Kepada para mahasiswa

• Menjadi semakin sulit menemukan pekerjaan komputasi tingkat pemula, dan di tengah industri perangkat lunak yang juga terguncang besar, lingkungan tempat jumlah kode dan keuntungan jangka pendek didahulukan daripada kualitas dan keberlanjutan makin meluas
• Teknologi memang bisa menjadi alat untuk membantu manusia, tetapi juga digunakan untuk mengalihkan perhatian, pengawasan, ekstraksi, dan pembunuhan, sembari menyingkap persoalan data yang bias serta konsumsi sumber daya komputasi yang berlebihan
• Pada titik awal komputasi terdapat keindahan ide, kegembiraan dalam membuat sesuatu, dan kemungkinan untuk menciptakan alat yang membantu orang serta mempererat hubungan antarmanusia
• Alih-alih begitu saja mengikuti narasi teknologi yang dominan, kita perlu membuat pilihan yang disengaja untuk menetapkan batas etis sejak awal, menjaga waktu dan ruang untuk berpikir mendalam, serta menulis kode dan dokumentasi yang jelas dan elegan
• Lebih daripada keuntungan dan produktivitas, manusia, relasi, dan keadilan harus diprioritaskan, dan sikap yang digerakkan oleh cinta, bukan ketakutan, akan menjadi semakin penting dalam komputasi ke depan

---

Lingkungan saat ini di sekitar komputasi

• Di dunia yang akan dihadapi setelah menyelesaikan pendidikan ilmu komputer, akan sulit menemukan pekerjaan komputasi tingkat pemula, dan industri perangkat lunak secara keseluruhan juga sedang mengalami guncangan besar
• Hak kekayaan intelektual tidak dihormati, jumlah kode dinilai lebih tinggi daripada kualitasnya, dan keuntungan jangka pendek didahulukan daripada keberlanjutan jangka panjang
• Teknologi kadang dipakai bukan untuk membantu manusia, melainkan untuk mengalihkan perhatian, ekstraksi, pengawasan, dan pembunuhan, bahkan dirancang untuk mengeksploitasi bias kognitif dan titik buta manusia yang mendalam
• Di dalam sistem yang dilatih dengan data bias, tertanam berabad-abad bias dan diskriminasi, dan sumber daya langka pun dapat dihabiskan untuk komputasi berlebihan demi manfaat yang belum pasti
• Persaingan untuk menciptakan mesin cerdas terus berlanjut, tetapi hadir bersamaan dengan arah yang ingin memperlakukannya seperti budak

Alasan memulai komputasi dan tolok ukur yang masih tersisa

• Pada titik awal komputasi terdapat keindahan ide, kegembiraan dalam membuat sesuatu, dan kemungkinan untuk menciptakan alat yang membantu orang serta mempererat hubungan antarmanusia
• Keyakinan pada nilai-nilai itu masih tetap ada hingga sekarang, tetapi sebagian besar industri telah menjauh dari arah tersebut
• Lebih penting daripada isi yang dibahas di kelas, ada tolok ukur dan sikap yang layak direnungkan ketika segera terjun ke masyarakat atau melanjutkan studi

Narasi yang tidak perlu diikuti dan batas yang harus ditetapkan lebih dulu

• Tidak perlu begitu saja mempercayai narasi pembenaran diri bahwa teknologi tertentu tak terelakkan atau akan terus berlanjut di masa depan
• Tidak perlu mengikuti narasi dominan tanpa syarat; kita bisa membuat pilihan yang disengaja sendiri dan membantu orang lain melakukan hal yang sama
• Batas moral dan etis diri sendiri harus ditetapkan sejak awal, dan kita tidak boleh merasa nyaman dengan kompromi seperti menangguhkan prinsip untuk sementara sampai nanti menemukan sesuatu yang lebih baik

Kemampuan berpikir mendalam dan cara bekerja

• Kita harus menumbuhkan kemampuan untuk berpikir mendalam, dan untuk itu perlu secara sadar menciptakan ruang dan waktu yang bebas gangguan
• Dalam proses itu, kita juga perlu berani mengatakan tidak pada teknologi atau pola kerja yang oleh orang lain dianggap penting atau tak terhindarkan
• Kode harus direfaktor sampai menjadi jelas dan elegan, dan kita harus menulis dokumentasi yang baik agar dapat dibaca orang lain
• Bahkan ketika semua orang bergerak cepat dan menekan kita untuk mengambil jalan pintas, kita perlu memiliki keberanian untuk berjalan pelan

Apa yang harus lebih diprioritaskan

• Lebih daripada keuntungan, kode, dan produktivitas, kita harus lebih sungguh-sungguh menjaga manusia, relasi, dan keadilan
• Di atas segalanya, kita harus digerakkan oleh cinta, bukan ketakutan

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Cukup mengganggu melihat orang yang hanya pernah berada di akademia memberi nasihat industri tanpa pernah bekerja sebagai engineer di perusahaan
  Nasihat untuk menjaga craft, terus merapikan kode, dan menulis dokumentasi dengan teliti terdengar seperti jalan menuju kehilangan pekerjaan dalam beberapa tahun, kecuali bagian soal menghindari jalan pintas
  Jika yang dimaksud craft di sini adalah menulis kode dan memolesnya, itu tampak seperti keterampilan yang makin lama makin usang karena tersisih oleh desain sistem tingkat tinggi
  Rasanya juga siapa yang akan membaca dokumentasi yang sudah dibuat sedemikian serius itu, bukankah pada akhirnya justru agen-agen yang akan menggantikan saya?

  • Selama 1 tahun terakhir saya merilis software yang lebih berguna daripada gabungan 5 tahun sebelumnya, dan sebagian besar itu terjadi karena saya berhenti melihat kode sebagai hasil akhir dan mulai melihat produk sebagai hasil akhir
    craft tidak hilang, hanya naik satu tingkat
    Jika junior menghabiskan berminggu-minggu untuk refactoring, dia akan cepat tertinggal oleh junior yang merilis dulu lalu mengiterasi
    Sekarang feedback loop jauh lebih cepat
  • Bisa jadi sudut pandang dari industri justru lebih berpandangan sempit
    Pada akhirnya semua orang punya biasnya masing-masing
  • Yang membuat frustrasi tampaknya adalah para profesor bisa memilih berdasarkan nilai-nilai mereka sendiri, sementara orang rata-rata sulit melakukan itu
    Menyedihkan bahwa masyarakat modern membuat orang melakukan apa yang harus dilakukan untuk bertahan hidup, apa pun perasaannya, dan menurut saya banyak penderitaan berakar dari situ
  • Saya setuju itu mengganggu, dan melihat LinkedIn-nya pun memang benar-benar hanya berlatar akademia
    Tapi saya juga tidak melihat nasihat seperti ini otomatis berujung pada pengangguran
    Di perusahaan pun kami bekerja sangat cepat, tetapi prinsip-prinsip seperti ini, kalaupun tidak cocok di semua situasi, tetap cukup kompatibel
    Untuk nasihat industri, Marc Brooker yang merupakan AWS Distinguished Engineer dengan pengalaman hampir 30 tahun memang terasa lebih praktis
    https://brooker.co.za/blog/2026/03/25/ic-junior.html
  • Siapa yang membaca dokumentasi bukan inti masalahnya
    Untuk menjadi baik dalam desain sistem tingkat tinggi, pada akhirnya tetap perlu banyak pengalaman menulis dan me-refactor kode sendiri
    Mirip seperti ingin jadi kepala koki tetapi belum pernah menyiangi bahan lalu hanya memberi perintah
    Upaya menulis kode yang elegan bukan agar dibaca orang lain, melainkan karena dari situ kita belajar langsung bagaimana trade-off engineering dan abstraksi bekerja

• Saya setuju dengan gagasan untuk menetapkan standar etika rekayasa sendiri sejak awal
  Saat kuliah sarjana teknik mesin di Inggris, mata kuliah etika itu wajib, dan saya masih ingat membahas kasus seperti Bencana Bhopal
  Sebaliknya, setidaknya di jurusan ilmu komputer di Inggris saya hampir tidak pernah melihat mata kuliah etika seperti itu, dan rasanya bidang ini sangat membutuhkan pendidikan semacam itu

  • Di gelar computer science juga ada mata kuliah etika wajib, tetapi berharap satu mata kuliah yang diikuti setengah hati oleh mahasiswa akan mengubah pola pikir mereka itu naif
    Sebanyak apa pun membahas Therac-25, itu tidak akan membuat seseorang sungguh-sungguh bertanya apakah bekerja di Palantir atau Raytheon itu boleh secara moral
  • Di AS, hampir semua program CS terakreditasi ABET mewajibkan kredit Ethics in Computer Science
    Saya juga belajar berbagai kasus termasuk Therac-25, dan karena juga membahas dasar-dasar etika umum serta filsafat, menurut saya cukup bagus
  • Saat saya kuliah sarjana teknik komputer di AS sekitar 8 tahun lalu, kelas etika memang wajib, tetapi setahu saya tidak ada di kurikulum CS yang mengarah ke jalur karier serupa
    Sepertinya sekarang sudah ada, jadi mungkin ingatan saya keliru atau memang ditambahkan belakangan
    Kelasnya sendiri menyenangkan, kami juga belajar hal-hal seperti negosiasi kontrak, tetapi waktu itu saya belum merasa isu-isu seperti ini benar-benar akan menjadi urusan saya
    Baru setelah mulai bekerja rasanya itu berubah
  • Saat mengajar saya memakai tulisan-tulisan seperti ini
    We should teach our Students what Industry doesn’t want, Kevin Ryan, https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3377814.3381719
    Are you sure your software will not kill anyone?, Nancy Leveson, https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/136281.2
  • Menganggap pengajaran etika sebagai peluru ajaib yang akan mengubah orang jahat menjadi orang baik itu terlalu naif

• Saya bisa memahami sikap tidak akan menggunakan LLM dalam bentuk apa pun
  Saya berharap suatu hari ada LLM vegetarian yang cukup layak sehingga posisi seperti ini bisa diterima
  Saya terus memantau model yang dilatih hanya dengan data domain publik, tetapi sejauh ini saya belum melihat model yang benar-benar berguna tanpa campuran web scrape atau fine-tuning dari keluaran model non-vegetarian
  Andrej Karpathy mengatakan sekarang model setingkat GPT-2 bisa dilatih dengan biaya kurang dari 80 dolar, jadi setidaknya biaya lingkungan mungkin suatu saat turun ke tingkat yang bisa diterima
  https://twitter.com/karpathy/status/2017703360393318587
  Akan bagus jika profesor ilmu komputer bisa langsung mencoba model menarik seperti ini tanpa melanggar prinsip mereka
  Kebetulan saya melihat https://talkie-lm.com/introducing-talkie di halaman depan HN, dan posting terkaitnya adalah https://news.ycombinator.com/item?id=47927903
  Sebelumnya saya juga melihat Mr Chatterbox, model berbasis data domain publik, tetapi ada sedikit campuran synthetic conversation pairs yang dibuat oleh Haiku dan GPT-4o-mini sehingga kemurniannya terasa meragukan
  https://simonwillison.net/2026/Mar/30/mr-chatterbox/
  Talkie juga tidak sepenuhnya murni; mereka menyatakan ada satu tahap supervised fine-tuning tambahan menggunakan rejection-sampled synthetic chats antara Claude Opus 4.6 dan Talkie

  • Saya cenderung melihat ungkapan seperti eksploitasi tenaga kerja manusia dan pemborosan sumber daya langka sebagai hiperbola yang diulang tanpa henti oleh pembenci daring
    Menurut saya, manufaktur perangkat komputasi yang dipakai untuk mengakses internet kemungkinan memakai lebih banyak sumber daya dan mengeksploitasi lebih banyak tenaga kerja manusia daripada pelatihan model ML
  • Ini terasa seperti garis keturunan dari real programmers write assembly, lalu real programmers don't need copilot, hingga real programmers don't use llms
    Sekarang hanya larangan LLM yang menempati posisi itu

• Untuk membangun kemampuan berpikir mendalam, rutinitas yang memulihkan perhatian seperti olahraga dan membaca memang sangat efektif
  Kita selalu merasa tidak punya waktu, tetapi ketika benar-benar mulai lagi secara konsisten, justru sadar bahwa kegiatan seperti itu bukan mengambil waktu dari hal lain, melainkan memberi lebih banyak waktu untuk mengerjakan hal lain

  • Memang begitu sampai terasa aneh
    Saya sama sekali tidak menyangka memulai latihan maraton akan sangat meningkatkan energi harian, tetapi memang itu yang terjadi

• Tulisan ini terasa seperti ditulis oleh seseorang yang seumur hidup berada dalam gelembung akademia dan belum pernah harus mengambil keputusan di bawah batasan waktu sambil berhadapan dengan orang-orang yang kepentingannya bertabrakan
  Seorang seniman mungkin ingin menyempurnakan karyanya sesuai standarnya sendiri, tetapi jika itu diprioritaskan tanpa memahami apa yang diinginkan pelanggan, akhirnya ya bangkrut
  Minat pribadi sebaiknya dipelihara sebagai hobi, dan jika kebetulan sejalan dengan kemampuan menghasilkan uang maka itu keberuntungan
  Bagi kebanyakan orang, keduanya tidak cocok satu sama lain

  • Saya ingin balik bertanya seberapa berhasil strategi mengabaikan pengasahan keterampilan dan hanya mengeluarkan hasil yang biasa-biasa saja secepat mungkin bagi para seniman
    Sekarang itu bisa dilakukan siapa saja bahkan tanpa pelatihan sama sekali
    LLM sudah meratakan kemampuan untuk mengerjakan pekerjaan rata-rata dengan cepat, dan kalau hanya sampai situ tidak ada masa depan
    Justru keanehan dan keunikan menjadi lebih penting, dan dalam hal itu gelembung akademia malah bisa lebih menguntungkan

• Profesor Yorgey sudah lama menghasilkan banyak riset bagus, dan dia juga menulis salah satu paper yang sangat saya sukai
  Senang melihat dia berbicara terbuka seperti ini
  Dulu saya pernah menghadiri ceramah seorang engineer Anthropic di almamater saya, dan kesan yang saya dapat saat itu adalah kalau Anthropic termasuk kubu yang lebih baik, maka ke depan situasinya akan benar-benar berat
  Papernya adalah Monoids: Theme and variations (functional pearl) dan ada di sini
  http://ozark.hendrix.edu/~yorgey/pub/monoid-pearl.pdf

• Saya bekerja di akademia dan beberapa anggota keluarga saya bekerja di perusahaan mirip FAANG, jadi lucu melihat komentar-komentar di posting ini sangat mirip dengan perdebatan yang sering kami lakukan di keluarga
  Saya menghargai pemikiran mendalam, riset, dan analisis, serta melihat kode sebagai produk sampingan dari kerja mental itu, tetapi anggota keluarga saya yang sudah lebih dari 10 tahun di industri justru bangga tidak menulis satu baris kode pun dan menganggap Opus hanya sebagai alat produktivitas
  Namun ketika bekerja dengan cara seperti itu, mereka juga tidak terlalu bisa menjawab mengapa perusahaan besar masih perlu mempekerjakan mereka
  Karena ini menyangkut nafkah keluarga, rasanya lebih menyakitkan, dan prospeknya juga tidak terlihat terlalu baik

• Saya tidak merasa heran membaca kalimat bahwa teknologi dipakai untuk membuat orang terdistraksi, mengeksploitasi, mengawasi, dan membunuh
  Komputer programmable serbaguna pertama dirancang pada 1945 untuk menghitung tabel tembakan artileri Angkatan Darat AS, dan segera dipakai untuk merancang senjata nuklir
  Semua teknologi, termasuk komputer, sejak awal memang dipakai sebagai senjata dan akan terus begitu

  • Menurut saya kalimat tepat di bawahnya lebih penting
    Yaitu agar tidak percaya pada pembenaran diri bahwa teknologi itu tak terelakkan atau sudah terlanjur mapan sehingga harus diikuti
    Kita tidak perlu sekadar hanyut dalam narasi dominan; kita bisa memilih sendiri dan membantu orang lain melakukan hal yang sama

• Nasihat untuk menciptakan waktu dan ruang tanpa gangguan agar bisa berpikir mendalam adalah sesuatu yang sekarang benar-benar sedang saya usahakan dengan susah payah
  Semua orang tahu akhir-akhir ini segala hal berusaha merebut perhatian kita, tetapi kalau belum benar-benar melawannya sendiri, sulit merasakan seberapa kuat tekanan itu

• Kalimat saya tidak akan menggunakan LLM dalam bentuk apa pun untuk tujuan apa pun membuat saya merasa ada kepuasan diri akademis yang terlalu kuat

  • Untuk yang penasaran, penulis menjelaskan posisi itu lebih panjang di tulisan lain
    http://ozark.hendrix.edu/~yorgey/forest/009L/index.xml
  • Akhir-akhir ini semuanya terasa terlalu terpolarisasi
    Menggunakan LLM tidak otomatis membuat seseorang bodoh atau delusional, dan adanya masalah juga tidak berarti alat itu harus ditolak sepenuhnya
    Memang ada orang dan organisasi yang terlalu bergantung padanya, tetapi itu sama sekali tidak berarti bahwa orang yang mengakui kegunaannya dan memakainya sebagai salah satu alat menganggapnya sebagai pengganti kemampuan berpikir
    Sekarang bahkan sulit membicarakan kelebihan dan kekurangannya dengan tenang; suasananya seperti semuanya harus sepenuhnya baik atau sepenuhnya buruk, dan itu melelahkan
    Posisi penulis terlalu ekstrem, sehingga justru tampak tidak paham dan kurang bijak
    Dari seorang pengajar, orang akan berharap sikap yang lebih terbuka dan sudut pandang yang lebih bernuansa