Devflow Native - CLI untuk meninggalkan alur kerja agen coding AI di dalam repo

Devflow Native bukan alat untuk menggantikan agen coding AI seperti Codex atau Claude Code, melainkan local-first workflow harness yang menempel di sekitarnya.

Saat melakukan AI coding, sering kali yang jadi masalah bukan pembuatan kode itu sendiri, melainkan “pekerjaan sudah sampai sejauh mana”, “apa yang benar-benar sudah diverifikasi”, dan “sesi berikutnya harus dilanjutkan dari mana”.

Devflow adalah CLI yang dibuat untuk menyimpan informasi ini di dalam repo.

Saat ini, hal-hal yang kira-kira bisa dilakukan adalah seperti berikut.

• Membuat .devflow/config.json dan dokumen workflow dasar di proyek
• inspect/install/health check harness untuk Codex/Claude
• Memeriksa status repo saat ini, file yang berubah, gate, session, dan status handoff
• Mencatat review evidence
• Melakukan pemeriksaan dry-run sebelum finish untuk melihat apakah sudah layak disebut selesai
• Membuat prompt agar sesi berikutnya bisa melanjutkan
• Bisa dipanggil dari agent host melalui MCP stdio server

Jika Superpowers lebih dekat ke kebiasaan pengembangan yang harus diikuti agent, dan CodeGraph lebih dekat ke context layer untuk memahami repo, maka Devflow lebih dekat ke sisi yang menyimpan “sejauh mana pekerjaan ini benar-benar sudah berjalan dan apa yang sudah diverifikasi” sebagai repo-local state.

Saat ini masih dekat ke tahap alpha, dan saya sedang memperbaikinya sambil dogfooding langsung di repo seperti OpenCairn.

Kalau ingin mencobanya langsung, cara yang paling sesuai dengan maksudnya adalah mengikuti alur “Agent-native setup” di README lalu menyerahkan proses instalasi dan health check kepada Codex atau Claude Code.

Saya ingin menerima masukan:

• Apakah pencatatan alur kerja seperti ini benar-benar akan membantu AI coding
• Apakah batas antara informasi yang harus ditinggalkan di repo dan informasi yang sebaiknya tetap lokal sudah tepat
• Selain Codex/Claude, agent host mana yang sebaiknya didukung lebih dulu