- Antara 2022~2026, paradigma pengembangan AI bergeser tiga kali: Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering
- Setiap pergeseran berawal dari kegagalan paradigma sebelumnya dalam memenuhi janjinya, dan ketelitian rekayasa tidak hilang, melainkan hanya berpindah tempat dari prompt ke konteks, lalu dari konteks ke harness
- [Era 1] Prompt Engineering (2022~2024)
- "Bahasa Inggris adalah bahasa pemrograman", "berpikirlah langkah demi langkah"
- Sehalus apa pun prompt-nya, model tetap tidak tahu file yang tidak ada di context window
- [Era 2] Context Engineering (2025)
- Dari "apa yang harus dikatakan" ke "informasi apa yang harus dimasukkan"
- Bahkan jika konteks sempurna sudah disusun, tetap gagal bila loop yang mengonsumsinya sendiri dirancang dengan buruk
- [Era 2.5] Vibe coding dan mabuk setelahnya
- Menerima semua saran AI tanpa melihat diff sekalipun - kode tumbuh melampaui tingkat yang masih bisa dibaca
- "Kalau LLM yang menulis kodenya tetapi Anda sudah me-review-nya, itu bukan vibe coding"
- [Era 3] Harness Engineering (2026~)
- "Kalau agen membuat kesalahan, perbaiki harness, bukan agennya"
- Agen = model + harness
- Arsitektur 3-agen Anthropic, pola Ralph, Lethal Trifecta, Rule of Two dari Meta AI
- Pada 2026, metrik inti bergeser dari kualitas prompt ke KV-cache hit rate (rasio model menggunakan ulang perhitungan sebelumnya) dan kompleksitas harness
- Mabuk setelah vibe coding, ketidakmampuan agen mengevaluasi dirinya sendiri, kerentanan keamanan, dan hambatan produksi nyata lainnya membuktikan batas tiap era, sementara harness adalah respons struktural terhadap semua masalah ini
- Tiap era tidak menggantikan era sebelumnya, melainkan mencakup (subsume)-nya, dan prompt engineering bukan mati melainkan menjadi submodul dari harness engineering
- Harness harus bisa dicabut (rippable) — ketika model berkembang, setengah dari logika pemulihan error yang lama bisa menjadi tidak perlu lagi
- Arah perpindahan ketelitian berikutnya: Guardian Agent (lapisan pemantauan real-time) → evaluation engineering (behavior beats benchmarks) → knowledge engine (gabungan grafik kode, riwayat commit, dan memori)
Belum ada komentar.