Dari prompt ke harness - catatan 4 tahun pola agentic AI

• Antara 2022~2026, paradigma pengembangan AI bergeser tiga kali: Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering
• Setiap pergeseran berawal dari kegagalan paradigma sebelumnya dalam memenuhi janjinya, dan ketelitian rekayasa tidak hilang, melainkan hanya berpindah tempat dari prompt ke konteks, lalu dari konteks ke harness
• [Era 1] Prompt Engineering (2022~2024)
  • "Bahasa Inggris adalah bahasa pemrograman", "berpikirlah langkah demi langkah"
  • Sehalus apa pun prompt-nya, model tetap tidak tahu file yang tidak ada di context window
• [Era 2] Context Engineering (2025)
  • Dari "apa yang harus dikatakan" ke "informasi apa yang harus dimasukkan"
  • Bahkan jika konteks sempurna sudah disusun, tetap gagal bila loop yang mengonsumsinya sendiri dirancang dengan buruk
• [Era 2.5] Vibe coding dan mabuk setelahnya
  • Menerima semua saran AI tanpa melihat diff sekalipun - kode tumbuh melampaui tingkat yang masih bisa dibaca
  • "Kalau LLM yang menulis kodenya tetapi Anda sudah me-review-nya, itu bukan vibe coding"
• [Era 3] Harness Engineering (2026~)
  • "Kalau agen membuat kesalahan, perbaiki harness, bukan agennya"
  • Agen = model + harness
  • Arsitektur 3-agen Anthropic, pola Ralph, Lethal Trifecta, Rule of Two dari Meta AI
• Pada 2026, metrik inti bergeser dari kualitas prompt ke KV-cache hit rate (rasio model menggunakan ulang perhitungan sebelumnya) dan kompleksitas harness
• Mabuk setelah vibe coding, ketidakmampuan agen mengevaluasi dirinya sendiri, kerentanan keamanan, dan hambatan produksi nyata lainnya membuktikan batas tiap era, sementara harness adalah respons struktural terhadap semua masalah ini
• Tiap era tidak menggantikan era sebelumnya, melainkan mencakup (subsume)-nya, dan prompt engineering bukan mati melainkan menjadi submodul dari harness engineering
• Harness harus bisa dicabut (rippable) — ketika model berkembang, setengah dari logika pemulihan error yang lama bisa menjadi tidak perlu lagi
• Arah perpindahan ketelitian berikutnya: Guardian Agent (lapisan pemantauan real-time) → evaluation engineering (behavior beats benchmarks) → knowledge engine (gabungan grafik kode, riwayat commit, dan memori)

[kimjoin2]

Saya tidak mungkin mengikuti semuanya satu per satu,
jadi saya percaya,
"kalau memang sebagus itu, nanti dokumentasi resminya akan diperbarui."
Dan memang selama ini begitu adanya.

[kuthia]

Saya sempat berpikir bahwa meskipun GitHub bukan penguasa pasar, setidaknya mereka berada di garis terdepan arus ini. Cakupan tiap proyek memang terlalu kecil sehingga tingkat adopsinya di pasar rendah, tetapi secara keseluruhan menurut saya mereka banyak menghasilkan konsep yang efektif. Mungkin karena saya seorang pengembang.

[arinaru]

Kira-kira apa yang akan muncul di era berikutnya?

[thestackai]

Bahkan tidak kebayang apa era ketiga berikutnya.

[ragingwind]

Sekarang meta harness juga harus ditambahkan di sana.

[awbrg789]

bagus

[xguru]

Kim Youngmin, seorang data scientist di AWS Korea, merangkum dengan baik catatan tentang perubahan cara pengembangan selama beberapa tahun terakhir.

Sepertinya ini tulisan yang bagus untuk ditunjukkan kepada para developer yang bertanya, akhir-akhir ini sebenarnya apa saja yang berubah begitu banyak?

[heycalmdown]

Tulisannya benar-benar bagus.