Saya sedang membuat alat yang menyaring notifikasi kotak masuk dalam 5 tahap (Solo Builder minggu ke-4)

 (klorn.ai)
1 poin oleh k08200 16 hari lalu | 2 komentar | Bagikan ke WhatsApp

Saya membagikan proyek (Klorn) yang sedang saya dogfood di minggu ke-4 sebagai solo builder.
Siapa pun yang tertarik memberi feedback / diskusi teknis / kolaborasi, sangat welcome.

▶ Alasan memulainya
Saya sudah mencoba semua alat asisten AI, tapi pada akhirnya notifikasinya justru makin banyak.
Karena semua "email yang terlihat penting" dilempar sebagai push, pada akhirnya pengguna mematikan notifikasinya.
"Apakah ini email penting?" adalah pertanyaan yang keliru,
dan saya melihat pertanyaan yang tepat adalah, "Apakah ini cukup penting untuk menginterupsi orang sekarang?"

▶ Pendekatan: Attention Firewall
Bukan AI yang bekerja 24 jam, melainkan didesain ulang sebagai alat yang menjaga waktu ketika kita tidak boleh diganggu.

Mekanisme inti — eskalasi 5 tingkat:
Silent (hanya logging) → Queue (digest harian)
→ Push (notifikasi ponsel) → Call (telepon, ditunda) → Auto-handle (penanganan otomatis + receipt)

Setiap sinyal (Contact Trust Score, kata kunci urgency, riwayat pengirim, status kalender)
memberikan suara untuk menentukan masuk ke tier mana.
Trust Score belajar secara akumulatif dari tingkat balasan di masa lalu / tingkat penerimaan rapat / prioritas domain /
feedback pengguna (bintang·snooze).

▶ Stack
Next.js 15 + Prisma + Postgres(Supabase Session pooler),
Claude/OpenAI tool-use, Gmail+Calendar push subscription, deployment di Render.

▶ Kondisi saat ini secara jujur

  • Meski saya sendiri memakainya setiap hari, musuh terbesar tetap "kelelahan oleh notifikasi produk saya sendiri"
  • Guard biaya LLM / tier Call / integrasi pesan tim masih belum diimplementasikan
  • Beta waitlist sudah dibuka (invite manual)

Feedback / kritik / "kalau diselesaikan begini akan lebih baik" semuanya sangat welcome.

Bacaan terkait

2 komentar

 
k08200 13 hari lalu

Saya membagikan perkembangan PoC setelah 3 hari — teks utama di atas agak kurang akurat, jadi saya koreksi.

▶ Koreksi Tier: saat PoC berjalan, saya mempersempitnya dari 5-tier → 4-tier (PUSH / QUEUE / SILENT / AUTO). Tier Call dihapus dan ditunda dulu.

▶ Lolos Day 7 Technical Gate: dibandingkan dengan 50 email yang saya beri label manual sendiri, tingkat kecocokannya 80%. Ini adalah bar pertama yang saya tetapkan di POC.md.

▶ Penambahan alur Email + Calendar: Klorn membuat draft reschedule lalu pengguna menyetujuinya. "Pengiriman otomatis dilarang" ditanamkan di kode sebagai invariant test (PR #454), jadi bahkan di dalam AUTO pun aksi pengiriman eksternal (send_email, create_event) tidak akan pernah dijalankan otomatis. Hanya aksi internal berisiko LOW (classify, mark_read, briefing) yang otomatis.

▶ Override = GROUP BY, bukan LLM: reclassify 1-klik masuk sebagai ground truth untuk prompt berikutnya.

Walkthrough 60 detik (termasuk alur Calendar + pesan invariant test):
https://x.com/klornai/status/2060688051920314608

Tulisan lengkap di Dev.to:
https://dev.to/k08200/…

Video demo juga sudah saya pasang di landing page: https://klorn.ai

Feedback / sanggahan / "kalau diselesaikan seperti ini akan lebih baik" semuanya saya sambut.
 
k08200 16 hari lalu

Info yang sempat terlewat — repo GitHub sudah dibuka: https://github.com/k08200/klorn
Star / Issue / PR sangat disambut.