Agent Executor - Runtime agen terdistribusi open-source dari Google
(agentexecutor.io)- Runtime agen terdistribusi yang dirancang dengan tujuan keandalan/keamanan/kustomisasi/efisiensi, untuk mengorkestrasi loop agentik, mengelola eksekusi dengan event logging, serta berkomunikasi dengan aktor lokal dan jarak jauh
- Menjalankan controller, skill, tool, dan agent sebagai aktor terisolasi, serta secara native mendukung pemulihan dan pelanjutan otomatis saat terjadi kegagalan atau interupsi
- Runtime dapat sepenuhnya dikustomisasi dengan tool, skill, dan agen tujuan khusus untuk domain dan workflow tertentu
- Dengan arsitektur Single-Writer dan event log, memastikan pengelolaan status yang konsisten dan status eksekusi yang tahan lama
- Jika koneksi klien terputus, hanya event yang hilang diputar ulang berdasarkan nomor urutan terakhir, tanpa memundurkan percakapan
- Menyertakan agen Gemini bawaan untuk pembuatan teks berbasis prompt (autentikasi AI Studio atau Vertex AI)
- Struktur independen dari model dan harness sehingga dapat diskalakan untuk deployment kecil maupun besar; eksekusi, durabilitas, dan orkestrasi ditangani AX di lapisan bawah
- Native Kubernetes: dirancang untuk berjalan di atas Agent Substrate, sehingga dioptimalkan untuk Kubernetes
- Mendukung secara native protokol agentik seperti MCP dan A2A, sehingga dapat saling beroperasi dengan tool dan agent di seluruh ekosistem
- Menyediakan audit trail penuh untuk semua eksekusi, hook observabilitas, dan pengumpulan trajektori
- Digunakan melalui alat CLI (
ax)- Menyediakan subcommand CLI seperti
exec(menjalankan/melanjutkan),serve(menjalankan controller gRPC),fork(membuat cabang checkpoint), dantrace(visualisasi trace Web UI)
- Menyediakan subcommand CLI seperti
- Saat ini masih dalam early preview, dengan perubahan kompatibilitas skala besar yang direncanakan sebelum rilis stabil
- Lisensi Apache 2.0
4 komentar
Kalau yang dari Google, rasanya cuma bisa dipakai kalau itu memang yang sudah mereka gunakan secara internal belasan tahun lalu lalu di-open-source-kan... Soalnya kita tidak pernah tahu kapan akan dihentikan...
Terutama yang terkait AI seperti ini, apakah setahun lagi masih akan dipelihara pun belum tentu...
Serius, entah itu library atau layanan, yang mereka hentikan sudah bukan cuma satu dua lagi wkwk
Hadoop baru diumumkan Google lewat makalah setelah mereka memakainya sekitar 10 tahun dan hampir tidak memakainya lagi,
namun justru sejak saat itulah masa kejayaan open source pemrosesan terdistribusi big data dimulai..
Saya setuju..