software untuk bisnis saya sendiri alih-alih “software untuk dijual ke perusahaan lain”
    Saya dan istri menjalankan toko pakaian bekas, dan saya membangun sendiri sistem POS kustom berbasis Solidus
    Kami tidak berjualan online, tetapi mesin itu kami pakai untuk pembayaran di toko dan sistem kredit
    Kami punya developer paruh waktu yang bekerja remote, dan akhir-akhir ini juga sedikit dibantu Claude
    Rasanya sangat menyenangkan karena kami bisa mengubah sistem sesuai kebutuhan kami sendiri, tanpa harus susah payah menyesuaikan diri dengan perusahaan lain
    Kalau saya membangunnya lagi sekarang, saya mungkin akan lebih aktif memanfaatkan Claude di atas framework open-source

    • Ke depan, membangun sistem internal sendiri seperti ini tampaknya akan makin mudah, murah, dan cepat
  • Saya suka bahwa dia memilih layanan dengan hambatan masuk yang rendah
    Aset intinya adalah operator lokal dan jaringan rekomendasi
    Kalau efisiensi bisa ditingkatkan tanpa kendali perusahaan besar, semua pihak diuntungkan
    Model koperasi platform di mana operator lokal ikut sebagai anggota koperasi juga layak dipertimbangkan
    Lihat Platform Coop

    • Dalam kenyataannya, hambatannya adalah kemauan untuk belajar ujian dan mendapatkan sertifikasi
      Sebagai teknisi, seseorang bisa mulai dengan cepat, tetapi untuk mendapatkan lisensi operator dibutuhkan lebih dari 2 tahun pengalaman dan ujian tambahan
      Pemegang lisensi juga harus menanggung tanggung jawab hukum jika terjadi masalah
      Hal yang saya rasakan di lapangan adalah bahwa orang-orang menghargai kebebasan
      Semakin baik perusahaannya, semakin sedikit mereka mengontrol karyawan secara berlebihan, dan hasilnya loyalitas serta masa kerja menjadi lebih panjang
    • Koperasi platform adalah konsep yang menarik
      Di daerah saya juga ada kafe koperasi dengan struktur setara yang didirikan para karyawannya lewat pinjaman, dan hasilnya sukses besar, melampaui semua dugaan
      Saya ingin melihat versi teknologi dari model seperti ini
  • Di sekitar saya juga banyak kasus orang keluar dari perusahaan, lalu membuat produk sendiri, dan pada akhirnya diakuisisi kembali oleh perusahaan tersebut
    Setelah melihat betapa berantakannya operasi perusahaan besar, kalau seseorang bisa menciptakan inovasi di tingkat lokal dan menunjukkan potensi ekspansi skala nasional
    pada akhirnya perusahaan itu akan mengakuisisinya dengan harga tinggi

    • Kalau begitu saya penasaran bagaimana mereka menyelesaikan klausul non-compete. Apakah ini wilayah seperti California yang tidak menegakkannya?
    • Mungkin mereka mengambil pendekatan seperti, “lebih mudah minta maaf daripada minta izin
  • Saya bekerja sebagai kapten kapal dan sudah 16 bulan mengembangkan platform bernama Camera Search
    Saya sedang membuat agen berbasis video dan foto agar teknisi lapangan bisa mendapatkan informasi diagnosis dan perbaikan yang lebih baik
    Dalam jangka panjang, tujuannya adalah platform agen yang menghubungkan pekerjaan pengetahuan dan kerja fisik di industri tradisional

    • Kesan saya sangat kuat pada gagasan sistem yang memungkinkan diagnosis tanpa ahli harus datang langsung ke lapangan
  • Semoga proyek ini berhasil, membangun kerajaan pengendalian hama dengan pendapatan tahunan 1 juta dolar,
    dan pada akhirnya justru membuatnya lebih menyukai pekerjaan yang menguras keringat

    • Saya juga dulu meninggalkan startup AI dan pindah ke perusahaan yang berfokus pada operasi fisik
      Jauh lebih memuaskan menciptakan nilai nyata di lapangan, dan kompensasinya juga mirip dengan startup
      Saat ini industri AI masih belum punya definisi yang benar-benar jelas tentang profesi “AI engineer”
      Ke depannya, saya rasa para teknisi akan berpindah dari membuat software ke mendukung industri nyata di lapangan
      Justru perusahaan seperti inilah yang bisa memanfaatkan AI dengan paling baik
      Di lapangan, kecepatan penyelesaian masalah tinggi dan hasil nyatanya langsung terlihat
      Bahkan Silicon Valley sendiri belum sepenuhnya menerima dampak yang akan AI bawa ke industri software
    • Banyak pekerjaan white-collar tampaknya akan memilih jalur seperti ini saat digantikan AI
    • Membangun back-office terintegrasi secara vertikal hanya untuk satu perusahaan mungkin tetap tidak efisien
  • Saya juga melakukan hal serupa dengan mengakuisisi perusahaan jasa peralatan minyak dan sedang mengembangkan tool internal sendiri
    Ini industri yang sampai sekarang masih didominasi pena dan kertas

    • Meski begitu, saya penasaran apakah dominasi pena dan kertas itu benar-benar masalah. Apakah dampaknya besar dalam struktur biaya?
    • Kalau memungkinkan, saya ingin meminta saran apakah lebih baik mengakuisisi perusahaan yang sudah ada atau mendirikan bisnis dari nol
  • Apakah benar awalnya dia masuk kerja sebagai teknisi untuk mempelajari industri pengendalian hama, lalu ingin membuat SaaS?
    Pada akhirnya, alih-alih SaaS, dia justru mendirikan perusahaan pengendalian hama sendiri?

    • Betul. Saya ingin melihat langsung kondisi lapangan
      Saya rasa ke depan akan makin banyak orang berpindah dari white-collar ke blue-collar
      Rencananya adalah mengakuisisi perusahaan operasional yang sudah ada lalu memperkuatnya dengan teknologi, dan jika berhasil, memperluas skala dengan mengakuisisi perusahaan lain atau merekrut teknisi
  • Ini perubahan arah yang menarik. Namun saya kurang paham bagaimana SaaS berkontribusi pada pertumbuhan perusahaan pengendalian hama

    • SaaS di industri ini sudah murah dan umum
      Jadi alih-alih menjual AI/SaaS, saya memilih cara membaurkan teknologi ke dalam operasi dan bersaing secara langsung
      Misalnya, efisiensi bisa ditingkatkan di bagian seperti input CRM otomatis, smart trap, dan otomatisasi upselling
    • Software untuk bisnis seperti ini sangat erat terjalin dengan operasional, jadi alih-alih SaaS, arahnya bisa berkembang lebih mirip model waralaba
  • Possum sebenarnya bukan hama, melainkan teman. Tolong jangan dibunuh :(

    • Baunya memang kuat, tapi mereka benar-benar lucu. Kalau lihat foto bayi possum rasanya mudah jatuh hati
    • Tentu saja tidak dibunuh
    • Cukup dielus sedikit dan diberi camilan
    • Possum atau sigung memang bisa membawa penyakit, tetapi biasanya mereka hanya muncul jika ada tikus atau sisa makanan
      Menjinakkan satwa liar dalam jangka panjang justru merugikan
      Sebaiknya alam dibiarkan senatural mungkin