Pemrograman Masih Tetap Buruk
(stvn.sh)- "Bukan AI yang merebut pekerjaan, melainkan keserakahan manajemen dan orientasi pada hasil jangka pendek yang sedang merusak industri"
- Pekerjaan nyata di industri teknologi bukanlah rencana rapi dan proses produksi sempurna, melainkan lebih mirip campuran kapal yang kehilangan arah, peralatan yang terbakar, pengetahuan yang hilang, dan otomatisasi yang tidak membantu
- Organisasi menjadikan AI sebagai bukti peningkatan produktivitas untuk membenarkan pengurangan tenaga kerja dan outsourcing penilaian, bahkan memutus jalur magang tempat junior tumbuh menjadi senior
- Hukum Goodhart, metrik kecepatan, story point, cakupan pengujian, dan metrik DORA tidak bisa menggantikan kualitas dan penilaian nyata; ketika orang yang menangkap kesalahan tersingkir, codebase menjadi rapuh
- cron job yang berjalan setiap hari pukul 3 pagi sejak 2016 dan pengetahuan operasional seperti
# DO NOT CHANGE!!! Ask Benditopang oleh orang seperti Sara, tetapi organisasi bahkan tidak menyadarinya - Masalah intinya bukan AI melainkan keserakahan; jika Sara hilang, sistem tak terlihat yang menopang pembayaran gaji di perusahaan berukuran 30 ribu orang bisa runtuh bersamanya
Sorry Peter - lanjutan dari "Programming Sucks" yang diunggah Peter Welch pada 2014
Organisasi perangkat lunak sudah lebih dulu runtuh sebelum perubahan yang dibawa AI
- Di pesta ulang tahun, pertanyaan seperti “apakah kamu tidak khawatir AI akan merebut pekerjaan?” terus berulang, tetapi pekerjaan di industri teknologi sejak awal memang bukan proses rapi penuh perencanaan dan produksi sempurna seperti yang dibayangkan dari luar
- Pekerjaan nyata lebih dekat dengan campuran kapal yang kehilangan arah, peralatan yang terbakar, sistem yang tak lagi dipahami cara kerjanya karena orang yang tahu sudah hilang, serta otomatisasi yang tidak membantu
- CEO datang membawa cerita bahwa produktivitas tim temannya, Jared, naik berkat AI sehingga separuh tim bisa dipecat, tetapi di lapangan kata-kata itu bekerja sebagai tekanan yang sulit dibedakan antara pamer dan ancaman
- Masalah yang lebih besar daripada ketakutan bahwa “AI merebut pekerjaan” adalah bahwa organisasi menggunakan AI sebagai alasan untuk membenarkan pengurangan tenaga kerja dan outsourcing penilaian
Yang dipecat bukan output saat ini, melainkan keterampilan masa depan
- Para pemimpin yang dulu pernah menjadi engineer tahu mengapa code review diperlukan, dan bagaimana PR pertama seorang junior pernah ditinjau keras oleh senior namun tetap menjadi proses belajar
- Bukan pada 2024 organisasi tiba-tiba memutuskan untuk menghapus code review dan pertumbuhan bergaya magang; yang mendorong keputusan itu adalah runway yang menyusut, spreadsheet CFO, dan kepercayaan CEO pada demo AI
- Setelah melihat demo di offsite tentang “agent yang menulis seluruh fitur dalam 14 menit”, CEO mengatakan kepada dewan bahwa organisasi engineering bisa dikurangi 30% sebelum Q2
- Para pemimpin meyakinkan diri bahwa para junior akan beradaptasi, dilatih ulang, lalu menemukan tempat lain; bahwa kekosongan dari senior yang hilang akan terserap; dan bahwa agent akan menutup celahnya
- Namun nilai seorang junior bukanlah output langsung saat ini, melainkan bahwa kelak ia akan menjadi engineer senior yang tahu “di mana mayat dikubur”
- Optimasi output menghapus pertumbuhan bergaya magang, dan beberapa tahun kemudian saat senior menjadi langka, tak akan ada yang ingat penyebabnya
Metrik dan alat tidak bisa menggantikan penilaian
- Engineer yang pernah membereskan kekacauan akibat para pemimpin yang menjual jawaban sederhana di masa lalu sudah tahu bahwa angka tidak menjamin kualitas nyata
- Hukum Goodhart telah merusak angka-angka seperti metrik kecepatan, story point, dan cakupan pengujian yang diberikan kepada non-engineer sebagai bukti bahwa “pekerjaan berjalan baik”
- Bahkan dalam metrik DORA, sudah terlihat bagaimana stabilitas deployment goyah ketika penambahan alat didahulukan daripada penilaian
- Saat orang yang bisa menangkap kesalahan disingkirkan, atau belajar berhenti menangkap kesalahan, codebase menjadi rapuh
- Meski begitu, orang-orang tetap menandatangani daftar itu. Alternatifnya adalah kehilangan pekerjaan, dan pekerjaan terhubung dengan cicilan rumah, biaya kuliah, visa, dan keyakinan pada diri sendiri bahwa semuanya masih bisa diperbaiki nanti
- “Nanti” itu tidak akan datang, dan semua orang mengetahuinya
Pengetahuan operasional yang tak terlihat menopang perusahaan
- Di suatu tempat dalam infrastruktur, ada cron job yang berjalan setiap hari pukul 3 pagi sejak 2016, dan ia melakukan sesuatu yang penting meski tak seorang pun benar-benar tahu persis apa
- Komentar di bagian atas file berbunyi
# DO NOT CHANGE!!! Ask Ben, tetapi Ben sudah tidak bisa dihubungi lagi - Selama empat tahun terakhir, setiap perencanaan roadmap selalu memasukkan “modernisasi cron legacy” sebagai kandidat proyek, tetapi tidak pernah sekali pun dipilih, dan item itu bahkan pernah dihapus langsung dua kali
- Orang yang benar-benar menjaga pekerjaan itu tetap hidup adalah Sara, dan organisasi bahkan tidak tahu Sara melakukan pekerjaan tersebut
- Sara berusia pertengahan 50-an, dulu bekerja di kantor kecil tiga blok dari kantor pusat, tetapi setelah kantor itu ditutup demi penghematan biaya, ia bekerja dari meja dan koneksi jaringan yang ditemukannya di kabin bawah geladak
- Sara dibimbing Ben sejak 1998, dan setelah Ben meninggal dunia ia bahkan menghadiri pemakamannya, tetapi organisasi juga tidak mengetahui hal itu
- Ketika pekerjaan itu berhenti secara berkala, Sara menerima telepon, memeriksa masalahnya, lalu mendorongnya kembali agar mencoba ulang
- Pekerjaan itu bergantung pada modul yang hilang ditelan waktu, tetapi Sara memiliki salinannya di USB stick yang ia temukan di meja Ben
- Tidak ada agent yang pernah menyentuh modul itu, dan ke depan pun tidak akan bisa
Sara adalah bentuk terakhir dari pipeline yang tak tergantikan
- Sara bukan sekadar orang yang aman, melainkan wujud berjalan berusia 55 tahun dari pengetahuan institusional yang dihapus oleh proses transformasi organisasi
- Sara adalah hasil dari pertumbuhan bergaya magang yang terhubung oleh Ben, 1998, dan USB stick, dan pada saat yang sama hampir menjadi pipeline itu sendiri yang menghasilkan orang
- Saat Sara menghilang, tidak mungkin merekrut pengganti, karena sistem yang dulu menghasilkan orang seperti Sara sudah mati tiga tahun lebih awal
- cron job itu membayar gaji, tetapi organisasi bahkan tidak tahu fakta ini
- Jika Sara hilang dan cron job itu mati, perusahaan berukuran 30 ribu orang harus mencari lagi cara membayar semua orang
- Jawaban yang dibutuhkan saat itu adalah mempekerjakan “orang yang memegang sendok”, tetapi organisasi sudah membuat dirinya tak lagi mampu menghasilkan orang seperti itu
Kesimpulan: masalahnya bukan AI, melainkan keserakahan
- Jawaban atas pertanyaan di pesta itu bukanlah “AI mengambil pekerjaan kami”, melainkan keserakahan yang mengambilnya
- Keserakahan itu adalah keserakahan yang sama yang memindahkan pabrik ke Bangladesh dan meninggalkan perbudakan di tambang kobalt Kongo, hanya saja kali ini ia memakai topeng baru bernama AI
- Kepada keponakan yang membuat toko Shopify, orang akan menyarankan untuk mencari pekerjaan lain, tetapi setidaknya ia tidak perlu lagi berpura-pura bahwa robotlah yang merusak hidupnya
- Sara tetap menjadi pengecualian yang tersisa. Ia berada di bawah geladak sambil memegang USB stick, dan organisasi belum menemukannya karena mereka bahkan tidak tahu ia ada di sana
- Sementara itu, semua yang lain berdiri di atas geladak menatap tiang yang terbalik dan boneka yang terbakar, tanpa tahu apa yang sedang berjalan dan bagaimana semuanya bekerja
7 komentar
Tulisan terkenal dari 2014, "Programming Sucks"
12 tahun kemudian, hadir "Programming Still Sucks" yang mencerminkan kondisi saat ini.
Tulisan aslinya membahas "kekacauan dalam pemrograman itu sendiri",
sedangkan tulisan ini membahas bagaimana "keserakahan para eksekutif" di era AI semakin "memperburuk kekacauan" itu, jadi menarik jika dibaca berpasangan.
Saya juga menyertakan tulisan aslinya: Programming Sucks [2014]
Makin dibaca, rasanya jadi mau kena PTSD.
Saya juga sedang membaca bagian ini, dan merinding 🥲
cron jobyang berjalan setiap hari pukul 3 pagi sejak 2016, dan meski tidak ada yang benar-benar tahu persis apa yang dilakukannya, ia tetap mengerjakan hal penting# DO NOT CHANGE!!! Ask Ben, tetapi Ben sudah tidak bisa dihubungi lagiT_T Benar-benar tidak mudah..
Kalau pengalaman orang-orang yang keluar tahun lalu digabung, totalnya 50 tahun.. gajinya 5 kali lipat.. huh... aku juga harus keluar sih..
Pendapat di Lobste.rs
Ini merangkum dengan sangat tepat perasaan saya belakangan tentang industri secara keseluruhan. Saya masih relatif junior, tetapi sudah cukup terlihat arus bahwa perusahaan memilih pertumbuhan cepat dengan cara apa pun alih-alih berusaha tampak kompeten
Alat yang dipakai, selain editor, semuanya tidak stabil dan terus berubah, jadi hampir mustahil benar-benar terbiasa dengannya. Semua platform terasa seperti belum jadi bahkan setengahnya, kebanyakan produk baru tampak nyaris tidak berguna, dan suasana yang lebih mementingkan kecepatan daripada kualitas makin kuat, sehingga rasa cinta saya pada rekayasa perangkat lunak itu sendiri mulai memudar
Saya tahu masih banyak orang yang benar-benar peduli. Bahkan di antara orang yang banyak memakai AI generatif pun ada yang peduli pada hasilnya. Hanya saja arusnya terlalu jelas, jadi saya takut bukan karena bisa kehilangan pekerjaan, melainkan karena bisa kehilangan semangat dan kemampuan untuk peduli
Misalnya, komunitas kami mempromosikan diri secara lokal alih-alih lewat media sosial. Pertemuan terakhir di Seattle mengundang Walter Bright, dan kafe sampai hampir penuh sesak hingga nyaris harus menolak orang
Zig Day juga tampaknya tempat yang menangani AI dengan tenang. Saya ingin tahu komunitas lain juga
Pengalaman seperti ini sudah ada jauh sebelum model bahasa besar muncul. Perusahaan melakukan perekrutan berlebihan untuk mengisi kursi karena itu terlihat bagus untuk mendapatkan pendanaan ventura, atau terlihat bagus di spreadsheet yang dilihat seseorang beberapa tingkat di atas sana dari ribuan kilometer jauhnya
Terlalu banyak perusahaan “teknologi” yang seperti orang buta menuntun orang buta. Seseorang yang dulu bekerja dengan saya di sebuah perusahaan besar 15 tahun lalu datang kerja suatu hari dan mendapati seluruh timnya sudah dipecat, tidak tahu harus melapor ke siapa, dan tidak ada seorang pun yang sadar bahwa dia tidak punya manajer. Selama 6 bulan dia tetap masuk kerja dan hanya browsing internet sampai bosan lalu mencari pekerjaan baru
Singkatnya, bukan pemrogramannya yang buruk, melainkan perusahaannya yang buruk
Analogi kapal itu cukup berhasil menangkap cara membuat software dengan duct tape dan lem, serta interaksi dengan asisten AI yang ceria tapi tidak membantu. Tetapi judul dan pelajarannya sama sekali tidak cocok dengan pengalaman saya. Sebagai developer senior, saya menikmati pemrograman setiap hari, dan sama sekali tidak buruk
Github yang sering tumbang memang menyebalkan, dan mengukir file YAML sampai empat lapis seperti inception agar semuanya bekerja seperti Oktober tahun lalu juga menyebalkan, tetapi pada intinya, membaca dan menulis kode itu keren
Saya dibayar untuk membicarakan masalah dengan orang bisnis, memodelkan solusi di kepala, membaca teknologi baru dan lama yang menarik dan mungkin relevan, lalu mengimplementasikannya sendiri lewat keyboard sambil memperkuat apa yang saya pelajari dan menyelesaikan masalah bisnis. Itu sangat menyenangkan. Setelah itu saya mempresentasikannya ke pihak bisnis dan developer lain, dan karena saya juga suka presentasi, itu pun saya nikmati
Mungkin Sara dalam cerita itu adalah saya, tetapi jika begitu, hidup sebagai Sara itu luar biasa, dan mungkin saya memang perlu menghabiskan satu hari lagi untuk mengajari para intern tentang pekerjaan
cron. Saya juga suka mengajar sama seperti suka ngoding, dan tulisan itu terdengar seolah nilainya belakangan ini malah makin besarSaya tidak kenal Anda dan tidak tahu Anda bekerja di mana, tetapi saya pernah bekerja di tempat yang mirip seperti itu. Saya 58 tahun, dan masih ingat masa ketika semuanya belum seberantakan kekacauan sekarang. Intinya, Sara menyimpan file di USB drive dan mengawasi pekerjaan batch terjadwal, dan dua-duanya pernah saya lakukan
Kalau Anda memakai Github, berarti Anda memakai Git, artinya Anda memakai version control. Kalau begitu, Anda bukan tipe veteran 50-an yang menaruh USB drive dari meja orang lain di mejanya sendiri lalu bergantung padanya. Orang seperti itu tahu bahwa mereka tidak bisa percaya pada protokol rumit, berbulu, dan tak tembus pandang seperti website jarak jauh atau Git
Tulisan ini seharusnya diberi tag “rant”
Saya berusia 50-an, posisinya cukup mirip dengan orang yang dikeramkan ke kapal itu, tetapi terus terang saya seharusnya sudah turun saat belum ada kapalnya. Seharusnya saya tahu rombongan ini mencurigakan. Pekerjaan sudah diterima dan bayaran sudah dibayar, jadi memang begitulah biasanya berjalan
Ada pekerjaan yang luar biasa dan ada yang buruk. Apa para teknisi lapangan pikir mereka tidak dapat pekerjaan jelek? Pernah membayangkan orang yang memasang ubin kamar mandi di gedung apartemen raksasa, memasang lampu, menarik kabel, para tukang ledeng? Berapa hari yang dibutuhkan untuk memasang 5.000 lampu? Atau memasang 500 toilet? Bisa dibayangkan? Ya ampun, pekerjaan kita ini sangat enak
Ada banyak pekerjaan yang menyebalkan di dunia, banyak hal yang salah dalam rekayasa perangkat lunak perusahaan, banyak profesi yang mengerikan, AI adalah mimpi buruk, dan semua itu benar
Sara harus sadar dan membereskan pekerjaan
cronsialan itu dengan benarJika titik acuannya adalah pemrograman di perusahaan teknologi, memang selalu ada masalah dan hasilnya kebanyakan buruk. Satu alasan kuat saja sudah cukup: secara struktural kita dibuat mustahil untuk benar-benar bisa bicara dengan pengguna
Beberapa orang menjelaskan ini dengan kata-kata seperti “alienasi” atau “buruh”, dan tampaknya mengatakan bahwa masalah seperti ini tidak terbatas pada pemrograman saja
Pemrograman di tim kecil yang mendukung sesuatu di dalam organisasi besar yang tidak sepenuhnya tertutup pada dirinya sendiri jauh lebih baik. Pemrograman untuk membuat alat yang dipakai sendiri juga jauh lebih baik
Kalau melihat perusahaan SaaS memenangkan penjualan seperti itu, saya jadi curiga jangan-jangan mereka benar-benar memakai jamuan dan obat-obatan
Belakangan ini saya menikmati melakukan pemrograman berskala manusia untuk bisnis lokal dan para profesional di daerah saya. Saya juga menyediakan hosting terkelola untuk perangkat lunak open source tertentu bagi organisasi dan UKM. Tidak ada model bahasa besar, yang ada stack sederhana yang mudah dirawat dan dioperasikan, batas yang jelas, harga yang jujur, serta onboarding dan offboarding yang mudah
Ini sangat kontras dengan karier saya selama ini yang bekerja jarak jauh untuk startup teknologi luar negeri dan perusahaan besar. Karena itu saya hanya sesekali mengambil pekerjaan konsultasi atau kontrak remote jika memang sangat cocok, dan selebihnya saya melakukan hal lain. Penghasilannya, meski terdengar kebalikannya, kompromi ini sangat membantu kesejahteraan saya
Pendapat Hacker News
Kalimat “bukan AI yang merampas pekerjaan kita, melainkan keserakahan” terasa sangat mengena
Saya suka ungkapan bahwa itu hanyalah keserakahan yang dulu memindahkan pabrik ke Bangladesh dan mempertahankan kerja paksa di tambang kobalt Kongo, kini memakai topeng baru, dan bagian yang mengatakan bahwa kepada keponakanmu lebih baik menyarankan mencari pekerjaan lain juga terasa kuat
Tulisan ini terasa seperti karya seni, jadi rasanya perlu saya baca lagi besok pagi setelah tidur semalam
Saya suka pemrograman dan cukup mahir, tetapi industri ini terasa seperti tong sampah
Saya sudah memutuskan kembali sekolah untuk mendapatkan apa yang disebut pekerjaan ‘sungguhan’, dan saya lelah bekerja di industri yang begitu bernafsu menghancurkan masyarakat
Mendapat uang sebanyak itu memang menyenangkan, tetapi menurut saya itu berkat keberuntungan dan situasi
Jika robot mengambil pekerjaan saya, saya akan mencari pekerjaan lain, dan saya tidak berniat menyalahkan orang kaya jahat atau monster lainnya
Jika tidak ada permintaan seperti itu, atau jika orang-orang berkata “tetap saja, dengan biaya seperti ini tidak bisa diterima,” maka sulit mengatakan tanggung jawab moralnya hanya ada pada para industrialis, dan tambang seperti itu pun tidak akan ada
Karena ada mesin cuci, orang tidak lagi dibayar untuk mencuci dengan tangan, dan karena berita dikirim secara digital, kebutuhan akan pengantar koran berkurang
AI pun tidak berbeda; jika suatu pekerjaan “bisa” diotomatisasi atau dibuat lebih efisien, maka itu akan terjadi
Bagi individu mungkin itu tidak menguntungkan, tetapi bagi masyarakat secara keseluruhan bisa jadi menguntungkan
Saya tidak sedang mengatakan AI atau LLM benar-benar bisa melakukan pekerjaan itu, hanya mengatakan bahwa jika “bisa,” maka itulah yang akan terjadi
Tidak perlu ada keserakahan
Pernyataan bahwa “bekerja di industri teknologi memang selalu buruk, dan tidak pernah seperti yang dibayangkan orang” itu tidak benar
Setidaknya selama 13 tahun, dari 1988 sampai 2000, bekerja di industri teknologi bagi saya benar-benar menyenangkan, dan mungkin setelah itu pun masih cukup bagus
Alasan utama mulai memburuk bukanlah teknologi, melainkan bisnis, terutama akuisisi dan merger perusahaan
Lingkungan perusahaan yang bagus, memecahkan masalah menarik, membuat perangkat lunak yang bermakna, dan memiliki pelanggan yang puas adalah surga bagi teknisi
Alasannya terasa buruk bukan karena tiba-tiba menjadi buruk, melainkan karena kita mulai menyadarinya
Bukan teknologinya yang buruk, melainkan industri teknologinya
Sejak dulu itu selalu buruk bagi sebagian orang, dan sekarang tampaknya hanya menjadi buruk secara terang-terangan bagi semua orang
Saya tidak setuju dengan seluruh kesimpulan tulisan ini, tetapi saya suka karena bisa membaca satu tulisan HN sampai habis tanpa merasakan kilap tulisan hasil penulisan bersama AI
Sama sekali bukan untuk merendahkan penulisnya, dan saya menganggap ini tulisan yang penuh pertimbangan, tetapi saya memang merasakan kilap penulisan bersama AI
Ini membuat saya berpikir berapa banyak tulisan yang saya baca tanpa menyadari bahwa itu dihasilkan LLM
Saya merasa punya insting untuk membedakannya, tetapi tentu tidak sempurna, dan akan ada false negative maupun false positive
Jika kita tak lagi bisa membedakan keduanya, apa artinya itu?
Setelah dipikir lagi, mengingat tema tulisan ini, saya harap penulis tidak menganggap perkataan saya sebagai penghinaan
Mungkin karena ini masih pagi sekali, dan besar kemungkinan penilaian saya salah
Karena itu pertanyaan di atas justru semakin mengganggu saya
Saya sudah lelah melihat orang-orang di kantor menambahkan tanda pisah panjang dan menulis dengan gaya AI yang begitu kentara
Rasanya agak menghina, tetapi pada akhirnya itu mengingatkan bahwa kita semua ikut ambil bagian dalam sandiwara ini
Apa yang disebut berkurangnya pekerjaan karena AI bukan disebabkan oleh AI
Menurut saya tidak ada yang bisa berargumen sebaliknya
Dalam setahun, mungkin bahkan lebih cepat, sistem perangkat lunak akan mulai runtuh, dan itu benar-benar akan terjadi
Setelah itu perekrutan di sektor teknologi akan melonjak tajam
Bahkan saya rasa jumlah developer di seluruh dunia tidak cukup untuk menambal cacat AI
Hitungannya jelas
Bahkan jika manusia hanya menyentuh 1% dari semua sistem perangkat lunak yang dihasilkan, yang dengan kondisi sekarang dan regulasi ke depan pun rasanya tidak realistis, 47 juta developer di dunia tetap jauh dari cukup
Pekerjaan akan kembali dan kompensasinya akan lebih baik, tetapi pemrograman akan terasa jauh lebih menyiksa dan tidak akan cocok untuk semua orang
Jika Anda bukan tipe orang yang menikmati mengurai kekacauan kusut secara terbalik, ini mungkin bukan pekerjaan yang cocok
Jika AI adalah segalanya dan AI adalah perangkat lunak, maka segalanya akan menjadi perangkat lunak dan semua orang akan menginginkan sepotong dari perangkat lunak itu
Nuansa emosional tulisan ini tepat sekali
Saya pensiun empat tahun lalu, dan saat itu pun kondisinya sudah menurun selama lebih dari 10 tahun
Tetapi ada satu hal yang ingin saya tambahkan: pemrograman masih bisa menyenangkan
Pemrograman sebagai profesi memang buruk, tetapi kalau Anda mencoba memrogram untuk proyek pribadi, Anda akan sadar bahwa itu masih menyenangkan
Meski begitu, saya tetap sangat bersyukur bisa meninggalkannya
Menjelang akhir karier saya, saya ingat makan siang bersama seorang rekan di Apple Park, lalu kami menatap kosong tukang kebun yang merawat tanaman dan pepohonan di tengah ‘taman’ itu
Tepat ketika rekan saya hendak mengatakan sesuatu tentang tukang kebun itu, saya langsung tahu dia memikirkan hal yang sama dengan saya dan apa yang akan dia katakan berikutnya
Tulisannya benar-benar bagus
Saya suka kalimat seperti “kita lanjut ke topik yang lebih ringan, misalnya apakah akan menembakkan nuklir ke Iran” atau “junior sudah tidak ada lagi. Pemakaman mereka diadakan pada 2024 tetapi tak seorang pun datang,” dan “bukan AI yang merampas pekerjaan kita, melainkan keserakahan”
Satir dengan pengalaman sinis itu terasa hidup sekali
Pemrograman memang selalu buruk
Yang berubah sekarang adalah telah hadir agen AI yang bisa menggantikan pekerjaan buruk itu, tetapi entah bagaimana semuanya justru menjadi lebih buruk
Sekarang saya harus men-debug kode yang bahkan tidak saya tulis, tidak sepenuhnya saya pahami, dan tidak bisa saya jelaskan dengan baik saat code review
Itu tulisan yang indah
Saya juga senang melihat tautan balik ke tulisan yang menjadi leluhur spiritual tulisan ini karya Peter Welch, yang sempat saya lupa bagaimana menemukannya, dan menyenangkan bisa membacanya lagi
Bukankah agak ironis bahwa tulisan “pemrograman itu buruk,” yang tampaknya sebuah blog statis yang digenerasi, justru sedang tersedak oleh trafik HN?
Saya memakai paket gratis Cloudflare karena malas beralih ke metode ISR, dan sama sekali tidak menyangka trafik akan datang sebanyak ini
Sangat bagus, dan saya kembali membaca “Programming Sucks” juga
Di sana juga ada banyak kalimat menyenangkan seperti ini
“Satu-satunya alasan komputer milik para coder bekerja lebih baik daripada komputer milik non-coder adalah karena para coder tahu bahwa komputer itu seperti anak kecil skizofrenik dengan penyakit autoimun, dan karena itu mereka tidak memukulnya saat sedang nakal”