- Menyelesaikan masalah agen coding AI yang lupa setelah sesi berakhir
- Penggunaan alat ditangkap dan dikompresi secara otomatis di latar belakang, lalu konteks disuntikkan saat sesi berikutnya dimulai
- Tidak perlu menjelaskan ulang stack dan arsitektur di setiap sesi, mengatasi batas 200 baris dan masalah stale pada memori bawaan (
CLAUDE.md)
- Kompatibel dengan semua agen yang mendukung MCP·REST seperti Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, dan lain-lain, serta dapat dibagikan lewat satu server
- Pada benchmark LongMemEval-S, mencapai R@5 95.2% (mem0 68.5%, Letta 83.2%)
- Token per tahun ~170K, biaya ~$10 ($0 jika menggunakan embedding lokal)
- Berdasarkan 240 observations, 22K+ token → ~1.900 token (turun 92%)
- Pencarian tiga alur BM25 + Vector + Graph digabungkan dengan RRF
- Untuk bahasa Korea/CJK, pemenggalan per kata tersedia bila memasang
@node-rs/jieba, tiny-segmenter
- Konsolidasi memori 4 tingkat yang terinspirasi dari sleep consolidation pada otak manusia:
Working(mengingat penggunaan alat dalam jangka pendek) → Episodic(ringkasan sesi) → Semantic(ekstraksi fakta/pola) → Procedural(alur kerja dan keputusan)
- Menyediakan 51 alat MCP
- Core:
memory_recall, memory_save, memory_smart_search, memory_patterns
- Multi-agen:
memory_lease, memory_signal_send/read, memory_mesh_sync
- Tata kelola:
memory_audit, memory_governance_delete, memory_snapshot_create(Git-versioned)
- Deteksi otomatis provider embedding: Local
all-MiniLM-L6-v2(gratis·offline, +8pp recall dibanding BM25-only), Gemini, OpenAI, Voyage, Cohere, OpenRouter
- Viewer real-time (port 3113) + Session Replay
- Live observation stream, visualisasi knowledge graph, pemutaran ulang dengan kecepatan 0.5×–4×
- Transkrip JSONL Claude Code dapat diimpor dengan
import-jsonl
- Berbasis mesin iii, sehingga tidak memerlukan Postgres·Redis·Express·pm2·Prometheus
- Dapat memperluas pubsub·cron·queue·sandbox·SQL adapter dengan
iii worker add
- Lisensi Apache-2.0
2 komentar
Saya sudah mencobanya, tetapi sepertinya masih terlalu dini untuk digunakan.
Pada versi saat ini,
post session hookbelum terhubung sehingga graf tidak bisa dibangun,dan
mcp serversecara keseluruhan lambat (sekitar 3 detik), jadi kecepatan pemrosesan AI pun turun drastis.Saya sarankan menggunakannya setelah ada peningkatan versi lebih lanjut.
Oh terima kasih. Akhir-akhir ini saya penasaran karena proyek ini dipakai di banyak tempat...