Cara kerja algoritma rekomendasi TikTok

• Menentukan video berikutnya yang akan ditampilkan adalah salah satu elemen utama yang membangun perusahaan senilai 200 triliun hanya dalam beberapa tahun

• Pada dasarnya, dengan machine learning, TikTok mencari video yang disukai oleh orang-orang dengan preferensi serupa atau video yang mirip dengan itu, lalu lebih banyak menampilkan konten yang kemungkinan besar akan direspons oleh pengguna

→ Saat pertama kali menggunakan TikTok, pengguna diperlihatkan 8 video dengan tren, musik, dan topik yang berbeda-beda

→ Setelah itu, berdasarkan video mana dari 8 video tersebut yang direspons pengguna, TikTok memilih 8 video baru

→ Algoritma mengenali video serupa dengan memanfaatkan informasi seperti subtitle, hashtag, dan suara

→ Rekomendasi juga mempertimbangkan bahasa, negara, dan informasi perangkat pengguna

→ Setelah data tentang pengguna terkumpul cukup banyak, pengguna diklasifikasikan ke dalam klaster bersama pengguna lain yang memiliki selera serupa

→ Video juga diklasifikasikan ke dalam klaster (misalnya basket, kelinci)

→ Dengan machine learning, video disajikan berdasarkan kedekatan antara klaster pengguna dan klaster konten

→ Sistem juga menghindari agar satu pengguna tidak berulang kali melihat video dengan musik yang sama / dari kreator yang sama (agar tidak membosankan)

• TikTok mengetahui bahwa karena faktor-faktor yang dipakai untuk memahami preferensi pengguna, "filter bubble*" bisa terbentuk

→ Melalui riset tentang filter bubble, TikTok sedang meneliti seberapa lama fenomena itu bertahan dan bagaimana cara memecahkannya

→ Karena filter bubble dapat memperkuat teori konspirasi, penipuan, atau misinformasi,

tim produk dan kebijakan TikTok meneliti tema/hashtag/caption video untuk mempelajari akun dan video mana yang terhubung dengan misinformasi

→ Video atau kreator yang terhubung dengan misinformasi diteruskan ke peninjau konten global TikTok agar bisa ditangani sebelum video didistribusikan ke pengguna

• Filter bubble: hasil dari pencarian yang dipersonalisasi, ketika seseorang hanya terus melihat hal-hal yang mirip dengan kecenderungannya sendiri,

sehingga terpisah dari informasi yang tidak sejalan dengan sudut pandangnya, lalu terkurung dalam gelembung budaya dan ideologinya sendiri sehingga memunculkan cara berpikir yang sempit sebagai bentuk distorsi

• Buku tahun 2012 karya Eli Pariser, The Filter Bubble (judul terjemahan Korea: "Para pengendali pikiran")

[xguru]

ByteDance sudah dengan tegas menyatakan tidak akan menjual TikTok ke Microsoft.

https://blogs.microsoft.com/blog/2020/…

Karena itu, sekarang beredar kabar bahwa Oracle menjadi pihak yang akan mengakuisisi TikTok US.

Dan ada juga pembicaraan bahwa bahkan jika diakuisisi, algoritme itu sendiri tidak akan diserahkan.

https://engadget.com/bytedance-might-not-sell-tiktok-algorithm-to-us-b…