Vibe coding sebagai penguat ADHD

• Coding dengan AI memang mempercepat bertambahnya hasil, tetapi selain SaaS, sebagian besar berakhir menjadi proyek yang bebannya dalam pemeliharaan lebih besar daripada kegunaannya
• Pengenalan suara Rust, klon desktop Jellyfin, klon Invidious, game mobil 3D, dan lainnya dimulai dari permintaan skrip kecil lalu membesar
• Alat seperti Claude dan Codex membuat orang menjalankan banyak pekerjaan yang tidak terkait secara bersamaan di beberapa layar, dan batas kuota pun tidak menghentikan penggunaan berlebihan
• Pipeline suara-ke-blog bukan hanya menghilangkan gesekan, tetapi juga komitmen dan fokus, sementara tulisan yang baik membutuhkan proses berorientasi kualitas seperti tulisan tangan
• Alat digital menambah pekerjaan dangkal dan perpindahan konteks, memperkuat produktivitas palsu, dan saat ini hampir tidak ada cara jelas untuk mengelola AI selain mengurangi penggunaannya

---

Beban yang ditinggalkan proyek buatan AI

• Hasil buatan AI memang banyak, tetapi selain SaaS, sebagian besar tidak benar-benar berguna dan tersisa sebagai sesuatu yang tidak ingin dipelihara
• Hasilnya mencakup sistem pengenalan suara Rust, alat rendering arsip email dan pelipatan kutipan, klon desktop Jellyfin berbasis GStreamer dan Qt Quick, klon Invidious berbasis Python dan yt-dlp, serta klon Windows 95 notepad.exe berbasis FLTK yang di-port dari source Wine
• Juga dibuat alat machine vision dengan OpenCV untuk menghitung arus lalu lintas dari kamera jalan umum, klon UI Claude dengan Python atau Rust, situs berita lokal berbasis Python/Flask, game mobil 3D berbasis three.js, dan backtester investasi Python
• Ada juga klon HTML dari UI Lightroom, penampil Markdown berbasis Qt atau GTK, widget jam dunia untuk lingkungan desktop laptop yang dibuat dengan GTK dan C, alat pemutaran audio sinkronisasi jaringan berbasis JavaScript, serta klien Rust untuk kamera IP Tiongkok yang dibuat dengan me-reverse-engineer aplikasi Android; sekitar 50 proyek kemudian dihapus
• Sebagian besar sesi Claude dimulai dari permintaan skrip sederhana, tetapi satu jam kemudian sering kali masalah kecil awalnya tetap belum terselesaikan, sementara yang tersisa hanya proyek dengan beban pemeliharaan yang makin besar

Dampaknya terhadap perhatian

• Alat coding AI berdampak buruk pada perhatian, dan efek yang sama berulang pada teman-teman dewasa penulis
• Orang jadi menjalankan proyek-proyek yang saling tidak terkait secara bersamaan di beberapa layar, tetapi komitmen terhadap hasil atau kemungkinan pemeliharaannya rendah, sehingga berujung pada pemborosan waktu
• Setidaknya sebulan sekali seseorang mengirim tangkapan layar alat keren yang sedang dibuat, tetapi ketika insinyurnya ditanya “akan dipasarkan di mana”, jawabannya tidak berbeda dari masa sebelum LLM
• Dalam percakapan wawancara tentang penggunaan AI, ungkapan “memakainya secara ringan” ternyata berarti “punya sampai 5 ruang untuk masing-masing mengelola agen”, dan itu menimbulkan rasa tidak nyaman yang kuat
• Setelah beberapa bulan memakai Claude dan merasakan efek ini, penulis turun ke paket Pro dengan harapan batas kuota akan mengurangi penggunaan berlebihan, tetapi setelah kondisi layanan Claude memburuk dan berpindah ke Codex, penggunaannya naik lagi
• Codex CLI jauh lebih baik daripada Claude CLI dan terasa lebih cepat, tetapi kemudahan itu justru mendorong peningkatan penggunaan
• AI memang luar biasa bila digunakan dengan rapi; ia bisa membuat parser zero-shot lengkap dengan pengujian untuk tata bahasa dan bahasa yang sulit, tetapi alat saat ini tidak membantu menjaga fokus yang dibutuhkan untuk penerapan yang hati-hati
• Sebagian besar vendor dan alat mendorong lebih banyak penggunaan, lebih banyak token, lebih banyak output, dan bahkan pertanyaan ya/tidak sederhana ke ChatGPT pun cenderung diikuti pertanyaan lanjutan yang mendorong interaksi berlebihan
• Menumpahkan gumpalan Python/JavaScript 10.000 LOC tanpa pengujian dalam 5 menit tidak membantu siapa pun, dan membayangkan hal ini terjadi serentak di semua lingkungan komersial terasa mengerikan

Gesekan, fokus, dan hasil

• Salah satu eksperimen AI awal berangkat dari pemikiran ala Marshall McLuhan yang melihat AI sebagai lensa, dengan menghubungkan pengenalan suara ke pipeline pembuatan tulisan blog
• Strukturnya adalah cukup menekan tombol memo suara di kanal Telegram lalu menghasilkan posting berformat Opus, dengan harapan akan mempermudah pencatatan pikiran
• Hasilnya mendekati sampah tak terkendali; menghilangkan usaha berujung pada hilangnya komitmen, hilangnya komitmen berujung pada hilangnya fokus, dan hilangnya fokus berujung pada tidak adanya hasil yang bermakna
• Tulisan yang baik bukan sekadar bahasa Inggris percakapan yang dilewatkan melalui lensa; bahasa Inggris percakapan lebih mirip noise bitrate rendah, sedangkan tulisan yang baik adalah upaya memuat informasi bitrate tinggi ke dalam konsep yang lebih terbentuk
• Opsi mengubah pipeline yang sama untuk menangkap catatan pribadi juga dipertimbangkan, tetapi catatan pribadi itu tidak dibutuhkan, dan ini tampak seperti penggunaan alat yang berlebihan untuk menyimpan noise yang semestinya terlupakan secara alami
• Selama kualitas itu penting, tulisan tangan tidak akan pernah menjadi usang

Paradoks produktivitas digital

• Arus saat ini tampak mendekati krisis, dan jawabannya tampaknya bukan model yang lebih baik atau alat yang lebih baik
• Cal Newport mengaitkan hal ini dengan produktivitas palsu: alat produktivitas digital seperti AI dan email memang membuat tugas individual lebih cepat dan mudah, tetapi bisa membuat pekerja pengetahuan lebih sibuk, lebih terdistraksi, dan kurang produktif
• Ringkasan yang dikutip memuat penelitian bahwa pengguna AI menghabiskan jauh lebih banyak waktu di email, pesan, chat, dan alat manajemen bisnis, serta lebih sedikit waktu pada pekerjaan yang fokusnya tidak terputus
• Alat yang dirancang untuk mengurangi gesekan dapat menambah jumlah pekerjaan dangkal dan perpindahan konteks, sehingga melemahkan deep work dan output bernilai tinggi
• Dalam kerja pengetahuan, produktivitas palsu bekerja ketika kesibukan yang terlihat diperlakukan seperti indikator pengganti nilai yang nyata, dan alat digital membuat orang tampak aktif lewat lebih banyak pesan, lebih banyak draf, lebih banyak rapat, dan lebih banyak output kerja
• Untuk menghindari jebakan itu, perlu mengukur hasil nyata, menemukan bottleneck pekerjaan yang sebenarnya, dan memisahkan pekerjaan mendalam dari pekerjaan dangkal agar alat digital membantu kemajuan yang bermakna alih-alih menghabiskan perhatian

Hampir tidak terlihat cara mengelola AI selain mengurangi penggunaannya

• Pandangan terhadap penggunaan alat secara keseluruhan telah berubah, dan intinya bukan sekadar masalah bahwa pengembangan yang lebih cepat menghasilkan lebih banyak aplikasi atau email yang lebih cepat menghasilkan lebih banyak komunikasi
• Secara lebih umum, ini mengarah pada pertanyaan tentang bagaimana menggunakan satuan waktu hidup secara bermakna
• Alat yang memberi imbalan murah dengan input minimal dan tanpa gesekan pada akhirnya pasti menjadi beban, dan saat ini hampir tidak ada cara jelas untuk mengelola AI selain mengurangi penggunaannya
• Sangat mungkin bahwa kesadaran itu sendiri adalah satu-satunya kontribusi praktis nyata yang sejauh ini ditinggalkan AI

[GN⁺]

Opini di Lobste.rs

• Poin terakhir itu benar-benar terasa kena. ADHD-ku juga kadang, berkat AI, terstimulasi untuk menjalankan 3–4 proyek sekaligus, berputar dengan cara memimpin agent dan meninjau masing-masing hasilnya
  Tapi ini cukup melelahkan, dan aku jadi lebih jarang masuk ke flow state seperti dulu. Saat hari berakhir, aku merasa pemahamanku terhadap proyek dan kode yang kukirim tidak sekuat dulu
  Mungkin ini mirip situasi ketika seseorang berpindah dari peran insinyur senior ke peran yang agak mirip manajerial, lalu harus menyerah untuk mengetahui detail secara mendalam dan percaya bahwa orang lain sudah mengerjakannya dengan cukup baik

  • Aku juga merasakan hal serupa dan cukup lelah. Hasil akhir yang kuselesaikan memang lebih banyak dari sebelumnya, tapi karena pemahaman mendalamku berkurang, aku jadi enggan membagikan pekerjaan itu

• Saat memakai alat AI, penulis berangkat dari dua asumsi, dan secara pribadi aku tidak setuju. Asumsinya adalah proyek yang dibuat pada akhirnya tidak lagi dipakai, dan satu-satunya nilainya adalah untuk dipasarkan seperti startup
  Aku justru kebalikannya. Aku memakai utilitas yang kubuat dengan vibe coding setiap hari, dan setidaknya untuk saat ini sama sekali tidak berniat membagikannya ke luar

  • Betul. Selama sebulan terakhir aku membuat beberapa hal yang cukup keren, dan mungkin ada nilainya untuk dibagikan ke orang tertentu, tapi aku bukan pemasar dan juga tidak suka promosi diri, jadi kemungkinan besar semua itu akan tetap sangat niche dan hanya berguna untuk diriku sendiri
    Lagipula tidak perlu terlalu merasa bersalah. Insinyur yang punya minat sebesar aku dan mau membayar Claude Max sebulan penuh kemungkinan besar bisa mereplikasi hal yang hampir sama sesuai selera mereka sendiri
  • Bagian “sama sekali tidak berniat membagikannya ke luar” itu benar. Di situlah letak kesedihannya bagiku
    Beberapa alat yang kubuat dengan vibe coding sangat berguna bagiku, tapi akan terasa canggung jika dibagikan lebih luas. Alat itu tidak merepresentasikanku, dan aku juga tidak benar-benar memahaminya
    Akibatnya, hal-hal yang sebenarnya punya nilai sampai tingkat tertentu tetap tertutup. Upaya yang dibutuhkan untuk merapikannya sampai ke tingkat yang bisa kubagikan dengan nyaman terlalu besar

• Aku merasa LLM justru memberi efek yang berlawanan pada ADHD-ku
  Aku tidak berharap ini menjadi pengalaman yang universal bagi semua orang. Tapi ketika aku sedang tidak ingin menyentuh proyek utama, aku bisa menyuruh Claude mengerjakan sesuatu, lalu saat kembali aku sudah punya masalah yang sedang diproses untuk dikunyah. Lalu kutinjau, kuubah, dan kupakai untuk tugas berikutnya
  Sejak sekitar Desember tahun lalu aku membuat game engine, dan mungkin ini pertama kalinya aku bertahan pada satu proyek selama ini tanpa tekanan eksternal. Aku juga jadi tidak perlu minum Ritalin sesering dulu
  Hanya saja, kalau LLM dan Ritalin dipakai bersamaan, rasanya agak “berlebihan”, meski aku tidak tahu persis apa yang terasa berlebihan

  • Kalau LLM yang mengerjakan semua coding-nya, wajar saja jadi lebih mudah bertahan pada satu proyek. Justru karena itu sangat memikat, menurutku ini benar-benar merusak kemampuan menulis akademik mahasiswa, yaitu kemampuan untuk berpikir kritis
    Sebaliknya, saat memulai dari dokumen kosong terasa mustahil secara mental, mengedit memang bisa membantu masuk ke kondisi fokus, jadi untuk bagian itu aku sepenuhnya setuju

• Secara pribadi aku merasa tulisan ini cukup meyakinkan, tapi menarik bahwa di thread Hacker News banyak komentar yang menceritakan pengalaman yang sepenuhnya berlawanan dari sudut pandang ADHD
  Misalnya, berkat AI mereka untuk pertama kalinya benar-benar menyelesaikan side project sebelum keburu bosan; atau dulunya mereka bekerja sambil mendengarkan EDM yang keras, tapi sekarang cukup duduk tenang, mengobrol dengan agent, menjaga inbox tetap nol, dan mengikuti keseluruhan proyek yang relevan; atau bahwa bagi orang yang cenderung hiperfokus, AI memberi stimulasi yang mereka inginkan sehingga mereka merasa lebih tenggelam dalam pekerjaan, lebih produktif, dan lebih kuat

  • Terkait pembicaraan soal ADHD, mungkin ada unsur yang memicu penolakan hanya dari usulan bahwa suatu pekerjaan bisa jadi tidak punya nilai. Saat bekerja dengan alat AI, sangat mudah merasa produktif seperti sedang diberi dorongan turbo, tapi secara pribadi aku menganggap itu ilusi
    Kuncinya adalah menghubungkan “kode selesai” dengan tujuan akhir yang nyata dan pekerjaan yang sesungguhnya, dan menurutku tulisan itu menyampaikan bagian tersebut dengan cukup kabur. Jelas semua orang bersenang-senang besar memakai alat ini, dan pada akhirnya soal substansi nyata tetap bergantung pada penilaian masing-masing