- Agen otomatisasi desktop yang mempelajari niat dan prosedur lalu menjalankannya berulang setelah pengguna menunjukkannya sekali
- Dapat belajar langsung dari demonstrasi tanpa workflow builder terpisah
- Mengendalikan GUI, browser, shell, filesystem, dan messaging secara terpadu di runtime lokal
- Struktur pertumbuhan 5 tahap: observasi → imitasi → memori → optimisasi → otonomi
- Layer 1–2 sudah diimplementasikan dan bisa digunakan sekarang, 3–4 diimplementasikan sebagian, 5 adalah tujuan jangka panjang
- Dengan perintah /teach, dapat merekam demonstrasi, menganalisis, memverifikasi secara selektif, dan memublikasikan
- Bukan makro sederhana, melainkan pembelajaran berbasis niat
- Hasil utamanya disimpan sebagai
SKILL.md sehingga bisa digunakan ulang
- Dengan loop pembelajaran implisit, pola berulang diidentifikasi secara konservatif dan workflow dikompresi
- Jika pengulangan sudah cukup banyak, pola dipromosikan menjadi workspace skill, dan pola yang belum pasti ditunda untuk menjaga keamanan
- Optimisasi jalur diimplementasikan sebagian dengan memprioritaskan jalur lebih cepat yang sudah diketahui
- Gateway multikanal
- Mendukung 8 kanal messaging bawaan seperti Web, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, LINE, iMessage
- Terminal, WebChat, dan kanal messaging terhubung melalui satu gateway HTTP/WebSocket
- Saat ini berfokus pada macOS, sementara backend GUI Linux dan Windows direncanakan untuk dikembangkan
Belum ada komentar.