Halo. Belakangan ini, seiring berkembangnya alat-alat AI, banyak upaya dilakukan untuk menggabungkan berbagai open source agar bisa membuat MVP dengan cepat.
Namun, meskipun dokumentasi masing-masing library (misalnya LangChain, Qdrant, n8n, dan lain-lain) sudah bagus, mencari 'glue code' untuk menghubungkan semuanya atau contoh integrasi yang berhasil berdasarkan versi masih terasa seperti kerja coba-coba tanpa henti.
Saat benar-benar menggabungkan beberapa open source untuk merancang arsitektur dan memasang semuanya, saya penasaran bagaimana kalian mengurangi trial and error itu.
- Apakah kalian biasanya meminta ChatGPT/Claude membuat Docker Compose atau menghasilkan kode untuk integrasi? (Apakah kalian tidak tersiksa oleh error versi?)
- Pernahkah kalian merasa perlu ada tempat yang mengumpulkan stack integrasi yang sudah berhasil digunakan builder lain (boilerplate) atau diagram arsitektur yang benar-benar dipakai di lapangan?
- Kalau ada umpan balik verifikasi dari para developer seperti "kombinasi ini dipastikan berjalan pada library A v1.2 dan B v2.0" beserta voting berhasil/gagal, apakah itu benar-benar akan kalian jadikan referensi?
Saya ingin mendengar pengalaman trial and error yang nyata serta pendapat dari para builder di lapangan.
Belum ada komentar.