Kehilangan Keterampilan

• Sensor keluar jalur pada Toyota Sienna 2025 menggetarkan setir saat kendaraan mulai keluar jalur tanpa lampu sein, dan bila keluar lebih jauh, memutar setir untuk mengembalikan mobil ke jalurnya
• Fitur bantuan ini tampak seperti perangkat yang membantu menyadari bahaya, tetapi setelah digunakan lama, kebiasaan menjaga posisi di tengah jalur melemah dan mobil jadi lebih sering bergoyang di dalam jalur
• Saat mengemudikan mobil biasa seperti Subaru 2016, selama setahun terakhir saya mengalami lebih banyak momen nyaris celaka dan keluar jalur dibandingkan seluruh lebih dari 20 tahun masa mengemudi sebelumnya, dan belakangan ini saya sedang belajar lagi menjaga posisi di tengah jalur serta memusatkan perhatian
• Pengalaman ini juga berkaitan dengan alat AI generatif: ketika alat yang membantu berpikir mulai menggantikan pengambilan keputusan, kesempatan untuk mendorong diri sendiri serta melatih, mengasah, dan mengekspresikan keterampilan yang diperoleh dengan susah payah menjadi berkurang
• Dalam pengantar On Lisp, Paul Graham menulis bahwa menulis penting untuk memperjelas pikiran, dan Learn Python the Hard Way mengharuskan pembelajar mengetik sendiri contoh-contoh kode

---

Fitur bantuan mengemudi dan kemunduran keterampilan

• Sensor keluar jalur pada Toyota Sienna 2025 menggetarkan setir saat kendaraan mulai keluar jalur tanpa lampu sein, dan bila menyimpang lebih jauh, memutar setir untuk mengembalikan mobil ke jalurnya
• Fitur ini tampak seperti alat yang membantu menyadari situasi berbahaya, tetapi pada kenyataannya justru menimbulkan efek sebaliknya dengan melemahkan kebiasaan menjaga jalur
• Fitur ini bisa dimatikan dan sekarang memang dimatikan, tetapi setelah digunakan cukup lama, terasa bahwa mobil jadi lebih sering bergoyang di dalam jalur
• Saya juga sering mengemudikan mobil “biasa” seperti Subaru 2016, dan selama setahun terakhir mengalami lebih banyak momen nyaris celaka dan keluar jalur dibandingkan seluruh lebih dari 20 tahun masa mengemudi sebelumnya
• Saya terbiasa bukan menjaga posisi tetap di tengah jalur, melainkan seperti memantul bolak-balik di antara dua tepi jalur, dan akibatnya menjadi pengemudi yang kurang aman bagi diri sendiri, keluarga, dan pengguna jalan tol lain di sekitar
• Selama beberapa bulan terakhir, saya berusaha mempelajari kembali cara menjaga posisi di tengah jalur, tetap fokus, meminimalkan gangguan, dan menempatkan tangan pada posisi yang benar
• Proses belajar ulang ini lambat, tetapi saya sudah memutuskan untuk tidak menggunakan fitur-fitur seperti ini lagi

Alat AI generatif dan masalah pembelajaran

• Pengalaman dengan fitur bantuan keluar jalur ini juga selaras dengan alat AI generatif
• Keterampilan tumbuh seperti otot, melalui konsistensi, kesulitan, dan beban bertahap, lalu menyusut ketika tidak digunakan
• Ketika alat yang “membantu” berpikir mulai menggantikan pengambilan keputusan, kesempatan untuk mendorong diri sendiri, menghadapi kesulitan, serta melatih, mengasah, dan mengekspresikan keterampilan yang diperoleh dengan susah payah menjadi berkurang
• Dalam pengantar On Lisp, Paul Graham menulis, “Tidak ada yang lebih baik untuk memperjelas pikiran selain mencoba menuliskannya”
• Jika kita melepaskan kesempatan untuk memperjelas pikiran kita sendiri, kita akan kehilangan keterampilan yang justru memungkinkan kita memecahkan masalah
• Learn Python the Hard Way mengharuskan semua contoh kode diketik sendiri dan tidak di-copy-paste
• Proses mengetik kode itu sendiri adalah pembelajaran, dan merupakan pekerjaan yang sama pentingnya dengan membaca atau bernalar
• Kesimpulannya adalah “biarkan upaya kita terlihat di balik hasil kerja”, dengan penekanan pada proses melakukan sendiri alih-alih mengandalkan alat yang menggantikan keterampilan

[GN⁺]

Komentar Lobste.rs

• Saya tidak menolak gagasan bahwa kemampuan mengemudi sebaiknya dijaga secara sadar, tetapi lane keeping assist (LKA) tampaknya mengurangi kecelakaan sekitar seperlima
  Mobil adalah sesuatu yang terlalu berbahaya, jadi untuk mengurangi dampak buruknya kita membutuhkan baik penilaian manusia maupun alat otomatisasi

• Saya juga pengemudi Toyota/Lexus dalam situasi yang sama. Untungnya saya masih cukup sering mengemudikan mobil lama yang tidak punya lane assist, jadi saya belum sepenuhnya kehilangan rasa untuk mengemudi dengan hati-hati
  Namun, ketika selama beberapa bulan musim dingin saya terutama hanya mengemudikan mobil baru yang punya lane assist, saya jelas jadi lebih mengandalkan fungsi yang kurang disadari, dan harus membiasakannya lagi
  Saya jadi penasaran apakah akan datang saatnya ketika lane assist atau self-driving penuh menjadi begitu umum sehingga kondisi standar adalah tidak bisa mengemudi tanpa itu, entah karena kurang keterampilan atau kerangka hukum

  • Saya tidak bisa mengendarai mobil transmisi manual. Saya juga tidak pernah punya, meski di sekitar saya ada teman-teman yang sangat menyukai manual
    Mobil saya sekarang punya lampu depan otomatis, jadi saya hampir tidak punya ingatan pernah harus menyalakannya sendiri, meski kalau perlu saya bisa. Saat mengemudikan mobil pacar saya, saya harus ingat untuk menyalakan dan mematikan lampu depan
    Mobil saya otomatis mengunci pintu saat keluar dari mode parkir, dan otomatis membuka kuncinya saat masuk ke mode parkir. Jadi saya belajar bahwa kalau mau menaikkan penumpang, saya harus memasukkannya ke mode parkir atau menekan tombol buka kunci di pintu
    Mobil ini juga punya lane assist, tetapi saya memakainya seperti permainan: berapa lama saya bisa berkendara tanpa membuat fungsi itu aktif sebisa mungkin. Pacar saya sangat tidak suka mengemudikan mobil saya karena fitur-fitur kenyamanan seperti ini, tetapi saya sudah terbiasa
    Di sisi lain, saya bukan orang yang suka mengemudi. Bukan berarti saya membencinya, tetapi juga tidak sampai mencintainya
    Sementara itu, saya mencintai keterampilan pemrograman itu sendiri, jadi saya menolak memrogram dengan LLM. Karena saya juga menghormati keterampilan orang lain seperti seniman, musisi, dan penulis, saya tidak memakai LLM untuk tujuan apa pun
    Namun ada juga seorang teman yang sangat membenci penggunaan LLM untuk pekerjaan teknis, tetapi dengan senang hati memakainya untuk pekerjaan seni

• Saya menulis hal yang sangat mirip di Your Brain on GPS. Hanya saja, dalam perbandingan itu saya penasaran berapa banyak orang yang akan menganggapnya sebagai kehilangan

  • Menurut saya, kalau itu bukan wilayah yang sering didatangi, kemampuan itu memang sangat sulit dikuasai. Di lingkungan sekitar rumah, saya sengaja berkendara ke area-area acak agar lebih terlatih
    Berkat itu saya merasa indra arah saya cukup bagus, tetapi pasangan saya hampir tidak bisa pulang ke rumah tanpa ponsel

• Bidang tempat fenomena ini terasa paling besar adalah menulis, tulisan tangan, dan ejaan

• Hal seperti ini terjadi pada banyak keterampilan. Tanpa kalkulator, kita mungkin lebih mahir berhitung di kepala; tanpa GPS, lebih mahir mencari jalan; tanpa mobil, lebih mahir bergerak; tanpa mencatat, mungkin lebih mahir menghafal
  Secara kolektif, tanpa sadar, dan dalam waktu lama, kita menerima teknologi yang memberi kemampuan supermanusia di bidang-bidang tertentu, dan dalam prosesnya kemampuan alami kita menyusut
  Dalam beberapa kasus, ini bahkan bisa dilihat sebagai perjanjian Faustian

  • Saya tidak menentangnya, tetapi ini juga bisa dilihat dari sudut pandang extended mind milik Andy Clark