2 poin oleh GN⁺ 4 jam lalu | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Tulisan dari CEO Microsoft, Satya Nadella
  • Ia menekankan bahwa dalam ekonomi yang digerakkan AI, masa depan perusahaan berada di titik balik ketika loop kognitif (cognitive loop) yang nyata untuk pertama kalinya terbentuk antara manusia dan sistem digital, dan ini merupakan perubahan yang mengubah konsep kerja itu sendiri di dalam perusahaan
  • Setiap perusahaan harus membangun secara bersamaan modal manusia (human capital) — pengetahuan, penilaian, relasi, wawasan, dan pengenalan pola manusia — serta modal token (token capital), yaitu kapabilitas AI yang dibangun dan dimiliki perusahaan
  • Semakin besar modal token, semakin tinggi justru nilai modal manusia, dan agensi manusia (human agency) menjadi penggerak pertumbuhan modal token
  • Peluang yang sesungguhnya bukan memilih model terbaik, melainkan membangun loop pembelajaran (learning loop) di atas model agar kedua modal itu terakumulasi secara majemuk, dan loop ini menjadi IP baru perusahaan
  • Masa depan di mana segelintir model menyerap seluruh nilai tidak akan dapat diterima secara politik maupun ekonomi, sehingga prioritas utamanya bukan membangun frontier model, melainkan frontier ecosystem agar nilai mengalir ke seluruh perusahaan, industri, dan negara

Hakikat transformasi AI — munculnya loop kognitif

  • Transformasi kali ini berbeda dari transformasi platform mana pun di masa lalu
    • Jika dulu modal manusia diperkuat oleh sistem digital, kali ini adalah momen ketika loop kognitif yang nyata untuk pertama kalinya tercipta antara manusia dan sistem digital
    • Ini adalah perubahan yang mengubah cara kerja dikonseptualisasikan di dalam perusahaan itu sendiri
  • Isu utamanya bukan sekadar penggunaan alat atau sistem digital, melainkan bagaimana organisasi terus belajar, menumpuk IP, serta membedakan diri dan berkembang dalam dunia di mana model AI terus menyerap dan mengomoditisasi (commoditize) keahlian manusia dan organisasi

Modal manusia dan modal token

  • Setiap perusahaan harus membangun dua jenis modal
    • Modal manusia: pengetahuan, penilaian, relasi, kreativitas, dan pengenalan pola para anggotanya
    • Modal token: kapabilitas AI yang dibangun dan dimiliki perusahaan
  • Walaupun modal token tumbuh, nilai modal manusia tidak menurun, malah meningkat
    • Manusialah yang menetapkan tujuan ambisius, menghubungkan titik antardomain, membangun relasi, dan mengenali pola yang paling penting
    • Tanpa penentuan arah oleh manusia, komputasi hanya akan berputar di tempat (compute running in circles)

Membangun loop pembelajaran adalah peluang sesungguhnya

  • Peluang yang sesungguhnya bukan memilih model terbaik, melainkan membangun loop pembelajaran di atas model agar kedua modal itu bertumbuh secara majemuk
    • Pekerjaan atau jabatan dapat didelegasikan (offload), tetapi pembelajaran itu sendiri sama sekali tidak bisa didelegasikan
    • Masa depan perusahaan ditentukan oleh kemampuan untuk mengakumulasikan pembelajaran itu secara majemuk di seluruh manusia dan AI
  • Diperlukan pendekatan arsitektur baru
    • Membangun sistem agentik (agentic system) yang semakin membaik seiring waktu sambil tetap mempertahankan kendali atas IP
    • Bahkan jika model "generalis" diganti, keahlian "veteran perusahaan (company veteran)" yang terakumulasi dalam sistem pembelajaran tidak boleh hilang
    • Inilah ujian utama yang akan menentukan kendali dan kedaulatan pada era mendatang

Dari workflow menjadi sistem AI yang terus membaik

  • Perusahaan harus mengubah workflow, pengetahuan domain, dan penilaian yang terakumulasi menjadi sistem AI yang membaik semakin sering digunakan
    • Private evals: menangkap apakah model benar-benar membaik berdasarkan metrik hasil yang penting bagi bisnis, bukan benchmark eksternal
    • Lingkungan private RL: membuat model menjadi lebih kuat berdasarkan jejak nyata (real traces) di dalam organisasi
    • Knowledge base: membuat ingatan institusional dapat diquery dan penggunaan token menjadi lebih efisien

Loop pembelajaran adalah IP baru perusahaan

  • Loop ini menjadi IP baru perusahaan, dan tidak seperti kebanyakan aset, ia diibaratkan sebagai mesin pendaki bukit (hill climbing machine) yang terakumulasi secara majemuk
    • Setiap workflow yang membaik menghasilkan sinyal pembelajaran (training signal) yang lebih baik
    • Ini mempercepat akumulasi pengetahuan tacit (tacit knowledge) yang unik bagi perusahaan tersebut
  • Perusahaan yang membangun ini lebih awal akan memperoleh keunggulan yang sulit ditiru, terlepas dari kapabilitas baru model per model

Peringatan terhadap monopoli segelintir model

  • Tidak ada yang menginginkan dunia di mana perusahaan di semua industri menyerahkan nilai kepada segelintir model
    • Jika seluruh nilai jatuh ke segelintir model, ekonomi politik tidak akan mentolerirnya
    • Tidak ada penerimaan sosial bagi masa depan AI yang mengosongkan seluruh industri (hollow out)
  • Ini mengingatkan pada contoh globalisasi tahap pertama
    • Melalui outsourcing, seluruh ekonomi industri mengalami pengosongan; angka GDP tampak baik di permukaan, tetapi displacement nyata terjadi dan dampaknya masih berlanjut
    • Dinamika di mana segelintir sistem AI mengambil seluruh keuntungan ekonomi sementara pengetahuan seluruh industri dikomoditisasi dari bawah kaki kita tidak boleh dibawa ke era AI

Membangun frontier ecosystem adalah prioritas

  • Prioritasnya bukan frontier model, melainkan membangun frontier ecosystem agar nilai mengalir luas ke seluruh perusahaan, industri, dan negara
    • Setiap organisasi harus memiliki loop pembelajaran yang mengenkode pengetahuan institusional, serta mengakumulasikan modal manusia dan modal token secara majemuk
  • Etos yang dituju adalah menciptakan lebih banyak nilai di atas platform daripada nilai yang ditangkap di dalamnya, dan membuat setiap perusahaan terus berinovasi dan membangun nilai dengan kekuatannya sendiri
    • Perusahaan menciptakan nilai bagi dirinya sendiri dan ekonomi di sekitarnya
    • Keahlian karyawan diperkuat, dan penilaian mereka menjadi bagian dari sistem yang dapat direplikasi dan diperluas, dengan manfaat yang kembali ke perusahaan dan komunitas di sekitarnya
  • Inilah keseimbangan stabil (stable equilibrium) yang harus kita bangun bersama

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.