AS menunda seluruh pencantuman DeepSeek dan lebih dari 100 perusahaan yang diklasifikasikan sebagai risiko keamanan ke daftar hitam

• Pemerintah AS sedang menunda pencantuman ke daftar hitam perdagangan (Entity List) terhadap lebih dari 100 perusahaan, termasuk DeepSeek dari Tiongkok dan produsen chip memori CXMT, yang diklasifikasikan sebagai risiko keamanan nasional, dengan latar belakang sikap pemerintahan Trump yang ingin menghindari peningkatan ketegangan dengan Beijing
• Perusahaan-perusahaan tersebut telah mendapat persetujuan pencantuman dari komite antarlembaga tahun lalu, tetapi belum diumumkan secara resmi oleh Departemen Perdagangan AS
• Entity List adalah alat yang pada praktiknya memblokir ekspor produk, perangkat lunak, dan teknologi asal AS ke Tiongkok, dan sejak Oktober tahun lalu tidak ada pencantuman baru, mencatat kekosongan terpanjang dalam lebih dari 10 tahun
• Target yang belum dipublikasikan mencakup pemasok komponen drone Rusia yang ditemukan kembali di Polandia, perusahaan yang menjual chip Nvidia yang dibatasi ke universitas-universitas di Tiongkok, serta produsen drone militer dan anjing robot
• Tidak adanya pencantuman baru memicu kekhawatiran bahwa hal ini memungkinkan teknologi AS mengalir ke negara musuh, sehingga kebijakan perdagangan mengalahkan alat keamanan nasional

---

Status pencantuman daftar hitam yang ditunda

• AS menunda pencantuman ke daftar hitam perdagangan terhadap startup AI Tiongkok DeepSeek, produsen chip memori CXMT, dan lebih dari 100 perusahaan
  • Ada indikasi pemerintahan Trump ingin menghindari peningkatan ketegangan dengan Tiongkok
  • Berdasarkan pernyataan dua narasumber yang mengetahui persoalan ini
• DeepSeek, CXMT, dan lainnya telah disetujui untuk masuk Entity List oleh komite antarlembaga tahun lalu, tetapi hingga kini belum dipublikasikan
  • Fakta bahwa banyak perusahaan masih menunggu publikasi diungkap untuk pertama kalinya melalui laporan eksklusif

Fungsi Entity List dan kekosongan pencantuman

• Entity List adalah skema pengendalian ekspor produk, perangkat lunak, dan teknologi asal AS; perusahaan yang tercantum tidak dapat bertransaksi tanpa lisensi, dan lisensi pun pada umumnya akan ditolak
• Sejak Oktober tahun lalu tidak ada pencantuman baru, menjadi kekosongan terpanjang dalam periode lebih dari 10 tahun
  • Philip Luck dari Center for Strategic and International Studies membandingkan Entity List dengan permainan whack-a-mole dan menekankan perlunya respons berkelanjutan
  • Ia juga menunjukkan kemungkinan bahwa tidak adanya pencantuman baru dapat memungkinkan teknologi AS masuk ke negara musuh
• Kevin Kurland, mantan pejabat Commerce Department, menyatakan bahwa tidak adanya pencantuman sejak Oktober menunjukkan realitas bahwa kebijakan perdagangan mengalahkan alat keamanan nasional
• BIS menyatakan bahwa mereka setiap hari menggunakan berbagai alat kebijakan dan penegakan, termasuk Entity List, untuk menghadapi pelaku jahat

Kekhawatiran keamanan terkait DeepSeek

• Model AI berbiaya rendah milik DeepSeek pernah mengguncang industri teknologi pada Januari 2025
• Pejabat senior Departemen Luar Negeri AS menyatakan bahwa tahun lalu DeepSeek mendukung operasi militer dan intelijen Tiongkok, serta mencoba mengakses chip canggih asal AS secara ilegal melalui perusahaan cangkang di Asia Tenggara
• Tahun ini Anthropic mengumumkan telah mengidentifikasi kampanye DeepSeek dan dua laboratorium riset AI Tiongkok lainnya yang berupaya mengekstrak kemampuan secara ilegal dari platform Claude AI miliknya
• OpenAI memperingatkan Kongres bahwa DeepSeek juga menargetkan model miliknya

CXMT dan perusahaan target lainnya

• ChangXin Memory Technologies (CXMT) adalah produsen chip memori terbesar di Tiongkok, dan pada masa pemerintahan Biden telah ditetapkan oleh Departemen Pertahanan sebagai perusahaan industri militer Tiongkok
  • Commerce Department telah mempertimbangkan pencantumannya ke Entity List selama lebih dari satu tahun
• Banyak perusahaan Tiongkok yang memasok drone Rusia yang ditemukan kembali di Polandia dipilih sebagai target pencantuman
  • Semakin tidak dikenal sebuah perusahaan, semakin penting pencantumannya untuk melindungi pemasok AS yang mungkin tidak mengetahui sifat transaksinya
• Puluhan perusahaan yang menjual chip Nvidia yang dibatasi ke universitas-universitas di Tiongkok juga telah diidentifikasi sebagai risiko keamanan, tetapi belum dicantumkan
• Perusahaan yang memproduksi dan menjual drone militer dan anjing robot untuk militer Tiongkok juga dipilih sebagai target potensial

Kemacetan administratif di BIS

• Sejak akhir 2025, Wakil Menteri Perdagangan untuk Industri dan Keamanan Jeffrey Kessler menghindari pencantuman pihak Tiongkok karena kekhawatiran akan meningkatnya ketegangan AS-Tiongkok
• Hal ini memperlihatkan masalah struktural berupa ketidakmampuan BIS di bawah pemerintahan Trump kedua dalam mengambil tindakan dan menyusun aturan baru
  • Meski menyatakan akan mengganti aturan akses global terhadap chip AI asal AS yang disusun pemerintahan Biden pada awal tahun lalu, aturan lanjutan belum dipublikasikan
  • Aturan yang ada juga tidak ditegakkan, sehingga dapat muncul celah (loophole) yang memungkinkan chip diekspor ke perusahaan Tiongkok yang berada di luar Tiongkok

Struktur pengambilan keputusan dan skala target yang belum dipublikasikan

• Keputusan pencantuman ditangani oleh komite antarlembaga yang melibatkan pejabat dari Commerce, Defense, Energy, State, dan dalam beberapa kasus Treasury
  • Meski komite telah menyetujui, Commerce masih belum mempublikasikannya
• Setidaknya 75 perusahaan Tiongkok di bidang produksi semikonduktor canggih, produksi peralatan manufaktur semikonduktor, dan pemodelan AI telah melalui komite dan dijadwalkan untuk dicantumkan ke daftar hitam

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Saya memakai DeepSeek setiap hari di VSCode Insiders dan Zed Editor. Sangat murah, dan meski sedikit tertinggal dari Claude, tetap sangat cocok dengan cara saya bekerja
  Saya tidak memakai alur kerja multi-agen tanpa pengawasan atau pustaka file skill, dan menulis sendiri sebagian besar kode sambil memanfaatkan AI untuk pekerjaan yang membosankan. Misalnya membuat tipe API, menghasilkan boilerplate dari basis kode yang ada, memperbaiki kode yang sudah ada seperti penanganan error dan timeout, menulis boilerplate dan query untuk repositori SQL, implementasi yang disesuaikan dengan test yang saya tulis sendiri, memahami dan mengimplementasikan API pustaka pihak ketiga, menulis dokumentasi, dan sebagainya
  Bulan lalu saya menghabiskan sekitar 2 dolar dan memakai lebih dari 100 juta token. Produktivitas saya jadi dua kali lipat, dan saya bisa mengerjakan hal-hal yang dulu tidak mungkin saya lakukan
  Sebagai orang Australia, saya tidak terlalu tahu seberapa besar saya harus mengkhawatirkan keamanan data saya terkait LLM. Perusahaan AS juga sudah mencuri data dalam jumlah besar untuk melatih model, dan sulit percaya mereka tiba-tiba jadi punya hati nurani. Kalau regulator turun tangan, saya akan peduli, tapi sampai saat itu terjadi, ini di luar kendali saya, jadi saya akan memakai produk dengan produktivitas terbaik dibanding harganya

  • Saya kurang paham bagian itu. Bukan mau membela AS, tapi bukankah lebih buruk jika data saya jatuh ke lebih banyak tangan?
    Australia bukannya punya hubungan yang lebih tegang dengan Tiongkok? Australia juga lebih dekat sebagai sekutu dengan AS, dan ada isu kapal selam nuklir juga. Pencurian data itu buruk dari pihak mana pun, tapi kalau datanya diambil negara yang bersikap bermusuhan, rasanya itu situasi yang lebih buruk
  • Saya juga setuju. Saya sering memakainya bersama OpenCode untuk proyek pribadi, dan model ini cukup pintar hanya dengan sebagian kecil biaya Claude atau Codex
  • Saya penasaran bagaimana Anda memakainya lewat API. Apakah lewat OpenRouter, atau langsung? Apakah Anda memakai DeepSeek v4 Pro?
    Kalau lebih dari 100 juta token hanya 2 dolar, itu jauh lebih murah daripada saat saya mengakses v4 pro lewat OpenRouter, dan saya memakainya lewat OpenRouter
  • Menggunakan hukum untuk melarang pesaing itu cuma perang ekonomi. Tidak ada hubungannya dengan “keamanan nasional”, itu cuma alasan yang dijual ke publik
    Australia tampaknya aman karena memang perlu menjaga hubungan baik dengan Tiongkok
  • Saya memakai DeepSeek untuk development di rumah, dan nilainya benar-benar bagus untuk harganya. Sekarang sudah terasa seperti alat yang bisa diandalkan, bukan mainan mahal dengan uptime yang tidak stabil

• Apakah ini kebalikan dari melarang model AS bagi non-AS? Dan saya juga tidak tahu bagaimana tepatnya ini mau ditegakkan. Mau bikin Great Firewall versi Amerika?
  Ini jelas lelucon. Badut-badut jahat yang merancang hal seperti ini harus disingkirkan dari kekuasaan dan tidak boleh pernah lagi memegang kekuasaan dalam bentuk tata kelola apa pun

  • Mungkin mereka akan mencoba melarang ekspor GPU ke Tiongkok. Tentu saja, itu justru akan mempercepat pengembangan GPU domestik di Tiongkok. Pada akhirnya kita juga akan mendapat lebih banyak produk
  • Anda mungkin tahu bahwa banyak negara dan sektor perusahaan tertentu sudah masuk blacklist dalam transaksi dengan AS. Artinya penegakannya dilakukan lewat kontrak, hukum, sistem perbankan, dan semacamnya
  • Bagaimana cara menegakkannya? Ya tentu saja dengan mewajibkan selfie video dan unggahan dokumen pemerintah lewat ponsel dengan attestation perangkat keras
  • Sampai Brasil kena sanksi, mungkin ini terasa seperti urusan orang lain
    Ini bisa terjadi pada siapa saja

• Menarik bahwa Z.ai, pembuat model GLM 5.2 yang baru dirilis dan hampir setara garis depan, sudah masuk Entity List sejak Januari 2025[1]. Masuk Entity List tidak otomatis berarti semua transaksi dilarang
  Secara kasar, itu berarti perusahaan dan individu AS tidak boleh menjual barang atau jasa kepada mereka, tetapi membeli dari mereka dan membayar mereka masih diperbolehkan
  Setahu saya, perusahaan AI Tiongkok hampir tidak bergantung pada barang dan jasa AS. Pengecualiannya paling GPU nVidia yang memang sudah terkena pembatasan ekspor, jadi seperti kasus Z.ai dampaknya tampak tidak besar. Tapi bagi produsen memori CXMT, ini bisa jauh lebih bermasalah
  [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Z.ai

  • Saya tidak tahu bagaimana itu bekerja dalam praktik. Kalau Z.ai ingin membeli GPU untuk pelatihan AI, apa yang mencegah mereka pergi ke reseller lokal? Itu bahkan bukan mengakali aturan, itu cara pembelian yang wajar
    Lagi pula, apakah kartu pusat data hanya dibuat oleh NVIDIA? Saat membeli kartu gaming pun, kita tidak membeli langsung dari NVIDIA, melainkan dari integrator seperti Gigabyte, yang membuat kartu bersama perusahaan seperti Foxconn
  • Saya sungguh penasaran apa alasan publik atau logika promosi yang dipakai Amerika yang kapitalis saat memasukkan perusahaan ke Entity List. Di mata saya, ini terlihat seperti “kami mendukung pasar bebas hanya sampai ada persaingan”
  • Bagian itu masih bisa diperdebatkan. Aktivitas komersial apa pun dengan pihak yang disanksi bisa ditafsirkan cukup luas. Meski “masih diperbolehkan”, perusahaan mungkin tetap tidak ingin mengambil risikonya
  • Pembatasan ekspor GPU nVidia itu terasa seperti lelucon. Begitu pembatasan diberlakukan, ekspor GPU NVIDIA ke negara-negara Asia sekitar langsung melonjak tajam, dan pemerintah AS juga tahu itu
    Produsen memori CXMT tidak akan dilarang. Laboratorium AI AS sangat menginginkan pasokan RAM yang lebih besar dan melobi keras untuk mencegah pembatasan itu

• AS makin lama makin mirip Tiongkok. Dari pembicaraan soal menasionalisasi perusahaan agar jadi perusahaan milik negara AS sampai melarang pesaing asing, aneh sekali melihat mereka berubah menjadi hal yang dulu mereka takuti

  • Ada pepatah seperti “kalau terlalu terobsesi pada musuh, kamu akan menjadi seperti musuhmu”

• DeepSeek sangat bagus untuk proyek rumahan. Saya sudah memakainya cukup banyak, dan saldo 10 dolar yang saya isi masih belum habis
  Kualitasnya juga cukup dekat dengan Sonnet, jadi kalau sedikit lebih fokus, saya tidak punya keluhan

• Berkat pemerintah AS, sekarang saya seperti mendapat daftar perusahaan untuk diinvestasikan

• Apakah DeepSeek benar-benar bertindak berbeda dari perusahaan Tiongkok lain? Pencurian kekayaan intelektual terus berlangsung dan sudah terjadi selama puluhan tahun
  Bahkan kalau kita kesampingkan risiko keamanan dan kecurangan, tetap mengesankan betapa murahnya DeepSeek dibanding OpenAI dan Claude. DeepSeek mengenakan 0,87 dolar per 1 juta token output, sementara Fable 50 dolar, dan GPT-5.5 30 dolar

  • Seluruh bisnis OpenAI dan Claude berdiri di atas pencurian kekayaan intelektual, jadi bagaimana bisa orang bicara soal pencurian kekayaan intelektual dengan wajah datar?
  • Membandingkannya dengan Fable terutama terasa tidak adil
  • Hal seperti “pencurian kekayaan intelektual” itu tidak ada
  • Sampai laboratorium AI membayar pemilik data yang menyetujui penggunaan datanya, saya rasa kita tidak seharusnya membayar untuk “karya” mereka. Dalam hal itu, Tiongkok terlihat lebih seperti Robin Hood daripada pencuri
    Dengan istilah era 2000-an, Anthropic itu seperti orang yang membakar MP3 hasil unduhan dari Grokster[0] ke CD-R bajakan lalu menjualnya. Saat orang mengetahui Gnutella, apa kita seharusnya peduli pada mata pencaharian mereka? Menurut saya tidak. Pengetahuan adalah milik bersama, dan Anthropic adalah salah satu ancaman terbesar terhadap pengetahuan sebagai milik bersama dalam ingatan belakangan ini
    [0] Jangan tertukar dengan laboratorium AI

• Penyedia VPN saya secara eksplisit menyediakan node keluar Tiongkok. Yang lucu, Anda bahkan bisa isi saldo AliPay di CVS mana pun. Benar-benar bisa
  Kalau ada yang mau mencoba merebut Qwen dan DeepSeek dari tangan Graphene/Linux saya, silakan saja

  • Saya penasaran penyedia VPN apa itu. Saya membutuhkannya karena pengguna Tiongkok aplikasi saya sering mengeluh tidak bisa mengunduh file dari server hosting Barat
  • CVS itu apa?

• Tunggu, bukankah ini pada akhirnya bisa diringkas jadi begini?
  “AI AS sudah menanggung biaya hangus triliunan dolar, jadi mari gunakan pemerintah AS untuk menjadikan persaingan ilegal dan membangun parit pertahanan”

• Adakah yang punya daftar 100 perusahaan yang sebenarnya? Mungkin saya terlewat, tapi saya tidak melihat tautan atau daftar itu di artikelnya