7 poin oleh xguru 2 jam lalu | 2 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Menyelesaikan masalah agen coding AI yang lupa setelah sesi berakhir
  • Penggunaan alat ditangkap dan dikompresi secara otomatis di latar belakang, lalu konteks disuntikkan saat sesi berikutnya dimulai
  • Tidak perlu menjelaskan ulang stack dan arsitektur di setiap sesi, mengatasi batas 200 baris dan masalah stale pada memori bawaan (CLAUDE.md)
  • Kompatibel dengan semua agen yang mendukung MCP·REST seperti Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, dan lain-lain, serta dapat dibagikan lewat satu server
  • Pada benchmark LongMemEval-S, mencapai R@5 95.2% (mem0 68.5%, Letta 83.2%)
    • Token per tahun ~170K, biaya ~$10 ($0 jika menggunakan embedding lokal)
    • Berdasarkan 240 observations, 22K+ token → ~1.900 token (turun 92%)
  • Pencarian tiga alur BM25 + Vector + Graph digabungkan dengan RRF
    • Untuk bahasa Korea/CJK, pemenggalan per kata tersedia bila memasang @node-rs/jieba, tiny-segmenter
  • Konsolidasi memori 4 tingkat yang terinspirasi dari sleep consolidation pada otak manusia:
    Working(mengingat penggunaan alat dalam jangka pendek) → Episodic(ringkasan sesi) → Semantic(ekstraksi fakta/pola) → Procedural(alur kerja dan keputusan)
  • Menyediakan 51 alat MCP
    • Core: memory_recall, memory_save, memory_smart_search, memory_patterns
    • Multi-agen: memory_lease, memory_signal_send/read, memory_mesh_sync
    • Tata kelola: memory_audit, memory_governance_delete, memory_snapshot_create(Git-versioned)
  • Deteksi otomatis provider embedding: Local all-MiniLM-L6-v2(gratis·offline, +8pp recall dibanding BM25-only), Gemini, OpenAI, Voyage, Cohere, OpenRouter
  • Viewer real-time (port 3113) + Session Replay
    • Live observation stream, visualisasi knowledge graph, pemutaran ulang dengan kecepatan 0.5×–4×
    • Transkrip JSONL Claude Code dapat diimpor dengan import-jsonl
  • Berbasis mesin iii, sehingga tidak memerlukan Postgres·Redis·Express·pm2·Prometheus
    • Dapat memperluas pubsub·cron·queue·sandbox·SQL adapter dengan iii worker add
  • Lisensi Apache-2.0

2 komentar

 
forestkeep21 2 jam lalu

Saya sudah mencobanya, tetapi sepertinya masih terlalu dini untuk digunakan.
Pada versi saat ini, post session hook belum terhubung sehingga graf tidak bisa dibangun,
dan mcp server secara keseluruhan lambat (sekitar 3 detik), jadi kecepatan pemrosesan AI pun turun drastis.

Saya sarankan menggunakannya setelah ada peningkatan versi lebih lanjut.

 
unqocn 2 jam lalu

Oh terima kasih. Akhir-akhir ini saya penasaran karena proyek ini dipakai di banyak tempat...