GPT-5.6 Sol Ultra akan hadir di Codex
(twitter.com/thsottiaux)- Setelah ada yang menunjukkan bahwa pengecualian GPT-5.5 pro dari Codex adalah sebuah kekeliruan, Tibo yang menangani Codex mengatakan "Ultra will be in codex", yang berarti GPT-5.6 Sol Ultra akan dibenamkan ke Codex
- Penanya mengatakan bahwa dengan batas penggunaan Codex yang jauh lebih tinggi dan reset yang sering diberikan, pada dasarnya tidak ada alasan untuk berlangganan paket claude max 20x, dan berharap Gpt-5.6 "Pro atau Sol ultra" akan disertakan di Codex
1 komentar
Komentar Hacker News
Sepertinya ada salah paham besar tentang Ultra, jadi kalau dijelaskan berdasarkan source Codex, ini mirip dengan ultracode milik Claude Code
Bukan berarti ada level effort ultra yang diimplementasikan terpisah di backend; di Codex itu hanyalah alias untuk pengaturan max effort, dan kurang lebih hanya menambahkan satu baris ke prompt yang berbunyi “gunakan subagent secara aktif”
Model Pro mungkin akan bekerja berbeda, dan banyak yang menduga implementasi backend-nya menjalankan beberapa penalaran secara paralel lalu model penilai memilih versi terbaik, tetapi karena itu rahasia OpenAI, tidak bisa dipastikan
Untuk saat ini, di Codex juga belum ada cara memakai model Pro, dan tidak terlihat jejak terkait
ultracode milik Claude Code menyarankan agar agen membuat kode JavaScript untuk mengorkestrasi subagent secara deterministik
Ini berbeda dengan agen utama yang menjalankan subagent lalu mengelolanya secara nondeterministik
Jadi alasan workflow hasilnya disebut “dynamic” adalah karena CC membuat skrip orkestrasi ini secara dinamis saat itu juga
https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-cla...
Keunggulan lain dari dynamic workflow adalah kita bisa meminta Claude membuatnya secara tahan lama sebagai skill atau slash command yang bisa dipanggil nanti
Setahu saya, di internal Google juga ada konsep serupa bernama “deterministic workflows”
ultracode sangat berguna, tetapi perlu dilihat bagaimana kuota sesi 5 jam dan sesi mingguan terpakai
Karena itu saya meminta Claude membuat status bar dengan 3 progress bar untuk context window, sesi 5 jam, dan sesi 7 hari
https://pchalasani.github.io/claude-code-tools/tools/statusl...
https://github.com/openai/codex/blob/98d28aab54ed86714901b66...
https://github.com/openai/codex/blob/98d28aab54ed86714901b66...
https://github.com/openai/codex/blob/98d28aab54ed86714901b66...
Saya bekerja di perusahaan besar AS, dan akun perusahaan kami sudah punya akses ke 5.6-Sol Ultra
Saya belum benar-benar mencobanya
Dua bulan lalu, para eksekutif memuji para leader yang paling banyak memakai token sambil menampilkan papan skor, tetapi dalam beberapa minggu terakhir kami menerima email mingguan yang menyarankan memakai model yang lebih murah jika memungkinkan dan melihat halaman penggunaan token
Tentu saja, bagi sebagian orang non-teknis, itu berarti meminta dan berdebat agar sampah hasil vibe coding tanpa review di-merge ke production
Kalau di area lain, perusahaan kami pasti akan menuntut persetujuan di muka, batas penggunaan lunak, batas penggunaan keras, dan pelacakan real-time dalam dolar sungguhan
Mereka tidak akan puas hanya dengan token atau kredit yang tidak transparan dan dashboard yang dicek setelah kejadian; tampaknya tim sales perusahaan AI adalah para genius terbesar dalam sejarah dunia
Hal-hal seperti ini cepat menjadi mahal, dan harga yang disubsidi tidak bisa bertahan selamanya
Tolong berhenti memakai palu baru ini untuk kerajinan kaca
Menurut The Information, OpenAI disebut telah menemukan cara memangkas biaya inferensi hingga separuh, dan saya penasaran apakah ini ada kaitannya
https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openai-...
“Namun, optimasi inferensi seperti ini, yang oleh pesaing Anthropic disebut ‘compute multipliers’, menjadi perhatian besar semua lab. CEO Anthropic Dario Amodei sudah membicarakan konsep ini secara terbuka sejak pertengahan 2023, dan dalam sebuah podcast mengatakan bahwa perusahaan membatasi ‘jumlah orang yang mengetahui compute multiplier tertentu’. Sebab jika lab AI lain menirunya, itu bisa memberi mereka keunggulan. compute multiplier juga bisa berarti optimasi efisiensi pada tahap pelatihan model.”
Di dunia dengan sumber daya terbatas, industri ini pada dasarnya menyedot semua sumber daya, dan kenyataannya optimasi efisiensi umum justru ditimbun dan diperlakukan sebagai rahasia dagang
Sikapnya hanya menang yang penting, sementara orang biasa, spesies lain, dan bumi bukan urusan mereka
Makin sering mendengar tentang Dario belakangan ini, saya makin tidak menyukainya
Rasanya ia menempuh jalan dari “pemimpin teknologi yang berhati nurani” ke “penjahat teknologi” dengan sangat cepat, dan sepertinya semakin dekat ke singularitas, semua siklus makin terkompresi
Bisa saja mereka sudah punya banyak solusi yang sengaja belum dimasukkan ke versi saat ini, lalu membuat siklus produk yang secara konsisten menampilkan perbaikan yang terlihat seperti hasil bertahun-tahun di tiap versi
Ini juga praktik yang umum di industri
Misalnya, kalau inferensi sebenarnya tidak semahal itu lalu mereka menemukan cara memangkas biaya, harga akan turun
Lalu muncul pertanyaan: kalau data center yang lebih kecil bisa menyediakan model serupa, mengapa harus membayar OpenAI?
Namun jika mereka membesarkan masalah bahwa inferensi terlalu mahal, menciptakan krisis buatan sendiri, lalu merilis solusi yang mungkin sudah mereka miliki, mereka bisa kembali berdiri di puncak
Kemarin, dengan beban kerja yang sama, jatah sesi terasa bertahan jauh lebih lama
Dalam konteksnya, OpenAI menjelaskannya begini
“Selain melampaui kemampuan satu agen, kami juga memperkenalkan ultra mode baru yang memanfaatkan subagent untuk mempercepat tugas-tugas kompleks.”
https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
Ada yang bisa menjelaskan bedanya dengan Pro? Saya kira Pro juga sudah mirip seperti itu
Cara baru ini tampaknya memungkinkan subagent yang dilatih untuk mengerjakan tugas tertentu secara kolaboratif saling berkomunikasi di tengah proses
Kita sudah punya fitur ini sejak lama—lebih dari 6 bulan, yang menurut standar dunia AI terasa seperti puluhan tahun—dan bahkan hari ini kalau kita prompt CC atau Codex untuk memakai subagent dalam menjalankan tugas, hasilnya bagus
Seluruh workflow saya adalah satu chat orkestrator tingkat atas yang membuat tiket lalu menugaskannya ke subagent implementasi dan subagent verifikasi
Saya tidak mengerti kenapa ini dijual seolah-olah baru, dan jadi bertanya-tanya apakah pengguna HN memang belum pernah menyuruh CC atau Codex memakai subagent
Saya berharap 5.6 otomatis menjalankan subagent tanpa perlu diminta
https://news.ycombinator.com/item?id=48624782
Semoga ini menekan Anthropic agar tidak terlalu pelit dalam merilis Fable
Sepertinya saya setidaknya akan mencobanya
Belakangan setiap kali model baru muncul di Codex, saya jadi terlalu bersemangat
Saya benar-benar ketagihan, dan berharap ini bisa makin mempercepat kecepatan pengembangan
Ini menunjukkan seberapa besar ketergantungan saya pada Codex sudah tumbuh
Semoga OpenAI menyediakan Sol di tier langganan
Kalau begitu saya akan pindah dari Anthropic ke OpenAI
Ada yang sudah memakai 5.6 Sol untuk coding atau pekerjaan pengembangan sehari-hari?
Dibandingkan GPT-5.5, bagaimana?
Aturan penamaannya sudah sampai titik di mana rasanya nama model berikutnya tinggal GPT: The Reckoning
Kondisi industri ini menyedihkan sekali. Sekarang yang diperlakukan seperti pengumuman perusahaan adalah balasan tweet
Tidak ada konteks, hanya satu judul dan tautan tweet acak, lalu di bawahnya ada jawaban yang tampak relevan dari seseorang yang kelihatannya bekerja di OpenAI