1 poin oleh choam2426 2026-03-27 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp

▎ Masalah saat beberapa agen AI menulis kode secara bersamaan: tidak jelas siapa yang membuat keputusan apa, tidak bisa memastikan apakah hasilnya memenuhi persyaratan, dan hal-hal yang dipelajari hilang di sesi berikutnya.

▎ - Memberikan TaskContract dengan kriteria penerimaan yang dapat diverifikasi untuk setiap tugas
▎ - Evidence Gate 3 tahap: eksekusi kode → pencocokan terhadap kontrak → verifikasi kesesuaian dengan misi
▎ - Keputusan arsitektur menggunakan pemungutan suara terstruktur yang mencakup sanggahan wajib (Critic)
▎ - Retrospektif setelah setiap tugas → pembelajaran lintas sesi melalui rules.md + memori per agen
▎ - Mencatat jejak audit seluruh pengambilan keputusan di direktori .geas/

▎ Filosofi inti: "Don't trust. Verify." — tidak langsung percaya saat agen mengatakan "sudah selesai", tetapi memverifikasinya dengan bukti terhadap kontrak.

Bagian di atas ditulis oleh Claude. Awalnya ini adalah proyek yang dimulai karena saya ingin melihat multi-agent dengan beragam sudut pandang saling berkomunikasi dan bekerja seperti startup, tetapi dalam prosesnya saya merasa ini akan efektif jika benar-benar diterapkan saat pengembangan, jadi saya mempelajarinya dari sudut pandang harness engineering dan mengembangkan proyeknya lebih jauh.

Saya berencana terus mengembangkan ini sambil menggunakannya dalam pekerjaan maupun proyek pribadi, jadi saya akan sangat berterima kasih jika Anda mencobanya dan memberikan masukan!

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.