OpenAI Codex Record & Replay: Tunjukkan sekali alurnya, lalu ubah menjadi Skill yang bisa digunakan ulang

• Record & Replay adalah fitur di Mac yang memungkinkan Codex mengamati alur kerja yang dijalankan langsung oleh pengguna, lalu mengubahnya menjadi Skill yang dapat digunakan ulang
• Cocok untuk tugas berulang, tugas yang sangat bergantung pada preferensi dan aturan pengguna, atau tugas yang lebih mudah diperagakan langsung daripada dijelaskan lewat prompt
• Misalnya, tugas seperti pengurusan biaya, pemesanan tempat parkir, pembuatan issue, publikasi video, atau pengunduhan laporan berkala dapat direkam lalu dijadikan Skill
• Skill yang dibuat nantinya bisa dipanggil lagi di thread baru, dan pengguna cukup memberikan nilai yang berubah setiap kali, seperti file, rentang tanggal, atau isi issue
• Saat ini tersedia di macOS, memerlukan Computer Use yang aktif, dan pada wilayah peluncuran awal tidak tersedia di EEA, Inggris, dan Swiss

---

Tujuan Record & Replay

• Jika pengguna memperagakan sekali prosedur kerja yang sudah ia ketahui kepada Codex, Codex akan mempelajari pola tersebut lalu merangkumnya sebagai Skill
• Skill ini mencakup kapan harus digunakan, input apa yang diperlukan, langkah apa yang harus diikuti, dan bagaimana memverifikasi hasilnya
• Ini lebih dekat ke cara Codex menyimpan cara kerja nyata pengguna dan preferensi tersembunyi sebagai konteks yang dapat digunakan ulang, daripada sekadar skrip otomasi sederhana

Tugas yang cocok digunakan

• Cocok untuk tugas dengan langkah yang stabil dan kriteria keberhasilan yang jelas
• Sangat sesuai untuk tugas yang berulang dengan pola serupa tetapi hanya sebagian nilai input yang berubah setiap kali
• Tugas berbasis UI yang sulit dijelaskan panjang lebar dengan prompt bahasa alami juga bisa diperagakan langsung
• Contoh:
  • Mengajukan tagihan biaya
  • Memesan tempat parkir
  • Membuat issue dengan format tertentu
  • Mempublikasikan video
  • Mengunduh laporan berkala

Cara memulai perekaman

• Buka Plugins di aplikasi Codex lalu pilih menu +
• Pilih Record a skill
• Tinjau prompt yang disarankan Codex, tambahkan konteks yang diperlukan, lalu kirimkan
• Saat Codex meminta izin untuk merekam tugas, setujui permintaan tersebut
• Jalankan alur kerja sebenarnya di Mac
• Setelah tugas selesai, hentikan perekaman lewat menu bar, overlay, atau dengan memberi tahu Codex bahwa pekerjaan telah selesai

Perilaku selama perekaman

• Selama perekaman, Codex mengamati tindakan pengguna dan isi jendela yang diperlukan untuk mempelajari alur kerja
• Perekaman akan terus berjalan sampai pengguna menghentikannya sendiri
• Karena itu, sebaiknya perekaman difokuskan hanya pada tugas yang memang perlu dipelajari Codex
• Jika pekerjaan perapihan yang tidak terkait atau tindakan lanjutan juga ikut direkam, Skill bisa menjadi rumit tanpa perlu

Pembuatan dan penyuntingan Skill

• Setelah perekaman dihentikan, Codex menganalisis alur kerja yang tertangkap lalu membuat draf Skill
• Skill tersebut merangkum syarat penggunaan, input yang diperlukan, langkah eksekusi, dan cara memverifikasi hasil
• Setelah itu, pengguna dapat meminta Codex untuk menyempurnakan Skill lebih lanjut
• Terutama untuk preferensi tersembunyi seperti aturan nama file, nilai field default, atau kriteria pemilihan, sebaiknya ditambahkan secara eksplisit setelah perekaman

Menjalankan ulang alur kerja

• Di thread baru, minta Codex untuk menggunakan Skill yang telah dibuat
• Pengguna cukup memberikan nilai yang berubah pada eksekusi kali ini
  • File yang akan diunggah
  • Isi issue yang akan dibuat
  • Rentang tanggal laporan
  • Target publikasi
• Codex menggunakan Skill tersebut sebagai konteks yang dapat dipakai ulang untuk menjalankan tugas dengan alat yang tersedia di lingkungan saat ini
• Eksekusi dapat menggabungkan Computer Use, aksi browser, plugin yang terpasang, dan sebagainya

Tips untuk perekaman yang lebih baik

• Sebaiknya demonstrasi dijaga tetap singkat dan utuh
• Sebelum merekam, sebaiknya beri tahu Codex tujuan tugas dan input yang bisa berubah setiap kali
• Gunakan nilai input yang mirip kondisi nyata, tetapi hindari informasi rahasia atau data sensitif
• Setelah perekaman, sebaiknya sempurnakan Skill dengan menambahkan preferensi tersembunyi seperti aturan penamaan, nilai default, dan kriteria penilaian
• Setelah alur kerja selesai, segera hentikan perekaman dan hindari memasukkan pekerjaan perapihan yang tidak terkait

Kapan perlu membuat Plugin terpisah

• Record & Replay adalah cara untuk membuat Skill dengan cepat
• Jika yang dibutuhkan adalah paket yang harus didistribusikan secara stabil ke seluruh tim, membuatnya sebagai Plugin terpisah lebih cocok
• Jika perlu menggabungkan beberapa Skill, menyertakan integrasi aplikasi, menambahkan server MCP, atau mengelola metadata instalasi, sebaiknya dikemas sebagai Plugin

Pemecahan masalah

• Jika Record & Replay tidak terlihat, pengaturan requirements.toml organisasi perlu diperiksa
• Jika pada [features].computer_use disetel computer_use = false, maka Computer Use dan Record & Replay akan sama-sama dinonaktifkan

---

Ini adalah ringkasan yang diminta ke ChatGPT dengan nuansa GN+.
Saya sempat mencobanya sendiri secara singkat, dan ternyata hasil pembungkusan menjadi skill bekerja lebih baik dari perkiraan.