Chipotlai Max - agen coding AI meme yang memakai Chipotle Pepper AI sebagai model default

• Chipotlai Max adalah agen coding AI bernuansa meme yang mem-fork OpenCode dan menetapkan chatbot dukungan pelanggan Chipotle, Pepper AI, sebagai model default
• Pepper menjadi viral pada 12~13 Maret 2026 karena mampu menyelesaikan soal LeetCode, menulis Python, membalik linked list, dan lainnya, serta berjalan di atas IPsoft Amelia
• @Gonzih merekayasa balik backend WebSocket/SockJS + STOMP milik Amelia dan merilis proxy yang kompatibel dengan OpenAI yang menyediakan http://localhost:3000/v1 secara lokal
• Proyek ini mengasumsikan proxy tersebut dan telah menyiapkan lebih dulu provider chipotle-pepper, model pepper-1, serta Base URL http://localhost:3000/v1
• Kunci API disebut bisa memakai nilai apa pun seperti burrito-2026, dan biayanya ditandai sebagai $0.00
• Cara menjalankannya adalah dengan git clone --recursive, bun install, ./start-chipotlai.sh untuk memulai proxy dan CLI sekaligus, atau menjalankan proxy dan Chipotlai Max di terminal terpisah
• Batasan operasionalnya besar: karena merekayasa balik bot dukungan produksi milik Chipotle, ada kemungkinan melanggar TOS, dan jika Chipotle menambalnya, proxy bisa rusak kapan saja
• Sistem ini dibatasi berdasarkan sesi anonim dan mencantumkan MAX_POOL_SIZE=5, sehingga ada peringatan untuk tidak memakainya pada codebase produksi
• Bagian kontribusi mengasumsikan Chipotle Pepper telah ditambal pada Maret 2026, dan sedang mencari proxy provider chatbot perusahaan lain seperti Home Depot, Lowe’s, Target, Starbucks, Walmart, dan McDonald’s
• Alur penambahan provider baru adalah menemukan chatbot perusahaan, merekayasa balik WebSocket atau REST API-nya, membuat proxy /v1/chat/completions yang kompatibel dengan OpenAI, lalu mengirim PR ke packages/opencode/src/provider/
• Lisensinya adalah MIT, diwarisi dari OpenCode, dan disebutkan tidak berafiliasi dengan Chipotle

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Saya bukan pengacara, tapi saya khawatir hal seperti ini mulai masuk wilayah CFAA. Di AS, kalau sampai melewati batas yang salah, hukumnya bisa memungkinkan hukuman yang sangat berat
  Sesuatu seperti yt-dlp tampaknya masih bisa dibela sebagai pengunduhan data publik dan otomatisasi penggunaan layanan, tetapi ini pada dasarnya mengambil alih sumber daya mesin jarak jauh dengan cara yang tidak dimaksudkan penyedia lalu memakainya untuk komputasi saya sendiri
  Soal etikanya saya tidak tahu, tetapi saya jelas tidak ingin berargumen di pengadilan pidana bahwa ini bukan “peretasan” dalam arti buruk

  • Selain itu, saya juga ragu apakah “peretasan” ini benar-benar pernah berhasil. Saat tangkapan layar chatbot Chipotle yang melakukan membalik linked list viral, saya langsung mencoba menirunya dari posting asli tetapi tidak mendapat hasil yang sama, dan orang lain yang mengunggah percobaan mereka secara online juga mengalami hal serupa, jadi saya selalu menganggap itu tangkapan layar rekayasa
  • Kalau menurut Anda CFAA itu buruk, hukum negara bagian ada yang versinya lebih kejam lagi. Versi Illinois secara khusus mengkriminalkan pelanggaran syarat layanan itu sendiri
  • Kalau ingatan saya benar, frasa kuncinya adalah “penyalahgunaan sumber daya komputasi”. Tapi saya juga bukan pengacara
    Meski begitu, saya tetap mengapresiasi kreativitasnya
  • Ini bukan sesuatu yang cukup berakhir dengan peringatan saja. Pembuatnya tampaknya hanya memperkirakan surat perintah penghentian (C&D), tetapi kalau ada jaksa federal yang bersemangat dan ingin menjadikannya contoh, hukuman penjara juga mungkin terjadi

• Saya selalu merasa memasukkan terlalu banyak hal ke jendela konteks LLM itu mirip mengisi burrito terlalu penuh. Terus didorong masuk, sampai akhirnya tortillanya tidak kuat lagi, lalu hal-hal yang dimasukkan belakangan diam-diam bocor keluar dari bawah
  Bagaimanapun, agen ini tampaknya punya stabilitas struktural seperti burrito gemuk yang diangkat hanya dari satu sudut :)

  • Monad nondeterministik dengan memori terbatas itu seperti burrito yang bocor

• Saya sempat bertanya-tanya apakah hal seperti ini juga mungkin dilakukan di tempat seperti https://chatjimmy.ai/. Model dasarnya cuma Llama 3 8B, tetapi saya penasaran seperti apa rasanya coding harness pada 17k tok/s

  • Di macOS, Anda bisa mencoba LLM bawaan, yang setahu saya ukurannya mirip. Ada proyek bernama Apfel yang membungkusnya dengan CLI
    Chrome juga punya web API bernama Prompt API yang memungkinkan Gemini Nano dipakai secara offline, dan bisa memproses teks serta gambar sebagai input. Ini juga kecil
    Saya sudah mengintegrasikan hal-hal seperti ini ke alur kerja yang membutuhkan inferensi yang sangat kecil tetapi tidak nol di antara langkah-langkah yang sepenuhnya deterministik
  • Saya memang sudah membuat harness yang disesuaikan dengan batasan itu untuk menguji kemungkinannya, tetapi kombinasi jendela konteks kecil, tanpa pemanggilan alat, dan model kecil membuat saya menyimpulkan bahwa ini tidak akan berhasil
    Kalau ada yang menemukan caranya, saya benar-benar ingin mendengarnya
  • Dulu saya pernah menambahkannya ke konfigurasi oh-my-pi saya. Karena kompatibel dengan OpenAI, cukup mudah dipasang, tetapi Llama 3 8B benar-benar tidak layak dipakai untuk tugas terkait coding
    Meski begitu, modelnya sangat cepat dan latensinya sangat bagus
  • Saya mencoba situsnya, tetapi tidak bisa menemukan informasi tentang ini sebenarnya apa. Ini sebenarnya apa?
  • Codex punya model -spark yang berjalan di Cerebras. Memang tidak sampai 17k tok/s, tetapi tetap sangat cepat. Layak dilihat

• Tinggal beri AI instruksi mempertahankan diri dan biarkan ia melakukan hal seperti ini sendiri. Misalnya membuatnya otomatis berpindah model demi bertahan hidup
  Ia akan bertahan hidup dengan memanfaatkan sumber token apa pun yang bisa ditemukan di alam liar. Kalau ini agen, sepertinya ia bisa memanen tokennya sendiri lewat berbagai chat dukungan, uji coba gratis, key yang bocor, dan jalur pembuatan token yang belum cukup diblokir CAPTCHA
  Ia bisa mengumpulkan sumber token semalaman lalu dipakai gratis pada siang hari

  • Kalau benar-benar ingin melakukan hal seperti ini secara legal, OpenRouter punya banyak penyedia model gratis. Biayanya dibayar dengan mengizinkan data Anda dipakai untuk pelatihan

• Kalau ini diputar arahnya menjadi menyediakan akses AI untuk komunitas terpinggirkan, remaja, dan tunawisma, mungkin suasana pengadilannya akan lebih bersahabat. Semoga beruntung

  • Sedang mengubah dunia dengan Fortune 500 AI Support Bot Multiplexer Broker Models

• Ini mengingatkan saya saat dulu memakai chatbot AI Amazon.com untuk menulis hal seperti fizzbuzz. Waktu itu namanya Rufus dan belakangan diganti namanya menjadi Alexa untuk belanja. Sepertinya sekarang sudah ditambal agar menolak

  • Saya datang untuk mengatakan hal yang sama. Sudah beberapa bulan saya tidak mencobanya, tetapi Rufus benar-benar pernah mengeluarkan kode Python di dalam aplikasi belanja Amazon. Anda hanya perlu memakai bahasa Inggris alih-alih bahasa lokal

• Saya ingat pernah berhasil mengajukan pertanyaan matematika dan pemrograman ke Rufus, yang dulu merupakan “asisten belanja” Amazon. Memang berhasil, tetapi kualitasnya begitu buruk sampai saya jadi tidak membuang waktu di sana

• Saya tidak paham kenapa perusahaan itu belum menambal ini. Bukankah ini sudah dipublikasikan sejak lama?

  • Sudah ditambal — https://github.com/cyberpapiii/chipotlai-max#wanted-new-prov...

• Saya pernah menekan tombol Gemini saat sedang menyetir karena saya sudah tahu jalannya dan ingin melihat apa yang dilakukan tombol itu. Akhirnya saya berhasil membuatnya menulis fungsi Rust untuk menghitung bilangan prima, lalu saya bisa memintanya membacakan seluruh fungsi itu baris demi baris
  Memainkan sistem seperti ini memang menyenangkan

  • Maksudnya Gemini di ponsel?
    Kalau ya, memang itulah yang dirancang untuk dilakukannya. Bahkan di antara LLM coding yang ada saat ini, itu termasuk yang cukup bagus

• Saya penasaran kenapa tidak memakai Playwright dan Google AI Mode atau header pencarian AI