6 poin oleh csm0825 2026-04-12 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp

Saat menggunakan Claude Code, seperti yang mungkin juga dialami banyak orang, saya pun awalnya terkesan dengan kecerdasannya, tetapi kemudian harus menghadapi "kenyataan" bahwa hasil implementasinya tidak selalu sesuai dengan yang saya inginkan. Setelah itu, muncul konsep Harness Engineering, dan saya mencoba membuat sebuah suite workflow pengembangan yang mengintegrasikan Harness Engineering ini.

Deep-Suite memiliki total 6 plugin.

  • deep-work
  • deep-review
  • deep-wiki
  • deep-evolve
  • deep-docs
  • deep-dashboard

Jika Anda cukup mengetik /deep-work "tambahkan fitur" di Claude Code, inilah yang akan terjadi.

  1. Ia akan membaca codebase terlebih dahulu (Research). Jika selama proses ini mencoba mengubah kode,
    hook PreToolUse akan memblokirnya dengan exit 2. Bukan sekadar meminta LLM lewat prompt untuk "jangan mengubah",
    tetapi benar-benar memblokir tool Write/Edit itu sendiri secara fisik.

  2. Ia akan menyusun rencana implementasi (Plan). Jika proyeknya Next.js, sistem akan mendeteksinya secara otomatis lalu menerapkan panduan khusus framework,
    seperti "jangan gunakan use client di layout.tsx".
    (6 topologi bawaan: React SPA, Express API, Python, dll.)

  3. Implementasi dipaksa mengikuti TDD. Kode produksi baru boleh diubah
    setelah menulis test yang gagal terlebih dahulu. Ini juga dikelola oleh hook dengan state machine.

  4. Setiap kali kode diubah, sensor akan berjalan otomatis. ESLint, tsc, ruff, mypy,
    dotnet build, clang-tidy — linter/type checker yang sesuai dengan bahasa proyek
    akan dideteksi dan dijalankan secara otomatis. Jika ada error, proses tidak bisa lanjut ke implementasi berikutnya.

  5. Setelah implementasi selesai, agen Opus terpisah akan me-review kode.
    Agen yang menulis kode dan agen yang me-review kode dipisahkan sepenuhnya.
    Jadi tidak ada masalah struktural di mana agen yang sama memberi "LGTM" pada kodenya sendiri.

Itulah yang dilakukan oleh dua plugin deep-work + deep-review,
dan masih ada 4 plugin lainnya.

deep-wiki — menyelesaikan masalah hilangnya pengetahuan antar sesi.
Dengan mengimplementasikan ide LLM Wiki dari Karpathy, Claude Code secara langsung
membangun wiki Markdown secara bertahap.
Jika URL atau file dimasukkan lewat /wiki-ingest, itu akan diintegrasikan ke wiki yang ada,
dan jika bertanya lewat /wiki-query, ia akan menjawab berdasarkan wiki tersebut.
Bisa langsung dibuka sebagai Obsidian vault.

deep-evolve — jika diberi tujuan, ia akan meningkatkan kode secara otonom.
Terinspirasi dari autoresearch milik Karpathy.
Sistem menganalisis proyek lalu membuat script evaluasi,
dan secara otomatis mengulang proses
ubah kode → evaluasi → jika skor naik keep / jika turun discard.
Bisa diterapkan mulai dari training ML hingga test coverage.

deep-docs — memeriksa apakah dokumen instruksi agen seperti CLAUDE.md
sudah tidak selaras dengan kode, lalu memperbaikinya secara otomatis.

deep-dashboard — mengumpulkan hasil sensor dari plugin-plugin di atas
lalu menampilkan skor kuantitatif (0-10) tentang seberapa cocok
codebase tersebut untuk bekerja dengan agen AI.

Total 36.000 baris, dengan 5.400 baris test. Keenam plugin dipasang dari satu
marketplace.

Instalasi:
/plugin marketplace add Sungmin-Cho/claude-deep-suite
/plugin install deep-work@Sungmin-Cho-claude-deep-suite

Setiap plugin juga bisa dipasang secara terpisah.
Masih banyak kekurangan.
Masukan sangat diterima.

GitHub: https://github.com/Sungmin-Cho/claude-deep-suite

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.