Caveman - Hemat Token Claude/Codex dengan Gaya Bahasa Manusia Gua

(github.com/JuliusBrussee)

30 poin oleh GN⁺ 14 hari lalu | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp

Skill yang memaksa respons dalam gaya bahasa manusia gua untuk menghemat rata-rata 65~75% token output
Tingkat kompresi dapat diatur dalam tiga level: Lite·Full·Ultra, menghasilkan jawaban singkat dan efisien sambil tetap menjaga akurasi teknis
Dalam benchmark nyata, penjelasan terkait React·PostgreSQL·Git semuanya menurunkan penggunaan token hingga kurang dari setengahnya
Memberikan efek kecepatan respons sekitar 3x lebih cepat, keterbacaan yang lebih baik, dan penghematan biaya sekaligus
Bisa dipasang dengan perintah sederhana di Claude Code dan Codex, dan dapat terus digunakan sepanjang sesi

Ringkasan Caveman

Plugin untuk Claude Code dan Codex yang mengubah respons LLM menjadi ‘gaya bahasa manusia gua (caveman-speak)’ sehingga mengurangi penggunaan token sekitar 75%
Menghapus kata-kata yang tidak perlu sambil mempertahankan akurasi teknis untuk menghasilkan jawaban singkat dan efisien
Instalasi bisa dilakukan dengan perintah satu baris, dan tetap aktif di semua sesi
Hanya token output yang dikurangi — token berpikir/penalaran tidak terpengaruh
Yang dihapus meliputi:
- Salam/pembuka: "Sure, I'd be happy to help" (membuang 8 token)
- Pembuka penjelasan alasan: "The reason this is happening is because" (7 token)
- Ekspresi rekomendasi: "I would recommend that you consider" (7 token)
- Kalimat pembuka bertele-tele: "Sure, let me take a look at that for you" (10 token)
Yang dipertahankan: code block, istilah teknis (seperti polymorphism), pesan error, pesan commit git·PR

Penjelasan teknis yang sama dipadatkan menjadi kalimat singkat
- Penjelasan penyebab re-render komponen React: 69 token → 19 token
- Penjelasan bug middleware autentikasi: penghematan token lebih dari 75%
Tingkat kompresi bisa diatur dalam tiga level: Lite / Full / Ultra
- Lite (/caveman lite): menghapus ekspresi yang tidak perlu, tata bahasa tetap dipertahankan — tetap profesional tanpa bertele-tele
- Full (/caveman full): mode caveman dasar — artikel dihilangkan, kalimat pendek dan terputus-putus
- Ultra (/caveman ultra): kompresi maksimum — gaya telegraf, semuanya dipersingkat

Hasil perbandingan penggunaan token nyata melalui Claude API menunjukkan rata-rata penghematan 65%
Rentang penghematan: 22%~87%
- Penjelasan bug re-render React: 1,180 → 159 token (hemat 87%)
- Pengaturan connection pool PostgreSQL: 2,347 → 380 token (hemat 84%)
- Docker multi-stage build: 1,042 → 290 token (hemat 72%)
- Penjelasan git rebase vs merge: 702 → 292 token (hemat 58%)
- Refaktorisasi callback → async/await: 387 → 301 token (hemat 22%, efek paling kecil)
Hanya token output yang berkurang, token berpikir·penalaran tetap sama
Manfaat utamanya adalah keterbacaan yang lebih baik dan kecepatan respons yang meningkat, sedangkan penghematan biaya adalah efek tambahan

Makalah Maret 2026 "Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models": ketika model besar dipaksa memberi respons singkat, ditemukan peningkatan akurasi 26%p pada benchmark tertentu dan pembalikan peringkat performa
"Verbose not always better. Sometimes less word = more correct"
- Dibanding respons panjang, ada kasus di mana respons singkat justru lebih akurat

Perintah pemicu: /caveman, $caveman, “talk like caveman”, “caveman mode”, “less tokens please”
Perintah berhenti: “stop caveman”, “normal mode”

Pengaturan level

Level	Trigger	Karakteristik
Lite	`/caveman lite`	Tata bahasa dipertahankan, kata-kata tidak perlu dihapus
Full	`/caveman full`	Mode dasar, artikel dan kata mubazir dihapus
Ultra	`/caveman ultra`	Kompresi maksimum, ekspresi berpusat pada singkatan