AQM – Mendefinisikan dan Membagikan Pipeline Multi Agen AI Berbasis Antrean hanya dengan Satu File YAML

Memperkenalkan AQM (Agent Queue Manager), sebuah framework orkestrasi agen AI.
Framework multi-agen yang sudah ada selama ini berbasis kode (LangGraph, AutoGen) sehingga sulit untuk berbagi pipeline, atau hanya berjalan di atas platform cloud (CrewAI Studio, Vertex AI) yang menimbulkan masalah vendor lock-in dan biaya.

AQM mengambil pendekatan yang berbeda. Dengan satu file YAML, Anda dapat mendeklarasikan agen dan hubungan antaragen lalu langsung menjalankannya secara lokal. Tidak memerlukan Redis, Docker, maupun akun cloud.

Fitur utama

1. Komunikasi antaragen dilakukan melalui antrean eksplisit, dan agen tidak saling memanggil secara langsung
2. Gate approve/reject yang diputuskan otomatis oleh LLM atau langsung oleh manusia adalah fitur kelas satu
3. Mendukung routing statis, fan-out (percabangan paralel), dan routing otonom agen (condition: auto)
4. Konteks tugas diakumulasikan dalam file context.md sehingga dapat dibaca dan diperiksa langsung oleh manusia
5. Server MCP (Model Context Protocol) dapat dihubungkan ke agen untuk menggunakan alat eksternal seperti GitHub, DB, browser, dan lainnya
6. Menggunakan Claude Code, Codex, dan gemini CLI sebagai runtime (tanpa perlu pengaturan API key)
7. Berbagi pipeline komunitas melalui registry pipeline dengan aqm pull / publish
8. Dashboard web lokal bawaan (aqm serve)