Supermemory - Mesin Memori & Konteks untuk AI

• Lapisan memori & konteks untuk AI yang secara otomatis mengekstrak fakta (facts) dari percakapan dan membangun profil pengguna, sehingga melengkapi keterbatasan AI yang tidak bisa mengingat informasi antarpercakapan
• Memperbarui pengetahuan, menangani kontradiksi, dan menghapus informasi kedaluwarsa (pelupaan otomatis)
  • Memahami bahwa "baru saja pindah ke SF" menggantikan "tinggal di NYC", dan fakta sementara seperti "besok ada ujian" akan kedaluwarsa setelah tanggalnya lewat
• Menyediakan Hybrid Search yang menggabungkan Memory + RAG dalam satu kueri, mengembalikan dokumen knowledge base bersama konteks yang dipersonalisasi
• User Profiles dipelihara secara otomatis — fakta stabil (static) + aktivitas terbaru (dynamic) disediakan dalam satu kali pemanggilan (sekitar 50ms)
• Melalui Connectors, Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive, dan GitHub disinkronkan otomatis lewat webhook real-time
• Multi-modal Extractors bawaan — cukup unggah PDF, gambar (OCR), video (transkripsi), dan kode (chunking dengan pengenalan AST)
• Developer dapat menambahkan memori/RAG/profil/konektor lewat satu API, tanpa perlu konfigurasi vector DB, pipeline embedding, atau strategi chunking
• Menyediakan server MCP·plugin — mendukung Claude Code, Cursor, VS Code, OpenCode, OpenClaw, Hermes, dll., serta menyediakan tool memory/recall/context
• Didistribusikan sebagai biner tunggal sehingga langsung berjalan di localhost:6767 tanpa konfigurasi, dan bisa digunakan sepenuhnya offline saat terhubung dengan Ollama
• Menyediakan drop-in wrapper untuk Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Mastra, Agno, n8n, dll.
• Meraih peringkat 1 di tiga benchmark utama memori AI seperti LongMemEval(81.6%), LoCoMo, dan ConvoMem
  • Juga merilis framework benchmark open source MemoryBench
• Lisensi MIT

[dongho42]

Memang sudah banyak juga di artikel terkait, tetapi belakangan ini terlalu banyak bermunculan berbagai macam memori, framework, library, dan alat untuk AI yang mirip satu sama lain, jadi sulit untuk mengikuti mana yang sebenarnya apa..

[smaker]

Benar juga. Saya tidak tahu apa pembeda dibanding pustaka/alat lain.

[hanje3765]

Katanya performanya bagus, tapi sayangnya mereka sama sekali tidak membuka UI pengelolaannya. Rasanya seperti open source untuk keperluan penjualan.
Sepertinya lebih baik memakai Agentmemory yang tampaknya jauh lebih mempertimbangkan kemudahan pengguna.

[riskatcher]

UI admin-nya ternyata belum dibuka. Mirip dengan mem0 yang juga tidak membuka server MCP.