Ghost Pepper – aplikasi transkripsi suara-ke-teks lokal untuk macOS

(github.com/matthartman)

3 poin oleh GN⁺ 14 hari lalu | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp

Aplikasi pengenalan suara lokal di macOS yang secara otomatis mengubah ucapan menjadi teks lalu menempelkannya saat Anda menekan tombol Control dan berbicara
Semua proses pengenalan suara dan perapian teks dilakukan sepenuhnya secara lokal, sehingga privasi tetap terlindungi tanpa pengiriman ke cloud
Dibangun di atas WhisperKit dan LLM.swift, dengan model Hugging Face yang diunduh otomatis lalu disimpan dalam cache
Dengan fitur perapian pintar, aplikasi ini menghapus kata-kata tidak perlu dan memperbaiki ekspresi koreksi diri, serta berjalan di latar belakang sebagai aplikasi menu bar
Dirilis sebagai open source berlisensi MIT, dan berjalan di Apple Silicon macOS 14 atau lebih baru

Ikhtisar

Ghost Pepper adalah aplikasi transkripsi suara-ke-teks sepenuhnya lokal untuk macOS, yang menyediakan fungsi menekan tombol Control, berbicara, lalu melepasnya untuk otomatis mengubah ucapan menjadi teks dan menempelkannya
Tidak menggunakan API cloud, dan semua data serta model diproses hanya secara lokal
Berjalan di macOS 14.0 atau lebih baru berbasis Apple Silicon (M1 atau lebih baru)
Berjalan sebagai aplikasi menu bar, dan dapat diatur untuk otomatis berjalan saat login
Proyek open source yang dirilis dengan lisensi MIT

Tekan tombol Control lalu bicara → saat tombol dilepas, otomatis melakukan transkripsi teks dan menempelkannya
Dengan arsitektur berjalan lokal, pengenalan suara dan model pascaproses semuanya berjalan di dalam Mac
Dengan fitur perapian pintar, aplikasi ini menghapus ucapan yang tidak perlu (uh, um, dan sejenisnya) dan secara otomatis memperbaiki ekspresi koreksi diri
Antarmuka khusus menu bar yang bekerja di latar belakang tanpa ikon Dock
Mendukung pengaturan pengguna: dapat mengubah prompt perapian, memilih mikrofon, dan menyalakan/mematikan fitur

Semua model berbasis open source, dan saat pertama kali dijalankan akan diunduh otomatis lalu disimpan dalam cache lokal
Pengenalan suara dilakukan melalui WhisperKit, dan perapian teks melalui LLM.swift
File model disediakan melalui Hugging Face
Model pengenalan suara
- Whisper tiny.en (~75MB): model bahasa Inggris saja yang paling cepat
- Whisper small.en (~466MB): default, model bahasa Inggris saja dengan akurasi tinggi
- Whisper small (multilingual): mendukung banyak bahasa
- Parakeet v3 (~1.4GB): mendukung 25 bahasa, berbasis FluidAudio
Model perapian teks
- Qwen 3.5 0.8B (~535MB): default, diproses dalam sekitar 1–2 detik
- Qwen 3.5 2B (~1.3GB): kecepatan pemrosesan cepat (sekitar 4–5 detik)
- Qwen 3.5 4B (~2.8GB): kualitas terbaik (sekitar 5–7 detik)

Instalasi aplikasi
1. Unduh GhostPepper.dmg
2. Buka DMG lalu seret ke folder Applications
3. Izinkan akses mikrofon dan Aksesibilitas
4. Mulai gunakan dengan menekan tombol Control lalu berbicara
Build dari source
1. Clone repositori
2. Buka GhostPepper.xcodeproj di Xcode
3. Build dan jalankan dengan Cmd+R

Izin	Tujuan
Microphone	Merekam suara
Accessibility	Menjalankan hotkey global dan penempelan otomatis

Berjalan otomatis saat login aktif secara default, dan dapat dinonaktifkan di pengaturan
Tidak menyimpan log ke disk — teks hasil transkripsi tidak dicatat ke file, dan log debug hanya disimpan di memori lalu dihapus saat aplikasi ditutup

Semua model berjalan hanya secara lokal sehingga data pribadi tidak dikirim ke luar
Nama Ghost Pepper melambangkan fitur kuat yang tersedia secara gratis

Aplikasi memerlukan izin Accessibility, yang umumnya membutuhkan hak admin
Di lingkungan MDM (Jamf, Kandji, Mosaic, dll.), persetujuan awal dapat diberikan melalui profil PPPC (Privacy Preferences Policy Control)
- Bundle ID: com.github.matthartman.ghostpepper
- Team ID: BBVMGXR9AY
- Permission: Accessibility (com.apple.security.accessibility)