5 poin oleh xguru 5 jam lalu | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Open-source harness agen all-in-one yang dengan orkestrasi sub-agent secara otomatis mengurai dan memproses paralel tugas majemuk yang memakan waktu beberapa menit hingga beberapa jam, seperti riset, coding, dan pembuatan konten
  • Merupakan penulisan ulang total yang tidak berbagi kode dengan v1 (framework Deep Research), dan dibangun berbasis LangGraph dan LangChain
  • Sistem skill yang dapat diperluas: menyediakan Agent Skill berbasis file Markdown untuk riset, laporan, slide, halaman web, pembuatan gambar/video, dan lainnya; skill kustom dapat ditambahkan, diganti, dan digabungkan
  • Skill dimuat ke konteks hanya saat diperlukan dengan metode progressive loading, sehingga tetap efisien pada model yang sensitif terhadap token
  • Menyediakan lingkungan eksekusi sandbox independen untuk tiap tugas — lingkungan komputer nyata yang mencakup filesystem (uploads/workspace/outputs), eksekusi shell, hingga peninjauan gambar
    • Dengan AioSandboxProvider menjalankan kontainer Docker terisolasi, sedangkan LocalSandboxProvider secara default menonaktifkan host bash
  • Long-Term Memory: menyimpan secara persisten profil pengguna, preferensi, dan tech stack secara lokal lintas sesi, serta mendukung otomatis melewati item duplikat
  • Context Engineering: konteks terisolasi per sub-agent, ringkasan tugas yang selesai, offloading hasil antara ke filesystem, dan Strict Tool-Call Recovery untuk mencegah melampaui context window
  • Integrasi 6 kanal IM: Telegram, Slack, Feishu/Lark, WeChat, WeCom, DingTalk — dapat mulai otomatis tanpa IP publik, dan agen kustom per pengguna dapat ditetapkan per kanal
  • Mendukung ekstensi server MCP (termasuk alur token OAuth), dan dapat terhubung langsung dari terminal Claude Code melalui skill claude-to-deerflow
  • Konfigurasi selesai dalam sekitar 2 menit dengan wizard interaktif make setup, serta mendukung beragam provider LLM seperti OpenAI, OpenRouter, vLLM, Codex CLI, dan Claude Code OAuth
  • Mendukung tracing simultan dengan LangSmith dan Langfuse, dan dengan Embedded Python Client juga dapat digunakan sebagai library tanpa layanan HTTP
  • Lisensi MIT

1 komentar

 
xguru 5 jam lalu

Setahun yang lalu saat versi 1.0, ini diposting dengan nama https://id.news.hada.io/topic?id=20886
Begitu menjadi 2.0, semuanya ditulis ulang sepenuhnya jadi banyak yang berubah.