AI disalahkan atas pengeboman sekolah di Iran, tetapi kebenarannya jauh lebih mengerikan

• Pada Februari 2026, militer AS mengebom Sekolah Dasar Minab di Iran dan menewaskan lebih dari 175 orang; pada awalnya beredar laporan keliru bahwa Claude milik Anthropic yang memilih target
• Keputusan target yang sebenarnya dibuat oleh sistem Maven milik Palantir, dan kegagalan memperbarui data militer lama berujung pada jatuhnya korban sipil
• Maven mengotomatisasi prosedur kill chain hingga mampu menentukan 1.000 target per jam, dan dalam prosesnya tahap verifikasi serta evaluasi ulang dihapus
• Otomatisasi seperti ini, sebagaimana kasus salah serang pada Perang Vietnam dan Perang Kosovo di masa lalu, berujung pada masalah struktural yang berulang ketika kepercayaan pada teknologi menggantikan penilaian manusia
• Inti peristiwa ini bukanlah kesalahan AI, melainkan sistem birokratis yang menyingkirkan penilaian dan lenyapnya tanggung jawab manusia

---

Pengeboman sekolah dasar di Minab, Iran, dan ilusi ‘AI yang bertanggung jawab’

• Pada 28 Februari 2026, militer AS mengebom Sekolah Dasar Shajareh Tayyebeh di Minab, Iran selatan, menewaskan 175–180 orang termasuk siswi berusia 7–12 tahun
  • Segera setelah pengeboman, media dan kalangan politik berfokus pada apakah chatbot Anthropic, Claude, yang memilih target
  • Namun sistem penentuan target yang sebenarnya adalah Maven milik Palantir, dan Claude tidak terkait
  • Sekolah tersebut dulunya adalah fasilitas militer, tetapi karena gagal memperbarui informasi tetap diklasifikasikan sebagai target militer

Asal-usul dan struktur sistem Maven

• Maven adalah proyek yang dimulai pada 2017 oleh Algorithmic Warfare Cross-Functional Team milik Departemen Pertahanan AS
  • Tujuan awalnya adalah mengotomatisasi analisis video drone, untuk mengurangi beban kerja analis manusia yang berlebihan
  • Google awalnya memegang kontrak, tetapi menarik diri karena penolakan internal; setelah itu Palantir Technologies memimpin pengembangan sejak 2019
• Maven berkembang menjadi infrastruktur penargetan yang mengintegrasikan data satelit, sinyal, dan sensor untuk menghubungkan proses dari deteksi target hingga perintah serangan
  • Palantir membangun ulang Maven sebagai “Smart System” yang menggabungkan fusi data real-time dan dukungan pengambilan keputusan otomatis
  • Antarmuka Maven disusun sebagai papan workflow bergaya Kanban, sehingga target diproses dengan berpindah antar-tahap
  • Dengan 3 klik, data deteksi dapat diubah menjadi target resmi, dan sistem merekomendasikan sarana serangan serta kombinasi senjata

Pemadatan ‘kill chain’ dan perlombaan kecepatan

• Maven adalah bentuk pemadatan paling mutakhir dari prosedur militer yang disebut ‘kill chain’
  • Kill chain adalah konsep yang menata prosedur dari deteksi hingga penghancuran, dan militer AS selama puluhan tahun mengembangkan teknologi untuk mempersingkatnya
  • Maven adalah sistem yang secara ekstrem meningkatkan kecepatan keputusan, dengan target pada 2024 untuk menentukan 1.000 target per jam
  • Artinya 1 keputusan tiap 3,6 detik, atau pada level per individu 1 keputusan tiap 72 detik
• Dalam Perang Irak 2003, pekerjaan penargetan yang dulu dilakukan 2.000 orang digantikan oleh 20 orang
  • Peningkatan kecepatan menghilangkan ruang untuk penilaian, dan proses verifikasi, keberatan, serta evaluasi ulang pun lenyap
  • Akibatnya, kemungkinan salah menilai meningkat dan korban sipil meluas

Pengulangan sejarah: kepercayaan pada teknologi dan lenyapnya penilaian

• Masalah Maven bukan fenomena baru, melainkan pengulangan pola historis ketika otomatisasi teknis menggantikan penilaian
  • Operation Igloo White pada Perang Vietnam 1960-an adalah sistem penargetan berbasis sensor yang bermasalah dan menghasilkan capaian palsu
  • CIA melaporkan bahwa “jumlah truk yang dihancurkan” melebihi jumlah yang benar-benar ada, memperlihatkan ketertutupan sistem yang mustahil memverifikasi dirinya sendiri
  • Doktrin pengeboman presisi pada Perang Dunia II juga terobsesi pada efisiensi hingga kehilangan makna target, dan disebut sebagai ‘technological fanaticism’
• Manual penargetan Angkatan Udara AS tahun 1998 menekankan “pemikiran rasional yang berbasis fakta dan kesimpulan”, tetapi
  • dalam operasi nyata, ‘target package (TIP)’ berbasis PowerPoint dikukuhkan lewat kutip-mengutip sirkular tanpa verifikasi
  • Dalam Perang Kosovo 1999, insiden salah bom terhadap Kedutaan Besar China tercatat sebagai contoh representatif dari kesalahan prosedural semacam ini

Penghapusan penilaian dan ‘double bind birokratis’

• Organisasi membutuhkan pembuat keputusan yang dapat menafsirkan pengecualian sambil tetap mengikuti aturan,
  • tetapi karena mengakui penilaian akan menggoyahkan otoritas aturan, organisasi berusaha mengubah penilaian menjadi angka dan prosedur
  • Sejarawan Theodore Porter menyebut ini sebagai “Trust in Numbers”
• CEO Palantir, Alex Karp, dalam bukunya The Technological Republic menulis bahwa
  • “software adalah juru mudi, dan hardware adalah sarana untuk menjalankan rekomendasi AI”
  • Ia mengajukan model ‘tindakan kolektif otonom (bee swarm)’ sebagai bentuk ideal yang menghapus penilaian manusia di tengah proses
  • Namun ini berujung pada proseduralisasi total yang menghapus ruang interpretasi, yakni ‘birokrasi yang rapuh’
• Proses rapat, pelaporan, dan peninjauan bukanlah inefisiensi, melainkan satu-satunya titik tempat penilaian dapat masuk,
  • tetapi Maven menggantinya dengan papan Kanban workflow dalam software dan menghapus ruang untuk penilaian

Penyebab struktural pengeboman sekolah di Minab

• Dalam target package, bangunan tersebut diklasifikasikan sebagai fasilitas militer,
  • padahal sebenarnya terdaftar sebagai sekolah di Google Maps dan basis data komersial Iran
  • Namun pada kecepatan pengambilan keputusan 1.000 kasus per jam, tidak ada yang mencarinya atau memverifikasinya
• Tanpa persetujuan Kongres, 6.000 target diserang dalam dua minggu, dan salah satunya adalah sekolah dasar
  • Setelah kejadian, pembahasan justru berfokus pada “kesalahan Claude”,
    • sehingga tanggung jawab politik dan hukum yang utama, seperti legalitas perang, ada tidaknya persetujuan Kongres, dan kemungkinan kejahatan perang, tertutupi
• Bingkai “masalah AI” berfungsi sebagai tempat pelarian yang menyembunyikan keputusan dan tanggung jawab manusia
  • Seseorang memadatkan kill chain, menganggap pertimbangan matang sebagai ‘latency’,
    • lalu merancang sistem yang menyebut keputusan target 1.000 kasus per jam sebagai ‘berkualitas tinggi’
  • Semua keputusan itu dibuat oleh manusia, dan AI tidak dapat menggantikan tanggung jawab tersebut

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Maven adalah alat yang dibuat untuk dipakai di tengah perang
  Saat kedua pihak sedang bertempur, menghemat beberapa menit berarti menyelamatkan nyawa
  Tetapi serangan kali ini bukan terjadi di tengah pertempuran, melainkan serangan mendadak. Dalam situasi tanpa serangan balasan, menghemat waktu tidak berarti menyelamatkan nyawa
  Identifikasi target seharusnya dilakukan dengan lebih hati-hati, dan manusia seharusnya memverifikasinya berkali-kali. Sekolah itu jelas adalah sekolah, bahkan punya situs web
  Beralih ke target berikutnya hanya dengan tiga klik jelas merupakan kelalaian manusia. Ada cukup waktu untuk mencegah kesalahan seperti ini
  Entah karena terlalu percaya pada alat atau karena mengabaikan nyawa warga sipil, hasilnya adalah kematian anak-anak perempuan
  Semoga orang yang membuat keputusan ini benar-benar dimintai pertanggungjawaban

  • Kemungkinan besar, terlalu percaya pada alat dan meremehkan nyawa warga sipil sama-sama berperan
    AS memulai perang dengan tujuan mendestabilisasi negara, dan dalam prosesnya mengabaikan korban sipil
    Ini seperti saya membakar sebuah rumah lalu belakangan berdalih, “Saya tidak tahu itu taman kanak-kanak”
    Bahkan pada era ‘perang melawan teror’, ada banyak kasus pengeboman aula pernikahan lalu disebut sebagai “kesalahan”
  • Saya tidak berhasil menemukan situs web sekolah itu, dan saya juga memastikan bahwa tempat itu tidak ditampilkan di Google Maps
    Tetapi informasi online seperti ini bukan dasar yang andal untuk memilih target
    Identifikasi seharusnya dilakukan lewat informasi langsung seperti pengamatan satelit. Sekolah punya pola aktivitas tertentu dan akan terlihat berbeda dari fasilitas militer
    Kemungkinan seluruh pangkalan ditandai sebagai satu unit, lalu gedung sekolah disalahartikan sebagai bagian dari pangkalan
    Setelah perintah turun, mungkin ada tekanan waktu. Bagaimanapun, ini adalah tragedi
  • Menurut analisis New York Times, bangunan itu awalnya memang merupakan bagian dari pangkalan, dan dari tampilannya juga tampak seperti bagian dari kompleks tersebut
    Jika hanya ada satu salah serang dari ribuan sortie, tingkat kesalahannya tergolong rendah, tetapi kasus ini jelas merupakan kegagalan
    Namun, klaim bahwa “tidak ditinjau dengan cukup” kurang kuat dasarnya. Faktanya, orang dalam mengatakan target ini seharusnya sudah dikeluarkan dari daftar eliminasi
  • Pernyataan bahwa “ada cukup waktu” itu keliru. Kesempatan untuk mengumpulkan petinggi Iran di satu tempat jarang terjadi, dan operasi dijalankan di bawah batasan waktu
  • Saya berterima kasih karena kamu merangkum inti yang ingin saya sampaikan dengan jelas
    Karena hakikat serangan mendadak seperti ini, tanggung jawab sepenuhnya ada pada perencana, pemberi persetujuan, dan pelaksana
    Pertanyaan “mengapa anak-anak berada di sekolah” lahir dari ketidaktahuan. Iran punya sistem akhir pekan yang berbeda, dan serangan mendadak tidak mungkin diprediksi
    Semakin mudah lethal force digunakan, semakin banyak korban tak bersalah
    Ada juga kasus Israel yang melacak lokasi pria dewasa lewat metadata WhatsApp untuk menyerang
    Cara seperti ini tidak berbeda dari 20 tahun lalu, dan suatu hari bom seperti itu bisa saja jatuh ke rumah kita

• Beberapa minggu lalu ada kejadian serupa
  Saat AS dan Israel menyerang fasilitas kepolisian Iran, mereka malah mengebom taman di Teheran yang namanya memuat kata “Police” (Police Park)
  Padahal itu hanya taman umum biasa
  Video terkait, sumber tambahan
  Jika Anda meminta AI untuk “daftarkan 100 fasilitas kepolisian di Teheran”, hasil seperti inilah yang akan keluar. Ada indikasi kuat AI dipakai dalam pemilihan target

  • Namun, tidak ada bukti pasti bahwa “Police Park benar-benar dibom”. Tempatnya memang ada, tetapi ceritanya tampak direkayasa

• Hal seperti ini terus berulang karena AS adalah negara yang bangkrut secara moral dan etis
  Pemboman tempat perlindungan Amiriyah juga merupakan contohnya

  • Untuk menghentikan kekerasan seperti ini, bukankah setidaknya perlu ada boikot produk Amerika?

• Artikel itu pertama kali menyebut bahwa “Claude milik Anthropic menetapkan sekolah sebagai target”
  Sampai sekarang, banyak laporan lebih menekankan bahwa penyebabnya adalah prosedur usang dan kesalahan intelijen, bukan penggunaan AI

  • Tetapi The Guardian dan Washington Post juga sudah melaporkan pada awal Maret bahwa Claude digunakan dalam serangan terhadap Iran
  • Saya juga mendengar klaim itu dari berbagai tempat
  • Ada banyak kebingungan dan salah paham dalam isu ini
    Claude bisa dijalankan di Amazon Bedrock, dan dalam kasus itu modelnya berjalan di dalam data center pelanggan, bukan melalui API yang dioperasikan langsung oleh Anthropic
    Vendor seperti Palantir bisa memilih model apa pun yang akan dipakai, dan mungkin saja mereka menggunakan Claude lewat Bedrock
    Dalam kontrak seperti ini, Anthropic tidak memiliki akses telemetri, sehingga mereka tidak bisa membuktikan bagaimana model itu benar-benar digunakan
    Pada akhirnya, pernyataan “Claude digunakan” secara teknis bisa benar atau bisa juga tidak, sebuah red herring

• Perlu juga dicatat bahwa penulis artikel ini sebelumnya sudah membahas topik ini dalam [tulisan Substack]-nya(https://artificialbureaucracy.substack.com/p/kill-chain)

• Apakah benar ada orang yang percaya ini kesalahan AI?
  Di militer modern, LLM sering dipakai sebagai alat untuk menghindari tanggung jawab
  Jika sasarannya jelas, seharusnya sudah ada daftar terdokumentasi yang siap digunakan
  Tetapi sekarang pendekatannya seperti “jatuhkan bom sebanyak mungkin, dan komputer pasti akan mengurus sisanya”
  Ini adalah kenyataan di mana pembunuhan didahulukan dibanding tujuan strategis

• Isi artikelnya menarik
  Kalimat “militer AS telah berusaha mempersempit jarak antara observasi dan penghancuran” memang terasa agak bias, tetapi tetap menunjukkan betapa pekatnya kabut perang (fog of war)
  Beberapa paragraf awal justru terasa segar

• Menarik melihat bahwa “AI-washing kini dipakai bukan hanya untuk PHK, tetapi juga untuk perang”

  • Peran terbesar AI adalah menghapus tanggung jawab dan kepemilikan

• Dulu Tuhan, lalu alam, dan sekarang AI
  Manusia punya persoalan mendasar berupa menghindari tanggung jawab atas tindakannya sendiri
  Seluruh era industrialisasi dan komputer mungkin bisa dilihat sebagai upaya untuk menghapus tanggung jawab itu secara permanen

• Pada akhirnya, dalam skenario apa pun, kejahatan perang AS tidak bisa dibenarkan
  Kenyataan bahwa mereka bahkan tidak mampu meminta maaf dengan layak mungkin akan menjadi titik belok sejarah yang kelak kita lihat kembali