Dasbor investasi buatan sendiri untuk melihat data makro dan indikator teknikal yang tersebar dalam satu tampilan
(inveflo.com)Halo. Saya ingin memperkenalkan InvestFlow, yang sedang saya kembangkan sendiri untuk membantu melihat indikator makro dan data per saham yang dibutuhkan untuk investasi dalam satu tampilan.
Tidak sekadar dashboard yang hanya menampilkan deretan chart, fokusnya adalah mengukur 'energi pasar yang sesungguhnya (likuiditas)' dan memverifikasi secara transparan kinerja data yang dianalisis AI.
馃洜 Fitur utama (41 widget inti)
InvestFlow menganalisis pasar melalui 4 modul besar.
-
Macro & Liquidity Monitoring (fondasi pasar)
Pelacakan likuiditas The Fed: memantau aliran dana riil yang tersedia di pasar melalui Reverse Repo, TGA (akun Departemen Keuangan), dan neraca The Fed
Indikator utama: mengintegrasikan baseline ekonomi makro seperti CPI, jumlah uang beredar M2, suku bunga, GDP, dan data ketenagakerjaan (PCE) -
AI & Quant Scanner (mencari alpha)
Market Regime AI: AI menilai apakah pasar saat ini berada dalam fase bullish, bearish, atau sideways
Alpha Discovery: AI scoring untuk seluruh saham S&P 500 serta menangkap sinyal puncak/dasar
Smart Money Flow: analisis arus dana per sektor, market breadth, dan credit spread -
Specialty Tracker (analisis khusus)
Institutional Flow: pelacakan real-time log transaksi ETF ARK milik Cathie Wood dan perubahan porsi kepemilikan
Dividend & Yield: analisis riwayat dividen dan peringkat saham undervalued dengan dividen tinggi
Sentiment & Options: visualisasi indeks fear & greed pasar dan data transaksi opsi -
Performance & Feedback (verifikasi dan pencatatan)
Daily Picks Registry (New): otomatis mencatat kinerja saham Top yang dipilih setiap hari untuk melacak secara transparan return saat ini dibandingkan titik saat didaftarkan
Parallel Universe Journal: jurnal trading dengan konsep alam semesta paralel untuk mensimulasikan 'bagaimana jika membeli saat itu?'
AI Trading Coach: menganalisis catatan trading pengguna dan memberikan feedback
馃挕 Motivasi pengembangan dan tech stack
Tech stack: React, Tailwind CSS, Python (Data Processing)
Alasan pengembangan: saya memulainya karena ingin mengurangi kerepotan mengumpulkan data investasi yang terfragmentasi, sekaligus meninggalkan catatan transparan untuk pertanyaan, "apakah rekomendasi AI benar-benar akurat?"
Blog: saya mengunggah panduan pemanfaatan lebih dari 140 widget dan tulisan analisis makro setiap hari untuk membantu interpretasi data.
Jika menurut para profesional IT ada hal yang bisa ditingkatkan dari sisi visualisasi data atau pengalaman pengguna, saya akan sangat berterima kasih atas masukan apa pun!
Tautan situs: https://inveflo.com
Blog insight: https://inveflo.com/blog
6 komentar
Saya mendapat waktu pengembangan selama satu bulan. Mohon banyak masukan!!
Saya akan membuka kembali situsnya setelah memeriksa lisensinya.
Sebagian besar data keuangan yang disediakan dengan cara seperti ini melanggar lisensi.
Ini bisa menimbulkan masalah yang merepotkan. Bloomberg bukan mahal tanpa alasan. Datanya memang mahal.
Ya, saya akan langsung cek di FMP!
Karena ini layanan pribadi atau layanan skala kecil, Anda mungkin berpikir tidak apa-apa.
Tapi kalau tiba-tiba surat gugatan atau semacamnya datang, hidup bisa jadi melelahkan.
Saya tidak tahu apa itu fmp,
semua harga berita dan statistik itu melanggar syarat dan ketentuan, dan kalau surat gugatan dikirim, tidak ada jawaban untuk itu.
Perusahaan sekuritas atau perusahaan berita mengontrak semua detail kecil satu per satu dan membelinya dengan membayar uang..