Sherlock - aplikasi catatan AI yang tahu semua yang Anda lakukan hari ini

• Banyak dari Anda mungkin pernah menggunakan pencatat rapat AI seperti Granola atau Tiro. Namun dalam pekerjaan nyata, ada sangat banyak waktu yang tidak dihabiskan untuk rapat. Menjelajah web, email, Slack, Notion, KakaoTalk, dan sebagainya.. Konteks kerja penting yang muncul di tempat-tempat ini masih sering terlewat.

• Karena itu kami membuat Sherlock. Sherlock adalah aplikasi catatan AI yang membaca layar komputer pengguna secara real-time, menganalisis tindakan dan alur kerja, lalu secara otomatis merangkum hal-hal yang penting atau perlu diingat menjadi catatan. Sederhananya, ini adalah “Granola untuk semua pekerjaan di luar rapat”.

• Bukan dengan cara menggunakan akun program eksternal atau integrasi tertentu, melainkan benar-benar membaca layar komputer pengguna itu sendiri. Jadi cukup dengan menginstalnya, apa pun alat yang digunakan pengguna, Sherlock bisa langsung memahami dan melacak konteks kerja.

• Beberapa use case menarik yang kami temukan selama masa beta adalah sebagai berikut. Orang-orang seperti ini tampaknya akan sangat menikmati menggunakannya:

  • Kreator konten: saat membutuhkan bahan untuk tulisan, video, atau card news, aplikasi ini cukup andal dalam membantu mengingatkan kembali artikel, materi, atau inspirasi yang pernah Anda lihat 1–2 minggu sebelumnya.
  • Manajer proyek / produk: salah satu pengguna paling aktif bekerja sebagai manajer proyek di sebuah NGO di Amerika Serikat. Karena ada banyak proyek yang berjalan selain rapat, konteks dan informasi penting tersebar di berbagai tempat. Hal yang paling mereka sukai adalah bisa melihat semuanya dirangkum sekaligus.
  • Tim yang sering memiliki daily stand-up dan sejenisnya: kami mendengar bahwa orang-orang yang perlu membagikan/melaporkan pekerjaan mereka secara sistematis kepada rekan tim atau atasan melalui Slack dan sebagainya mendapatkan pengalaman yang sangat baik.

• Jika penasaran, unduh dan coba sekarang juga! Saat ini tersedia di macOS, dan semua fiturnya dibuka secara gratis.

[toida]

Kelihatannya juga bagus untuk merangkum pekerjaan yang dikerjakan selama sehari di kantor.

Yang pertama saya penasaran, apakah program ini akan terus berjalan di latar belakang dan memakan terlalu banyak memori, lalu apakah input token juga akan terlalu banyak terpakai—bagaimana menurut Anda soal bagian ini?

[duckduckhero]

Terima kasih atas masukan yang bagus!

Untuk saat ini, kami memilih pendekatan seperti mengekstrak teks yang terlihat di layar alih-alih merekam layar, dan jika perlu mengambil screenshot lalu mengekstrak teks dengan OCR, jadi kami merasa tidak ada masalah besar dari sisi CPU, memori, maupun kecepatan... Untuk kapasitas penyimpanan juga, karena yang disimpan di local sqlite hanya teks murni, kami memperkirakan tidak akan memakan ruang secara berlebihan. Tentu saja, optimisasi berkelanjutan tetap diperlukan!

input token memang tetap banyak terpakai meskipun yang dimasukkan hanya teks murni... Karena itu, saat ini kami berusaha semaksimal mungkin menghemat biaya dengan mengombinasikan beberapa model murah secara tepat. Sepertinya kami masih perlu terus menelitinya, haha