- Knitting Bullshit meminjam konsep dari On Bullshit karya Harry Frankfurt untuk merujuk pada fenomena ketika konten merajut buatan AI mengosongkan kebenaran dan realitas, lalu menggantinya dengan pengadeganan emosional dan simulasi
- Inception Point AI mengatakan bahwa dengan 8 karyawan, mereka menerbitkan sekitar 3.000 podcast per minggu yang dibawakan oleh “AI personalities”, dan telah mencatat total 12 juta unduhan serta rata-rata sekitar 750 ribu unduhan per bulan
- Ketika Jamie Bartlett bertanya apakah ada orang yang benar-benar meninjau 3.000 konten per minggu itu, Anne McHealy menjawab bahwa tidak ada yang memeriksa atau menyuntingnya, dan mengatakan bahwa berkebun, merajut, dan memasak bukanlah soal “life or death”, sehingga jika salah pun itu bukan “end of the world”
- Podcast AI Knitting Through the Ages dan The Art of Knitting Pattern Design mengaku akan membahas sejarah merajut dan pengetahuan desain, tetapi sebenarnya kosong dari konteks sejarah nyata dan keahlian khusus, lalu diisi dengan nama pakar yang tidak ada dan frasa validasi emosional
- Podcast dan animasi merajut buatan AI mengubah kerja, sejarah, kecerdasan desain, dan pengetahuan bersama yang dihimpun komunitas manusia menjadi mata uang emosional demi keuntungan, dan kesimpulannya mengarah pada ajakan untuk mendukung kreator manusia nyata serta komunitas merajut
Makna “Knitting Bullshit”
- Dalam On Bullshit karya Harry Frankfurt, bullshit didefinisikan sebagai ujaran yang tidak terhubung dengan kepedulian pada kebenaran, dan tidak peduli pada bagaimana keadaan sebenarnya
- Kebohongan justru mengandaikan kebenaran karena sengaja mendistorsinya, tetapi bagi Frankfurt inti dari bullshit bukanlah “salah”, melainkan palsu(phony)
- “Knitting Bullshit” bukan sekadar omong kosong dalam arti umum, melainkan fenomena ketika konten buatan AI bertema merajut mengosongkan kebenaran dan realitas lalu menggantinya dengan pengadeganan emosional dan simulasi
Inception Point AI dan podcast AI
- Episode pertama serial podcast Jamie Bartlett, Everything is Fake and Nobody Cares, memuat wawancara dengan Anne McHealy, kepala produk Inception Point AI
- Inception Point AI adalah perusahaan podcast yang didirikan oleh mantan COO Wondery, Jeanine Wright; Wondery dikenal karena konten naratif berkualitas tinggi yang ditulis manusia sebelum Amazon membubarkannya pada 2025 dan menghapus 110 pekerjaan
- Dengan 8 karyawan, Inception Point AI menerbitkan sekitar 3.000 podcast per minggu yang dibawakan oleh “AI personalities”
- Menurut Anne McHealy, podcast Inception Point AI telah mencatat total 12 juta unduhan, dengan rata-rata sekitar 750 ribu unduhan per bulan
- Ketika Jamie Bartlett bertanya apakah ada orang yang benar-benar mendengarkan atau meninjau akurasi dan kualitas dari 3.000 konten per minggu itu, Anne McHealy menjawab bahwa tidak ada yang memeriksa atau menyunting kontennya
- Anne McHealy mengatakan bahwa topik seperti berkebun, merajut, dan memasak bukanlah soal “life or death”, sehingga jika salah pun itu bukan “end of the world”
- Pernyataan ini berbenturan dengan cara memandang merajut sebagai dunia komunitas dan industri nyata, dan menjadi titik awal kritik terhadap konten merajut buatan AI
Apa yang dikosongkan oleh podcast merajut buatan AI
-
Knitting Through the Ages
- Episode ini menjanjikan pembahasan tentang makna budaya merajut, jalinan benang yang menghubungkan generasi dan benua, serta kisah tersembunyi dari “ancient Egyptian socks” hingga merajut menjadi fenomena global
- Isi nyatanya hanya menyebut sepasang kaus kaki Mesir kuno lalu melompat ke komunitas merajut global modern dan Ravelry, sementara konteks sejarah di antaranya kosong
- Dalam durasi 15 menit, tema seperti sejarah panjang merajut, kerja dan kreativitas perempuan yang tak terlihat, eksploitasi atas kerja itu, industrialisasi, orisinalitas, perlawanan, dan solidaritas tidak dibahas
- Kalimat demi kalimat terdengar manis dan meyakinkan, tetapi secara keseluruhan bekerja seperti AI yang belajar dari slogan pemasaran benang lalu memuntahkan “syrupy word salad” tanpa informasi nyata
-
The Art of Knitting Pattern Design
- Episode ini mengaku akan menguraikan proses kreatif dari percikan ide pertama hingga jahitan terakhir pada pakaian jadi, serta membahas berbagai jenis pola seperti lace, cable, dan colorwork
- Episode ini mengklaim mengumpulkan kebijaksanaan, filosofi desain, dan teknik favorit para “renowned knitting experts and designers”, tetapi para pakar yang disebutkan namanya dan dikutip panjang lebar itu sebenarnya tidak ada
- Michael Lee, Elizabeth Brown, Daniel Nakamura, Olivia Patel, dan Emily Davis disajikan sebagai tokoh buatan AI, dan yang mereka tinggalkan hanya kalimat hambar seperti “embrace the process” dan “confident and empowered”
- Padahal para pakar merajut nyata setiap hari membagikan pengetahuan yang mereka himpun melalui pola, webinar, artikel majalah, buku, forum digital, Substack, podcast, dan video pendidikan, episode ini tidak memberikan hal apa pun yang layak dipelajari tentang desain atau merajut
- Kerja kreatif desain knitwear yang dijalani ribuan orang di seluruh dunia digantikan oleh simulasi manis tentang “joy” dan “possibility”
Realitas yang digantikan dengan validasi emosional
- Alih-alih menghadirkan “kebenaran” atau “realitas” tentang merajut, podcast AI mengulang nada validasi emosional yang terasa akrab saat bertanya pada Claude atau ChatGPT
- Seperti ChatGPT yang memuji pertanyaan pengguna sebagai sesuatu yang “genuinely insightful”, podcast itu juga terus memuji pilihan kerajinan pendengarnya
- Meski mendengarkan banyak episode tidak membuat orang belajar apa pun tentang merajut itu sendiri, orang bisa tetap merasa senang karena podcast terus menegaskan perasaan merajut dan identitas sebagai orang yang merajut
- Bahkan episode yang mengklaim membahas teknik merajut tingkat lanjut pun tidak benar-benar menjelaskan teknik, melainkan terus meminta pendengar membayangkan “joy” melihat jahitan muncul di jarum atau kepuasan membungkus tubuh dengan hasil karya sendiri yang “cosy” dan “mesmerising”
Animasi merajut buatan AI dan bullshit yang digarap rapi
- Bentuk lain dari Knitting Bullshit muncul dalam animasi buatan AI yang melibatkan campur tangan manusia lebih banyak dibanding podcast yang sepenuhnya otomatis
- Animasi ini tampak seolah bertema “merajut”, meraih lebih dari 100 ribu penayangan dan lebih dari 500 komentar antusias, dan sebagian besar komentarnya berasal dari orang-orang yang merajut sambil mengatakan betapa baiknya perasaan yang ditimbulkannya
- Animasi ini dirancang untuk memberi penonton perasaan yang secara umum menyenangkan, dan khususnya membangun perasaan positif tentang merajut
- Isi naratif yang sebenarnya tampak nyaris tidak penting, bukan hanya bagi AI tetapi juga bagi penulis prompt-nya
- Animasi ini terus mengatakan bahwa ia membahas sejarah panjang merajut, tetapi sebenarnya tidak mengatakan apa-apa tentang topik itu
- Harry Frankfurt membedakan antara bullshit yang “sekadar dikeluarkan atau dibuang begitu saja” dan bullshit yang “digarap dengan hati-hati”, yang tampak seolah benar-benar punya sesuatu untuk dikatakan sambil menutupi kekosongan di dalamnya dengan selubung persuasif berupa ketulusan emosional
- Podcast otomatis yang berupa slop masuk ke kategori pertama, sedangkan animasi buatan AI masuk ke kategori kedua
- Deskripsi videonya, seperti gambar dan audionya, menggunakan nada emosional yang manis, semi-mitologis, dan tanpa makna
- “Before writing. Before anyone thought to write anything down at all – there were hands, and thread, and the slow click of needles in the dark . . .”
- “. . .the oldest thing people still do. Not a craft. Not a hobby. A language passed from hand to hand.”
- Terlepas dari kecilnya kemungkinan orang merajut “in the dark”, frasa “the oldest thing people still do” diperlakukan sebagai bullshit yang tidak terhubung dengan sejarah merajut yang nyata
Cara membuat kritik tampak seperti kurang peka
- Konten AI semacam ini mendorong bantahan: bukankah cukup kalau ia memuji merajut dan membuat orang merasa enak, meskipun tidak berpijak pada sejarah merajut yang sebenarnya?
- Namun salah satu dampak berbahaya dari bullshit semacam ini adalah bahwa segala bentuk penelaahan kritis bisa tampak seperti kegagalan dalam kepekaan
- Kejanggalan ketidakakuratan sejarah dalam video, klaim palsu, ketidakpedulian terhadap praktik merajut yang nyata atau gerakan tubuh yang terlibat, kegagalan menangkap narasi kompleks dan penuh perdebatan yang membentuk kerajinan ini seperti sekarang, serta keterputusan dari realitas dasar merajut, semuanya terdorong ke pinggir seolah hanya detail kecil
- Inti masalahnya bukan sekadar ketidakakuratan atau ekspresi emosi sintetis itu sendiri, melainkan bahwa Knitting Bullshit menumpang pada industri dan komunitas merajut sambil merendahkannya
Konten AI yang menambang pengetahuan dan ciptaan komunitas manusia
- Anne McHealy mengatakan bahwa jika konten buatan AI tentang topik seperti merajut salah, itu bukan “end of the world”, tetapi bagi komunitas merajut, itulah dunia yang nyata
- Komunitas merajut telah lama menciptakan sesuatu yang memiliki nilai manusiawi yang sungguh nyata, dan pengetahuan bersama, makna budaya, serta kritik yang cermat telah menambah kedalaman dan kekayaan pada praktik itu
- Dalam dunia Knitting Bullshit, kerja, perlawanan, solidaritas, kecerdasan desain, sejarah nyata merajut sebagai kerajinan, dan kebijaksanaan yang terakumulasi berubah menjadi mata uang emosional yang kuat untuk ditambang demi keuntungan oleh podcast dan video buatan AI
- Yang dikritik bukanlah orang-orang yang merasa senang setelah menonton video atau mendengarkan podcast buatan AI, melainkan penunjukan bahwa perasaan itu mungkin berasal dari warisan merajut yang kompleks dan material, yang dibangun selama puluhan tahun dan berabad-abad oleh komunitas manusia dan para praktisinya, bukan dari konten yang sedang mereka konsumsi itu sendiri
- AI Knitting Bullshit bekerja dengan cara menyedot warisan manusia seperti itu lalu memuntahkannya kembali
- Kesimpulannya mengarah pada ajakan untuk mendukung konten merajut dan para kreator yang benar-benar dibuat oleh manusia, alih-alih mengonsumsi Knitting Bullshit buatan AI
- pihak-pihak yang disebut layak didukung mencakup crofters, crafters, indie yarnies, desainer, podcaster, penyelenggara acara, spinner, pembuat ceramic button, penggemar warna yang bekerja dengan pewarna tumbuhan bersejarah, serta perajin yang mengukir wooden hap frames, swifts, dan yarn bowls
- Warisan manusia, praktik kreatif manusia, sejarah yang tua dan kompleks, serta komunitas manusia modern yang riang dan beragam tetap layak dirayakan, dicintai, dan didukung bahkan jika masa depan AI-bullshit datang
- Semua gambar yang digunakan dalam artikel ini adalah hasil buatan AI dari prompt dua kata “lovely knitting”
1 komentar
Komentar Hacker News
Setiap kali melihat hampir semua jenis konten buatan AI, sekarang yang muncul pertama justru kesedihan yang dalam dan menggema
Pertumbuhan AI kadang terasa seperti kehilangan lengan dan kaki. Awalnya datang syok, rasa kehilangan, dan perasaan bahwa sesuatu telah direnggut, lalu selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun setelahnya, setiap kali berhadapan dengan hal kecil dalam keseharian, kita sadar, “ah, ini juga sudah berubah untuk selamanya”
Rasanya seperti mengukur kedalaman sumur gelap dengan menurunkan tali sedikit demi sedikit setiap hari, dan yang kembali hanyalah sensasi bergoyang tanpa makna di dalam kehampaan raksasa yang tak terukur
Dalam seni yang bagus ada sesuatu yang sulit direproduksi, kecuali ketika orang yang memang seniman memakai AI sebagai medium, yaitu intensionalitas
Misalnya lihat Floor796[0], setiap detail kecil di sana penting. AI mungkin bisa membuat karakter individual atau keseluruhannya, tetapi pada akhirnya kita akan menemukan detail yang dimasukkan tanpa alasan. Bahkan jika itu dihapus manual atau prompt dan gambar input diubah, AI akan terus menyelipkan elemen aneh baru
Semakin panjang prompt-nya, semuanya jadi semakin disengaja, dan pada akhirnya prompt itu sendiri praktis menjadi karyanya
[0] https://floor796.com/
Sampai rasanya lebih baik andaikan aku tak pernah mengalami momen singkat yang gemilang itu sama sekali, karena aku tidak yakin bisa pulih dari kehilangan ini. Kasihan diriku yang lebih muda, yang dulu percaya semua itu akan terus ada
Aku tahu ada banyak orang di dunia yang tak terlalu peduli pada kebenaran atau kualitas, tapi aku tak menyangka sebanyak ini
Terutama di antara teman, keluarga, dan rekan kerja. Ada yang sekarang mengirim kalimat buatan AI untuk komunikasi sehari-hari, ada yang memakai gambar campur-aduk buatan AI untuk mempromosikan pekerjaannya, ada pula yang melempar pertanyaan apa saja ke ChatGPT
Seolah mereka tak peduli pada keindahan, kebenaran, ekspresi personal, atau kualitas kerja profesional, dan hanya bergantung pada mesin “selesaikan ini buatku”
Dari sudut pandang ekonom, pertanyaan yang langsung muncul adalah: di mana insentif finansial untuk melakukan hal seperti ini? Mirip seperti programmer bertanya, “stack-nya apa?”
Ada beberapa kemungkinan. 1) Pencucian uang: content farm besar bisa mengklaim menghasilkan omzet sebesar xyz sambil sebenarnya menyembunyikan sumber pendapatan lain
2) Penipuan iklan: bisa menaikkan chart podcast atau hasil SEO untuk mendorong klik lalu menjual iklan. Bot farm juga bisa menghasilkan klik agar tampak seperti penjualan iklan palsu
3) Upaya menguasai ceruk pasar penjualan produk rajut, atau setidaknya terlihat seperti menguasainya supaya nanti bisnisnya bisa dijual dengan kelipatan valuasi yang lebih tinggi
4) Menguji mesin yang lebih besar untuk melakukan 1~3 pada topik yang tampak tidak berbahaya dan tersembunyi, sebelum dipindahkan ke pemilu atau bidang lain yang lebih menguntungkan. Dari sisi regulasi juga semacam uji batas
Kalau ada insentif lain untuk membuat hal seperti ini, menarik juga untuk dipikirkan bersama
Insentif spesifik untuk memulai jaringan campur-aduk seperti ini adalah janji margin yang lebih tinggi lewat pemangkasan biaya produksi, serta janji bisa tumbuh lebih cepat karena waktu produksi lebih singkat. Tidak perlu membayar kreator yang merepotkan, dan secara teori satu episode bisa dibuat dalam waktu sekitar sepanjang durasi mendengarkannya, atau bahkan lebih cepat
Beberapa tahun lalu aku pernah mempertimbangkan memulai jaringan campur-aduk AI. Saat itu teknologinya masih belum siap. Motivasinya jauh lebih primitif: aku cuma ingin melihat angkanya naik
Sungguh skandal bahwa sampai sekarang belum ada yang memposting komik Far Side karya Gary Larson, “Bullknitters”
https://www.instagram.com/p/C2OQtokvzCa/
Atau bisa dilihat lewat pencarian gambar Google
Artikel itu sendiri sebenarnya bukan tulisan tentang merajut. Merajut hanyalah pintu masuk yang membuat penulis terseret ke dunia podcast AI, dan akhirnya menemukan bahwa hasilnya sangat miskin isi
Kata “merajut” bisa diganti dengan hampir hobi apa pun dan tulisannya akan tetap terbaca hampir sama
Ini adalah tulisan tentang dunia podcast AI yang hampa jiwa dan tak berisi, serta tentang bagaimana output AI bekerja bukan sebagai konten yang bermakna, melainkan sebagai penegasan emosi pendengarnya
Fenomena ada ringkasan tapi tidak ada isi ini menarik. Aku sudah melihatnya dalam berbagai bentuk, tetapi belum paham kenapa bisa begitu. Apakah ringkasannya lebih terikat kuat pada prompt, sedangkan sisanya tidak?
Aku pernah melihat bot aneh di Reddit. Kalau seseorang bertanya tentang sesuatu yang berkaitan dengan artikel berita, ada akun yang membalas bukan dengan jawaban, melainkan semacam ringkasan sebagian artikel. Kalau dibalas, “itu bukan yang kutanyakan,” respons berikutnya malah lebih aneh
Manusia juga sampai taraf tertentu memang berperilaku seperti itu, jadi tidak sepenuhnya aneh, tetapi aku ingat karena akun-akun seperti itu mendadak bermunculan ramai di Reddit lalu menghilang
Tujuan ringkasan adalah membuat pendengar memulai podcast. Jadi ringkasan harus menjanjikan seolah ada kedalaman menarik di dalamnya
Setelah mereka mulai mendengarkan, isi utamanya cukup dibuat senyaman mungkin agar pengguna terus mendengar sampai iklan berikutnya. Kalau pendengarnya tidak mendengarkan cukup saksama untuk menuntut pertanggungjawaban, tidak perlu benar-benar memenuhi janji itu
Aku sama sekali tak menyangka Kate Davies akan muncul di Hacker News. Saat dia berbicara tentang merajut seolah itu soal hidup dan mati, penting untuk sedikit memahami latar belakangnya
Dia adalah peneliti sastra abad ke-18 sampai mengalami stroke di usia muda[0]. Dia lalu menekuni merajut sebagai sarana pemulihan, dan sejak itu tak pernah menoleh ke belakang. Dia membangun bisnis dan komunitas, dan menganggap banyak bagian dari kesehatan fisik dan mentalnya berutang pada merajut
Jadi tulisan ini akan beresonansi bagi siapa pun yang berkecimpung di bidang kreatif, tetapi dia juga mewakili tipe orang tertentu bagi siapa konten campur-aduk menjadi ancaman nyata terhadap keberadaan mereka. Ini bukan soal pekerjaan, melainkan soal seluruh kepribadian
Dalam dunia di mana konten campur-aduk mengusir kemanusiaan dari segala hal dan mesin omong kosong mengisi semua konten, seberapa besar kemungkinan orang seperti dia bisa membangun kehidupan kedua yang lebih baik daripada kehidupan pertamanya?
0: https://katedaviesdesigns.com/2015/01/28/five-years-on-part-...
Melihat sosok sehebat ini, aku jujur khawatir dunia membuatnya tersisih hanya karena bertaruh melawan perkembangan intelektual manusia
Tidak ada masalah dengan ungkapan itu sendiri, dan aku percaya itu kalimat yang benar-benar ditulis oleh siapa pun yang menulisnya
Yang menjengkelkan adalah struktur bahasa yang normal kini begitu tercemari sampai hanya dengan melihat sekilas aku langsung bereaksi refleks, lalu harus secara sadar menafsirkan bahwa itu sebenarnya ungkapan yang baik
Semua gambar dalam tulisan ini katanya dibuat oleh AI sebagai respons terhadap prompt dua kata sederhana, “lovely knitting”. Sangat pas
Apakah kita benar-benar harus percaya bahwa 700 ribu+ unduhan itu organik? Siapa yang mendengarkan semua ini?
Jadi kalau mau dijawab, mungkin memang kita semua yang mendengarkannya. Hanya saja tiap audiens punya kumpulan topik yang berbeda tempat mereka menurunkan pertahanan
Ada pasar yang sangat besar untuk konten yang membuat orang merasa lebih pintar tanpa menuntut pemikiran, dan membuat orang merasa sibuk tanpa menuntut kerja. Aku tidak bermaksud bilang ini pada dasarnya buruk
Mendengarkan musik saat perjalanan pulang-pergi juga mirip. Itu cuma konten pengisi yang bisa dinikmati alih-alih dipakai untuk marah pada pengemudi lain. Internet mempersenjatai formula itu, dan sekarang AI tampaknya versi senjata nuklirnya
https://www.inceptionpoint.ai
95% balasannya adalah respons bot, dan kebanyakan bahkan bukan berbasis AI, cuma teks sampah tak relevan
Aku sangat suka kalimat, “Salah satu hal paling merusak dari omong kosong jenis ini adalah cara ia menjadikan segala bentuk pemeriksaan kritis sebagai kegagalan sensitivitas yang mengerikan”
Kita bisa melihat pelaku omong kosong yang sangat lihai atau ahli manipulasi menggunakan teknik ini. Kalau kita menuntut ketelitian atau pemeriksaan, yang datang balik adalah respons seperti merendahkan dengan sopan
Kita diperlakukan seolah orang yang melanggar tata krama, dan karena itulah teknik ini kuat. Jadi mudah merasa kikuk lalu mundur
Dengan begitu tak perlu membahas argumen Kate yang sebenarnya. Cukup putuskan bahwa Kate bukan sedang memposting konten, melainkan memicu konflik atau sedang berada dalam kondisi emosi yang tidak baik
Strategi ini juga secara tidak langsung membantu moderator yang kewalahan. Menghukum perbedaan pendapat mengurangi perang komentar
Orang-orang yang mengkritik Kate bahkan bisa mengatakan bahwa mereka mendukungnya. Mereka hanya ingin membantunya menangani kelebihan beban emosi, katanya
Aku suka bagaimana gambar-gambarnya makin lama makin terasa campur-aduk seiring artikel berjalan
Tapi ada satu kelompok penting yang terdampak yang tidak disebut: para kreator yang membuat podcast tentang merajut yang autentik dan berkualitas tinggi. Konten asli mereka tertimbun di bawah tumpukan sampah campur-aduk
Secara teori, algoritme rekomendasi seharusnya mengangkat yang bagus, tetapi itu tampaknya tidak selaras dengan insentifnya. Menyedihkan
Di tengah jalan aku sempat berhenti untuk mencoba memahami gambarnya, lalu akhirnya sadar bahwa itu memang sengaja dibuat makin tidak masuk akal
Aku berharap orang-orang menyadari betapa sedikit perhatian yang dituangkan ke dalamnya, dan sampah campur-aduk seperti ini akhirnya menghilang
Aku makin yakin bahwa kalau iblis itu ada, ia akan menangani urusan besar sendiri dan memberi pasukan iblis kecil tugas seperti podcast otomatis tanpa pengawasan tentang merajut, agar mereka terus-menerus menggerogoti kesenangan-kesenangan kecil dalam hidup
https://en.wikipedia.org/wiki/Good_Omens
Aku ingin menautkan klipnya, tetapi pas sekali dengan poin itu, ada iblis yang membuatnya sangat menyebalkan untuk dicari
Ternyata aku keliru tentang sejauh mana kebanyakan orang bersedia menoleransinya
Sebagian besar nilai podcast AI seperti ini ada pada penegasan diri pendengarnya. Meski tak ada isi apa pun antara kaus kaki Mesir dan Ravelry, itu tidak terlalu penting bagi pendengarnya. Tujuannya bukan belajar, melainkan merasa enak
Selain itu, aku sudah lama terganggu oleh kebiasaan memasukkan stock footage yang sama sekali tak relevan ke artikel berita. Kalau orang bisa menerima foto kapal sembarang yang bahkan mungkin tak pernah ke pelabuhan itu saat artikelnya membahas kapal tertentu, mengapa AI harus akurat?
Musik bisa membuat kita merasa senang dan tetap terlibat hanya dengan merangsang pengenalan pola kita
Video dan foto AI tampaknya punya efek serupa. Meski tidak nyata, ia mengodekan cukup banyak pola dari karya manusia yang bagus untuk menahan perhatian kita
Di internet, cukup dengan memberi orang tempat pelarian bagi perhatian mereka saja sudah punya nilai