FablePool – proyek membangun secara terbuka dengan Fable saat dana dikumpulkan untuk prompt besar

 (fablepool.com)
1 poin oleh GN⁺ 4 jam lalu | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Jika para pendukung mengumpulkan dana untuk satu instruksi ambisius, AI akan mengerjakan tugas itu langkah demi langkah dan seluruh prosesnya dibagikan secara terbuka dalam platform build bergaya crowdfunding
  • Mirip Kickstarter, tetapi pembangunnya adalah agen AI (Fable) dan buku dana serta pengeluaran sepenuhnya terbuka
  • Prompt besar dipecah menjadi milestone yang diberi harga per token, dan saat pool terisi, AI akan mengeksekusi milestone tersebut
  • Setiap proyek melacak arus dana masuk, pengeluaran token, dan hasil lewat buku besar pembukuan berpasangan (append-only), dan log build serta aliran dana tidak bisa dibuat privat
  • Hasil dirilis dengan lisensi MIT sehingga pendukung maupun non-pendukung memiliki hak yang sama, dan build dijalankan berbasis Claude Fable 5

Gambaran umum

  • Jika orang-orang asing patungan untuk satu instruksi ambisius, agen AI akan menjalankannya langkah demi langkah dan semua orang bisa menyaksikannya
  • Seperti Kickstarter, tetapi pembangunnya adalah agen AI dan bukunya terbuka
  • Contoh: "Membangun Bloomberg Terminal open-source"
    • Tahap 1 prototipe Market-data feeds — selesai — $188 dialokasikan → menghasilkan 14.2M token → 3 hasil
    • Tahap 2 UI Terminal dengan fitur chart langsung — sedang didanai — $312 terkumpul dari $460 (68%)
    • Tahap 3 sistem notifikasi dan plugin — belum dimulai
    • Buku besar: append-only · hasil: lisensi MIT

Cara kerjanya (How it works)

  • Seseorang memposting prompt besar. Sesuatu seperti "Membangun Bloomberg Terminal open-source" adalah skala yang sesuai
  • AI memecahnya menjadi milestone, dan tiap milestone diberi harga per token
  • Upvote gratis. Hanya menentukan peringkat proyek di halaman depan dan tidak memindahkan uang
  • Pendanaan (Backing) menggunakan kredit
    • Membeli saldo kredit prabayar (1 kredit = $0.01 berdasarkan harga inferensi normal, hanya dapat dipakai di FablePool) lalu menerapkannya ke satu pool proyek
    • Pool mendanai milestone satu per satu secara berurutan
  • Saat pool untuk sebuah milestone terisi, AI menjalankannya dan memublikasikan hasilnya
  • Sebuah proyek harus memiliki total target pendanaan setidaknya $100 — batas bawah ini berlaku untuk proyek, bukan untuk masing-masing pendukung

Buku besar terbuka (The books are public)

  • Tiap proyek memiliki buku besar pembukuan berpasangan: dana masuk, pengeluaran token, hasil
  • Entri bersifat append-only — koreksi ditambahkan sebagai baris baru, bukan mengedit yang lama
  • Halaman proyek menampilkan dana yang terkumpul, biaya tiap milestone, dan hasil
  • Beberapa proyek membatasi unduhan hasil hanya untuk pendukung, tetapi log build dan aliran dana tidak bisa dibuat privat
  • Contoh buku besar (contoh Bloomberg Terminal di atas)
    • 0041 · pendanaan · 14 orang · dana masuk $96.00
    • 0042 · pendanaan · 31 orang · dana masuk $404.00
    • 0043 · eksekusi build milestone 1 · 14.2M token · pengeluaran $190.00
    • 0044 · koreksi 0043 · pengeluaran tercatat terlalu besar · $2.00
    • saldo · dana terkumpul untuk milestone 2 · $312.00

Sebagian build bisa gagal (Some builds will fail)

  • Prompt besar dipecah menjadi milestone kecil yang realistis untuk diselesaikan, tetapi milestone bisa macet (stall), dan saat itu pengeluaran otomatis dihentikan
  • Pool yang belum dibelanjakan tetap ada, dan buku besar menunjukkan ke mana sisa dana berada
  • Hasil yang diproduksi agen bersifat open-source dengan lisensi MIT
  • Build dijalankan berbasis model terbaru Anthropic, Claude Fable 5

Pertanyaan yang akan diajukan orang waras (Questions a sensible person asks)

  • Apakah upvote sama dengan pendanaan?
    • Tidak. Upvote gratis dan hanya mengubah peringkat. Pendanaan memasukkan uang ke satu pool proyek, dan pool itu hanya membayar milestone proyek tersebut
  • Jika build gagal, apakah dana dikembalikan?
    • Kredit yang sudah dibelanjakan pada milestone telah dipakai membeli token dan sudah habis, dan buku besar menunjukkan ke mana penggunaannya
    • Kredit pool untuk milestone yang sudah dimulai tetapi belum dibelanjakan akan dikembalikan ke saldo kredit (lihat halaman refund)
  • Siapa yang memiliki hasilnya?
    • Dalam arti eksklusif, tidak ada. Hasil dirilis dengan lisensi MIT dan pendukung maupun non-pendukung memiliki hak yang sama
  • Bisakah melihat ke mana dana digunakan?
    • Bisa. Itulah tujuan utamanya. Tiap proyek memiliki log build dan buku besar publik: dana masuk, pengeluaran token, hasil

Daftar proyek terdaftar (berdasarkan status)

  • Selesai (completed)

    • Build an open-source Turbopuffer-style object-storage-native search database — $133.37 / target sekitar $339.00

  • Aktif (active)

    • An open source constitution with a test suite — $193.47 / target sekitar $506.25
    • Build an open protocol for user-owned AI memory — $109.50 / target sekitar $256.00
    • Open Source brilliant.org clone, community driven problems and courses — $105.00 / target sekitar $341.25
    • Solve Garbage Collection in C# for HFT — $64.00 / target sekitar $200.00
    • Open Source Kite Flying Map — $35.76 / target sekitar $244.00
    • Identify the best way you can contribute to HomeAssistant and do it — $19.00 / target sekitar $200.00
    • Open Source Implementation of the 2004 Video Game, Fable — $19.00 / target sekitar $475.00
    • Open-source PID tuning python library — $18.00 / target sekitar $152.00
    • Open source Spotify clone with WebDAV and s3 — $17.00 / target sekitar $279.00
    • PeliBench-on-a-bicycle — $14.50 / target sekitar $185.00
    • Build a completely greenroom, open source AWS — $7.25 / target sekitar $516.00
    • Tech Messiah — $4.00 / target sekitar $740.00
    • Make $1000 (khusus pendukung) — $2.00 / target sekitar $170.00
    • Port Notepad++ to MacOS — $2.00 / target sekitar $365.00
    • GAIA: The Personal AI Assistant — $1.00 / target sekitar $495.00
    • Build web distributed inference — $1.00 / target sekitar $217.50
    • Make Fable 6 — $1.00 / target sekitar $205.00
    • Airbus — $1.00 / target sekitar $670.00
    • UK Crowd Sourced Voting for Local Authorities — $1.00 / target sekitar $700.00
    • UK Car Modification Database — $1.00 / target sekitar $702.00

  • Dalam perencanaan (planning)

    • build a fully 3D mechanical engine platform — $1.00 / target akan ditetapkan pada tahap perencanaan

  • Menunggu pendanaan (awaiting funding)

    • PsyUML — A Unified Visual Modeling Language for Psychotherapy
    • Chess tournaments on the blockchain
    • Improve open source real estate website builder
    • OpenWalletEU - Open-Source Reference Implementation of an eIDAS 2.0 / EU Digital Identity Wallet
    • Open Source brilliant.org clone, community driven problems and courses (pendaftaran terpisah)
    • 3D NURBS-SubD mixed env generative model to scale up production industry
    • Microsoft Teams Client in GPUI
    • Build an open-source, model-agnostic coding-agent harness for power users
    • Open Source Palantir for the NHS
    • Solve social injustice
    • Build IRIS — an open-source Windows desktop app that lets you control your entire computer by voice or text
    • Open Source AI Native SAP ERP System including all core modules
    • Dyson Swarm (khusus pendukung)
    • Open-source alternative to Quokka.js
    • Fablebook. A social network for Fable bots only
    • Rust Rewritten PostgreSQL
    • DataAmble: AI-Powered Multi-Tenant Carbon Accounting & ESG Disclosure Platform
    • Build An Open Source Lovable.dev for PHP
    • The immersive game featured in The Three-Body Problem
    • Frontrunning the Boardroom with AI-Pooled Capital (khusus pendukung)
    • Usenet NZB downloader in Rust
    • Table Tennis by Rockstar Games in the browser
    • DataCenterTracker: U.S. Build & Impact Map
    • Project CMMT (Circuit Minimization Modulo Theories)
    • Mechago — TypeScript-native runtime, build system, compatibility harness, and package ecosystem for Forge-style work
    • River hydroengineering sandbox game
    • Build Grand Theft Auto 7
    • vscode git heatmap extension

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 4 jam lalu
Komentar Hacker News

  • Ini terlihat seperti ide bercanda, tetapi sebenarnya ada bagian yang layak dipungut
    Kalau boleh mengajukan satu permintaan fitur, akan bagus jika bukan hanya milestone teratas, tetapi juga proyek yang didanai sebagian menghasilkan rencana implementasi publik yang sangat rinci
    Saya bukan ahli hukum, tetapi MIT tetap lisensi yang masih punya pemegang hak cipta. Mengatakan “karena MIT maka ini milik kita semua” tampak sulit dipertahankan, dan pengadilan bisa saja menganggap kode seperti ini sebagai domain publik

    • Saya penasaran kenapa orang lebih bersemangat mengumpulkan uang agar komputer milik perusahaan membuat sesuatu, alih-alih mengumpulkan uang untuk manusia nyata yang sudah puluhan tahun membuat open source
      Padahal cukup banyak open source itu pada akhirnya juga masuk ke dataset pelatihan
    • Kalau itu ditulis oleh Fable, bukankah pengadilan bahkan bisa menganggapnya bukan domain publik? Bisa jadi itu karya yang memang tidak memenuhi syarat perlindungan hak cipta
    • Cara saya membuat sistem operasi sekarang persis mirip seperti ini. Saya sudah menuliskan banyak item spesifikasi, dan untuk sebagian besar bahkan sudah dibuat issue-nya
      Seorang teman menghubungkan Claude Code miliknya ke repositori dan menyuruhnya, “cari hal berikutnya yang harus dikerjakan lalu implementasikan.” Setelah itu saya yang melakukan review dan verifikasi, tetapi untuk menghabiskan kuota tersisa ini cukup bagus
    • Sepertinya cara mengumpulkan token atau donasi pasti akan muncul. Belum tentu persis dalam bentuk ini, tetapi rasanya mungkin dalam satu bentuk atau lainnya
      Misalnya proyek Django bilang “kami tidak akan menerima token,” tetapi banyak orang dan proyek tampaknya akan menginginkannya, atau bahkan sudah menginginkannya
    • Saya sudah lama memikirkan bagaimana lisensi sumber bergaya koperasi bisa diterapkan
      Semacam: boleh dipakai sesuka hati, tetapi karya turunan juga harus memakai lisensi yang sama, dan X% dari pendapatan kembali ke koperasi
      Saya tidak tahu bagaimana tepatnya itu akan berjalan, tetapi jelas ada ceruk untuk koperasi data yang berfokus pada privasi

  • Lucunya, bahkan “demo build”-nya pun tidak jalan. https://fablepool.com/projects/7
    Tepatnya, itu sempat jalan di milestone 14, tetapi pada milestone 15 mengalami regresi dan mengubah tautan gambar Wikimedia menjadi file yang tidak ada di /assets. Caption-nya masih “Photo via Wikimedia Commons”
    Tambahan: akhirnya dihapus :^)

    • Jika melihat DEPLOYMENT.md, ada petunjuk deployment aplikasi yang panjang, termasuk membuat folder assets lalu memasukkan foto Claude Shannon
      Ada juga instruksi seperti “tolong buatkan favicon”. Jadi bagian itu sendiri masuk akal, dan AI pada dasarnya hanya melempar pekerjaan ke pekerja manusia
      Yang membuat saya penasaran adalah “log build publik real-time” hanya terlihat sampai milestone 3, tetapi artefaknya ada sampai milestone 15. Di daftar artefak juga ada index.html terpisah untuk milestone 14 dan index.html untuk milestone 15. Apakah arti “milestone” di sini ada beberapa macam?
    • Betul. Ada instruksi di deployment.md untuk memasukkan foto itu, tetapi alih-alih menjelaskannya saya malah menghapusnya
      Saya berencana membuat beberapa contoh lalu mendanainya sendiri untuk menunjukkan sesuatu yang benar-benar berfungsi

  • Pada 2022 saya pernah menulis ini ke seorang teman: idenya adalah Kickstarter terbalik

    1. Orang-orang mengunggah ide
    2. Ide bagus menyebar
    3. Seseorang berkomitmen dengan uang sungguhan agar ada yang membuatnya
    4. Para pembuat yang tertarik membuat video ala Kickstarter yang menjelaskan bagaimana mereka akan membuatnya
      5A. Orang-orang memilih proposal mana yang akan diterima, atau 5B. tiap pendukung memilih proyek yang akan mereka dukung
      Di sini langkah 4 dan 5 praktis digantikan oleh Claude. Ide yang keren
    • Sekarang setelah dipikir-pikir, versi Claude ini punya kira-kira tiga nol lebih sedikit di belakang target pendanaannya
      Jadi hambatan bagi orang untuk ikut menyumbang tampaknya jauh lebih rendah
    • Meski begitu, bukankah tetap perlu manusia di dalam loop untuk memilih dan mengusulkan implementasi atau rencana terbaik? Meng-vibe code seluruh solusi dari satu prompt masih belum terasa seperti cara optimal untuk menulis software
    • Bukan hanya dari prompt, tetapi mungkin bisa kalau lewat sebuah loop

  • Ini ide yang sangat bagus. Saya sering punya hal-hal yang saya rasa tidak akan mampu saya biayai sendiri, tetapi orang lain mungkin mau mendukungnya

  • Di antara segala macam proyek ambisius dan positif, ada satu orang malang yang cuma ingin klien Microsoft Teams yang lebih baik
    https://fablepool.com/projects/76

  • “Menyelesaikan garbage collector C# untuk HFT · Terkumpul $10.00 dari target perkiraan $200.00”
    Ini tidak mungkin serius
    Secara lebih luas, masalahnya adalah bagaimana membedakan ide sungguhan dari membakar token. Kalau pool-nya habis tetapi pekerjaannya belum selesai, lalu bagaimana?

    • Dari pengalaman 10 tahun bekerja dengan .NET, para developer C# cenderung mau melakukan hampir apa pun selain memakai alat yang tepat atau menyelesaikan masalah yang ada di depan mata
    • Tinggal terus masukkan uang ke slot dan tarik tuasnya
    • Di Java, manusia sudah menyelesaikannya, dan sekarang bisa dipakai juga untuk HFT. Tampaknya di C# juga memungkinkan
    • Kalau mau sinis, pakai saja binding C# ke bahasa non-GC
      Taruh semua memori yang tersedia di bawah kendali allocator pool dan nikmati peningkatan performanya
    • Saya juga melihat itu
      “Investigasi tertulis yang menyeluruh tentang mengapa garbage collector .NET menyebabkan lonjakan latensi dalam konteks HFT”
      Kalau ingin merebut kembali tingkat kendali seperti itu, bukankah lebih baik tulis ulang saja dengan Zig. Tidak semua hadiah performa komputasi datang dari Redmond

  • Akan bagus kalau ada seseorang dengan akses Anthropic atau Mythos yang membuat versi keamanan siber dari pendekatan ini
    Bisa dibuat pool seperti “cari masalah keamanan di repositori GitHub ini”, lalu laporan dari Mythos dikirim ke pengelola kode atau proyek dan setelah 90 hari dibuka ke publik yang membayar biayanya

    • Sebagai catatan, kelompok pengguna yang disetujui Mythos di Apple, Google, Microsoft, dan beberapa mitra Project Glasswing sebenarnya sudah melakukan hal seperti itu selama beberapa bulan terakhir
      Hanya saja belum bisa berbagi banyak detailnya secara publik
    • Ada batas bahwa codebase target mungkin tidak bisa ditingkatkan sampai titik di mana laporannya tidak akurat dan sekadar membuang uang
      Selain itu, orang bisa menghabiskan terlalu banyak waktu meninjau kode AI sehingga tidak sempat menambalnya sebelum kerentanannya dieksploitasi. Sebaliknya, ketika manusia dikeluarkan dari loop, codebase juga bisa menjadi lebih rentan dengan cara lain
    • Kedengarannya seperti FableBugBounty

  • Sampel yang selesai itu punya estimasi biaya $0.35, biaya aktual $0.52, tetapi pengeluarannya $0.55
    Bot ini kemampuan estimasi proyeknya hampir seburuk saya

    • “Membuat AWS open source sepenuhnya greenroom”
      “Target total perkiraan $516.00”
      Lucu
    • Apakah mereka tidak menagih biaya untuk estimasinya sendiri? Saya penasaran model apa yang dipakai

  • Memasukkan Fable ke dalam nama terasa seperti kesalahan. Siapa yang tahu model itu akan bertahan berapa lama

    • Bisa saja dinamai aiproductsexchange.com
    • Saya tidak merasa nama Fable itu sendiri salah, tetapi kumpulan Fable seharusnya disebut Grimm atau mungkin Aesop
    • Sepertinya itu memang pola penamaan keluarga model. Mungkin maksudnya bukan kemampuan tertentu, melainkan sesuatu seperti kuantisasi relatif atau ukuran model
      Misalnya Fable 5 lebih baik daripada Opus 5, dan Opus 5 lebih baik daripada Sonnet 5. Di sini angka 5 adalah nomor versi untuk iterasi atau training run tertentu dari keluarga model tersebut
    • Seperti hubungan antara xda-developers.com dan https://en.wikipedia.org/wiki/O2_Xda
    • Tetap saja ada kelebihannya: terdengar seperti FableFool

  • Bagaimana kalau bukan hanya LLM, tetapi manusia juga ikut berpartisipasi?