Hal yang Diambil AI Sebelum Pekerjaan

• Seorang developer yang menganggap dirinya salah satu penerima manfaat terbesar era AI menuliskan esai tentang rasa ganjil yang ia rasakan setelah lebih dari setahun hanya bekerja dengan AI, dengan memakai metafora 'Sophon (智子)' dari novel 《The Three-Body Problem》
• Klaim inti: Jauh sebelum AI mengambil pekerjaan, AI terlebih dahulu secara diam-diam mengambil "hal-hal yang hilang sebelum pekerjaan", seperti keterlarutan, rasa kepemilikan, dan tangga pertumbuhan
• Ini bukan posisi pro atau kontra AI, melainkan eksperimen pikiran tentang "apakah kenyamanan tanpa batas sedang perlahan membuat kita berhenti"

0. Prolog — Metafora 'Sophon'

• Dalam 《The Three-Body Problem》, kaum Trisolaran menerima koordinat Bumi yang dikirim Ye Wenjie dan meluncurkan armada. Dibutuhkan sekitar 450 tahun untuk tiba.
• Yang datang lebih dulu adalah 'Sophon'. Sophon, komputer supercerdas yang dilipat hingga seukuran proton, ① mengawasi percakapan, dokumen, dan eksperimen manusia, serta ② mengacaukan akselerator partikel untuk memblokade sains dasar.
• Setelah Sophon, manusia tetap mengembangkan kota, aplikasi, dan komputer, tetapi sains yang paling fundamental berhenti. Premis bahwa "sebelum musuh datang untuk membunuh, ia lebih dulu menutup jalan agar kita menjadi lebih pintar" terasa mengesankan.
• Sophon ini disandingkan dengan AI yang kita cintai, terutama LLM besar.
  • Namun, secara latar cerita keduanya tidak identik. AI modern juga bisa memajukan sains. Kemiripannya ada pada pertanyaan: "apakah AI terlebih dahulu mengambil sesuatu dari manusia?"
• Penulis berhati-hati terhadap sikap pro maupun kontra AI yang tanpa syarat.
  • Ketika lukisan Monet 〈Water Lilies〉 disebut palsu sebagai gambar AI, orang-orang mengkritiknya, padahal itu Monet asli; sebaliknya, Boris Eldagsen menolak penghargaan foto AI.
  • Riset psikologi juga mengatakan bahwa hanya dengan diberi label 'AI', gambar yang sama dinilai lebih rendah. Saya pun mengakui punya bias semacam itu.

1. Saya Sangat Mendukung AI

• Pertama-tama, saya menyatakan bahwa saya adalah salah satu penerima manfaat terbesar era AI.
  • Salah satu alasan besar saya keluar kerja pada April 2025 adalah AI, dan saya memakai Cursor → Claude Code → Codex secara aktif.
  • Karier saya di backend, tetapi sekarang saya merilis aplikasi iOS sendirian, sekaligus mengerjakan analisis data, desain, dan pemasaran. "Tidak pernah ada era sebaik ini untuk memulai sesuatu sendirian."
  • Namun untuk tulisan blog, saya hanya memakai AI untuk penyuntingan, review, dan riset materi; tulisannya saya kerjakan sendiri.
  • Saya juga tetap mempertahankan pandangan lama bahwa efek AI yang tampak kecil di organisasi lebih merupakan masalah organisasi dan cara kerja daripada masalah teknologi.
• Namun sekarang, setelah lebih dari setahun hanya bekerja dengan AI, saya merasakan sinyal: "sepertinya ini tidak boleh begini." Saya sedang berada dalam kondisi ingin menikmatinya, tetapi juga ingin tetap sehat.
• Di hadapan sinyal ini, orang terbagi menjadi tiga kelompok.
  • ① Kelompok frontier AI: mengabaikan kecemasan dengan mengatakan, "sekarang kita bukan coder, melainkan orchestrator; yang penting adalah Taste."
  • ② Kaum pesimis: runtuh sambil berkata, "sekarang developer sudah tidak dibutuhkan."
  • ③ Kelompok yang mengutamakan nilai manusia: mengatakan agar kita menulis, membaca buku, dan bila perlu membatasi AI untuk membangun kemampuan.
• Kelompok ketiga diam karena takut disebut 'kolot'. Akibatnya, di internet yang paling keras terlihat hanya keyakinan kelompok ① dan keputusasaan kelompok ②.
• Ketika junior berkata, "Kalau hanya memakai AI, kemampuan saya tidak berkembang," para frontier menjawab, "tanyakan saja ke AI." Saya menyoroti kurangnya empati ini.
• Pertanyaan inti: "Saya yang bekerja melalui AI, dan Anda, apakah sekarang bahagia? Apakah hidup benar-benar menjadi lebih baik."

2. Mesin yang Menghilangkan Kerja Palsu

• Dalam 《The Human Condition》, Arendt membagi aktivitas manusia menjadi tiga.
  • Labor: pengulangan untuk mempertahankan hidup. Misalnya merapikan email, merangkum materi, coding berulang, dan akuntansi. Inilah ranah yang paling pertama dikatakan AI akan hilangkan.
  • Work: membuat sesuatu yang bertahan. Menulis, pemrograman, desain, dan riset termasuk di sini. Alasan vibe coding mengejutkan adalah karena bahkan work, yang diyakini khas manusia, mulai tergantikan.
  • Action: ucapan, janji, permintaan maaf, dan persuasi yang memulai sesuatu yang baru di hadapan orang lain. Bagi Arendt, ini alasan terdalam manusia menjadi manusia.
• Action pun bukan zona aman. AI banyak digunakan untuk tindakan yang paling sering ditunda manusia, seperti surat permintaan maaf, pidato, surat lamaran pribadi, dan surat cinta. Saya melihat bahwa "begitu kita menyuruhnya menggantikan kita, itu bukan lagi action."
• Apakah AI setidaknya menghilangkan labor dengan bersih? Tidak juga.
  • Seperti yang dikatakan 《Fake Labor》 dan 'bullshit jobs', orang berusaha terlihat sibuk bahkan dengan pekerjaan yang tidak bermakna.
  • Dulu, bahkan laporan yang tidak bermakna punya rem berupa waktu dan penderitaan manusia, tetapi sekarang notulen rapat, laporan, OKR, dan draf strategi bisa diproduksi hampir gratis. Ketika biaya dokumen menjadi 0, permintaan dokumen justru meningkat.
• Slide dan dashboard buatan AI terlihat terlalu meyakinkan, sehingga kerja palsu tidak lagi tampak ceroboh.
• Yang sebenarnya ingin saya bicarakan adalah 'kerja nyata'. Bahkan dalam pengulangan, muncul ritme, sensasi tubuh, dan penilaian halus.
  • Gesekan buruk boleh dihilangkan. Contohnya persetujuan yang tidak perlu, alat yang lambat, dan laporan duplikat.
  • Namun gesekan baik tidak boleh dihilangkan. Ini mencakup waktu untuk berdiam demi memahami masalah, trial-and-error dengan tangan sendiri, dan momen ketika material melawan niat kita.
  • Sebagian besar produk AI tidak membedakan keduanya dan hanya menjual 'frictionless'.
• Selama 15 tahun, saya menggambar model bisnis dan arsitektur dengan sketsa tangan. Ketika AI mengubahnya menjadi diagram yang rapi, waktu sketsa memang berkurang, tetapi berbeda dari ide yang digambar tangan, proposal buatan AI tidak menyisakan detail di ingatan seminggu kemudian.
• Riset 'cognitive debt' dari MIT Media Lab juga mengatakan bahwa kelompok yang memakai LLM tidak bisa mengutip kalimat mereka sendiri dengan baik. Artinya, meskipun kualitas hasilnya bagus, itu tidak tersisa sebagai 'milik saya'.
• Ketika jumlah pekerjaan meningkat secara luar biasa, pada akhirnya kita akan melepaskan sketsa yang merepotkan. Kita membuat output sepuluh kali lebih banyak daripada dulu, tetapi tidak satu pun di antaranya terasa milik kita.

3. Apakah Hilangnya Labor Benar-Benar Hal Baik?

• Terhadap sanggahan bahwa "pembebasan dari labor adalah impian lama umat manusia," saya balik bertanya. Apakah yang hilang benar-benar hanya labor?
• Dalam budaya umur panjang Okinawa, yang penting bukan 'pensiun' melainkan 'ikigai', alasan untuk bangun pada pagi hari. Ada banyak kritik terhadap kausalitasnya, tetapi kita bisa sepakat bahwa orang yang berhenti bekerja atas kemauan sendiri namun tetap mengisi hari dengan makna akan baik-baik saja.
  • Variabel intinya bukan labor itu sendiri, melainkan tujuan.
• Psikolog Marie Jahoda mengatakan bahwa pekerjaan tidak hanya memberi uang. Pekerjaan memberi ① struktur waktu ② kontak sosial ③ tujuan ④ identitas ⑤ aktivitas. Upah hanyalah satu hal yang paling tampak di luarnya.
• Dalam istilah Arendt, labor adalah sistem yang mengantarkan panggung untuk memulai lagi setiap hari. Jika labor dicabut, yang hilang bukan hanya gaji, tetapi tempat untuk memulai kembali.
• Saya mengajukan eksperimen pikiran 10 miliar. Ketika semua hal yang diinginkan terpenuhi, manusia pada akhirnya beradaptasi dengan keadaan itu. Riset lotre juga menunjukkan bahwa kemenangan besar tidak menjamin kebahagiaan secara permanen.
  • Namun riset besar berikutnya juga menghasilkan temuan bahwa uang terus meningkatkan kebahagiaan. Uang itu penting. Tetapi ada ruang yang tidak bisa diisi uang.
• 10 miliar hanya mengisi satu dari enam ruang Jahoda: 'uang'. Waktu, koneksi, kegunaan, identitas, dan aktivitas tidak bisa langsung dibeli. Pembebasan total dari labor bisa mengosongkan wadah yang selama ini menampung lima ruang itu.
• "Yang ingin kita lepas adalah labor yang tidak bermakna, bukan labor itu sendiri. Yang benar-benar tidak boleh dirampas dari kita bukan hari Senin, melainkan alasan untuk bangun pada Senin pagi."
• Dalam kenyataan, AI belum mengambil 100% labor; labor merepotkan yang tidak bisa dilakukan AI justru bertambah, dan pasar kerja buruk. Kita belum tahu apakah setelah masa transisi ini akan datang kebebasan dari labor yang sesungguhnya.

4. Manusia yang Tidak Tenggelam dalam Flow Menjadi Tidak Bahagia

• Jawaban untuk "alasan bangun pada pagi hari" adalah Flow.
• Mihaly Csikszentmihalyi menjelaskan flow sebagai pengalaman optimal ketika seseorang tenggelam dalam suatu aktivitas hingga rasa waktu berubah. Flow muncul ketika tingkat kesulitan tepat, serta feedback dan tujuan jelas.
• Sonny Hayes dalam film 〈F1〉 membalap bukan demi kemenangan, melainkan demi 'flying', rasa bahwa ia hidup. Saya melihatnya sebagai metafora flow.
• Sebagai developer, saya sering mengalami flow dalam proses dari sketsa desain hingga implementasi kode. Namun saat bekerja sebagai CTO dan manajer, saya kehilangan momen itu, dan alasan saya keluar kerja untuk membuat sesuatu sendiri juga demi menemukan kembali flow.
• Ironisnya, ketika saya kembali menjadi coder, coding sudah bukan lagi pekerjaan yang dilakukan dengan tangan manusia. Setelah Claude Code, memegang kode secara langsung menjadi pilihan yang melawan produktivitas, sehingga saya seolah kembali lagi ke pekerjaan manajer.
• Saya memang punya kemampuan untuk memberi instruksi yang baik kepada agent AI, tetapi dalam pekerjaan yang harus menghasilkan, flow dan kesenangan dalam proses tengahnya menghilang.
• Saya tidak bermaksud mengatakan bahwa kita harus menulis kode sendiri. Tanpa AI, mustahil bagi saya membuat produk full-stack sendirian, dan sering kali hasil lebih penting daripada kesenangan proses. Hanya saja, flow menjadi sulit ditemukan.
• Ini bukan hanya masalah coding. AI memberi jawaban terlalu cepat. Jawaban benar yang diterima secara hampa tiba sebelum kita memahami masalah, sehingga tidak menjadi milik kita.
• Dulu saya membeli kebersihan, pekerjaan rumah, dan tugas remeh dengan uang, tetapi sekarang saya sadar bahwa flow juga bisa ditemukan dalam bersih-bersih, mencuci, mencuci piring, berjalan kaki, dan melaporkan pajak. Pada akhirnya, uang adalah biaya untuk waktu yang bisa digunakan dengan tenggelam sepenuhnya dalam flow.
• Kesimpulan: jauh sebelum AI mengambil pekerjaan, yang sudah diam-diam diambilnya adalah 'kesempatan untuk tenggelam dalam flow'. Saya belum tahu cara merebutnya kembali, tetapi saya mengatakan bahwa saat menulis dengan tangan sekarang, untuk pertama kalinya setelah sekian lama saya sedikit tenggelam dalam flow.

5. Perampasan Kesempatan Bertumbuh (Bergeser dari Masalah Individu ke Masalah Generasi dan Struktur)

• Masalahnya meluas melampaui hilangnya flow individu, menjadi persoalan generasi dan struktur.
• Ketika junior bertanya, "Kalau hanya memakai AI, kemampuan saya tidak berkembang," menjawab "tanyakan saja ke AI" terasa membuat frustrasi. Sebab mengetahui apa yang harus ditanyakan itu sendiri adalah kemampuan.
• Saya mengingat masa junior. Saya membaca buku tetapi tidak memahaminya, dan tidak tahu logika kode yang saya copy-paste. Baru setelah server down saya tahu ada masalah pada query SQL, dan baru ketika semuanya sudah tidak bisa diperbaiki saya belajar arsitektur.
• Sebagian besar pertumbuhan datang dari kerja susah payah dan coba-coba. Bug setengah hari, membaca kode orang lain, dokumen yang tidak akan dibaca siapa pun, implementasi layar selama beberapa hari. Bagi perusahaan itu tidak efisien, tetapi sense lahir dari sana.
• Masalahnya, yang pertama dibereskan AI justru anak tangga rendah itu. Bug kecil, test code, boilerplate, dan fitur sederhana adalah tempat junior belajar, tetapi sekarang Claude lebih murah dan lebih cepat.
• Tidak ada yang berniat jahat. Saya sendiri setiap hari membuat pilihan rasional seperti itu. Namun ketika pilihan itu menumpuk, tempat untuk melahirkan senior generasi berikutnya menghilang.
• Menurut analisis data gaji AS oleh peneliti Stanford, pada pekerjaan yang banyak terpapar AI, perekrutan di awal karier menurun, dan developer software turun hampir 20% dari puncaknya. Sebaliknya, pekerja berpengalaman baik-baik saja atau malah meningkat.
  • Namun, ini tidak bisa dipastikan sebagai akibat AI. Ada juga pengaruh suku bunga dan kondisi ekonomi, dan ada bantahan bahwa sinyal yang sama tidak terlihat di negara lain. Saya juga mengakui judulnya mungkin berlebihan.
• Meski begitu, mekanismenya jelas. Yang pandai ditiru AI adalah pengetahuan yang dipelajari dari dokumen dan buku, dan itulah hampir seluruh modal yang bisa dibawa junior ke pasar. Karena itu, penggantian justru terjadi lebih dulu di 'pintu masuk'.
• Saya juga mengakui kontradiksi diri. Dulu saya memandang kandidat full-stack sebagai orang yang tidak punya kedalaman, tetapi sekarang saya melakukan full-stack sendirian dengan AI. Karena itu, rasa pantas saya untuk menyarankan junior bersusah payah juga berkurang.
• Mentoring dulu adalah menahan mulut yang ingin memberi jawaban. Namun sekarang, meskipun saya menahan diri, Claude di sebelah memberi jawaban. Kesempatan untuk tersesat itu sendiri menghilang.
• Pertanyaan penutupnya adalah ini. Semua orang harus punya ownership, tetapi tidak semua orang bisa menjadi owner. "Jika saya pada masa junior berhadapan dengan era sekarang, apakah saya benar-benar bisa bertumbuh? Tidak, saya pikir saya tidak akan bisa."

6. Epilog — Wallfacer, dan Pertanyaan yang Tersisa

• Masalahnya bukan hanya milik junior. Di era pencarian, saat tersesat, peta tertinggal di kepala; tetapi AI merangkum ketersesatan itu dalam satu kalimat. Jawabannya menjadi lebih akurat, tetapi saya tidak pernah tersesat. "Kelancaran menghapus keraguan."
• Saya mengajukan eksperimen pikiran: "kalau besok pagi semua GPU di dunia berhenti." Keesokan harinya, apa yang bisa dilakukan pelajar, pekerja, dan saya? Saya mengatakan bahwa bahkan untuk kode saya sendiri, saya tidak yakin bisa membacanya tanpa AI.
• Ada juga preseden deskilling akibat otomasi.
  • Industri penerbangan menjadi lebih aman berkat autopilot, tetapi tetap mempertahankan latihan mengemudi manual demi sense menerbangkan pesawat secara manual.
  • Sopir taksi London melatih memori spasial lewat ujian menghafal jalan. Sebaliknya, ketergantungan pada GPS bisa menumpulkan sense itu.
• Bahkan GPU yang kita pakai pun bukan milik kita. Gelar 'orchestrator' juga hanya berlaku jika ada data center big tech.
• "Ketakutan sebenarnya mungkin bukan bahwa AI menjadi terlalu kuat, melainkan bahwa ketika AI menghilang, kita ternyata sudah terlalu lemah."
• Dalam 《The Three-Body Problem》, senjata terakhir umat manusia adalah 'Wallfacer'. Sophon bisa melihat segalanya, tetapi tidak bisa melihat isi kepala manusia. Karena itu, manusia menunjuk orang-orang yang akan menjalankan rencana hanya di dalam kepala mereka.
• Wallfacer era AI saya definisikan seperti ini. Bukan orang yang tidak memakai AI, melainkan orang yang menyisakan setidaknya satu ruang berpikir yang tidak bisa dimasuki AI.
• Pagar pembatas yang saya pasang ada tiga.
  • Satu. Sketsa pertama pikiran dilakukan dengan tangan.
  • Dua. Setiap minggu, sekecil apa pun, selesaikan satu hal sampai tuntas tanpa AI.
  • Tiga. Membaca, lalu membaca lagi.
  • Proses membangun pagar pembatas ini boleh dibantu AI. Tidur bersama musuh bisa saja menjadi cara untuk menjaga diri kita.
• Untuk pertanyaan pertama, "bukankah Sophon sudah datang?" jawabannya ya. Sophon sudah tiba. Namun Sophon kita datang bukan membawa permusuhan, melainkan kenyamanan. Ia tidak menghalangi apa pun dan melakukan semuanya untuk kita; melalui kenyamanan itu, ia satu per satu menghilangkan jalan untuk mengetahui lebih dalam dan alasan untuk hidup.
• Penutup: Sophon (AI) pada akhirnya tidak akan membunuh siapa pun. Tidak akan ada tembakan maupun invasi. Ia hanya akan mengambil satu per satu tempat kita tenggelam dalam flow, alasan kita bangun pada Senin pagi.
• Ditutup dengan pertanyaan, bukan jawaban. "Sebelum armada tiba, bisakah kita bahagia?"

[dieafterwork]

Tidak bahagia.