2 poin oleh armsomyla 4 jam lalu | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp

Sistem yang diterapkan di sebuah rumah besar di Sydney, Australia ini adalah NVR berdaya rendah dan berkinerja tinggi yang beroperasi 24/7 sepanjang tahun. Sistem ini berbasis papan ArmSoM Sige7 (RK3588) dan memproses 8 kamera luar ruang secara bersamaan.
Fitur utama:
Pengenalan objek AI: deteksi real-time orang, mobil, motor, dan kucing
Pengenalan plat nomor (LPR): pengenalan akurat dalam 2 detik bahkan pada siang/malam hari dan hujan lebat
Pengenalan visual status pintu garasi dan status lampu (hanya dengan kamera tanpa sensor)
Integrasi agen AI: otomatis mengirim notifikasi WhatsApp saat mendeteksi paket/surat
Integrasi Home Assistant: kontrol dan otomasi perangkat pintar
Spesifikasi perangkat keras:
Prosesor: CPU ARM RK3588 8-core
NPU: 6 TOPS (deteksi objek YOLO, OCR pengenalan plat nomor, pengenalan wajah)
VPU: decoding hardware H.264/H.265, hingga 32 kanal 1080p@30fps
Memori: 8GB LPDDR4
Penyimpanan: SSD M.2 1TB
Jaringan: dual 2.5GbE (pemisahan fisik antara LAN kamera / LAN rumah)
Daya: idle 2.5W / maksimum 10W (dalam anggaran 15W)
Pendinginan: pendinginan pasif, CPU stabil di 49°C dalam lingkungan 45°C
Performa terukur:
Waktu operasi: lebih dari 33 hari nonstop tanpa gangguan
Beban CPU rata-rata: ~25% untuk 8 core
Kecepatan deteksi objek: rata-rata 58ms
Beban NPU: ~20% atau kurang saat pergerakan rendah
Ini adalah contoh pemanfaatan ArmSoM Sige7 untuk mewujudkan NVR smart home kelas industri pada 10W, bahkan di musim panas Sydney 45°C yang tidak mampu ditangani oleh x86 maupun Raspberry Pi.

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.