Spring IVE 1.5 — Berbincang dengan agen yang memahami konteks kode di Slack, kelola riwayat kerja vibe coding, lacak biaya manusia+AI

Kami merilis Spring IVE versi 1.5, sebuah dashboard web yang memungkinkan agen AI CLI seperti Claude, Gemini, Codex, dan OpenCode
secara otomatis mendeteksi issue GitLab/GitHub, menulis kode, lalu membuat MR/PR. Berikut fitur-fitur yang ditambahkan kali ini.

Integrasi Slack — berbincang dengan agen yang memahami konteks kode

Anda bisa langsung berbicara dengan agen IVE melalui mention. Intinya, bot akan meng-clone repo
proyek terkait sehingga memahami konteks kode apa adanya.
Jika Anda bertanya di Slack, seperti "Fitur ini diproses di mana?", "API ini bekerja bagaimana?", atau "Kenapa diimplementasikan seperti ini?",
agen akan menjawab berdasarkan kode yang sebenarnya. Anda bisa memakainya seperti 'call center' internal
yang menjelaskan implementasi dan panduan fitur.
Notifikasi DM untuk transisi tahap dari menunggu verifikasi→verifikator, menunggu konfirmasi→pemeriksa, selesai→pembuat
juga didukung (multibahasa sesuai bahasa pengguna yang melakukan mention).

Pengelolaan riwayat kerja vibe coding

Pekerjaan yang dilakukan langsung secara lokal dengan alat vibe coding seperti Claude Code juga akan otomatis dikenali oleh IVE
dan disimpan sebagai riwayat. Bukan hanya pekerjaan agen yang dijalankan di dalam IVE,
semua pekerjaan yang ditangani developer lewat vibe coding juga terkumpul di satu tempat.
Berkat ini, developer sendiri pun bisa mengelola secara terstruktur "kapan·apa·dengan alat apa·berapa banyak" yang telah dikerjakan
tanpa tercecer. Tanpa perlu mencatat satu per satu,
riwayat kerja, token, dan biaya dirapikan secara otomatis, sehingga bisa langsung dimanfaatkan untuk retrospektif atau laporan kerja.

Dukungan umum untuk input gambar

Agen dapat menganalisis gambar yang dilampirkan pada chat web, mention Slack, serta isi/komentar issue.
Laporan bug dalam bentuk screenshot bisa langsung diproses.

Laporan — analisis biaya yang lebih kaya dan akurat

Dengan model biaya yang diperkuat, bukan hanya biaya token agen, tetapi juga
waktu manusia yang dipakai untuk verifikasi dan pengembangan diukur secara nyata lalu dihitung sebagai biaya.

• Mencerminkan perbedaan biaya tenaga kerja dengan pengali tarif per pengguna (rate_multiplier)
• Mata uang tampilan dan konversi kurs — bisa langsung dilihat dalam won Korea (KRW) dan lainnya
• Batang distribusi akumulatif per porsi untuk memvisualisasikan "di mana biaya menumpuk"
  Biaya yang digunakan bersama oleh manusia dan AI dapat terlihat akurat dalam satu layar.

Alur kerja

1. Hubungkan proyek GitLab/GitHub dan atur label target (misalnya, IVE)
2. Scanner melakukan polling issue — saat menemukan issue berlabel, issue didaftarkan ke antrean eksekusi
3. Agen AI yang ditugaskan meng-clone repo dan menjalankan CLI seperti claude / gemini
4. Setelah pekerjaan selesai, buat MR/PR dan kirim notifikasi komentar issue serta transisi tahap ke Slack

Berikutnya (roadmap 2.0)

Kami akan memperkuat fungsi manajemen proyek melalui integrasi Linear. Dengan menambahkan
pengelolaan jadwal dan progres seperti WBS (work breakdown structure), kami berencana menghadirkan
semua hal mulai dari pemrosesan issue otomatis hingga perencanaan dan pelacakan proyek di satu tempat.

Tech stack

Next.js 16 (App Router), React 19, Tailwind CSS 4, xterm.js /
Node.js custom server(node-pty, WebSocket) / SQLite(better-sqlite3) /
agen yang didukung: Claude Code, Gemini CLI, Codex, OpenCode

Delegasikan issue yang sangat berulang kepada agen, dan biarkan tim fokus pada verifikasi serta pengambilan keputusan.
Kini seluruh alur itu berjalan di dalam Slack, agen yang memahami konteks kode dapat
menjelaskan implementasi maupun fitur, dan biaya yang digunakan bersama oleh manusia dan AI juga dapat dilacak dengan akurat.