18 poin oleh xguru 2026-04-18 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Menjalankan model Gemma 4 dari Google sepenuhnya on-device berbasis WebGPU, sehingga bisa dimanfaatkan sebagai asisten AI pribadi yang selalu aktif di dalam browser
  • Tanpa API key, cloud, atau pengiriman data eksternal - seluruh inferensi diproses secara lokal dan data tidak pernah keluar dari perangkat
  • Mendukung perilaku agentik untuk membaca halaman yang sedang dikunjungi, mengklik tombol, mengisi formulir, menjalankan JavaScript, dan melakukan tanya jawab tentang situs
  • Tersedia dua pilihan model: Gemma 4 E2B (~500MB) / E4B (~1.5GB), dan akan di-cache setelah dijalankan pertama kali untuk digunakan kembali
  • Mendukung kuantisasi q4f16 dan konteks 128K (onnx-community/gemma-4-E2B-it-ONNX, onnx-community/gemma-4-E4B-it-ONNX)
  • Menyediakan 6 alat bawaan
    • read_page_content: membaca teks/HTML halaman atau berdasarkan CSS selector
    • take_screenshot: menangkap halaman yang terlihat sebagai PNG
    • click_element / type_text / scroll_page: manipulasi DOM berbasis CSS selector
    • run_javascript: menjalankan JS dengan akses penuh ke seluruh DOM dalam konteks halaman
  • Arsitektur 3 lapis Offscreen Document + Service Worker + Content Script
    • Offscreen document meng-host model dengan @huggingface/transformers + WebGPU dan menjalankan agent loop
    • Service worker menangani perutean pesan serta pengambilan screenshot dan eksekusi JS
    • Content script menyuntikkan ikon gem dan overlay chat shadow DOM
  • Di pengaturan tersedia dukungan untuk pergantian model, toggle Thinking, batas atas tool-calling loop, reset riwayat percakapan, dan penonaktifan per situs
  • Direktori agent/ tanpa dependensi, dan dapat dijadikan pustaka independen berbasis antarmuka ModelBackend dan ToolExecutor
  • Memerlukan Chrome dengan dukungan WebGPU / lisensi Apache-2.0 / diimplementasikan berbasis TypeScript

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.